本科院校計算機教學質量提升路徑

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摘要高校通過超星學習通平臺提供的計算機課程開展教學，正成為一種成熟的教學方式。基于大數據技術對網絡課程平臺數據進行分析，能夠為提升教學質量提供新的路徑。因此，本文將著重研究大數據技術以達到科學認識，從而提出改善大數據在教學質量提升中應用效果的對策。

關鍵詞大數據計算機教學教學質量應用效果

1大數據技術及網絡教學平臺的發展背景

20世紀80年代，未來學家埃爾文•托夫勒在《第三次浪潮》預言了大數據技術的飛速發展和廣泛應用。近年來，受大數據技術的影響，聯合國制定了大數據開發相關的“全球脈動”計劃，對大數據技術應用中各國面臨的機遇和挑戰進行了深入闡述，體現了國際社會對大數據技術的高度關注。我國通過制定《大數據標準化白皮書》等國家規劃，將大數據融入到政府、企業以及公益等領域和行業，從而進一步挖掘和激發大數據技術的應用和發展潛力。大規模開放網絡課程自2012年開始作為一種新的教育模式備受矚目。在OCW平臺視頻播放功能的基礎上，現有網絡教學平臺增加了布置作業、教學互動以及在線評估等功能。隨著網易引進國外高等院校視頻課程，我國網絡教學平臺建設逐漸步入正軌，網絡教學應用于本科院校計算機教學。本科院校計算機教學不僅具有信息化和數據化的教學思路和學科特點，而且具有豐富的網絡教學資源和學生群體。網絡教學平臺作為教學資源的集散地和展示窗口，與大數據技術同根同源，在技術融合方面擁有得天獨厚的優勢，提供了大量數據，便于使用大數據技術對教學效果進行量化提升。本研究通過以“超星學習通”網絡學習平臺應用為例，建立大數據分析處理系統，通過教學質量評估算法形成可視化報表，為本科院校計算機教學質量提升提供參考。

2大數據技術在計算機教學質量提升中的應用

2.1“超星學習通”平臺介紹

“超星學習通”平臺由登錄界面和個人主頁構成，課程部分由課程主頁、通知、課程學習以及討論組件構成。在學習頁面設置了學習進度、課堂筆記、視頻學習等模塊。“超星學習通”平臺的核心功能是教學視頻播放，本文視頻播放后臺管理功能主要實現課程管理、視頻管理、管理員管理、評論內容管理和注冊會員管理功能。課程管理能夠實現課程建立刪除、課程資料上傳以及課程習題管理功能，管理員管理能夠實現教師賬號添加、教師賬號信息修改以及教師賬號刪除功能。視頻管理能夠實現視頻分類添加、課程視頻上傳以及視頻信息收集功能。“超星學習通”平臺可以在PC、移動設備等多種終端上運行，能夠讓學生隨時隨地進行計算機專業課程學習。

2.2大數據分析系統搭建

大數據分析系統基于云計算及時進行搭建，使用Hadoop技術構建了數據集成、文件存儲、數據存儲、編程模型、數據分析以及平臺管理六層處理結構。Hadoop架構能夠幫助開發者進行分布式程序開發，從而對大量數據進行分布式處理。通過將“超星學習通”平臺管理后臺與數據庫的連接，能夠獲取學生學習過程的相關數據。“超星學習通”平臺能夠為教師提供多種類型的學生學習和教師教學活動數據，結合“問卷星”等多種工具可以確保數據收集的全面性和準確性。大數據分析系統可以快速地對收集到的數據進行處理，從而為教師在學習過程中快速、準確地進行動態評測提供有效手段。

2.3教學質量評估算法及實施

常見的數據分析模型有決策樹、神經網絡、貝葉斯分類等算法模型。本文選取貝葉斯分類方法進行數據分析，對群成員間的關系進行可能性預測，分析不同類別的數據之間潛在的關系。在數據分析中，將學生分為具有代表性的兩類：A類是將全部教學視頻看完后參加在線考核，B類是僅觀看部分教學視頻并參加在線考試。通過考察兩類學生在相同條件下參加在線考核的成績，從而對計算機教學質量進行評價。利用樸素貝葉斯模型可以量化學生平均學習成本，從而考察學生正確回答某一知識點所需要的平均時間。在考量教學質量的過程中，要排除無效的學習行為記錄和習題。通過貝葉斯模型可以獲得單個知識點的學習成本系數，通過期望公式計算獲取平均學習成本系數。平均學習成本系數越接近1，則課程質量越高。通過學習成本的方差計算，可以獲取課程的難易程度。結合普通最小二乘法獲取最佳擬合曲線，從而對平均學習成本系數是否符合期望進行考察。實驗證明，能夠通過大數據技術對本科院校計算機教學質量進行考察并給出建議提升路徑。

3提高大數據在計算機教學質量提升作用的對策

3.1提高大數據技術在計算機教學模式改革中的作用

本科院校計算機教學要緊貼技術發展前沿，將大數據技術與“超星學習通”平臺結合，為本科院校計算機教學質量甚至是本科院校教學質量提升提供發展路徑。大數據技術的運用能夠幫助教師根據學生的需求和計算機專業教學特點進行教學調整，優化教學內容。學校通過將大數據技術與相關計算機課程相結合，將數據開放鼓勵學生進行算法研究，通過多種算法對學習數據進行處理，提高了學生的學科參與度和學習積極性。在學生參與的過程中涌現出了許多有益的嘗試，其中之一就是計算機專業學生“六維”培養。“六維”是指從社會、學校、職業、企業、中國、世界六個維度進行人才培養，利用大數據技術開發了“六維”學生綜合評價子系統。“六維”培養模式將學生在校學習、生活的核心內容進行量化和數據記錄，為教師提高教學質量提供多維信息。數據來源主要由個人基本信息、平臺考核情況、平臺互動信息等組成。通過量化評價，“六維”模塊能夠從學習短板、能力提升、職業規劃、教學提高等方面提出建議，為教學質量提高提供路徑。

3.2改善本科院校計算機教學思維來提升教學質量

傳統教學模式使得教師和學生受到教學大綱和課程教材的限制，學生更多被動地接受教學內容，無法實時反饋對教學內容的學習效果。這種條框式的教育理念與當今社會對創新性人才的需求不相符。通過“超星學習通”平臺和大數據技術的應用，能夠使教師直觀、及時地了解學生對知識點的掌握情況，從而提高學生運用計算機技術解決實際問題的能力。“超星學習通”平臺具備的互動性和及時性特點，為學生提供了自主學習渠道。在大數據分析的基礎上，教師可以改善優化教學思維，結合教學大綱要求和自身經驗，有效開展教學活動。筆者所在學校將“超星學習通”平臺與教學日常考核系統進行關聯，考核系統能夠對學習數據進行監測并及時預警，提醒教師重點關注。

3.3運用大數據優化本科院校計算機教學模式

大數據技術能夠將本科院校計算機教學過程從課前準備、課堂授課以及課后測試逐步進行優化，將教學過程轉變為課前備課、在線授課、線上測試、數據分析以及及時改進5個步驟。“超星學習通”平臺的運用使傳統課堂教學搭上了互聯網這班快車，大數據技術的運用使得教學數據分析成為現實。此外，本科院校計算機教學模式的優化也會為教學質量提升提供一條路徑。大數據技術在計算機教學中應用之后，“超星學習通”平臺教學視頻日更新率提高了三個百分點，教師進行課程優化的精力和動力更充足了。

3.4大數據技術能夠實現計算機學科個性化教學開展

“超星學習通”平臺采集的大量數據在大數據技術的幫助下，可以實現學生個體個性化的數據分析，從而得到學生計算機學習個性化改進方案。課堂教學中教師的精力有限，難以關注每個學生的課堂表現，也難以將課后測試的結果與課堂表現結合。而大數據技術和網絡教學平臺相結合，可以對每一位學生學習的全流程進行跟蹤和數據收集，經過大數據分析后為教師提供參考，從而提高教學質量和學習效率。通過“超星學習通”平臺的應用，筆者所在院校計算機課程滿意度有了明顯提高。

4結語

本科院校計算機教學在基礎性和技術性上的獨特性，使其在大數據應用方面存在優勢。其學科特性，能夠將教學內容數字化和網絡化，從而能夠通過網絡教學以及“超星學習通”平臺的建設收集和分析教學質量數據，進而優化本科院校計算機教學質量提升路徑，值得高校嘗試。

參考文獻

[1]周菁菁.基于大數據的計算機教學分析[J].數碼世界,2017(11):123.

[2]侯莉莎.淺談大數據背景下高職院校計算機專業教學模式的改革[J].中國高新區,2017(12):73.

[3]高云.探究大數據時代計算機科學與技術專業教學的創新方向[J].職業,2018(24):39-40.

[4]王彩萍.關于大數據時代下計算機專業教學相關問題的研究[J].數碼世界,2017(11):14

作者：陳燕 單位：西南財經大學天府學院