二氧化碳排放影響精選(九篇)
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第1篇：二氧化碳排放影響范文
摘 要： 人均二氧化碳排放的影響因素基于Kaya恒等式可以分解為人均GDP、能源結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度三個(gè)因素。VEC模型的實(shí)證結(jié)果顯示我國(guó)存在二氧化碳庫(kù)茲涅茨曲線，即人均二氧化碳排放隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)先惡化后改善的倒U形曲線，非化石能源比重與能源強(qiáng)度對(duì)我國(guó)二氧化碳減排影響顯著，但方差分解方法顯示能源結(jié)構(gòu)因素和能源強(qiáng)度因素對(duì)我國(guó)二氧化碳排放的抑制作用非常有限。我國(guó)“十二五”期間和2020年的節(jié)能減排任務(wù)艱巨，只有堅(jiān)持節(jié)約發(fā)展和清潔發(fā)展，才能實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)。
中圖分類(lèi)號(hào)： F062.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)： 10012435(2012)01002506
Analysis of CO2Kuznets Curve in China Based on VECM
LIU Ying, REN Yanyan (School of Economics, Shandong University, Jinan 250100, China)
Key words: carbon dioxide Kuznets curve; proportion of non-fossil energy; energy intensity; VECM
Abstract: The influencing factors of per capita emissions can be decomposed as GDP per capita, energy structure and energy intensity based on Kaya identity. The empirical result of VECM shows that CKC，the inverted Ushaped curve between emissions and income, holds for China. Moreover, both proportion of nonfossil energy and energy intensity are significant on emissions reduction. However, the result of variance decomposition displays that their restraining effects are very limited. In addition, the tasks for energy saving and emissions reduction for twelve fiveyearplan and in 2020 are still arduous. We must insist on conservative and clean development to accomplish our goal.
2009年哥本哈根氣候大會(huì)召開(kāi)前，我國(guó)提出到2020年單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40％至45％，在2011年德班大會(huì)上再次重申并表示在2020年后有條件接受量化減排協(xié)議，引起了國(guó)際社會(huì)的關(guān)注。由于我國(guó)正處在發(fā)展經(jīng)濟(jì)、改善民生、推進(jìn)工業(yè)化和城市化的關(guān)鍵階段，二氧化碳減排困難重重。研究二氧化碳排放的影響因素，預(yù)測(cè)二氧化碳排放的趨勢(shì)，對(duì)于我們制訂合理的減排計(jì)劃、遵守減排承諾至關(guān)重要。
根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve, EKC），在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，二氧化碳排放將隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增加，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段排放會(huì)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而逐漸減少，這種倒U形曲線關(guān)系被稱(chēng)為二氧化碳庫(kù)茲涅茨曲線(Carbon Dioxide Kuznets Curve, CKC)。Jalil 等認(rèn)為，CKC假說(shuō)在中國(guó)是成立的，能源消費(fèi)對(duì)二氧化碳排放影響顯著而對(duì)外貿(mào)易影響不顯著［1］。Acaravci等發(fā)現(xiàn)除了丹麥和意大利支持CKC假說(shuō)外，其他國(guó)家均不支持［2］。Iwata等則發(fā)現(xiàn)二氧化碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不是倒U型曲線關(guān)系，而是單調(diào)遞增的線性關(guān)系［3］。杜婷婷等認(rèn)為我國(guó)不存在CKC曲線，我國(guó)的二氧化碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)“N”型曲線關(guān)系［4］。陸虹運(yùn)用空間狀態(tài)模型證明我國(guó)人均二氧化碳排放隨人均收入上升而持續(xù)惡化［5］。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于CKC假說(shuō)難以得到一致的估計(jì)結(jié)果。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)我國(guó)CKC的研究主要集中于二氧化碳排放與收入之間的關(guān)系，對(duì)收入以外影響二氧化碳排放的其他因素關(guān)注較少，缺乏對(duì)二氧化碳排放未來(lái)趨勢(shì)方面的預(yù)測(cè)研究。Auci 等將EKC模型分為未調(diào)整模型和調(diào)整模型，在未調(diào)整模型中只有人均GDP一次項(xiàng)和二次項(xiàng)兩個(gè)解釋變量，調(diào)整模型在未調(diào)整模型的基礎(chǔ)上加入了其他影響排放的控制變量，比如國(guó)際貿(mào)易、收入分配、能源消費(fèi)、能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等［6］。很多學(xué)者認(rèn)為調(diào)整模型的估計(jì)結(jié)果比未調(diào)整模型有效［6-8］。我們基于Kaya恒等式在未調(diào)整模型中加入了能源結(jié)構(gòu)因素和能源強(qiáng)度因素兩個(gè)控制變量，防止模型設(shè)定誤差，使估計(jì)結(jié)果更穩(wěn)健。同時(shí)，Romero-vila和Wagner的研究均表明計(jì)量模型的選擇對(duì)CKC假說(shuō)的估計(jì)結(jié)果意義重大［9-10］。我們用VEC模型分析人均排放與人均GDP、非化石能源比重和能源強(qiáng)度之間的協(xié)整關(guān)系，對(duì)我國(guó)人均排放的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，考察我國(guó)政府提出的“十二五”節(jié)能減排目標(biāo)和2020年的減排承諾實(shí)現(xiàn)的可能性。
一、模型構(gòu)建
（一）基于Kaya恒等式的人均排放影響因素分解
Kaya在1989年IPCC 的研討會(huì)上提出了著名的Kaya恒等式：
C=CE×
EGDP×
GDPP×P，其中C、E、GDP和P分別代表一國(guó)二氧化碳排放總量、一次能源消費(fèi)量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口數(shù)量。這種通過(guò)構(gòu)造鏈?zhǔn)匠朔e的方法將二氧化碳排放影響因素分解為能源碳排放強(qiáng)度CE、能源強(qiáng)度EGDP、人均GDP和人口四個(gè)因素。其中能源強(qiáng)度是用單位GDP能耗來(lái)衡量的，反映了一國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)能源的依賴(lài)程度，能源碳排放強(qiáng)度CE可以轉(zhuǎn)化成iEiE×CiEi，其中i表示第i種能源，EiE表示第i種能源在一次能源消費(fèi)中的比重，CiEi表示第i種能源的碳排放系數(shù)。這樣Kaya恒等式就可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為
CP=iEiE×
CiEi×
EGDP×
GDPP。由于目前還沒(méi)有成熟的二氧化碳減排技術(shù)，各種能源的碳排放系數(shù)基本保持不變，因此能源碳排放強(qiáng)度大體上就由能源結(jié)構(gòu)決定［11］。轉(zhuǎn)化后的Kaya恒等式意味著人均二氧化碳排放由人均GDP、能源結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度三個(gè)影響因素驅(qū)動(dòng)。
（二）CKC調(diào)整模型
基于轉(zhuǎn)化后的Kaya恒等式的分析，我們將能源結(jié)構(gòu)因素和能源強(qiáng)度因素作為控制變量加入到未調(diào)整的CKC模型，特別地，我們用非化石能源比重代表能源結(jié)構(gòu)因素。建立我國(guó)CKC調(diào)整模型的對(duì)數(shù)形式為：
ln(co2)t=β0+β1lnyt+β2(lnyt)2+β3ln(es)t+
β4ln(ei)t+εt （1）
其中co2表示人均二氧化碳排放，y表示人均GDP（按2005年不變價(jià)格計(jì)算），es表示非化石能源比重，ei表示能源強(qiáng)度，εt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。我們對(duì)所有的變量都作對(duì)數(shù)變化是為了把握其線性趨勢(shì)。
二、實(shí)證分析
（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性分析
人均二氧化碳排放數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)能源部二氧化碳信息分析中心（Carbon Dioxide Information Analysis Center，CDIAC）。GDP和人口數(shù)據(jù)來(lái)源于賓夕法尼亞大學(xué)國(guó)際比較中心創(chuàng)立的Penn World Table
7.0，非化石能源比重和一次能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行WDI。樣本區(qū)間為1971-2008年。在此期間我國(guó)二氧化碳排放和GDP分別增長(zhǎng)了6.8倍和22.8倍，人均二氧化碳排放和人均GDP分別增長(zhǎng)了4.0倍和14.2倍，非化石能源比重上升了4.4倍，能源強(qiáng)度下降了77.3%。從圖1可知我國(guó)的人均排放除了在1996-1999年出現(xiàn)短暫的改善外，從總體上呈現(xiàn)隨人均GDP增長(zhǎng)而逐年惡化的趨勢(shì)，而且從2000年開(kāi)始加速上升。如果CKC假說(shuō)在我國(guó)成立，那么式（1）中β1＞0和β2＜0應(yīng)同時(shí)成立，這就是CKC假說(shuō)聲稱(chēng)的倒U形曲線，而預(yù)期人均二氧化碳排放會(huì)隨著非化石能源比重上升和能源強(qiáng)度下降而下降，即β3＜0而β4＞0。
圖1 1971-2008年人均二氧化碳排放與人均GDP散點(diǎn)圖
（二） 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
我們同時(shí)采用ADF檢驗(yàn)和Phillips-Perron檢驗(yàn)（PP檢驗(yàn)）兩種方法來(lái)對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以保證檢驗(yàn)的穩(wěn)健性。ADF和PP兩種單位根檢驗(yàn)方法均表明人均二氧化碳排放、人均GDP一次項(xiàng)、人均GDP二次項(xiàng)、非化石能源比重和能源強(qiáng)度的自然對(duì)數(shù)序列是差分后平穩(wěn)序列即一階單整序列（I（1），見(jiàn)表1）。
（三）Johansen協(xié)整檢驗(yàn)
以上I（1）序列的矩，如均值、方差和協(xié)方差會(huì)隨時(shí)間改變而改變，但這些序列的線性組合序列卻可能具有不隨時(shí)間變化的性質(zhì)，假如這種平穩(wěn)的或I（0）的線性組合存在，這些非平穩(wěn)的時(shí)間序列之間被認(rèn)為具有協(xié)整關(guān)系，即穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的跡檢驗(yàn)方法可以在1%的顯著性水平上拒絕“協(xié)整秩為0”的原假設(shè)，表明以上I（1）序列之間具有協(xié)整關(guān)系（見(jiàn)表2）。盡管無(wú)法拒絕“最大秩為2”的原假設(shè)，但考慮到人均排放與人均GDP、非化石能源比重、能源強(qiáng)度之間如果存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，則這種均衡關(guān)系必定是唯一的，因此我們將協(xié)整秩設(shè)為1。
（四）協(xié)整方程與誤差修正模型
VEC模型可以看作是帶有協(xié)整約束的VAR模型，既可以考察長(zhǎng)期效應(yīng)，也可以考察短期效應(yīng)。我們用VEC模型來(lái)探求人均排放與人均GDP、非化石能源比重和能源強(qiáng)度之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，以及各個(gè)解釋變量的短期波動(dòng)對(duì)人均排放的沖擊。人均排放的1階差分作為被解釋變量的誤差修正模型為以下形式：
Δln(co2)t=α1+β11Δln(co2)t-1+β12Δlnyt-1)+β13Δ(lnyt-1)2+β14Δln(es)t-1+
β15Δln(ei)t-1+λ1ecmt-1+εli
（2）
綜合AIC信息準(zhǔn)則、BIC信息準(zhǔn)則和樣本容量因素確定VEC模型對(duì)應(yīng)的VAR系統(tǒng)滯后階數(shù)為2，此時(shí)的VEC模型是穩(wěn)定的，也通過(guò)了殘差自相關(guān)的診斷性檢驗(yàn)。
式（2）的解釋變量由人均排放1階差分的滯后項(xiàng)、式（1）中所有解釋變量的滯后項(xiàng)和誤差修正項(xiàng)組成。β12、β13、β14、β15反映式（1）中解釋變量的短期變化對(duì)人均排放短期波動(dòng)的影響。ecmt-1是誤差修正項(xiàng)，反映變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，λ1為誤差修正項(xiàng)的系數(shù)，表示當(dāng)人均排放偏離其長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)向均衡狀態(tài)調(diào)整的速度。
由表3協(xié)整方程系數(shù)可知，從長(zhǎng)期來(lái)看，人均GDP一次項(xiàng)、人均GDP二次項(xiàng)、非化石能源比重和能源強(qiáng)度對(duì)人均二氧化碳排放的影響都是顯著的。與CKC假說(shuō)相一致，式（1）中β1符號(hào)為正，β2符號(hào)為負(fù)，人均排放與人均GDP呈現(xiàn)倒U形曲線關(guān)系，說(shuō)明我國(guó)人均排放會(huì)經(jīng)歷一個(gè)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)先惡化而后逐漸趨于改善的過(guò)程。同時(shí)，與預(yù)期相一致，β3符號(hào)為負(fù)而β4符號(hào)為正，說(shuō)明改善能源結(jié)構(gòu)和降低能源強(qiáng)度將會(huì)促進(jìn)二氧化碳減排，其中非化石能源比重每提高一個(gè)百分比，人均排放就可以減少0.239%，能源強(qiáng)度每降低一個(gè)百分比，人均排放就可以減少0.883%。在表3的誤差修正模型中λ1為0.661，不僅顯著且符號(hào)也符合預(yù)期，預(yù)示著當(dāng)人均排放偏離長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí)它將以66.1%的速度向均衡狀態(tài)調(diào)整。當(dāng)發(fā)生人均排放的短期沖擊時(shí)，這個(gè)調(diào)整速度是非常迅速的。值得注意的是，與CKC假說(shuō)相反，β12＜0而β13＞0，說(shuō)明人均排放與人均GDP之間為正U型曲線關(guān)系，可見(jiàn)在短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)惡化二氧化碳排放的力量比較明顯。同時(shí)，非化石能源比重和能源強(qiáng)度在短期內(nèi)對(duì)二氧化碳排放沒(méi)有顯著影響。一個(gè)可能的解釋是非化石能源在一次能源消費(fèi)中的比重過(guò)小且在短期內(nèi)很難改善，同時(shí)能源強(qiáng)度的降低即能源效率的提高在短期內(nèi)也很難實(shí)現(xiàn)，因而無(wú)法對(duì)二氧化碳減排發(fā)揮作用，而在長(zhǎng)期，非化石能源比重和能源強(qiáng)度在短期的影響逐漸累積從而對(duì)人均排放產(chǎn)生顯著影響。
（五） 人均排放的方差分解
用方差分解方法可以分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)人均排放波動(dòng)的貢獻(xiàn)度，通過(guò)計(jì)算這個(gè)貢獻(xiàn)度在總貢獻(xiàn)中的比例可以分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊的相對(duì)重要性。由表4可知，除了人均排放本身外，人均GDP（包括一次項(xiàng)和二次項(xiàng)）對(duì)解釋人均排放的預(yù)測(cè)方差起到了重要作用，能源結(jié)構(gòu)次之，能源強(qiáng)度起到的作用則非常微弱。在“十一五”期間，我國(guó)鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)可再生能源，如風(fēng)能、太陽(yáng)能和生物燃料。“十二五”期間，我國(guó)將加快推進(jìn)包括水電、核電等非化石能源發(fā)展，積極有序做好風(fēng)電、太陽(yáng)能、生物質(zhì)能等可再生能源的轉(zhuǎn)化利用，這將顯著減少煤炭消耗，并彌補(bǔ)石油和天然氣資源的不足。在中國(guó)科學(xué)院提出的能源科技發(fā)展規(guī)劃中，我國(guó)將在2050年前后建成可持續(xù)能源體系，總量上基本滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的能源需求，結(jié)構(gòu)上對(duì)化石能源的依賴(lài)度降低到60%以下，可再生能源成為主導(dǎo)能源之一。我國(guó)非化石能源在一次能源消費(fèi)中的比重在1971-1999年間年均增長(zhǎng)5.3%，進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，非化石能源建設(shè)速度有所加快，年均增長(zhǎng)6.4%，但從世界范圍看，我國(guó)非化石能源在能源結(jié)構(gòu)中的比重是偏低的，以2008年為例，我國(guó)非化石能源比重為3.5%，遠(yuǎn)低于9.1%的世界平均水平，更低于發(fā)達(dá)國(guó)家的一般水平。因此，盡管能源結(jié)構(gòu)因素對(duì)減排影響顯著，但是非化石能源比重對(duì)人均排放預(yù)測(cè)方差的貢獻(xiàn)度最高只有9.4%，現(xiàn)階段我國(guó)能源結(jié)構(gòu)因素對(duì)人均排放的抑制作用還很有限，能源強(qiáng)度對(duì)人均排放預(yù)測(cè)方差的貢獻(xiàn)度則更小，最高僅為1.9%。我國(guó)能源消耗高、效率低、環(huán)境壓力大，能源強(qiáng)度不僅高于許多發(fā)達(dá)國(guó)家，也高于許多發(fā)展中國(guó)家。能源強(qiáng)度對(duì)二氧化碳減排影響顯著，但能源強(qiáng)度的改善、能源效率的提高是個(gè)長(zhǎng)期而復(fù)雜的過(guò)程，現(xiàn)階段改善能源強(qiáng)度對(duì)我國(guó)二氧化碳排放的抑制作用還沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)。
（六） 二氧化碳排放預(yù)測(cè)
用2006年以前的數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)VEC模型，然后預(yù)測(cè)2006-2008年三年的數(shù)據(jù)，并與實(shí)際觀測(cè)值比較，如圖2所示，預(yù)測(cè)都落在了99%的置信區(qū)間之內(nèi)，對(duì)人均GDP和能源強(qiáng)度的預(yù)測(cè)比較準(zhǔn)確，對(duì)人均排放和非化石能源比重的預(yù)測(cè)次之。表5給出了用VEC模型預(yù)測(cè)我國(guó)“十二五”到2020年期間人均排放、人均GDP、非化石能源比重和能源強(qiáng)度的變化趨勢(shì)。根據(jù)測(cè)算，“十二五”期間我國(guó)單位GDP二氧化碳排放和單位GDP能耗分別會(huì)下降15.5%和12.0%，這和我國(guó)提出的降低17%和16%的目標(biāo)有距離；我們預(yù)計(jì)2020年我國(guó)單位GDP二氧化碳排放比2005年下降39.0%，這與我國(guó)政府提出的下降40％至45％的承諾有差距。估計(jì)到2020年非化石能源占我國(guó)一次能源消費(fèi)仍不到4%，我國(guó)政府提出：“十二五”期間我國(guó)非化石能源占一次能源消費(fèi)的比重要提高到11.4%，到2020年要提高到15%，從預(yù)測(cè)看，我國(guó)的非化石能源建設(shè)過(guò)慢。過(guò)度依賴(lài)煤炭等化石能源的發(fā)展不僅嚴(yán)重污染環(huán)境，也是不可持續(xù)的，必須大力發(fā)展非化石能源，提高其在一次能源消費(fèi)中的比重，才能夠有效降低二氧化碳排放，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，并降低化石能源不可持續(xù)供應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。
三、結(jié)論與啟示
運(yùn)用我國(guó)1971-2008年的經(jīng)濟(jì)、能源和環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)證分析人均二氧化碳排放的影響因素并對(duì)人均排放的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，得出以下結(jié)論與啟示：
1. 人均排放、人均GDP、非化石能源比重和能源強(qiáng)度在我國(guó)存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系， 且人均GDP、非化石能源比重和能源強(qiáng)度對(duì)人均排放影響顯著。
2. CKC假說(shuō)在我國(guó)是成立的，表明我國(guó)二氧化碳排放會(huì)經(jīng)歷一個(gè)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展先惡化再逐漸改善的過(guò)程，但是，單純依靠經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)自身實(shí)現(xiàn)二氧化碳減排是不現(xiàn)實(shí)的，發(fā)達(dá)國(guó)家“先污染后治理”的老路在我國(guó)行不通。我國(guó)目前仍處在二氧化碳排放逐漸惡化的階段，高投入、高消耗、高排放、難循環(huán)、低效率的粗放型增長(zhǎng)方式在我國(guó)還沒(méi)有發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。我國(guó)若要以較快的速度實(shí)現(xiàn)CKC假說(shuō)聲稱(chēng)的倒U型路徑，必須調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，才能使人均排放隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而趨于改善。
3. 人均排放的方差分解方法表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素對(duì)我國(guó)人均排放的解釋程度最高，而能源結(jié)構(gòu)因素和能源強(qiáng)度因素對(duì)我國(guó)二氧化碳排放的抑制作用則非常有限。
4. 經(jīng)過(guò)對(duì)VEC模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，基于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和資源使用現(xiàn)狀，我們認(rèn)為，我國(guó)政府實(shí)現(xiàn)“十二五”節(jié)能減排目標(biāo)和2020年減排承諾任務(wù)非常艱巨。我國(guó)必須降低能源強(qiáng)度，提高能源使用效率，同時(shí)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，加快發(fā)展非化石能源。積極應(yīng)對(duì)氣候變化，采取低碳型發(fā)展方式，不僅是國(guó)際潮流，也日趨成為一種國(guó)際壓力，我們只有在發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型上增強(qiáng)緊迫感，深化節(jié)能減排，堅(jiān)持節(jié)約發(fā)展和清潔發(fā)展，才能完成預(yù)定的減排任務(wù)、遵守我國(guó)的減排承諾，履行我國(guó)作為發(fā)展中大國(guó)的責(zé)任。
參考文獻(xiàn)：
［1］ Jalil A, Mahmud S F.Environment Kuznets curve for CO2 emissions: a cointegration analysis for China［J］.Energy Policy,2009,（37）:5167-5172.
［2］ Acaravci A, Ozturk I.On the relationship between energy consumption, CO2 emissions and economic growth in Europe［J］.Energy,2010,（35）:5412-5420.
［3］ Iwata H, Okada K, Samreth S.A note on the environmental Kuznets curve for CO2: A pooled mean group approach［J］.Applied Energy,2011,（88）:1986-1996.
［4］ 杜婷婷,毛鋒，羅銳.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放演化探析［J］. 中國(guó)人口資源與環(huán)境，2007，（2）：94-99.
［5］ 陸虹.中國(guó)環(huán)境問(wèn)題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析 ［J］.財(cái)經(jīng)研究，2000，(10) ：53-59.
［6］ Auci S, Becchetti L.The instability of the adjusted and unadjusted environmental Kuznets curves［J］.Ecological Economics,2006,（60）:282-298.
［7］ Copeland B R, Taylor M S. Trade, growth and the environment ［J］. Journal of Economic Literature, 2004,（42）:7-71.
［8］ Stern, D I.The rise and fall of the environmental Kuznets curve［J］. World Development, 2004, 32 (8):1419-1439.
［9］ Romero-vila D.Questioning the empirical basis of the environmental Kuznets curve for CO2: New evidence from a panel stationarity test robust to multiple breaks and cross-dependence ［J］. Ecological Eonomics,2008,（64）:559-574.
第2篇：二氧化碳排放影響范文
（許昌學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 河南 許昌 461000）
摘 要：全球變暖與環(huán)境污染日益引起來(lái)世界各國(guó)的高度關(guān)注，并引起理論界的探索研究。采用IPCC計(jì)算方法，對(duì)中國(guó)碳排放量進(jìn)行估算，并定量研究了碳排放量與GDP，碳排放強(qiáng)度與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理水平的關(guān)系。研究表明，碳排放量與GDP顯著正相關(guān)，碳排放強(qiáng)度與環(huán)境治理水平顯著負(fù)相關(guān)，最后，從調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等角度提出促進(jìn)中國(guó)低碳發(fā)展的政策措施。
關(guān)鍵詞 ：碳排放數(shù)據(jù)；碳排放強(qiáng)度；環(huán)境治理
中圖分類(lèi)號(hào)：X784 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．06．021
基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“基于CGE模型的我國(guó)低碳發(fā)展政策構(gòu)建研究”（項(xiàng)目編號(hào)：12YJA790214）；河南省高等學(xué)校哲學(xué)社科研究“三重”重大專(zhuān)項(xiàng)“新常態(tài)下河南省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和對(duì)策”（項(xiàng)目編號(hào)：2014-SZZD-07）
收稿日期：2014-12-26
0 引言
根據(jù)聯(lián)合國(guó)（NGO）世界和平基金會(huì)世界低碳環(huán)保聯(lián)盟總會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)碳排放量已超過(guò)美國(guó)，成為世界第一大碳排放國(guó)家，但人均碳排放卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó)。中國(guó)是發(fā)展中國(guó)家，現(xiàn)在正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的重要階段內(nèi)，對(duì)于能源消費(fèi)數(shù)量龐大，而且能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。然而，隨著全球氣候變暖問(wèn)題日益引起世界關(guān)注以及國(guó)內(nèi)越來(lái)越嚴(yán)重的環(huán)境污染現(xiàn)象引起人民關(guān)注，減少二氧化碳等廢棄物排放，加快發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)受到中國(guó)政府的重視。2009年中國(guó)在哥本哈根舉行的全球氣候大會(huì)中作出莊嚴(yán)承諾“到2020年，中國(guó)每單位GDP中碳排放比2005年下降40％~45％”。減少二氧化碳排放，首先要明確影響二氧化碳產(chǎn)生的因素，較為經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)確地獲得二氧化碳排放數(shù)據(jù)。本文將估算中國(guó)碳排放數(shù)據(jù)，為低成本、高質(zhì)量獲取二氧化碳排放數(shù)據(jù)以及減少二氧化碳排放提供參考依據(jù)。
國(guó)內(nèi)外有關(guān)估算碳排放數(shù)據(jù)的方法的研究主要有，Druckman等采用類(lèi)多維區(qū)域投入產(chǎn)出模型，結(jié)果顯示英國(guó)碳排放量與收入水平、居所、職位和家庭組成有關(guān)；Ramakrishnan應(yīng)用DEA方法研究了了GDP、能源消費(fèi)、碳排放三者之間的聯(lián)系；Ugur Soytas運(yùn)用VAR 模型研究了美國(guó)能源消耗、GDP與碳排放量之間的因果關(guān)系。魏楚通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)GDP增長(zhǎng)與能源利用效率對(duì)碳排放影響較大；許士春采用LMDI加和分解法得出我國(guó)碳排放的最大驅(qū)動(dòng)因素經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)而最大的抑制因素為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的結(jié)論；趙敏利用IPCC二氧化碳排放量計(jì)算方法估算出上海居民城市交通碳排放數(shù)據(jù)，并分析了碳排放強(qiáng)度；葉震參考了RAS雙向平衡方法，利用投入產(chǎn)出表，估算出我國(guó)1995－2009年數(shù)據(jù)。現(xiàn)有文獻(xiàn)研究結(jié)果表明，碳排放量與能源消耗、能源利用技術(shù)以及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有重要的關(guān)系，然而現(xiàn)有研究方法有些過(guò)于復(fù)雜，所需要的參數(shù)較多，結(jié)果未必更真實(shí)接近真實(shí)碳排放量。
1 碳排放數(shù)據(jù)的估算方法
二氧化碳排放量的估算方法多種多樣，常見(jiàn)的有如投入產(chǎn)出法、碳足跡計(jì)算器法、IPPC計(jì)算法等。IPCC 計(jì)算碳排放的方法是聯(lián)合國(guó)氣候變化委員會(huì)提出的，為世界通用的計(jì)算方法，IPCC的評(píng)估報(bào)告闡明大氣中二氧化碳的來(lái)源主要為人工排放，而人工排放的途徑主要來(lái)源能源消費(fèi)。盡管各國(guó)減排技術(shù)或資源稟賦存在諸多差異，但是這種方法依然可以通過(guò)變換相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，這種方法為研究者提供了所需要的各種能源的參數(shù)以及排放因子的缺省值，計(jì)算十分簡(jiǎn)單。
采用IPCC碳排放計(jì)算指南中的計(jì)算方法，假設(shè)各類(lèi)能源的碳排放系數(shù)為固定數(shù)值，將其結(jié)合能源消費(fèi)數(shù)據(jù)：
式（1）中，A為通過(guò)能源消費(fèi)向空氣中排放的碳排放總量；Bi為能源i消費(fèi)量； i為能源種類(lèi)；i＝1，2，3，估算的是由煤、石油、天然氣三種能源產(chǎn)生的二氧化碳量；Ci為能源i的碳排放系數(shù)。
上述IPCC碳排放計(jì)算方法在連續(xù)進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)估算時(shí)存在一個(gè)缺陷，即如果選定基年的碳排放系數(shù)，那么基年以后年份同樣選擇相同的碳排放系數(shù)，則明顯沒(méi)考慮廢棄物循環(huán)利用和綜合治理的因素，因?yàn)殡S著人類(lèi)環(huán)境保護(hù)意識(shí)水平的提高，循環(huán)利用或綜合利用產(chǎn)生的二氧化碳等廢棄物的力度也在加大。但是很難獲得二氧化碳回收等方面的數(shù)據(jù)，因此，選擇“環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重”這一指標(biāo)修正碳排放系數(shù)。
取某一種能源基年的碳排放系數(shù)為Ci1，基年環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的值為，則基年以后任一年份碳排放系數(shù)為：
本文選擇2000年為基年，利用以上公式估算中國(guó)2000－2012年碳排放總量（文中數(shù)據(jù)來(lái)源歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》），GDP以2012年價(jià)格計(jì)算，估算結(jié)果如表1和圖1。
從表1和圖1中可以看出，中國(guó)碳排放量總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，在總體增長(zhǎng)的趨勢(shì)中，出現(xiàn)幾次階段性下降現(xiàn)象，主要原因不是能源消費(fèi)總量下降，而是環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重上升。中國(guó)碳排放量主要由煤炭產(chǎn)生，而石油和天然氣所產(chǎn)生的二氧化碳較少，這主要是因?yàn)橹袊?guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭所占比重較大，而其他所占比重較小，產(chǎn)生單位熱量煤炭排放的二氧化碳多。碳排放強(qiáng)度的變化趨勢(shì)見(jiàn)圖2。
碳排放強(qiáng)度是單位GDP的碳排放量，其大小直接反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境影響的大小。從圖2可以看出，碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，這表明中國(guó)在節(jié)能減排上取得的成效，然而應(yīng)該認(rèn)識(shí)到中國(guó)碳排放強(qiáng)度依然較高，而且最近幾年下降速度變慢。
2 碳排放量與GDP關(guān)系
中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在處于高速發(fā)展之中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和環(huán)境治理水平也在不斷變化，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展依賴(lài)于能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)，能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)促進(jìn)了碳排放量的增長(zhǎng)，而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和環(huán)境治理水平提高又減少了碳排放量。因此，有必要研究碳排放量與GDP關(guān)系以及碳排放強(qiáng)度與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、環(huán)境治理水平的關(guān)系。
為解釋變量，以2012年不變價(jià)格計(jì)算，碳排放量被為被解釋變量，模型中參數(shù)采用普通最小二乘法（OLS）估計(jì)，則中國(guó)二氧化碳碳排放量與的線性回歸模型如下：
用2000－2012年時(shí)間序列數(shù)據(jù)估計(jì)模型中的參數(shù)，則2000－2012年中國(guó)二氧化碳碳排放量與的關(guān)系為：
從上述建立的一次線性回歸模型各參數(shù)可以看出，GDP對(duì)碳排放量顯著，回歸系數(shù)顯示為正值，表明中國(guó)GDP顯著正向影響碳排放量，隨著GDP增長(zhǎng)，二氧化碳排放量也將與之同步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并且GDP每增加1億元，二氧化碳排放量增加0．24萬(wàn)t。由于GDP增長(zhǎng)和二氧化碳排放量呈長(zhǎng)期的單調(diào)遞增關(guān)系，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，中國(guó)將面臨著更多更大的減排壓力。
用CI表示碳排放強(qiáng)度，f1、f2分別代表煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重，用表示環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重，2000-2012年，中國(guó)碳排放強(qiáng)度能源利用結(jié)構(gòu)以及環(huán)境治理水平的回歸如下：
括號(hào)中數(shù)據(jù)為相應(yīng)參數(shù)的t檢驗(yàn)值，1％顯著。
碳排放強(qiáng)度和煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重變化的正向關(guān)系說(shuō)明，煤炭、石油占能源消費(fèi)總量的比重的提高都會(huì)使碳排放強(qiáng)度增加，但是從回歸結(jié)果來(lái)看，煤炭占能源消費(fèi)總量的比重提高1％要比石油占能源消費(fèi)總量的比重提高1％促進(jìn)碳排放強(qiáng)度增加得快一些，因此，從這個(gè)角度可以說(shuō)，提高石油占能源消費(fèi)總量的比重有利于降低碳排放強(qiáng)度。環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重的符號(hào)為負(fù)，表明環(huán)境治理水平能顯著降低碳排放強(qiáng)度，系數(shù)的絕對(duì)值較大，表明在中國(guó)提高環(huán)境污染治理將會(huì)顯著降低碳排放強(qiáng)度。
3 促進(jìn)中國(guó)低碳發(fā)展的政策措施
3．1 轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，形成全社會(huì)參與低碳發(fā)展的局面
要把加快低碳發(fā)展作為貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀的重要內(nèi)容，在全社會(huì)廣泛開(kāi)展宣傳，使全社會(huì)認(rèn)識(shí)到中國(guó)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起的過(guò)多碳排放量面臨的國(guó)際減排壓力，以及由于大量碳排放量引起的氣候變化和環(huán)境污染問(wèn)題，要明確中國(guó)作為發(fā)展中大國(guó)在碳排放方面享有的權(quán)利和應(yīng)承擔(dān)的義務(wù)。要牢固確立低碳發(fā)展意識(shí)，讓轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式以及保護(hù)環(huán)境等成為各級(jí)政府和企業(yè)的重要發(fā)展理念。要區(qū)別經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的部分內(nèi)容，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅有經(jīng)濟(jì)總量的增加，更需要有經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境治理以及人民水平的提高。中國(guó)要避免走西方先污染后治理的模式就必須加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加快低碳發(fā)展。
3．2 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
當(dāng)前中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，主要表現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)比重較大，第三產(chǎn)業(yè)比重較小，由于不同產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)相同價(jià)值的產(chǎn)品其消耗的能源是不同的，一般來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)等值產(chǎn)品第二產(chǎn)業(yè)消耗的能源最多，排放的二氧化碳也最多，第三產(chǎn)業(yè)消耗的能源最少，排放的二氧化碳也最少。中國(guó)要想完成在哥本哈根舉行的全球氣候大會(huì)中作出的承諾，就必須加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，力爭(zhēng)在快速發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，使碳排放總量最少。
3．3 調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)
碳排放強(qiáng)度與能源利用結(jié)構(gòu)顯著相關(guān)，一般來(lái)說(shuō)，產(chǎn)生等熱煤碳排放的二氧化碳最多，石油次之，天然氣最少，而清潔能源排放更少。長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)形成以煤炭為主，清潔能源較少的局面，在一定程度造成了碳排放量的快速增加。因此，要加大對(duì)風(fēng)能、核能、水電等清潔能源的開(kāi)發(fā)與利用，不斷調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。另外，開(kāi)發(fā)新的清潔能源在改善國(guó)內(nèi)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，降低碳排放量的同時(shí)，又可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
3.4 加大環(huán)境治理力度
中國(guó)碳排放量的增加，影響因素很多，由前面研究可以看出環(huán)境治理能顯著降低碳排放強(qiáng)度。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，中國(guó)環(huán)境污染治理投資總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重一直較低，而且其值一直難以穩(wěn)定，處于不斷變化中。當(dāng)前，中國(guó)面臨諸多問(wèn)題，其中大部分問(wèn)題都與環(huán)境污染治理投資力度不夠相關(guān)，因此，有必要加大環(huán)境治理力度。加大環(huán)境治理力度可以逐步引入碳稅制度。碳稅可以迫使企業(yè)因?yàn)槌林氐亩愂斩艞壧寂欧帕枯^多的一些產(chǎn)品生產(chǎn)，從而降低二氧化碳排放量，它是最具有市場(chǎng)效率的減少碳排放的經(jīng)濟(jì)政策手段之一。
3.5 增加碳匯
減少二氧化碳除了減少二氧化碳的排放外，還應(yīng)該盡量吸收已經(jīng)排放的二氧化碳。碳匯的目的就是從大氣中除去二氧化碳的一些方法過(guò)程、活動(dòng)以及機(jī)制，主要依靠森林吸收并儲(chǔ)存二氧化碳。陸地生態(tài)系統(tǒng)中森林是最大的碳庫(kù)，通過(guò)樹(shù)木和花草等植物的光合作用，吸收大氣中的二氧化碳，制造出氧氣并向外排出，這樣會(huì)降低大氣中的二氧化碳含量、減緩氣候變暖的效果。當(dāng)前，中國(guó)森林面積和森林覆蓋率較低，需要繼續(xù)增加森林面積。中國(guó)是能源消費(fèi)大國(guó)，排放的空氣中的二氧化碳十分龐大，要想保證空氣質(zhì)量，減緩二氧化碳對(duì)氣候的影響，需要擴(kuò)大森林面積來(lái)吸收空氣中的二氧化碳。另外，國(guó)土的綠化會(huì)使國(guó)家的形象得到大幅提升，吸引更多的游客來(lái)旅游觀光，不僅有利于降低二氧化碳，同時(shí)也可以加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
1 Angela Druckman. The Carbon Footprint of UK Households 1990-2004[J]. Ecological Economics, 2009(68)
2 Ramakrishnan. Factor Efficiency Perspectiveto the Relationships among World GDP, Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions[J]. Technological Forecasting & Social Change, 2006(73)
3 Ugur Soytas. Energy Consumption, income, and Carbon Emissions in the United State[J]. Ecological Economics, 2007(62)
4 蔣金荷.中國(guó)碳排放量測(cè)算及影響因素分析[J].資源科學(xué)，2011（4）
5 許士春，習(xí)蓉，何正霞．中國(guó)能源消耗碳排放的影響因素分析及政策啟示［J］．資源科學(xué)，2012（1）
6 趙敏．上海市居民出行方式與城市交通CO2排放及減排對(duì)策［J］．環(huán)境科學(xué)研究，2009（6）
第3篇：二氧化碳排放影響范文
二氧化碳是所有溫室氣體中數(shù)量最人、影響最人的，據(jù)估計(jì)人氣二氧化碳的溫室效應(yīng)占全部溫室氣體總溫室效應(yīng)的61%。從1860年左右開(kāi)始的工業(yè)革命到現(xiàn)在，大氣中二氧化碳濃度已由280ppm上升到353ppm，增K26%。日前的年增長(zhǎng)速度為1.8ppm，即0.5%。按目前的增長(zhǎng)速度計(jì)算，到2050年，大氣中的二氧化碳濃度將達(dá)到550ppm。根據(jù)現(xiàn)有的研究確定，大氣中二氧化碳的迅速增長(zhǎng)主要是由于人類(lèi)活動(dòng)造成的，其中最主要的是由于工業(yè)的發(fā)展而大量使用化燃料造成的。當(dāng)然，發(fā)達(dá)國(guó)家在過(guò)去一二百年中的工業(yè)發(fā)展并大量使用化石燃料是大氣二氧化碳迅速增長(zhǎng)的最主要原 因。此外，在工業(yè)發(fā)展過(guò)程中對(duì)森林的破壞也是人氣二氧化碳迅速增長(zhǎng)的主要原因。據(jù)某些研究估計(jì)，從1850年至1950年，由于化引燃料的燃燒，總計(jì)向大氣排放的碳為1500億噸～1900億噸。而在1850年至1950年間，由于森林的破壞而排放的碳總量估計(jì)為900億噸～1200億噸。
森林對(duì)全球人氣二氧化碳的影響，森林與溫室氣體的關(guān)系主要是指森林與大氣二氧化碳的關(guān)系。森林在其生長(zhǎng)的過(guò)程中吸收大氣中的二氧化碳，形成光合物質(zhì)，并把它保存起來(lái)。森林固定二氧化碳的速率與森林生物量的增長(zhǎng)率成正比。森林被采伐利利用的過(guò)程即是二氧化碳排放的過(guò)程。
在全球范圍內(nèi)，大氣中的二氧化碳按碳的重量來(lái)計(jì)算，含量約為七千億噸，植物中（其中森林占90%）含有碳8270億噸。每年由于使用化石燃料向大氣凈排放碳量為50億噸，火山爆發(fā)向大氣輸送的碳平均每年為0.5億噸，根據(jù)理論計(jì)算海洋每年吸收的碳量約為25億噸，大氣中碳的年增加是為23億噸。如果全球的森林不被砍伐，它的生長(zhǎng)每年可以吸收約六百億噸碳。但是實(shí)際上，全球的森林每年正以1700萬(wàn)公頃的速度在減少。由于對(duì)森林的采伐利和破壞，使森林儲(chǔ)的碳正在迅速地排放小米。這樣，從總體上說(shuō)，森林反而成了一個(gè)二氧化碳的巨大人排放源。
對(duì)森林砍伐造成的二氧化碳排放，已經(jīng)有許多研究。70年代初期以前，人們普遍認(rèn)為全球的森林起到吸收全球大氣二氧化碳的作用，但70年代斤期開(kāi)始發(fā)表的大多數(shù)研究結(jié)論認(rèn)為，由于全球森林受到破壞，森林止向大氣釋放它過(guò)去儲(chǔ)存的碳，成為大氣二氧化碳的一 個(gè)主要排放源。
氣候變化及其預(yù)測(cè)。很多學(xué)者認(rèn)為當(dāng)前的全球變暖和氣候變化是由于溫室氣體大量集結(jié)造成的。從1880年至今地面氣溫已升高了0.5℃-0.7℃。從全球來(lái)說(shuō)，高緯度地區(qū)增溫幅度較大，在低緯度地區(qū)則不太明顯。未來(lái)的氣溫變化是用一些全球環(huán)流模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的。根據(jù)人多數(shù)全球環(huán)流模型的預(yù)測(cè)，在未來(lái)一百年中，氣溫將增加1.5℃-3.0℃。
盡管現(xiàn)已觀測(cè)到大氣中溫室氣體的濃度在迅速上升和全球變暖，但定量地確定各因索的作用并對(duì)氣候變化進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)還有相當(dāng)困難。氣候變化是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，除了地球上的因素，還有太陽(yáng)變化和宇宙變化等因素。地球上的諸因素中還存在復(fù)雜的反饋?zhàn)饔谩＠纾郎乜墒拐舭l(fā)加強(qiáng)、云量增多，而云量的增加則會(huì)阻擋太陽(yáng)輻射，起到降溫的作用。火山爆發(fā)一方面會(huì)使大氣增加大量溫室氣體，而同時(shí)排放出的大量氣溶膠也會(huì)阻擋太陽(yáng)輻射而使大氣降溫。隨著研究的深入，研究結(jié)果仍在不斷改進(jìn)。
氣侯變化對(duì)森林的影響。氣候變化會(huì)對(duì)森林、農(nóng)業(yè)、社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生什么影響呢？
有的研究認(rèn)為，大氣二氧化碳濃度增倍后寒帶森林的南界有可能會(huì)向北移動(dòng)256公里-900公里，而北界只移動(dòng)80公里-70公里，所以寒帶森林要人人減少。古氣候和古植被的資料能給我們某些啟迪，有益于判斷氣候變化對(duì)植被的影響。有人根據(jù)最近冰期古氣候利古植被的相關(guān)研究，認(rèn)為可以相當(dāng)準(zhǔn)確地確定，人氣溫度每升高一度，樹(shù)木的分布區(qū)域北界會(huì)向北推移100公里，而樹(shù)木的分布南界會(huì)相應(yīng)退縮。我們根據(jù)中新世（2千萬(wàn)年以前）的植被分布和目前的植被分布相比較，發(fā)現(xiàn)亞熱帶南界約比現(xiàn)在偏北200公里～300公里。根據(jù)氣候預(yù)測(cè)，下世紀(jì)中葉的溫度要比現(xiàn)在高l.5℃～3.0℃。所以有理由認(rèn)為，下世紀(jì)中葉的氣候會(huì)類(lèi)似于2千萬(wàn)年以前的氣候，而二者的植被分布可能是很相近的。有人用森林演替模型來(lái)研究未來(lái)森林的變化。這些模型通常考慮環(huán)境因子，可用于預(yù)測(cè)較長(zhǎng)時(shí)段的森林演替和動(dòng)態(tài)變化。
有人研究了美國(guó)重要的用材樹(shù)種秤，結(jié)果是某些樹(shù)種的分布面積要縮小，在某些地區(qū)擴(kuò)人。國(guó)內(nèi)也就氣候變化對(duì)我國(guó)主要用材樹(shù)種的分布和生長(zhǎng)影響進(jìn)行了研究。我們的研究結(jié)果是大部分樹(shù)種的分布面積會(huì)縮小，而單位面積的生產(chǎn)力卻略有上升。近來(lái)有人認(rèn)為，雖然氣候變化會(huì)對(duì)森林產(chǎn)生較人影響，但人為影響可能自然變化的影響要人得多。由于人為的十地利用變化和不適當(dāng)?shù)霓r(nóng)業(yè)可使全球的荒漠化十地增加13%，而二氧化碳增倍造成的荒漠化僅增加2%。
不確定性。溫室氣候、氣候變化以及它們對(duì)人類(lèi)的影響，雖然已普遍受到重視，但真正要把問(wèn)題研究清楚還是非常困難的，因?yàn)槊總€(gè)問(wèn)題都有著相當(dāng)大的不確定性。在溫室氣體的計(jì)算方面，通常認(rèn)為森林采伐對(duì)大氣二氧化碳影響的不確定性最大，尤其是對(duì)十壤碳排放影響的計(jì)算誤差更人。至于溫室氣體對(duì)氣候變化的影響，它決定于氣候預(yù)測(cè)模型，而氣候變化預(yù)測(cè)模型到目前為止并不成熟。有人對(duì)14個(gè)全球環(huán)流模刑的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)由于對(duì)云的反饋什剛采取不同的假定，預(yù)測(cè)的結(jié)果會(huì)有2個(gè)數(shù)量級(jí)的差別。全球氣候模型的不確定性看來(lái)往5年至10年內(nèi)不會(huì)有明顯改善。 在氣候變化對(duì)森林影響的預(yù)測(cè)中，都是根據(jù)某種“平衡式”的假定作出的，即植被經(jīng)過(guò)數(shù)白年的時(shí)間完全適應(yīng)于某種穩(wěn)定的氣候，達(dá)到一種平衡。但是在日前氣候迅速變化的情況卜，植被可能跟不上氣候變化的速度，所以達(dá)不到這種平衡。如果把氣候變化對(duì)森林火災(zāi)的影響，對(duì)森林病蟲(chóng)害的影 響等方面考慮進(jìn)去，就會(huì)使問(wèn)題變得更加復(fù)雜。
國(guó)際社會(huì)的行動(dòng)。盡管問(wèn)題有很大的不確定性，但人們普遍認(rèn)為，溫室氣體的劇增旨定是全球變暖及氣候變化的原因之一，人量的森林砍伐肯定會(huì)造成溫室氣體的大量排放。人們普遍擔(dān)憂，如果這—發(fā)展趨勢(shì)保持不變或者加刷是否會(huì)危及釗人類(lèi)的生存環(huán)境，破壞傘球生態(tài)系統(tǒng)，造成災(zāi)難性的結(jié)果。為此各國(guó)己開(kāi)展了斤多與全球變化有關(guān)的大型研究計(jì)劃，例如國(guó)際地圖與生物圈計(jì)劃（1GBP），生物地球化學(xué)循環(huán)及其相互作用（BCTl）利全球變化與陸地生態(tài)系統(tǒng)（GCTE）等。
第4篇：二氧化碳排放影響范文
論文關(guān)鍵詞：出口貿(mào)易，碳排放，投入產(chǎn)出分析，碳污染轉(zhuǎn)移
一、前言
19世紀(jì)初，Joseph Fourier 發(fā)現(xiàn)大氣氣體能夠圈住太陽(yáng)放射出來(lái)的熱量。到1873年，John Tyndall 已經(jīng)通過(guò)實(shí)驗(yàn)確定了大氣中的H2O（水）和CO2（二氧化碳）是兩種使全球氣溫變暖最重要的氣體。目前，一致認(rèn)為使全球變暖的六大氣體是：CO2（二氧化碳），CH4(甲烷)，N2O(一氧化二氮，即笑氣），SF6（六氟化硫)，氫氟烴，全氟化碳。然而，直到20世紀(jì)CO2在全球氣溫變暖進(jìn)程中的作用才真正被人類(lèi)認(rèn)識(shí)(Arrhenius，1908；Sample， 2005；Weart， 2006)。至今，依舊有很多問(wèn)題需要我們?nèi)ソ鉀Q，諸如自然環(huán)境如何吸收CO2 (Humphreys， 1920；Hulburt， 1931)， 在生產(chǎn)CO2過(guò)程中人類(lèi)行為和自然過(guò)程究竟扮演著怎樣的角色(Crawford，1996)。1958年Charles Keeling在南極洲和夏威夷開(kāi)始精確測(cè)量CO2濃度時(shí)投入產(chǎn)出分析，在研究CO2排放和全球變暖之間關(guān)系時(shí)出現(xiàn)了重大進(jìn)展，這些較為準(zhǔn)確的測(cè)量數(shù)據(jù)為接下來(lái)10年進(jìn)一步研究其對(duì)氣候的變化奠定了基礎(chǔ)(Lovelock， 2006)。
Carbon Emission（碳排放）一詞最早出現(xiàn)于“Man's emission of carbon dioxide into the atmosphere(1967)”一文中，指出二氧化碳是迄今為止人類(lèi)活動(dòng)中產(chǎn)生的含量最多的大氣氣體，盡管這種方式排放的氣體量大約只占大自然產(chǎn)生的2%，但是已經(jīng)打破了大自然平衡。計(jì)算結(jié)果表明由人類(lèi)活動(dòng)排放的二氧化碳幾乎全部來(lái)源于燃燒過(guò)程，其中超過(guò)90%源自于化石燃料的燃燒。作為過(guò)去最被廣泛使用的單一燃料——煤，已經(jīng)相繼由石油及其制品和天然氣予以替代[1]。
最近十年來(lái)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染已經(jīng)變成國(guó)內(nèi)外的一個(gè)熱點(diǎn)研究課題[2]。由于世界經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)，化石燃料消費(fèi)量不斷加大，致使環(huán)境中二氧化碳排放量日趨增加論文怎么寫(xiě)。在影響一國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的因素中，對(duì)外貿(mào)易是主要的因素，并且扮演著越來(lái)越重要的角色(Porter1990；OECD 1997)。因此，本文將近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)出口貿(mào)易與碳排放及其相關(guān)問(wèn)題的研究成果進(jìn)行梳理，以期能為該課題的進(jìn)一步研究找到新啟示。
二、出口貿(mào)易中的碳排放概念
目前，相關(guān)研究或是從“內(nèi)含能源”的角度，即隱含碳，或是從“出口碳”、“出口排放”、“碳連鎖”等其他角度，揭示出如下事實(shí)，即貿(mào)易會(huì)導(dǎo)致“碳泄漏”。 從對(duì)外貿(mào)易的角度上來(lái)說(shuō)，“隱含碳”、“轉(zhuǎn)移排放”、“出口碳”、“出口排放”、“碳連鎖”的含義基本相同，但“隱含碳”更具有科學(xué)性。在國(guó)際相關(guān)學(xué)術(shù)研究中，隱含碳被稱(chēng)之為“EmbodiedCarbon”。1974年的國(guó)際高級(jí)研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合會(huì)（IFIAS）能源分析工作組的一次會(huì)議上就曾指出，為了衡量生產(chǎn)某種產(chǎn)品或服務(wù)過(guò)程中的直接和間接消耗的某種資源的總量，可以使用“embodied”這一概念。出口貿(mào)易的隱含碳排放(carbon emissions embodied in exports)，即為了生產(chǎn)出口產(chǎn)品，而在生產(chǎn)國(guó)的整個(gè)生產(chǎn)鏈中所直接和間接排放的碳。商品生產(chǎn)過(guò)程中的隱含碳主要包含兩個(gè)部分，即燃料燃燒所排放的二氧化碳和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程所排放的二氧化碳[29]。
三、出口貿(mào)易中的碳排放測(cè)算
隱含碳的計(jì)算即對(duì)碳排放的計(jì)算，世界上主要有實(shí)測(cè)法、物料衡算法、模型法、生命周期法、投入產(chǎn)出法等多種方法。實(shí)測(cè)法和物料衡算法盡管方法嚴(yán)格投入產(chǎn)出分析，但是基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)記錄的完備性和詳細(xì)性，不具有現(xiàn)實(shí)性。模型法是目前世界各國(guó)在氣候變化政策、減排分析等相關(guān)領(lǐng)域研究主要采用的手段。當(dāng)前，AIM、SGM、IMAGE等綜合評(píng)估模型被廣泛使用。但是，模型法主要是針對(duì)溫室氣體減排政策實(shí)施后對(duì)地球各生態(tài)系統(tǒng)、社會(huì)發(fā)展影響的評(píng)估，并非為了找到如何有效地估算某行業(yè)或部門(mén)的排碳量。生命周期法是估算某個(gè)項(xiàng)目從投入到結(jié)束整個(gè)過(guò)程中溫室氣體的排放量，但存在重復(fù)估算的弊端。劉強(qiáng)等（2008）利用全生命周期評(píng)價(jià)的方法，對(duì)中國(guó)出口貿(mào)易中的46種重點(diǎn)產(chǎn)品的載能量和碳排放量進(jìn)行了計(jì)算、比較和分析，并在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的政策建議。
西方國(guó)家學(xué)者較早運(yùn)用瓦西里·列昂惕夫于20世紀(jì)30年代研究并創(chuàng)立的一種反映經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各部分之間投入與產(chǎn)出數(shù)量依存關(guān)系的“投入產(chǎn)出法”對(duì)本國(guó)對(duì)外貿(mào)易中的能源消耗和環(huán)境污染問(wèn)題展開(kāi)了研究，這一問(wèn)題后來(lái)隨著日益嚴(yán)峻的全球氣候狀況而被發(fā)展中國(guó)家學(xué)者加以重視。投入產(chǎn)出分析法是目前研究國(guó)家貿(mào)易碳排放的主流方法，是已被廣泛證實(shí)的一種有效的、從宏觀尺度評(píng)價(jià)嵌入到商品和服務(wù)中的資源或污染量的工具。國(guó)外相關(guān)研究起步較早：Machado， Schaeffer和Worrell (2001)、Hayami和Nakamura(2002)、Sanchez-Choliz和Duarte (2003)、Tassielli和Notarnicola (2004)、Ukho-padhyay和Fors-sell (2005)、Peters and Hertwich（2005）、Paul B. Stretesky 和 Michael J. Lynch（2009）等，近幾年來(lái)開(kāi)展這方面研究的學(xué)者也多了起來(lái)，如齊曄（2008）、孫小羽（2009）、朱啟榮（2010）等學(xué)者不同年份內(nèi)以不同部門(mén)作為研究對(duì)象，運(yùn)用投入產(chǎn)出法對(duì)中國(guó)的出口貿(mào)易中的隱含碳進(jìn)行了測(cè)算，盡管結(jié)果不?牽崧芻舊隙際且恢碌模此孀胖泄隹諉騁字械囊己坑性齔さ那魘啤?
當(dāng)前統(tǒng)計(jì)部門(mén)尚無(wú)碳排放量的直接觀測(cè)數(shù)據(jù)，其中所涉及到的碳排放數(shù)據(jù)多為各學(xué)者根據(jù)已有能源數(shù)據(jù)進(jìn)行折算，這其中多是基于直接能源需求(最終能源消費(fèi))進(jìn)行折算。但最終能源的使用因受制于各產(chǎn)業(yè)的能源使用結(jié)構(gòu)、使用效率等因素制約，不能客觀全面地反應(yīng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中所帶來(lái)的所有碳?jí)毫Α娜芷诮嵌龋剂拷?jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中直接碳排放、間接碳排放、貿(mào)易輸入輸出過(guò)程中相關(guān)碳排放量，對(duì)客觀認(rèn)識(shí)我國(guó)碳排放水平將提供有益幫助（李慧明，2010）。
目前，出口國(guó)生產(chǎn)出口產(chǎn)品的碳排放都計(jì)入出口國(guó)名下，與消費(fèi)產(chǎn)品的進(jìn)口國(guó)無(wú)關(guān)。實(shí)際上，進(jìn)口國(guó)在消費(fèi)進(jìn)口產(chǎn)品的同時(shí)，相當(dāng)于間接消費(fèi)了生產(chǎn)這些產(chǎn)品所消耗的能源，以及相應(yīng)間接排放了二氧化碳等溫室氣體論文怎么寫(xiě)。為此，眾多學(xué)者對(duì)于出口貿(mào)易中碳排放量進(jìn)行計(jì)算，以便在國(guó)際氣候談判中發(fā)達(dá)國(guó)家需承擔(dān)相應(yīng)的減排義務(wù)提供依據(jù)。但是，由于目前計(jì)算方法較為單一——以投入產(chǎn)出分析法為主，計(jì)算過(guò)程中不同學(xué)者選取的部門(mén)/行業(yè)的種類(lèi)和數(shù)量不盡相同投入產(chǎn)出分析，致使相同國(guó)家同一年份中碳排放量的計(jì)算結(jié)果差異很大；同時(shí)，投入產(chǎn)出表中的部門(mén)分類(lèi)與海關(guān)進(jìn)出口統(tǒng)計(jì)中的產(chǎn)品分類(lèi)不一致， 在部門(mén)分類(lèi)的對(duì)應(yīng)上的技術(shù)處理，也影響到碳排放量計(jì)算的精確度。
另一方面，由于在計(jì)算過(guò)程中，更進(jìn)一步的技術(shù)處理也會(huì)影響碳排放量測(cè)度的精度：
1、未考慮出口產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中排放的二氧化碳，而只考慮燃料燃燒排放的二氧化碳，所以測(cè)算出來(lái)的碳排放量會(huì)小于實(shí)際碳排放量。即不考慮工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)或運(yùn)輸?shù)认牡哪茉矗侵豢紤]生產(chǎn)某種產(chǎn)品本身發(fā)生的化學(xué)或物理變化而產(chǎn)生的二氧化碳。
2、未能考慮進(jìn)口的中間投入品，現(xiàn)有的研究基本上都是基于最終需求的出口貿(mào)易中的碳排放量的計(jì)算，即未考慮加工貿(mào)易的影響[16，26，29-31]，所以，計(jì)算出來(lái)的碳排放量會(huì)大于實(shí)際碳排放量。目前，國(guó)際上通常以投入產(chǎn)出模型為基本工具，從消費(fèi)角度估計(jì)出口產(chǎn)品或服務(wù)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)過(guò)程中燃料燃燒所排放的二氧化碳的直接或間接碳排放，但其中大部分方法都沒(méi)有對(duì)生產(chǎn)投入中的國(guó)產(chǎn)和進(jìn)口部分加以區(qū)分，因而在實(shí)際的評(píng)估中，會(huì)高估出口貿(mào)易在國(guó)內(nèi)引起的碳排放(國(guó)內(nèi)出口排放)，而忽視國(guó)外的進(jìn)口再出口排放，這對(duì)準(zhǔn)確的了解出口貿(mào)易中的碳排放情況還具有局限性。
而且，現(xiàn)有相關(guān)研究多以宏觀的國(guó)家為研究單位，或者以一國(guó)的中觀層面的行業(yè)/部門(mén)為研究單位，以微觀經(jīng)濟(jì)單位為研究對(duì)象少。
四、出口貿(mào)易中的碳排放轉(zhuǎn)移
很多研究表明，能源消耗、環(huán)境污染和國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移關(guān)系密切，即發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷轉(zhuǎn)向更高附加值的部門(mén)的同時(shí)，發(fā)展中國(guó)家則集中生產(chǎn)能源密集型產(chǎn)品(Williams et al. 1987；UNIDO 1991；Park and Labys 1994)。國(guó)內(nèi)外很多研究從國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移角度，以世界系統(tǒng)論為理論基礎(chǔ)，研究發(fā)展中國(guó)家因?yàn)榘l(fā)達(dá)國(guó)家污染產(chǎn)業(yè)的國(guó)際轉(zhuǎn)移而淪為“污染天堂”。
按照世界系統(tǒng)論的觀點(diǎn)投入產(chǎn)出分析，即把世界所有國(guó)家看成一個(gè)整體經(jīng)濟(jì)單元(Wallerstein，1974；Bollen，1983；Appelbaum andChristerson， 1997)，PaulB. Stretesky，MichaelJ. Lynch（2009）認(rèn)為“全球商品鏈有助于解釋過(guò)去30年中國(guó)際生產(chǎn)的轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，即利潤(rùn)少的生產(chǎn)過(guò)程從富裕的發(fā)達(dá)國(guó)家轉(zhuǎn)移到貧窮的欠發(fā)達(dá)國(guó)家”；因此，中心國(guó)家可以利用外圍國(guó)家勞動(dòng)成本低和環(huán)境規(guī)制弱的特點(diǎn)，為其提供原材料、勞動(dòng)力甚至最終產(chǎn)品(Brunn， 2005)。 Grimes and Kentor (2003)持同樣的觀點(diǎn)，由于如今許多公司在不同國(guó)家生產(chǎn)產(chǎn)品組件，然后再把這些組件運(yùn)送到另一個(gè)國(guó)家進(jìn)行組裝，所以“在全球經(jīng)濟(jì)鏈上，不太發(fā)達(dá)國(guó)家變成零部件供應(yīng)商”。
針對(duì)Walter（1982）的“污染避難所假說(shuō)”，一些學(xué)者對(duì)國(guó)際貿(mào)易中的高碳排放產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)證研究，并認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家正成為國(guó)際高碳排放產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“避難所”（Ahmed and Wyckoff，2003；Limmeechokchai andSuksuntornsiri，2006；Maenpa and Siikavirta，2007）。Weber et al.（2008）認(rèn)為中國(guó)的碳泄漏、碳出口導(dǎo)致中國(guó)的碳排放增加，從而印證了“污染天堂假說(shuō)”。根據(jù)環(huán)境庫(kù)茲涅茲倒U曲線假說(shuō)，“污染避難所假說(shuō)”成立，發(fā)展中國(guó)家成為國(guó)際高碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)成為一種必然(Berrah1983；World Bank1992； Grossman andKrueger 1995；Hayami1997)。因此，表面上看，中心國(guó)家的消費(fèi)者受益于將污染生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到其它國(guó)家，但是，從二氧化碳污染全球化的特點(diǎn)來(lái)看，完全不是那么回事。實(shí)際上，最近研究表明，由于大氣中較高的二氧化碳含量導(dǎo)致了氣溫的升高，進(jìn)而加劇了全球與臭氧層相關(guān)的死亡。Jacobson (2008) 發(fā)現(xiàn)全球每年可能有7400-39000例死亡與二氧化碳污染有關(guān)。當(dāng)污染水平達(dá)最高點(diǎn)時(shí)投入產(chǎn)出分析，大部分這些死亡可能發(fā)生在發(fā)展中國(guó)家城市。然而，就二氧化碳污染影響全球化來(lái)看，中心國(guó)家的城市也感受到了臭氧層破壞的死亡逼近，中心國(guó)家所有地區(qū)都受到了二氧化碳水平不斷上升帶來(lái)氣候變化的影響。
隨著發(fā)達(dá)的中心國(guó)家將更多產(chǎn)品轉(zhuǎn)向國(guó)外生產(chǎn)，二氧化碳生產(chǎn)成本被外在化，而且隱藏了消費(fèi)者導(dǎo)向性社會(huì)（a consumer-orientedsociety）對(duì)全球氣候變化的實(shí)際影響。碳密集型產(chǎn)品在發(fā)展中國(guó)家生產(chǎn)減少了發(fā)達(dá)國(guó)家居民對(duì)于世界二氧化碳排放量增加的責(zé)任，而且容易讓這些消費(fèi)者疏忽或者說(shuō)沒(méi)有意識(shí)到他們的消費(fèi)習(xí)慣對(duì)于對(duì)于碳污染的負(fù)面影響。假定FDI、人口密度和GDP增長(zhǎng)不變，那么中心國(guó)家居民的消費(fèi)習(xí)慣與全球二氧化碳排放水平關(guān)系密切，因而中心國(guó)家關(guān)于降低二氧化碳排放量的政策至關(guān)重要。短期和局部來(lái)看，外圍國(guó)家可以通過(guò)控制向中心國(guó)家出口來(lái)減少全球二氧化碳排放量力求經(jīng)濟(jì)發(fā)展和世界環(huán)境保護(hù)之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)，但從長(zhǎng)期和世界范圍內(nèi)看，顯然達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)[27]論文怎么寫(xiě)。在過(guò)去30年中，美國(guó)制造部門(mén)衰退的重要性就是減少產(chǎn)生全球溫室氣體，但同時(shí)，全球二氧化碳的生產(chǎn)發(fā)生了地理上的轉(zhuǎn)移。這種轉(zhuǎn)移是隨著美國(guó)制造業(yè)的收縮和那些低勞動(dòng)力成本國(guó)家和/或者較少限制環(huán)境規(guī)制國(guó)家制造業(yè)的擴(kuò)張而發(fā)生的。盡管制造業(yè)發(fā)生了地理位置的轉(zhuǎn)移，但是美國(guó)較高的生活水平和生活消費(fèi)品的消費(fèi)，間接加速了那些日益變成世界制造商品中心的發(fā)展中國(guó)家生產(chǎn)出口制造商品帶來(lái)二氧化碳排放水平的增加[28]。
另外一些研究否定發(fā)展中國(guó)家成為國(guó)際高碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“避難所”（Munksgard et al.，2002；Wyckoff and Roop，2003；Mukho-padhyay and Kakali.，2006）。Mukho-padhyay和Chakraborty (2006)運(yùn)用投入產(chǎn)出模型測(cè)算印度1991~1992年和1996~1997年國(guó)際貿(mào)易引發(fā)的二氧化碳、二氧化硫等排放量，表明印度本土產(chǎn)品較進(jìn)口品更趨于環(huán)境友好型，“污染天堂假說(shuō)”在印度并未得到應(yīng)驗(yàn)，貿(mào)易自由化和污染產(chǎn)業(yè)發(fā)展不存在必然聯(lián)系，并對(duì)此做出了解釋。
出口貿(mào)易中的碳排放問(wèn)題的研究，其實(shí)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中環(huán)境污染問(wèn)題的一個(gè)研究分支，因此，后者對(duì)前者在研究?jī)?nèi)容和研究方法方面有諸多可借鑒之處。但是投入產(chǎn)出分析，由于出口貿(mào)易只是一國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一個(gè)方面，而碳排放也只是環(huán)境污染的一種，而且其它類(lèi)型污染具有本地化的特點(diǎn)，但二氧化碳污染的影響是全球化的(Lovelock， 2006)，因此，出口貿(mào)易中的碳排放問(wèn)題的研究應(yīng)該有其自身的特點(diǎn)。隨著發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，發(fā)展中國(guó)家是否成為“污染避難所”這樣的觀點(diǎn)，繼續(xù)在碳污染中進(jìn)一步進(jìn)行驗(yàn)證。
五、總結(jié)
自由化貿(mào)易條件下，出口貿(mào)易中的碳排放量也不斷增加。在國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)生的同時(shí)，由于發(fā)展中國(guó)家的貿(mào)易增長(zhǎng)模式是粗放型的，在出口產(chǎn)品中，資源密集型和污染密集型產(chǎn)品占很大比例，為此生產(chǎn)伴隨的大量的碳排放留在國(guó)內(nèi)，造成了“碳泄漏”，發(fā)展中國(guó)家因此成為了“碳污染天堂”。Mauricio Tiomno Tolmasquim等(2003)通過(guò)實(shí)證分析再次證實(shí)了Wyckoff 和 Roop (1994)， Khrushch (1996)，Munksgaard 和 Pedersen(2001)提出發(fā)展中國(guó)家的碳泄漏問(wèn)題。
由于二氧化碳污染全球性的特點(diǎn)及其對(duì)環(huán)境和氣候的負(fù)面影響，碳泄漏、出口貿(mào)易中碳排放影響因素的分解、出口貿(mào)易中隱含碳排放評(píng)價(jià)以及基于碳排放角度的進(jìn)出口貿(mào)易生態(tài)利益評(píng)估及維護(hù)等問(wèn)題有待深入討論。
參考文獻(xiàn)
[1]Man's emission of carbon dioxide into the atmosphereAtmosphericEnvironment (1967)， Volume 15， Issue 5， 1981， Pages 719-727
[2]SusanSunila Sharma. Determinants of carbon dioxide emissions: Empirical evidencefrom 69 countries[J]. Applied Energy， 2011， (88) :376–382
[3]Stern DI. Therise and fall of the environmental Kuznets curve. World Dev 2004;32:1419–1439.
[4]Dinda S.Environmental Kuznets curve hypothesis: a survey. Ecol Econ 2004;49:431–455.
[5]Hettige H，Lucas REB， Wheeler D. The toxic intensity of industrial production:globalpatterns， trends， and trade policy. Am Econ Rev 1992;82:478–481.
[6]Cropper M，Griffiths C. The interaction of population growth and environmental quality. AmEcon Rev 1994;84:250–264.
[7]Selden TM，Song D. Environmental quality and development: is there a Kuznets curve for airpollution emissions? J Environ Econ Manage 1994;27:147–162.
[8]Grossman GM，Krueger AB. Economic growth and the environment. Quart J Econ 1995;110:353–377.
[9]Shafik N.Economic development and environmental quality: an econometric analysis. OxfordEcon Pap 1994;46:757–773.
[10]Holtz-EakinD， Selden TM. Stoking the fires? CO2 emissions and economic growth. J PublicEcon 1995;57:85–101.
[11]Dinda S，Coondoo D. Causality between income and emission: a country-group specificeconometric analysis. Ecol Econ 2002;40:351–367.
[12]Dinda S，Coondoo D. Income and emission: a panel data based cointegration analysis. EcolEcon 2006;57:167–181.
[13]AkbostanciE， Turut-Asik S， Tunc GI. The relationship between income and environment in Turkey: is there an environmental Kuznets curve? EnergyPolicy 2009;37:861–877.
[14]Lee C-C， LeeJ-D. Income and CO2 emissions: evidence from panel unit root and cointegrationtests. Energy Policy 2009;37:413–423.
[15]Paul B. Stretesky ，Michael J. Lynch Across-national study of the association between per capita carbon dioxideemissions and exports to the United States. Social Science Research 2009 (38):239–250.
[16]寧學(xué)敏.我國(guó)商品出口與碳排量關(guān)系的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010， 303(03）：111-113.
[17]Asafu-Adjaye， J. The relationship between electricityconsumption，electricity prices and economic growth: time series evidence fromAsian developing countries[J].EnergyEconomics， 2000， 22: 615~625.
[18]Ugur S， Ramazan S. Energy consumption and GDP:Causality relationship in G-7 countries and emerging markets[J].Energy Economics，2003， 25(1): 33~47.
[19]韓智勇，等.中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整性與因果關(guān)系分析[J].系統(tǒng)工程， 2004，(12): 17~21.
[20]汪旭暉，劉勇.中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):基于協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn)[J].資源科學(xué)， 2007，29(05)：57-62.
[21]Hooi L，Smyth R. CO2 emissions， electricity consumption and output in ASEAN.Appl Energy2010;87:1858–1864.
[22]Soytas U，Sari R， Ewing BT. Energy consumption， income and carbon emissions in the UnitedStates. Ecol Econ 2007;62:482–489.
[23]Soytas U，Sari R. Energy consumption， economic growth and carbon emissions: challenges facedby a EU candidate member. Ecol Econ 2009;68:1667–1675.
[24]HaliciogluF. An econometric study of CO2 emissions， energy consumption，income and foreigntrade in Turkey. Energy Policy 2009;37:699–702.
[25]Ang JB. CO2emissions， energy consumption and output in France. Energy Policy 2007;35:4772–4788.
[26]許廣月，宋德勇.我國(guó)出口貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放關(guān)系的實(shí)證研究[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2010，(01):74-79.
[27]Machado G.，Schaeffer，R.，and Worrell E. Energy and Carbon Embodied inthe International Trade of Brazil:An Input-Output Approach[J].EcologicalEconomics，2001，39(3):409-424.
[28]Paul B. Stretesky ，Michael J. Lynch Across-national study of the association between per capita carbon dioxideemissions and exports to the United States. Social Science Research 2009 (38):239–250.
[29]齊曄.中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易中的隱含碳估算[J].中國(guó)人口、資源與環(huán)境，2008，(03):8-13.
第5篇：二氧化碳排放影響范文
隨著自然資源的急劇消耗、污染物的大量排放和生態(tài)環(huán)境的日益惡化，頻頻發(fā)生的嚴(yán)重霧霾天氣使我們深刻體會(huì)和認(rèn)識(shí)到發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的迫切性和必然性。自2007年以來(lái)，我國(guó)二氧化碳排放總量首超美國(guó)，居世界第一位；2009年我國(guó)政府第一次以約束性指標(biāo)的方式宣布，到2020年，中國(guó)單位GDP二氧化碳排放將比2005年下降40%～45%。然而，我國(guó)“富煤、少氣、缺油”的能源現(xiàn)狀以及伴隨工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、現(xiàn)代化建設(shè)的巨量能源需求，使得我國(guó)未來(lái)碳排放形勢(shì)日益嚴(yán)峻。隨著國(guó)際氣候談判的進(jìn)展和國(guó)內(nèi)減排形勢(shì)壓力的加大，征收碳稅已經(jīng)迫在眉睫，但由于種種原因，我國(guó)遲遲沒(méi)有實(shí)施碳稅。從技術(shù)層面上講，碳稅如何征收，征收多少？征收碳稅會(huì)對(duì)我國(guó)社會(huì)福利、宏觀經(jīng)濟(jì)及相關(guān)行業(yè)生產(chǎn)什么影響？碳稅的“雙重紅利”效應(yīng)是否存在？這都是亟待解決和明確的問(wèn)題。
由于碳稅征收的影響度和波及面較廣，涉及行業(yè)、居民、政府等整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，因此，從國(guó)際文獻(xiàn)上看，大多部分學(xué)者均采用了具有嚴(yán)密理論體系、能夠模擬分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)相互作用機(jī)理的可計(jì)算一般均衡(CGE)模型進(jìn)行模擬分析，其中代表性文獻(xiàn)主要有：Whalley和Wigle(1990)、Burniaux和Nicoletti(1992)、Floros和Vlachou(2005)、Galinato和Yoder(2009)、Allan等(2014)。總體說(shuō)來(lái)，國(guó)外關(guān)于應(yīng)用CGE模型進(jìn)行碳稅研究相對(duì)比較成熟。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)關(guān)于碳稅的研究也不斷增加。賀菊煌等(2002)建立了一個(gè)靜態(tài)CGE模型分析了征收碳稅對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)的影響；朱永彬等(2010)基于一個(gè)靜態(tài)CGE模型，通過(guò)引入碳稅，假設(shè)六種情景對(duì)碳稅政策的減排效果及其對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的影響進(jìn)行了分析；郭正權(quán)等(2012)基于靜態(tài)CGE模型分析了我國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)中碳稅政策對(duì)能源需求與二氧化碳排放的影響；石敏俊等(2013)利用CGE模型，設(shè)計(jì)了單一碳稅、單一碳排放交易以及碳稅與碳交易相結(jié)合的復(fù)合政策等不同情景，模擬分析了不同政策的減排效果、經(jīng)濟(jì)影響與減排成本。與以上國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)不同的是，王燦等(2005)基于1997年投入產(chǎn)出表構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)態(tài)CGE模型，并用該模型模擬分析了基準(zhǔn)情景下N2Z117.jpg排放總量消減10%～60%假設(shè)情況下對(duì)邊際減排成本、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)的影響。
從文獻(xiàn)上看，國(guó)內(nèi)相關(guān)碳稅CGE模型大多為靜態(tài)模型，應(yīng)用動(dòng)態(tài)CGE模型分析碳稅的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)寥寥無(wú)幾，由于靜態(tài)CGE模型只能在基準(zhǔn)年度范圍內(nèi)進(jìn)行模擬分析，不能動(dòng)態(tài)模擬碳稅的長(zhǎng)期累積效應(yīng)，因此靜態(tài)CGE模型的模擬分析功能較為有限。雖然王燦等(2005)構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)態(tài)CGE模型，然而該文的模擬假設(shè)缺乏現(xiàn)實(shí)意義，因?yàn)槲覈?guó)二氧化碳排放總量每年都在增加，在我國(guó)未完成城鎮(zhèn)化、工業(yè)化發(fā)展階段之前，二氧化碳總量減少的假設(shè)很難成立；國(guó)家“十二五”規(guī)劃中的二氧化碳減排目標(biāo)也是設(shè)定為單位GDP二氧化碳減排，屬于相對(duì)指標(biāo)，并非二氧化碳總量的減少。
在前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)特征，本文構(gòu)建的可計(jì)算一般均衡模型主要有如下特點(diǎn)。從技術(shù)層面上，本文根據(jù)最新的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，構(gòu)建出一個(gè)遞歸動(dòng)態(tài)CGE模型進(jìn)行碳稅政策模擬；依據(jù)國(guó)家環(huán)境保護(hù)“十二五”規(guī)劃，采用相對(duì)指標(biāo)，即以單位GDP二氧化碳減排作為衡量目標(biāo)；進(jìn)一步把能源分為清潔能源和石化能源(石化能源進(jìn)一步細(xì)分為煤炭、石油和天然氣)，采用多層CES函數(shù)嵌套方式進(jìn)行組合，并從碳稅征收方式和碳稅使用方式上綜合模擬分析碳稅及相關(guān)二氧化碳減排問(wèn)題。
一、動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型構(gòu)建
1.宏微觀SAM表構(gòu)造及數(shù)據(jù)來(lái)源
本文以中國(guó)2007年135部門(mén)的投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)①，合并擴(kuò)展成包含1個(gè)第一產(chǎn)業(yè)部門(mén)、15個(gè)第二產(chǎn)業(yè)部門(mén)和5個(gè)第三產(chǎn)業(yè)部門(mén)，行為主體分為政府、家庭、企業(yè)、投資和儲(chǔ)蓄、國(guó)外部門(mén)的宏觀社會(huì)核算矩陣(SAM)表，該表中的數(shù)據(jù)除了來(lái)源于2007年投入產(chǎn)出表外，還來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2008》《中國(guó)金融年鑒2008》《中國(guó)環(huán) 境年鑒2008》《國(guó)際收支平衡表2008》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2008》等統(tǒng)計(jì)資料。在宏觀SAM基礎(chǔ)上構(gòu)建微觀SAM，其中一個(gè)重要的細(xì)節(jié)內(nèi)容是對(duì)電力部門(mén)和石化能源部門(mén)的拆分(即使135部門(mén)投入產(chǎn)出表，石油和天然氣作為一個(gè)部門(mén)；電力也作為一個(gè)部門(mén)，沒(méi)有細(xì)分出火電、水電、風(fēng)電等)，拆分方法如下：根據(jù)《2008年中國(guó)電力統(tǒng)計(jì)年鑒》電力生產(chǎn)量的比重，把投入產(chǎn)出表中的電力部門(mén)按照火電占83.06%，核電、其他電力供應(yīng)占16.94%的比例進(jìn)行拆分，其中煤炭、石油、天然氣只對(duì)火電的生產(chǎn)存在中間投入，對(duì)核電、其他電力供應(yīng)不存在中間投入分解；石油與天然氣開(kāi)采的分解是根據(jù)我國(guó)2007年能源生產(chǎn)構(gòu)成，其中石油占能源總消費(fèi)量的19.70%；天然氣占能源總消費(fèi)量的3.50%，然后根據(jù)消費(fèi)量的比例對(duì)投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分。宏觀SAM表如表1所示。
N2Z128.jpg
2.生產(chǎn)函數(shù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
本文的動(dòng)態(tài)CGE模型的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)采用五層嵌套結(jié)構(gòu)，這也是目前國(guó)際學(xué)術(shù)界的主流方法之一，即中間投入的組合只包含非能源投入(列昂惕夫函數(shù)表述其關(guān)系)，而將能源、資本和勞動(dòng)力采用不變替代彈性(Constant Elasticity of Substitution，CES)嵌套。資本—能源—勞動(dòng)力CES合成的嵌套結(jié)構(gòu)中依照各種能源投入的替代程度自下而上依次組合，如圖1所示。
3.N2Z117.jpg排放系數(shù)確定
N2Z117.jpg的排放系數(shù)的計(jì)算方法，從文獻(xiàn)上看，目前主要有：方法一，采用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)(Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC)編制的《IPCC國(guó)家溫室氣體減排放清單指南》(能源)中化石能源中的有效二氧化碳排放因子，再通過(guò)能源實(shí)物消費(fèi)量與實(shí)際熱量的相互轉(zhuǎn)換來(lái)計(jì)算。方法二，直接引用《日本能源經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)手冊(cè)》中的能源排放系數(shù)，其中焦煤0.692 tc/tce、焦炭0.776 tc/tce、原油0.546 tc/tce、石油制品0.532 tc/tce、天然氣0.394 tc/tce(tc/tce的含義為每釋放出一噸標(biāo)準(zhǔn)煤的熱量所需要排放的碳量)。方法三，是利用國(guó)際能源署的International Energy Statistics中的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過(guò)我國(guó)三種化石能源的二氧化碳排放量，與能源的實(shí)際消費(fèi)量來(lái)計(jì)算。
由于本文SAM中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自投入產(chǎn)出表，該表屬于價(jià)值變量表；同時(shí)，關(guān)于能源消費(fèi)總量的數(shù)據(jù)可以直接從能源統(tǒng)計(jì)年鑒上獲得，該數(shù)據(jù)相對(duì)準(zhǔn)確，因此本文選用方法 三。二氧化碳的排放系數(shù)具體計(jì)算結(jié)果如表2所示。
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圖1 生產(chǎn)函數(shù)結(jié)構(gòu)示意圖
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4.動(dòng)態(tài)基準(zhǔn)情景中相關(guān)參數(shù)假設(shè)及模型動(dòng)態(tài)化運(yùn)行機(jī)理
動(dòng)態(tài)CGE模型首先需要對(duì)一些重要外生參數(shù)(替代彈性系數(shù)、勞動(dòng)力數(shù)量、能源使用效率等)進(jìn)行賦值，分別設(shè)定如下：
(1)勞動(dòng)力數(shù)量估算。由于人口總量和年齡結(jié)構(gòu)對(duì)勞動(dòng)力供給有著重要的影響，而人口增長(zhǎng)受計(jì)劃生育政策、人民生活水平提高、生活方式變化等眾多因素的影響，但主要是國(guó)家人口政策的影響。王德文(2007)研究表明，中國(guó)勞動(dòng)年齡人口數(shù)量將在2015年達(dá)到高峰，2015年之后，中國(guó)勞動(dòng)年齡人口數(shù)量處于不斷下降趨勢(shì)，在未來(lái)20年內(nèi)，中國(guó)的勞動(dòng)力供給將出現(xiàn)一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，勞動(dòng)力的供給量將會(huì)由增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為逐步下降。同時(shí)，賈一葦(2009)研究表明，我國(guó)15歲～64歲勞動(dòng)力年齡人口總量在2016年達(dá)到高峰，然后不斷下降。
因此，關(guān)于未來(lái)勞動(dòng)力供給的預(yù)測(cè)，兩位學(xué)者得到的結(jié)果相距不大，參照其他文獻(xiàn)，在未來(lái)勞動(dòng)力供給預(yù)測(cè)上也沒(méi)有重大分歧，因此，本文在借鑒上述學(xué)者研究結(jié)論，假定勞動(dòng)力增長(zhǎng)率②如表3所示：
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(2)能源效率估算。能源效率主要是衡量單位能源產(chǎn)出量，目前主要有單要素法與多要素法。基于本文是研究我國(guó)整體能源效率的提高改進(jìn)狀況，且要素之間替代關(guān)系在生產(chǎn)函數(shù)層次上有所體現(xiàn)，因此選用單因素能源效率更為合適。本文根據(jù)以1978年不變價(jià)格計(jì)算的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，能源投入為當(dāng)年能源投入折算的標(biāo)準(zhǔn)煤數(shù)量等相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算出1986-2007年我國(guó)的能源使用效率③。根據(jù)計(jì)算結(jié)果可以得到，1986-2007年按照不變價(jià)格計(jì)算的我國(guó)單要素能源效率年均增長(zhǎng)率僅僅為0.28%。考慮到未來(lái)我國(guó)的節(jié)能減排政策力度可能繼續(xù)加強(qiáng)，能源供需矛盾和能源價(jià)格將進(jìn)一步擴(kuò)大和提高，這種內(nèi)逼機(jī)制很可能迫使我國(guó)能源使用效率有所提高。因此，本文在政策模擬時(shí)，將分別設(shè)定能源使用效率增長(zhǎng)0%、0.5%、1%、2%四種情景假設(shè)。
(3)CGE模型動(dòng)態(tài)化的運(yùn)行機(jī)理④。模型的動(dòng)態(tài)主要涉及技術(shù)進(jìn)步(全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化)，資本的積累以及新增資本在部門(mén)之間的流動(dòng)等，具體描述如下所示：
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二、碳稅設(shè)計(jì)與模擬分析
1.碳稅設(shè)計(jì)
(1)碳稅理論。碳稅(Carbon Tax)是“二氧化碳排放稅”的簡(jiǎn)稱(chēng)，是針對(duì)化石燃料使用所引起的碳排放的外部不經(jīng)濟(jì)問(wèn)題所征收的稅。按照PPP(Polluter-Pays Principle)原則，可以根據(jù)污染造成的危害對(duì)排污者課稅，將環(huán)境污染的成本加到產(chǎn)品價(jià)格當(dāng)中去，從而消除這種私人成本與社會(huì)成本相背離的情況，以彌補(bǔ)兩者之間的差距，這就是所謂的庇古稅(Pigovian Tax)。因此，從福利經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析，碳排放引起氣候變化的實(shí)質(zhì)是外部不經(jīng)濟(jì)性問(wèn)題，由此構(gòu)成碳稅的理論基礎(chǔ)。
目前，碳稅征收主要有兩種模式，一種是按化石能源的產(chǎn)量向生產(chǎn)企業(yè)征收碳稅，一種是按照化石能源消耗量向消費(fèi)環(huán)節(jié)征收碳稅。關(guān)于采用哪種模式征收碳稅，依然存在著一些爭(zhēng)議：選擇前者征收碳稅，一般來(lái)說(shuō)所面臨的社會(huì)壓力較小，比較容易獲得消費(fèi)者的認(rèn)同，但是由于能源市場(chǎng)的不完善性，難以有效地將價(jià)格信號(hào)傳遞給下游能源消費(fèi)者，因此碳稅的刺激作用可能有所削弱。選擇后者征收碳稅，比較符合稅收的公平目標(biāo)，也有利于提高能源消費(fèi)者節(jié)能減排的意識(shí)；在具體的實(shí)際操作中，大多數(shù)的國(guó)家選擇了在能源消費(fèi)環(huán)節(jié)征收碳稅，雖然日本、北歐等國(guó)家在上、下游都征碳稅，但實(shí)際上還是以下游消費(fèi)環(huán)節(jié)為主。因此，本文選擇在能源消費(fèi)環(huán)節(jié)征收碳稅，即對(duì)生產(chǎn)部門(mén)的中間能源投入和需求部門(mén)(居民和政府)的能源消費(fèi)征收碳稅。
另外，征收碳稅，對(duì)于生產(chǎn)者來(lái)說(shuō)，由于生產(chǎn)成本的提高，將導(dǎo)致企業(yè)利潤(rùn)下降，產(chǎn)品價(jià)格提高。生產(chǎn)者首先自身承擔(dān)一部分碳稅，同時(shí)將轉(zhuǎn)嫁部分稅收負(fù)擔(dān)，向前通過(guò)產(chǎn)品價(jià)格提高轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者，向后可能通過(guò)降低勞動(dòng)者報(bào)酬減少勞動(dòng)者的收入水平(具體比例取決于產(chǎn)品市場(chǎng)產(chǎn)品的需求彈性與供給彈性，要素市場(chǎng)要素的需求與供給彈性)，從而影響收入分配、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)福利等，由此引發(fā)了關(guān)于碳稅“雙重紅利”⑥的研究和爭(zhēng)論⑦，因此，本文也將從碳稅使用方式的角度模擬分析碳稅“雙重紅利”效應(yīng)的存在與否。
(2)碳稅設(shè)計(jì)。本文應(yīng)用CGE模型進(jìn)行政策模擬中，計(jì)稅依據(jù)為N2Z117.jpg排放量，并且采用國(guó)際常用的在化石能源使用環(huán)節(jié) 征稅方式，具體碳稅設(shè)計(jì)為以下方程所示：
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計(jì)算出化石能源的碳稅稅額以后，就可以將碳稅的稅率轉(zhuǎn)化為從價(jià)稅率，即對(duì)某種化石能源征收的碳稅稅收與該化石能源的國(guó)內(nèi)需求的價(jià)值量之比。計(jì)算公式為：
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2.政策模擬一：碳稅征收方式模擬分析
首先模擬2007-2020年不同碳稅水平對(duì)我國(guó)二氧化碳排放強(qiáng)度及其邊際變化率以及部門(mén)產(chǎn)出和價(jià)格等變量的影響。由于碳稅的征收，石化能源使用成本增加，勢(shì)必會(huì)使得企業(yè)通過(guò)研發(fā)或其他途徑積極提高能源使用效率，因此，本文在征收碳稅的同時(shí)，假定能源使用效率也發(fā)生改變，從而綜合模擬碳稅征收的減排效果。
(1)能源與碳排放影響分析。從表5可以看出：①當(dāng)不考慮碳稅時(shí)，當(dāng)能源使用效率提高分別0、0.5%、1%和2%，可以使得2020年我國(guó)二氧化碳排放強(qiáng)度相對(duì)基準(zhǔn)情景分別減少0、4.59%、8.70%和15.56%；考慮碳稅時(shí)，當(dāng)能源使用效率分別提高0、0.5%、1%和2%，可以使得2020年我國(guó)二氧化碳排放強(qiáng)度相對(duì)基準(zhǔn)情景分別減少44.32%、47.15%、49.70%和54.04%；②要實(shí)現(xiàn)國(guó)家“十二五”規(guī)劃中“到2020年中國(guó)單位GDP二氧化碳排放將比2005年下降40%～45%”的目標(biāo)，在僅考慮提高能源使用效率和征收碳稅兩種手段的前提下，若能源使用效率年增長(zhǎng)率為0，則需要征收碳稅大約為80元/噸；若能源使用效率年增長(zhǎng)率為0.5%，則需要征收碳稅大約為70元/噸；若能源使用效率年增長(zhǎng)率為1%，則需要征收碳稅大約為60元/噸；若能源使用效率年增長(zhǎng)率為2%，則需要征收碳稅大約為40元/噸；③四種情景下的單位碳稅的二氧化碳排放強(qiáng)度邊際變化率均呈現(xiàn)逐漸減小的變化趨勢(shì)，相比較而言，能源使用效率越高，單位碳稅的二氧化碳排放強(qiáng)度邊際變化率越大。
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如表6所示，在其他條件不變情況下，單 純依靠碳稅可以實(shí)現(xiàn)國(guó)家“十二五”有關(guān)二氧化碳排放強(qiáng)度的規(guī)劃目標(biāo)，但這會(huì)引起化石能源價(jià)格的大幅上升。如表2所示，當(dāng)碳稅稅率為80元/噸時(shí)，2007年，煤炭?jī)r(jià)格增長(zhǎng)74.05%，石油和天然氣的價(jià)格分別會(huì)增長(zhǎng)5.61%和7.73%；2020年，煤炭、石油和天然氣價(jià)格分別上升99.70%、8.48%和11.46%，這必然會(huì)引起較大的物價(jià)上升壓力；但若通過(guò)實(shí)施碳稅減排政策的同時(shí)，加強(qiáng)科技進(jìn)步，提高能源使用效率(如情景Ⅳ)，這樣，碳稅大約為40元/噸，就可實(shí)現(xiàn)我國(guó)“十二五”規(guī)劃中的有關(guān)二氧化碳排放目標(biāo)，此種境況下，2007年相應(yīng)的化石能源價(jià)格分別上升31.24%、2.35%和3.18%，2020年化石能源價(jià)格分別上升47.27%、4.41%和5.09%，物價(jià)上漲壓力明顯減小。倘若能源使用效率進(jìn)一步提高，相應(yīng)的碳稅將繼續(xù)減少，同時(shí)化石能源價(jià)格上漲空間必將進(jìn)一步縮小。
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(2)部門(mén)影響分析。征收碳稅必將導(dǎo)致化石能源價(jià)格上漲，從而提高生產(chǎn)成本，不同部門(mén)的化石能源投入占總投入比例差別很大，并且不同部門(mén)各級(jí)生產(chǎn)函數(shù)、各種生產(chǎn)要素的替代彈性也不完全一致以及對(duì)不同部門(mén)產(chǎn)品的需求差別，將對(duì)不同部門(mén)的化石能源需求產(chǎn)生不一致的影響。由此，對(duì)部門(mén)的產(chǎn)出價(jià)格、產(chǎn)出量、勞動(dòng)、資本使用量、二氧化碳排放量、二氧化碳排放強(qiáng)度等將產(chǎn)生不同的影響。表7分析在情景Ⅰ中，能源使用效率年增長(zhǎng)率為零(相對(duì)基準(zhǔn)情景能源使用效率保持不變)，碳稅為30元/噸時(shí)，2010年、2015年和2020年各部門(mén)的產(chǎn)出及其價(jià)格相對(duì)基準(zhǔn)情景的變化影響。
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表7結(jié)果可以看出，21個(gè)行業(yè)中，產(chǎn)出價(jià)格都有所上升，主要是由于征收碳稅，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)成本有所提高，其中，煤炭、石油、天然氣行業(yè)和消耗化石能源較大的電力(火電)、非金屬礦采選及非金屬礦物制品業(yè)、金屬礦采選及金屬冶煉業(yè)等部門(mén)價(jià)格上升幅度比較大，而且從時(shí)間上看，其價(jià)格上漲幅度在逐年增加；而消耗化石能源較低的農(nóng)業(yè)、金融及房地產(chǎn)業(yè)、批發(fā)零售和住宿業(yè)、食品制造與煙草加工業(yè)、科教文衛(wèi)社會(huì)服務(wù)業(yè)等部門(mén)的價(jià)格上升幅度明顯較小，而且，從時(shí)間上看，其價(jià)格上漲幅度在逐年減少。
從產(chǎn)出上看，21個(gè)行業(yè)中，煤炭采選及煉焦業(yè)、石油開(kāi)采及加工業(yè)以及天然氣開(kāi)采業(yè)的產(chǎn)出降幅最大，而且隨著時(shí)間的延長(zhǎng)其產(chǎn)出降度在進(jìn)一步擴(kuò)大；雖然紡織業(yè)、化學(xué)醫(yī)藥業(yè)、電子通信、儀器辦公品制造業(yè)的產(chǎn)出在期初產(chǎn)出降幅較大⑧，但與化石能源部門(mén)不同的是，其降幅隨著時(shí)間的延長(zhǎng)在逐步降低；另外，值得注意的是，低碳能源(水電、風(fēng)電及核電)行業(yè)的產(chǎn)出在逐年增加，主要是由于化石能源價(jià)格提高后，低碳能源的替代作用開(kāi)始逐步顯現(xiàn)，社會(huì)需求有所增加，而且隨著時(shí)間的延長(zhǎng)，其替代作用逐漸加強(qiáng)。
3.政策模擬二：碳稅使用方式模擬分析
一般說(shuō)來(lái)，碳稅會(huì)引起化石能源價(jià)格的上漲，從而導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)成本提高、產(chǎn)品價(jià)格上漲，但是碳稅的不同動(dòng)態(tài)循環(huán)使用方式，可能導(dǎo)致不同的企業(yè)收益、居民收入、居民消費(fèi)、政府儲(chǔ)蓄、進(jìn)出口、社會(huì)福利等社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量發(fā)生改變。另外，學(xué)術(shù)界還存在征收碳稅是否可以達(dá)到“雙重紅利”的效果，因此，本文以二氧化碳排放強(qiáng)度相對(duì)基準(zhǔn)情景在2020年降低20%為例，模擬分析不同的碳稅循環(huán)使用方式對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量的影響。具體情景設(shè)定如下：
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根據(jù)表9的分析結(jié)果比較分析情景Ⅴ、情景Ⅵ、情景Ⅶ、情景Ⅷ中的各宏觀經(jīng)濟(jì)變量的變化。情景Ⅵ中，相對(duì)基準(zhǔn)情景，由于征收碳稅，居民的資本收入有所下降，雖然政府在征收碳稅的同時(shí)降低了居民的個(gè)人所得稅，但同時(shí)政府對(duì)居民的轉(zhuǎn)移支付也有所下降，由于減少的個(gè)人所得稅額低于政府轉(zhuǎn)移支付額，因此導(dǎo)致居民的稅前總收入水平比情景Ⅴ下降幅度更大，但由于降低了個(gè)人所得稅稅率，居民稅后收入有所增加，居民的消費(fèi)需求有所提高，因此居民的社會(huì)福利狀況比情景Ⅴ有明顯改善。政府在總稅收相對(duì)基準(zhǔn)情景保持不變的情況下，由于碳稅征收導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格上漲，從而引起政府的實(shí)物消費(fèi)減少。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，征收碳稅導(dǎo)致生產(chǎn)成本上升，從而引起資本價(jià)格相對(duì)下降，因而企業(yè)收入和消費(fèi)水平均有較大減少，同時(shí)由于國(guó)內(nèi)產(chǎn)品價(jià)格相對(duì)國(guó)外有所上升，造成出口明顯減少，進(jìn)口增加。實(shí)際GDP構(gòu)成中，僅有居民消費(fèi)相對(duì)增加，而政府消費(fèi)、投資、進(jìn)出口均減少，從而導(dǎo)致實(shí)際GDP有所下降。總體而言，情景Ⅵ在減少二氧化碳排放強(qiáng)度的同時(shí)使得社會(huì)福利水平有所增加，從而實(shí)現(xiàn)了碳稅的“雙重紅利”效應(yīng)。
情景Ⅶ中，相對(duì)基準(zhǔn)情景，對(duì)于企業(yè)而言，由于征收碳稅引起資本價(jià)格下降，從而企業(yè)收入減少，但由于降低企業(yè)所得稅稅率，企業(yè)儲(chǔ)蓄水平有較大幅的提高。居民由于資本收入的下降、政府轉(zhuǎn)移支付減少，居民總體收入下降，從而導(dǎo)致居民消費(fèi)、居民儲(chǔ)蓄、社會(huì)福利水平相比情景Ⅴ呈現(xiàn)更大幅度的下滑。政府的收入和儲(chǔ)蓄雖然沒(méi)變，但由于該情景下，產(chǎn)品價(jià)格上漲較大，因此，政府的實(shí)物消費(fèi)降幅最大。實(shí)際GDP 下降原因同上，但相比情景Ⅴ和情景Ⅵ，實(shí)際GDP的下降幅度較小。總體說(shuō)來(lái)，情景Ⅶ低企業(yè)所得稅，使得企業(yè)儲(chǔ)蓄和總投資有所提高，但也使得居民消費(fèi)、社會(huì)福利水平與情景Ⅴ和情景Ⅵ相比降幅更大。這說(shuō)明征收碳稅的同時(shí)降低企業(yè)所得稅不能實(shí)現(xiàn)碳稅的“雙重紅利”效應(yīng)。
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圖2 2008-2020年不同情景下社會(huì)福利變化
情景Ⅷ中，由于降低了間接稅，而間接稅發(fā)生在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)可以將稅負(fù)部分地轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者，從而影響國(guó)內(nèi)需求和出口。雖然該情景下企業(yè)收入有所下降，但下降幅度小于其他三種情景。對(duì)居民而言，居民的勞動(dòng)收入和資本收入下降，政府轉(zhuǎn)移支付也有所減少，因此居民總收入水平與情景Ⅴ相比略有下降，但由于降低了間接稅，國(guó)內(nèi)產(chǎn)品價(jià)格有所下降，因此，居民的消費(fèi)需求、社會(huì)福利水平與情景Ⅴ和情景Ⅶ相比均有所提升。政府的收入和儲(chǔ)蓄不變，但由于國(guó)內(nèi)產(chǎn)品價(jià)格有所下降，因此政府的實(shí)物消費(fèi)相比情景Ⅵ和情景Ⅶ均有所增加。由于居民消費(fèi)、政府消費(fèi)、凈出口改善較大，因此，實(shí)際GDP的降幅相比其他三種情景降幅最小。從圖2可以看出，情景Ⅷ中，社會(huì)福利降幅微小，并且隨著時(shí)間的推移接近于零。這說(shuō)明，征收碳稅的同時(shí)降低企業(yè)間接稅，可以使得碳稅對(duì)社會(huì)福利的影響 微乎其微。
三、結(jié)論和建議
在其他條件不變情況下，單純依靠碳稅可以實(shí)現(xiàn)國(guó)家“十二五”有關(guān)二氧化碳排放強(qiáng)度的規(guī)劃目標(biāo)，但這會(huì)引起化石能源價(jià)格的大幅上升，這將會(huì)引起較大的物價(jià)上升壓力；但在加強(qiáng)科技進(jìn)步，在提高能源使用效率(年增長(zhǎng)率為2%)的前提下實(shí)施碳稅減排政策，40元/噸的碳稅征收標(biāo)準(zhǔn)為就可實(shí)現(xiàn)我國(guó)“十二五”規(guī)劃中的有關(guān)二氧化碳排放目標(biāo)。另外，隨著碳稅稅率的增加，單位碳稅的二氧化碳排放強(qiáng)度邊際變化率均呈現(xiàn)逐漸減小的變化趨勢(shì)，相比較而言，能源使用效率越高，單位碳稅的二氧化碳排放強(qiáng)度邊際變化率越大。因此，提高能源使用效率可以有效地增強(qiáng)碳稅的實(shí)施效果，我國(guó)應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，促使我國(guó)的能源使用效率不斷提高。
從行業(yè)上看，21個(gè)行業(yè)中，產(chǎn)出價(jià)格都有所上升，其中，煤炭、石油、天然氣行業(yè)和消耗化石能源較大的電力(火電)、非金屬礦采選及非金屬礦物制品業(yè)、金屬礦采選及金屬冶煉業(yè)等部門(mén)價(jià)格上升幅度比較大，而且從時(shí)間上看，其價(jià)格上漲幅度在逐年增加。消耗化石能源較低的農(nóng)業(yè)、金融及房地產(chǎn)業(yè)、批發(fā)零售和住宿業(yè)、食品制造與煙草加工業(yè)、科教文衛(wèi)社會(huì)服務(wù)業(yè)等部門(mén)的價(jià)格上升幅度明顯較小，而且，其價(jià)格上漲幅度在逐年減少。另外，隨著化石能源價(jià)格的提高，低碳能源(水電、風(fēng)電及核電)行業(yè)的產(chǎn)出在逐年增加，替代作用逐漸加強(qiáng)。
若采用在能源消費(fèi)環(huán)節(jié)征收碳稅，同時(shí)降低居民所得稅稅率，保持政府財(cái)政收入中性的稅收方案，可以實(shí)現(xiàn)在減少二氧化碳排放強(qiáng)度的同時(shí)使得社會(huì)福利水平有所增加，從而實(shí)現(xiàn)了碳稅的“雙重紅利”效應(yīng)；而保持政府財(cái)政稅收中性，在征收碳稅的同時(shí)適當(dāng)降低企業(yè)所得稅，并不能實(shí)現(xiàn)碳稅的“雙重紅利”效應(yīng)。因此，從社會(huì)居民福利水平的角度，要實(shí)現(xiàn)碳稅的“雙重紅利”效應(yīng)，我國(guó)碳稅征收應(yīng)與居民所得稅改革相同步。
若采用在能源消費(fèi)環(huán)節(jié)征收碳稅，同時(shí)降低企業(yè)間接稅率，保持政府財(cái)政收入中性的稅收方案，比采用在能源消費(fèi)環(huán)節(jié)征收碳稅，同時(shí)降低企業(yè)所得稅稅率，保持政府財(cái)政收入中性的稅收方案，更能減弱或消除因征收碳稅對(duì)社會(huì)福利水平產(chǎn)生的負(fù)面影響。因此，從對(duì)碳稅對(duì)社會(huì)福利水平產(chǎn)生負(fù)面影響的角度上考慮，我國(guó)在實(shí)施碳稅的同時(shí)，適當(dāng)降低企業(yè)間接稅對(duì)社會(huì)福利水平產(chǎn)生的效果好于適當(dāng)減少企業(yè)所得稅的效果。
感謝匿名審稿人的修改意見(jiàn)，文責(zé)自負(fù)。
注釋?zhuān)?/p>
①目前國(guó)家統(tǒng)計(jì)局還未正式公布2010年細(xì)分的中國(guó)投入產(chǎn)出表，所以只能以2007年投入產(chǎn)出表為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
②嚴(yán)格意義上，使用就業(yè)增長(zhǎng)率更為合適，但由于我國(guó)缺乏行業(yè)就業(yè)人數(shù)、失業(yè)率等翔實(shí)數(shù)據(jù)，因此用勞動(dòng)力增長(zhǎng)率代替之。
③1986-2007年，我國(guó)能源使用效率增長(zhǎng)率分別為-0.69%、-1.85%、4.43%、4.14%、3.90%、1.64%、2.86%、8.38%、14.00%、6.40%、0.47%、2.36%、3.30%、-2.47%、-1.44%、-1.26%、-5.10%、-11.01%、-7.93%、-6.14%、-5.44%、-2.43%。
④CGE模型的動(dòng)態(tài)方程主要是參考了Alfredo和Pereira(2014)、Alexandre和Arnaud(2013)等文獻(xiàn)，具體推導(dǎo)過(guò)程詳見(jiàn)這些文獻(xiàn)。
第6篇：二氧化碳排放影響范文
全球經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展帶來(lái)了高碳排放量和一系列的環(huán)境問(wèn)題。工業(yè)化進(jìn)程的加劇、煤炭、石油天然氣的大量消耗使得溫室氣體排放量持續(xù)增加；人類(lèi)在生產(chǎn)生活過(guò)程中大量的排放甲烷、氮氧化物和碳化物等溫室氣體；森林砍伐和草地退化沙漠化使得全球植被覆蓋率逐年減少，尤其在發(fā)展中國(guó)家粗暴式追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展方式帶來(lái)了一些列生存和發(fā)展問(wèn)題。近幾年，全球自然災(zāi)害不斷、海平面上升、全球氣溫上升、海洋風(fēng)暴次數(shù)增加，既是對(duì)目前不良發(fā)展方式的印證。在全球發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、降低碳排放量的趨勢(shì)下，碳排放空間已然被視為一種生產(chǎn)要素或者說(shuō)是稀缺資源。
我國(guó)正處于工業(yè)化時(shí)期，以能源密集型產(chǎn)業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力。而我國(guó)的自然資源儲(chǔ)量可概括為“富煤、少氣、缺油”。已探明的煤炭、天然氣和石油的儲(chǔ)量占比分別是：煤炭94%，石油5.4%，天然氣0.6%。而煤的碳密集程度比較高，同等質(zhì)量的化石燃料燃燒，煤所釋放的二氧化碳量是石油的1.32 倍天然氣的1.78倍。我國(guó)目前正處于工業(yè)化時(shí)期，以粗放型的發(fā)展方式為主要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，對(duì)資源的利用率水平較低，為了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不重視環(huán)境污染問(wèn)題。加之能源結(jié)構(gòu)不合理、能源技術(shù)水平和管理水平比較落后。這就決定了我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)中大量使用煤所釋放的二氧化碳量更高。同時(shí)，煤、石油、天然氣等不可再生能源的儲(chǔ)量減少、價(jià)格不斷上漲也在限制著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高能源利用效率，成為當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨的首要問(wèn)題。研究表明中國(guó)的碳生產(chǎn)能力（即每排放一噸的二氧化碳所生產(chǎn)的GDP）僅是發(fā)達(dá)國(guó)家的1/5至1/4左右。早在哥本哈根氣候大會(huì)前夕，中國(guó)政府響應(yīng)國(guó)際上發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的號(hào)召，提出到2020年單位GDP碳排放比2005年下降40%—45%的目標(biāo)。
二、高碳產(chǎn)業(yè)低碳化轉(zhuǎn)型路徑
（一）關(guān)于產(chǎn)業(yè)能效和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的研究
能源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。研究表明一次能源消費(fèi)的二氧化碳排放總量與人口、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)出、能源結(jié)構(gòu)以及能源效率密切相關(guān)。其中能源結(jié)構(gòu)影響著不同能源品種的碳排放系數(shù)，碳排放系數(shù)是指燃燒或使用每種單位能源所釋放的二氧化碳量。一般認(rèn)為碳排放系數(shù)是固定不變的。有數(shù)據(jù)顯示，從1978年改革開(kāi)放到2008年，我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的比重變化分別為：第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值由28.2%下降為11.3%；第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值由23.9%上升為40.1%；而第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在41.3%到48.7%之間浮動(dòng)，變動(dòng)并不大。可見(jiàn)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)了較快的增長(zhǎng)，而重工業(yè)的比重仍較高且會(huì)在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)保持這一比重狀態(tài)。丁永波認(rèn)為，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)減少碳排放，首先要對(duì)當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尤其是工業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)是實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的重要途徑。
在實(shí)證研究方面，對(duì)于產(chǎn)業(yè)能效和碳排放影響因素的研究也不斷發(fā)展。主要利用結(jié)構(gòu)性因素分解法和指數(shù)因素分解法，對(duì)產(chǎn)業(yè)能源碳排放影響因素或者能源使用驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，從而得出各種因素對(duì)碳排放的影響率大小。將碳排放影響因素主要分解為經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和碳排放系數(shù)等。從實(shí)證分析的結(jié)果得到針對(duì)某個(gè)省或者某個(gè)市和地區(qū)的低碳化發(fā)展路徑措施。
（二）關(guān)于低碳化技術(shù)創(chuàng)新的研究現(xiàn)狀
減少全球溫室氣體排放量的行之有效的措施是創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)低碳化技術(shù)。低碳技術(shù)創(chuàng)新能夠提高能源利用效率和生產(chǎn)效率，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源使用結(jié)構(gòu)的調(diào)整，從而在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)達(dá)到減少碳排放的目標(biāo)。有不少學(xué)者在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)低碳技術(shù)創(chuàng)新方面取得了一定的研究成果。周五七（2011年）在《促進(jìn)低碳技術(shù)創(chuàng)新的公共政策實(shí)踐與啟示》一文中，闡述了促進(jìn)低碳技術(shù)創(chuàng)新的公共政策驅(qū)動(dòng)機(jī)制。文章從政府采購(gòu)政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策、低碳技術(shù)國(guó)際轉(zhuǎn)讓政策、節(jié)能減排政策對(duì)低碳技術(shù)創(chuàng)新的作用進(jìn)行了具體分析。并論述了現(xiàn)有的典型國(guó)家的低碳技術(shù)促進(jìn)政策實(shí)踐及其對(duì)中國(guó)的啟示。文中結(jié)尾總結(jié)中提出，雖然對(duì)促進(jìn)低碳技術(shù)創(chuàng)新的政策驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行了理論上的剖析，但并沒(méi)有具體量化到各個(gè)驅(qū)動(dòng)機(jī)制對(duì)低碳化技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率，認(rèn)為這將是今后這一方面研究的方向。
低碳化技術(shù)創(chuàng)新的途徑有兩種：一種是通過(guò)直接引進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的清潔生產(chǎn)機(jī)制。這種方式雖然成本低但是卻很難獲得核心技術(shù)，并建立起長(zhǎng)期有效的減排機(jī)制。二是通過(guò)自主創(chuàng)新研發(fā)低碳技術(shù)，建立起低碳技術(shù)創(chuàng)新體系。對(duì)我國(guó)而言，減排的關(guān)鍵就是開(kāi)發(fā)可再生能源的同時(shí)提高化石能源的利用效率。具體而言，就是減少煤炭的使用量，提高煤炭使用效率，減少煤炭使用中的碳排放量。王可達(dá)（2011）認(rèn)為我國(guó)低碳化技術(shù)創(chuàng)新存在的問(wèn)題是：企業(yè)投資研發(fā)的總量少且研發(fā)強(qiáng)度低，技術(shù)創(chuàng)新的主題缺位；企業(yè)的以營(yíng)利為目的的特性和低碳技術(shù)研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)性，決定了企業(yè)沒(méi)有長(zhǎng)效的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制，而創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制的缺乏使得企業(yè)在低碳技術(shù)創(chuàng)新方面動(dòng)力不足；我國(guó)的低碳技術(shù)研發(fā)起步晚、缺乏專(zhuān)業(yè)人才、資金投入不足相應(yīng)的導(dǎo)致低碳技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)能力薄弱；具體技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域存在障礙沒(méi)有形成一定的規(guī)模和體系，缺乏核心技術(shù)。因此他針對(duì)以上幾個(gè)問(wèn)題提出了相應(yīng)的政策。
（三）關(guān)于低碳化管理的研究現(xiàn)狀
發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已成為全球共識(shí)，其中征收碳排放稅成為了發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的一條重要舉措。肖澤群等人利用現(xiàn)有的內(nèi)生增長(zhǎng)模型的研究成果，研究了征收碳排放稅對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。他們的研究結(jié)果表明，在內(nèi)生增長(zhǎng)模型中增加比例稅（在原有的比例稅基礎(chǔ)上增加碳排放比例稅）因素，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人力資本、平均儲(chǔ)蓄傾向的增長(zhǎng)成正相關(guān)關(guān)系，并在一定范圍內(nèi)與水平創(chuàng)新、垂直創(chuàng)新的增長(zhǎng)成正相關(guān)關(guān)系。而且，如果政府執(zhí)行平衡預(yù)算，新增碳排放稅全額用于低碳技術(shù)的創(chuàng)新投入和設(shè)備投入，在一定條件下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與比例稅、政府生產(chǎn)中間產(chǎn)品投入資本所占比例的增加，可以提高水平創(chuàng)新和垂直創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度。由此得到開(kāi)征碳排放稅可以確保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，有利于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。
西方國(guó)家在通過(guò)環(huán)境法律和公共政策體系和部門(mén)管理有效結(jié)合共同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)低碳化發(fā)展方式方面進(jìn)行了積極地探索。企業(yè)是處于微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的無(wú)數(shù)個(gè)個(gè)體。由于企業(yè)發(fā)展對(duì)環(huán)境造成的負(fù)外部影響并不能依靠市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制來(lái)有效的抵御。這就需要政府從法律構(gòu)建方面對(duì)企業(yè)發(fā)展的環(huán)境負(fù)外部效應(yīng)進(jìn)行規(guī)制。我國(guó)的環(huán)境法律體系正在隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不斷的完善。許多學(xué)者從這一方面對(duì)低碳化發(fā)展路徑進(jìn)行了深入細(xì)致的研究分析，并提出了許多政策建議。張露、冉景亮的論文《產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的環(huán)境法律規(guī)制與政策體系建構(gòu)》，在總結(jié)了目前我國(guó)的環(huán)境法律體系，并借鑒西方經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境法律體系構(gòu)建和政策體系構(gòu)建提出了若干意見(jiàn)。他們認(rèn)為，深入持續(xù)的推進(jìn)產(chǎn)業(yè)低碳化發(fā)展需要形成 “以法律監(jiān)督為主，政策管理為輔”的良好格局。
三、結(jié)語(yǔ)
第7篇：二氧化碳排放影響范文
1.1參考Chai[8]的研究成果，出口貿(mào)易引起的碳排放可以用公式表示為。式（2）中帶撇的變量表示該變量在研究時(shí)序內(nèi)的變化量，等式左邊表示由出口引起的碳排放變化量，右邊的第一項(xiàng)表示我國(guó)出口貿(mào)易的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，即在總出口額和部門(mén)碳排放強(qiáng)度不變的情況下，由出口結(jié)構(gòu)變化帶來(lái)的碳排放量變化；第二項(xiàng)為技術(shù)效應(yīng)，即在出口總額與出口結(jié)構(gòu)不變的情況下，由各部門(mén)碳排放強(qiáng)度變化引起的碳排放量變化；第三項(xiàng)表示規(guī)模效應(yīng)，即在出口結(jié)構(gòu)和部門(mén)碳排放強(qiáng)度不變的情況下，由出口總額變化帶來(lái)的碳排放量變化。
1.2數(shù)據(jù)來(lái)源與處理本文中的工業(yè)分行業(yè)增加值、分行業(yè)能源消耗量以及出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)均來(lái)源于2005年、2009年和2013年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，分行業(yè)出口貿(mào)易額數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，要說(shuō)明的是這里的分行業(yè)出口貿(mào)易額選取的是大中型工業(yè)企業(yè)的出口貿(mào)易額。為了剔除價(jià)格因素的影響，分別用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)平減出口貿(mào)易額和工業(yè)增加值數(shù)據(jù)。鑒于統(tǒng)計(jì)口徑的不一致及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文借鑒前人文獻(xiàn)的分類(lèi)方法，將中國(guó)主要工業(yè)分類(lèi)歸并調(diào)整為14個(gè)行業(yè)，具體如表1所示。
1.3行業(yè)碳排放量測(cè)算為計(jì)算各主要工業(yè)行業(yè)的碳排放強(qiáng)度數(shù)據(jù)，進(jìn)而計(jì)算出口貿(mào)易影響碳排放的技術(shù)效應(yīng)，有必要經(jīng)測(cè)算獲得各工業(yè)行業(yè)的行業(yè)碳排放量數(shù)據(jù)。本文將采用方程（3）所示的計(jì)算公式，通過(guò)一次能源消耗量及其碳排放系數(shù)來(lái)估算各主要工業(yè)行業(yè)一次能源消費(fèi)活動(dòng)的二氧化碳排放量。其中，C為行業(yè)碳排放量，E表示一次能源（煤炭、石油、天然氣）的行業(yè)消費(fèi)量，F(xiàn)為一次能源的碳排放系數(shù)。通過(guò)搜集不同機(jī)構(gòu)研究確定的能源碳排放系數(shù)，取其平均值，確定煤炭、石油和天然氣能源的碳排放系數(shù)F分別為0.728，0.549，0.416。
2出口貿(mào)易對(duì)碳排放量影響的因素分解分析
2.1結(jié)構(gòu)效應(yīng)根據(jù)模型（2）的計(jì)算方法，將2008年相對(duì)2004年、2012年相對(duì)2008年各主要工業(yè)行業(yè)的出口份額變化量，分別與2004年和2008年該行業(yè)的碳排放量相乘，加總后即得到出口規(guī)模和碳排放強(qiáng)度不變的情況下，在2004～2008年和2008～2012兩個(gè)計(jì)算期內(nèi)，主要工業(yè)行業(yè)由于出口結(jié)構(gòu)變動(dòng)而引起的碳排放量變化，計(jì)算結(jié)果如圖1、圖2和圖3所示。由圖1、圖2和圖3可以看出，在第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)，我國(guó)工業(yè)行業(yè)出口商品結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化。其中，出口份額下降較多的行業(yè)有服裝鞋帽制造業(yè)和紡織業(yè)，由此帶來(lái)的碳減排量分別為142.002萬(wàn)噸和1536.27萬(wàn)噸。值得注意的是，煤炭、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)出口份額的減少量雖然不是最多的，但其對(duì)我國(guó)工業(yè)碳排放量的增加發(fā)揮了最大的抑制作用，減排量為299.28萬(wàn)噸，此外，一些加工制造業(yè)出口份額的小幅降低也為碳減排起到了積極作用。出口份額增長(zhǎng)較快的行業(yè)包括通信設(shè)備及其他電子設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和金屬冶煉及壓延加工業(yè)。其中，通信設(shè)備及其他電子設(shè)備制造業(yè)與交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)屬于技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，這種行業(yè)的能源利用率高且碳排放量低，即使出口份額增長(zhǎng)很快，帶來(lái)的碳排放量占總量的比重并不大。而金屬冶煉及壓延加工業(yè)是加工制造行業(yè)，由該行業(yè)出口份額變動(dòng)帶來(lái)的碳排放增量最多，多達(dá)21006.23萬(wàn)噸。總的來(lái)看，在2003～2007年這一計(jì)算期內(nèi)，出口商品結(jié)構(gòu)的變化使碳排放量增加了20140.03萬(wàn)噸，結(jié)構(gòu)效應(yīng)為正。通過(guò)以上分析可以看出，我國(guó)工業(yè)行業(yè)的出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)處于從輕紡制品行業(yè)向機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)品行業(yè)轉(zhuǎn)變的過(guò)渡階段，出口商品結(jié)構(gòu)已經(jīng)在朝著清潔化的方向發(fā)展。從圖4、圖5和圖6可以看出，在第二個(gè)計(jì)算期內(nèi)，出口份額增長(zhǎng)較快的行業(yè)有交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)和通信設(shè)備及其他電子設(shè)備制造業(yè)，這主要是因?yàn)槲覈?guó)在這些年里逐步發(fā)展了機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)品的出口，由此帶來(lái)的碳排放增量分別為819.425萬(wàn)噸、154.5555萬(wàn)噸和274.29萬(wàn)噸。由于這些行業(yè)本身屬于技術(shù)密集型的低碳行業(yè)，所以由此引起的碳排放增量并沒(méi)有對(duì)環(huán)境造成很大影響。出口份額減少的行業(yè)包括金屬冶煉及壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)和煤炭、石油、天然氣開(kāi)采業(yè)，其中金屬冶煉及壓延加工業(yè)出口份額的調(diào)整對(duì)降低碳排放做出了巨大貢獻(xiàn)，碳排放量減少了17810.1萬(wàn)噸。2007～2011年處于“十一五”規(guī)劃期間，總的來(lái)看，在這一計(jì)算期內(nèi)，工業(yè)行業(yè)出口結(jié)構(gòu)不斷向低碳低能耗轉(zhuǎn)變，工業(yè)行業(yè)的碳減排起到了成效，減排量為167.81萬(wàn)噸，結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)。由此可以說(shuō)明，此計(jì)算期內(nèi)，我國(guó)始終堅(jiān)持以資本和技術(shù)密集型行業(yè)為主的出口結(jié)構(gòu)，把減少資源密集型產(chǎn)品出口，作為優(yōu)化出口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要方向。結(jié)合這兩個(gè)計(jì)算期來(lái)看，在第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)，我國(guó)初步確立了工業(yè)碳減排意識(shí)，但減排成效尚不明顯。在第二個(gè)計(jì)算期內(nèi)，各主要工業(yè)行業(yè)已基本實(shí)現(xiàn)了向高新技術(shù)產(chǎn)品出口的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，并取得了較顯著的碳減排成效。
2.2技術(shù)效應(yīng)碳排放強(qiáng)度也稱(chēng)碳強(qiáng)度，是指單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量。該指標(biāo)主要是用來(lái)衡量一國(guó)經(jīng)濟(jì)同碳排放量之間的關(guān)系，如果一國(guó)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，每單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值所帶來(lái)的二氧化碳排放量在下降，那么說(shuō)明該國(guó)就實(shí)現(xiàn)了一個(gè)低碳的發(fā)展模式。鑒于本文的研究對(duì)象是各主要工業(yè)行業(yè)，因此這里的碳強(qiáng)度是指單位工業(yè)增加值中包含的二氧化碳排放量。根據(jù)模型（2）的計(jì)算方法，結(jié)合兩個(gè)計(jì)算期各主要工業(yè)行業(yè)的行業(yè)出口額與碳排放強(qiáng)度變化量，二者相乘再加總便可得出主要工業(yè)行業(yè)出口對(duì)碳排放影響的技術(shù)效應(yīng)，計(jì)算結(jié)果如圖7、圖8和圖9所示。由圖7、圖8和圖9中的碳強(qiáng)度數(shù)據(jù)可知，2004～2008年和2008～2012年兩個(gè)計(jì)算期內(nèi)，碳排放強(qiáng)度都較大的行業(yè)包括煤炭、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，化學(xué)原料及其制品和造紙印刷及文體用品制造業(yè)，這些高碳排放行業(yè)以資源密集型和加工制造行業(yè)為主，其生產(chǎn)效率和排污處理水平較低，伴隨著能源消耗而產(chǎn)生的碳排放量也較大。碳強(qiáng)度維持在較低水平的清潔型工業(yè)行業(yè)主要包括通信設(shè)備及其他電子設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，服裝鞋帽制造業(yè)和金屬制品業(yè)。總的來(lái)看，各主要工業(yè)行業(yè)的碳排放強(qiáng)度總體呈下降趨勢(shì)，其中資源密集型和重度污染行業(yè)如煤炭、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)和化學(xué)原料及其制品和醫(yī)藥制造業(yè)表現(xiàn)尤為顯著。具體而言，第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)碳強(qiáng)度下降最多的行業(yè)依次為煤炭、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)和化學(xué)原料及其制品和醫(yī)藥制造業(yè)，由此帶來(lái)的碳排放量分別減少了191.1萬(wàn)噸，215.83萬(wàn)噸，34.01萬(wàn)噸，295.23萬(wàn)噸和327.04萬(wàn)噸。在第二個(gè)計(jì)算期內(nèi)，非金屬礦物制品業(yè)仍保持著碳排放強(qiáng)度的大幅減少并躍居減幅量首位，給工業(yè)行業(yè)碳減排起到很大的推動(dòng)作用。到第二個(gè)計(jì)算期結(jié)束，14個(gè)主要工業(yè)行業(yè)中有13個(gè)行業(yè)的碳強(qiáng)度水平已經(jīng)降低到每?jī)|元1萬(wàn)噸以下，表明我國(guó)在節(jié)能技術(shù)上的進(jìn)步，使得工業(yè)行業(yè)獲得了良好的減排效果，一些行業(yè)如各類(lèi)機(jī)械、設(shè)備和器材制造行業(yè)的碳排放強(qiáng)度已經(jīng)接近每萬(wàn)噸0萬(wàn)噸。綜上所述，由于碳排放強(qiáng)度的變化，在第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)碳排放量減少了1233.08萬(wàn)噸，技術(shù)效應(yīng)為負(fù)，在第二個(gè)計(jì)算期內(nèi)碳排放量減少了1809.81萬(wàn)噸，技術(shù)效應(yīng)為負(fù)。這說(shuō)明在過(guò)去這兩個(gè)計(jì)算期內(nèi)，我國(guó)工業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境保護(hù)意識(shí)明顯增強(qiáng)了，工業(yè)生產(chǎn)的節(jié)能減排技術(shù)得到了大力的發(fā)展與應(yīng)用，對(duì)國(guó)家的碳減排和環(huán)境保護(hù)起到了積極作用。
2.3規(guī)模效應(yīng)根據(jù)模型（2）的計(jì)算方法，將2008年相對(duì)2004年、2012年相對(duì)2008年各主要工業(yè)行業(yè)的出口增長(zhǎng)率，分別與2004年和2008年該行業(yè)的碳排放量相乘，加總后即得到出口結(jié)構(gòu)和碳排放強(qiáng)度不變的情況下，在2004～2008年和2008～2012兩個(gè)計(jì)算期內(nèi)，主要工業(yè)行業(yè)由于出口規(guī)模變動(dòng)而引起的碳排放量變化，計(jì)算結(jié)果如表2所示。在第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)，除金屬、非金屬礦采選業(yè)外，其余主要工業(yè)行業(yè)的出口規(guī)模都大幅增加，其中金屬冶煉及壓延加工業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)的出口增長(zhǎng)率均超過(guò)了100%，通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)更是高達(dá)730.01%。因而在該計(jì)算期內(nèi)，由于出口規(guī)模的變動(dòng)而帶來(lái)的碳排放增量大大超過(guò)減排量，總計(jì)2230144.01萬(wàn)噸，規(guī)模效應(yīng)為正，但一些機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)品行業(yè)的出口行業(yè)的出口規(guī)模顯示出大幅度的增加。在2007～2011年也即第二個(gè)計(jì)算期間，各主要工業(yè)行業(yè)的出口規(guī)模均大幅縮小，其中，煤炭、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)，金屬、非金屬礦采選業(yè)，金屬制品業(yè)和金屬冶煉及壓延加工業(yè)，其出口增長(zhǎng)率分別下降至-60.02%、-64.07%、-1.80%和-18.51%，由此帶來(lái)的碳排放減量分別為792701.55萬(wàn)噸、37204.81萬(wàn)噸、352.78萬(wàn)噸和339860.07萬(wàn)噸，為工業(yè)碳減排做出了巨大貢獻(xiàn)。在此計(jì)算期內(nèi)，主要工業(yè)行業(yè)碳排放減少了204136.20萬(wàn)噸，規(guī)模效應(yīng)為負(fù)，說(shuō)明“十一五”期間，我國(guó)工業(yè)堅(jiān)持走信息化道路，擴(kuò)展機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)品行業(yè)的出口，提高了資源利用效率，加強(qiáng)了排污控制，工業(yè)碳減排取得了顯著成效。3.4總效應(yīng)綜合來(lái)看，主要工業(yè)行業(yè)出口貿(mào)易的碳排放量變化是出口結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)技術(shù)和出口規(guī)模共同作用的結(jié)果。由表3可知，在第一個(gè)計(jì)算期內(nèi)，主要工業(yè)行業(yè)出口對(duì)碳排放影響的總效應(yīng)為正，其中出口規(guī)模的擴(kuò)大是導(dǎo)致碳排放量上升的主要原因，技術(shù)進(jìn)步給碳減排帶來(lái)了積極作用，結(jié)構(gòu)效應(yīng)雖為正，但結(jié)合上述分析可知出口結(jié)構(gòu)已經(jīng)處于向低能耗、低碳排放的清潔化方向轉(zhuǎn)型的過(guò)程中。在第二個(gè)計(jì)算期內(nèi)，總效應(yīng)為負(fù)，其中出口規(guī)模的減小是導(dǎo)致碳排放量下降的主要原因，而技術(shù)進(jìn)步是減少碳排放的關(guān)鍵因素，出口結(jié)構(gòu)的變化給碳減排起到了積極作用。
3結(jié)論與建議
第8篇：二氧化碳排放影響范文
[關(guān)鍵詞]碳交易；碳排放；投資模型；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)
[中圖分類(lèi)號(hào)] F062.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)]1673－0461（2011）03－0062－04
當(dāng)前全球面臨著化石能源消耗增加、生態(tài)環(huán)境惡化、極端天氣頻現(xiàn)等問(wèn)題，可持續(xù)發(fā)展道路面臨前所未有的挑戰(zhàn)[1]。中國(guó)需要在未來(lái)20年～50年間，在工業(yè)化發(fā)展和溫室氣體減排之間進(jìn)行平衡。只能以繼續(xù)化壓力為動(dòng)力，尋求低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路。低碳經(jīng)濟(jì)既要保證經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，又要維護(hù)良好的生態(tài)環(huán)境;既要進(jìn)行能源技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，又要開(kāi)展國(guó)際合作與交流，涉及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、能源、科技、外交等多方面[2]。因此，這一經(jīng)濟(jì)模式的建立和推廣將是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，應(yīng)充分發(fā)揮政府在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的主導(dǎo)作用[3]。根據(jù)英國(guó)的經(jīng)驗(yàn)，政府促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的措施主要包括兩個(gè)方面:發(fā)展能源技術(shù)以提高效率和發(fā)展可再生能源，建立溫室氣體排放貿(mào)易市場(chǎng)機(jī)制、設(shè)立碳基金[4]。這在一定程度上給我國(guó)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了借鑒[5]。但我國(guó)幅員遼闊，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大。陳佳貴等針對(duì)中國(guó)當(dāng)前不同的經(jīng)濟(jì)區(qū)域進(jìn)行了比較分析，認(rèn)為東部地區(qū)進(jìn)入工業(yè)化后期，東北地區(qū)處于工業(yè)化中期，中部與西部地區(qū)整體處于工業(yè)化前期的后半期，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的工業(yè)化水平差距巨大[6]。因此中國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)也應(yīng)該就各地的情況區(qū)別考慮。
譚丹等計(jì)算了1986年到2005年我國(guó)三大地區(qū)單位GDP 碳排放量，得出從歷史數(shù)據(jù)看東部地區(qū)數(shù)值最小,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)最大,在單位GDP 碳排放的遞減速度上, 中部地區(qū)最快, 年均遞減速度為9.8%，東部地區(qū)第二，年均遞減速度為9.2%，西部地區(qū)最慢，年均遞減速度為8.4%[7]。張雷利用產(chǎn)業(yè)-能源關(guān)聯(lián)和能源-碳排放關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型，解析了中國(guó)碳排放區(qū)域格局的變化[8]。李?lèi)?ài)軍給出了一個(gè)我國(guó)二氧化硫和二氧化碳減排的區(qū)域間可計(jì)算一般均衡模型[9]。也有一些研究工作把樣本定位為省級(jí)區(qū)域[10]。
本文首先介紹低碳經(jīng)濟(jì)為各地發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，在第二節(jié)提出建立區(qū)域間碳匯投資機(jī)制，在第三節(jié)給出了實(shí)現(xiàn)這一機(jī)制的政策建議。
一、低碳經(jīng)濟(jì)興起為我國(guó)各地區(qū)發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
在我國(guó)實(shí)行改革開(kāi)放后，憑借傳統(tǒng)資源與勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)，我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程逐漸加快，在這一階段東部沿海地區(qū)依靠高碳經(jīng)濟(jì)模式獲得了先發(fā)優(yōu)勢(shì)，我國(guó)東、中、西部經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展水平被漸漸拉大，鑒此，國(guó)家出臺(tái)了西部大開(kāi)發(fā)計(jì)劃以及中部振興規(guī)劃。于2008年爆發(fā)的國(guó)際金融危機(jī)使得我國(guó)面臨空前挑戰(zhàn)，內(nèi)外條件都不再允許中、西部地區(qū)再接著按高碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，傳統(tǒng)發(fā)展模式下解決我國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡問(wèn)題愈發(fā)困難。中、西部地區(qū)要跳過(guò)累積關(guān)系，就需要新的機(jī)會(huì)，國(guó)際上低碳經(jīng)濟(jì)的興起為中、西部地區(qū)的發(fā)展提供了新機(jī)遇。
低碳特別適合產(chǎn)業(yè)發(fā)展，它的產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)，概括起來(lái)包括碳的吸收，這主要是生物、物理過(guò)程，還要碳的減少，這主要在碳產(chǎn)出時(shí)進(jìn)行。碳的吸收對(duì)中、西部地區(qū)發(fā)展有益，通過(guò)在中、西部地區(qū)大量造林，依靠碳匯交易機(jī)制，中、西部地區(qū)的資源稟賦就可以被加以充分利用了。
另外，森林植被、森林資源的增長(zhǎng)，是中國(guó)積極應(yīng)對(duì)氣候變化的例證之一，體現(xiàn)出中國(guó)是一個(gè)負(fù)責(zé)任的大國(guó)。據(jù)國(guó)家林業(yè)局統(tǒng)計(jì)，1980年至2005年，中國(guó)通過(guò)持續(xù)開(kāi)展植樹(shù)造林活動(dòng)，累計(jì)凈吸收二氧化碳46.8億噸；通過(guò)控制毀林，減少排放二氧化碳4.3億噸，兩項(xiàng)合計(jì)51.1億噸，相當(dāng)于同期二氧化碳工業(yè)排放總量的8%，對(duì)減緩全球氣候變暖做出了重要貢獻(xiàn)。第七次全國(guó)森林資源清查結(jié)果顯示，截至2008年底，中國(guó)森林面積已達(dá)1.95億公頃，森林覆蓋率為20.36%。人工林保存面積6，200萬(wàn)公頃，繼續(xù)保持世界首位。在哥本哈根聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)舉行前夕，中國(guó)宣布了控制溫室氣體排放的具體行動(dòng)目標(biāo)，其中之一就是，到2020年，森林面積比2005年增加4，000萬(wàn)公頃，森林蓄積量增加13億立方米，這將為削減全球二氧化碳排放、保護(hù)生態(tài)發(fā)揮重大作用。
目前，在西部主要通過(guò)政府發(fā)放生態(tài)效益補(bǔ)償金、合理采伐、林間養(yǎng)殖、生態(tài)旅游等，讓樹(shù)木為農(nóng)民長(zhǎng)期創(chuàng)造財(cái)富。如青海省發(fā)給林農(nóng)的公益林（即用于生態(tài)保護(hù)等目的而禁止砍伐的森林）生態(tài)效益補(bǔ)償金，已從每畝5元增加到10元。承包林地多的農(nóng)牧民家庭，每年最多可拿到5萬(wàn)元。但現(xiàn)在政府提供的生態(tài)效益補(bǔ)償金還是偏少，遠(yuǎn)遠(yuǎn)抵不上賣(mài)木材的收入。
根據(jù)《京都議定書(shū)》建立的清潔發(fā)展機(jī)制，發(fā)達(dá)國(guó)家出資在發(fā)展中國(guó)家實(shí)施造林和再造林項(xiàng)目，這些項(xiàng)目產(chǎn)生的實(shí)質(zhì)性溫室氣體減排量可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家在《京都議定書(shū)》中承諾的減排目標(biāo)。如全球首個(gè)基于氣候、社區(qū)、生物多樣性（CCB）標(biāo)準(zhǔn)的森林碳匯項(xiàng)目――“中國(guó)四川西北部退化土地的造林再造林項(xiàng)目”2009年11月在成都完成交易，項(xiàng)目業(yè)主省大渡河造林局，以每噸不低于5美元的價(jià)格，向中國(guó)香港低碳亞洲公司出售了約46萬(wàn)噸二氧化碳減排當(dāng)量，實(shí)現(xiàn)碳匯收益超過(guò)230萬(wàn)美元。但國(guó)際間碳交易進(jìn)展緩慢，碳定價(jià)權(quán)又不由我國(guó)掌握，單純依靠CDM項(xiàng)目難以實(shí)現(xiàn)中、西部跨域式發(fā)展。
如何把政府財(cái)政轉(zhuǎn)移與市場(chǎng)化碳匯交易結(jié)合，通過(guò)兩條腿加速中、西部發(fā)展，正是本文論述的要點(diǎn)。本文設(shè)計(jì)了一種我國(guó)內(nèi)部區(qū)域間碳匯投資機(jī)制，通過(guò)區(qū)域間投資，帶動(dòng)中、西部地區(qū)碳匯建設(shè)，并實(shí)現(xiàn)減少我國(guó)凈碳排放的目標(biāo)。
二、區(qū)域間碳匯投資機(jī)制的建立
碳排放受社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然、生態(tài)、技術(shù)等多方面的影響，但據(jù)徐玉高等對(duì)中國(guó)1970年～1994年間各因素對(duì)碳排放的影響分析，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是中國(guó)20多年來(lái)碳排放迅速增加的最主要因素，僅此一項(xiàng)引起的碳排放變化占總量的94%以上[11]。另?yè)?jù)文獻(xiàn)[7]，在我國(guó)東、中、西部間，東部地區(qū)的碳排放量在2005年達(dá)到全國(guó)碳排放量的一半以上，這是與東部地區(qū)較發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)緊密聯(lián)系的。
有效減少凈碳排放量的方式可歸納為兩種：一要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式減少碳排放量；二是增加森林面積加大碳吸收量。但我國(guó)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)，投資收益率比中、西部要高，受土地等因素制約，大面積種植森林將減少寶貴的建設(shè)用地，而我國(guó)中、西部地區(qū)有大量土地資源閑置，要促進(jìn)我國(guó)低碳發(fā)展整體格局的形成，需要體制機(jī)制上的改革。
為此，本文提出建立區(qū)域間碳匯投資方式，可用圖1示意。該模型由三部分組成，東部、中部與西部，分別對(duì)應(yīng)我國(guó)傳統(tǒng)意義上的三大區(qū)域。在每個(gè)區(qū)域模型內(nèi)部，包括由森林面積決定的碳吸收量，由經(jīng)濟(jì)水平?jīng)Q定的碳排放量，以及兩者之差即該區(qū)域凈碳排放量。
東部地區(qū)在自己經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，在政府層面拿出一定比例的財(cái)政收入，在民間層面企業(yè)拿出一定利潤(rùn)所得，投資于中、西部地區(qū)的碳匯建設(shè)，從而在發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)繼續(xù)快速發(fā)展的同時(shí)，增加我國(guó)的森林種植面積，削減全國(guó)的凈碳排放量。
圖1可以進(jìn)一步利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流程圖表述，如圖2所示。其中標(biāo)號(hào)1，2，3分別代表東、中、西部，Economics代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度由es決定；Forest代表森林種植，其變化速率是fs，fs由可用土地Useable-A決定，可用土地又有總土地面積Area決定，森林變化速率fs還由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定，影響水平為ef，由于經(jīng)濟(jì)水平對(duì)森林種植變化具有時(shí)間延遲，這種延遲用delayT表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)碳排放C-Emi，碳排放的變化用em表示；森林可用吸收碳，碳的吸收用C-Abs表示，變化速率為fa；用碳排放減去碳吸收就得到凈碳排放C-Net，itemin，itemout表示單位進(jìn)出速率。
這里我們用到了文獻(xiàn)[11]的結(jié)論，即碳排放量可由經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度來(lái)決定，具體定量關(guān)系可利用文獻(xiàn)[12]對(duì)165個(gè)國(guó)家在1980年～2003年間進(jìn)行分組檢驗(yàn)后的結(jié)論，在0.944顯著性水平下，pC-Emi與pGDP有二次曲線關(guān)系：
pC-Emi=7.836+2.95E-4pGDP-5.14E-9pGDP2（2）
其中pC-Emi代表年人均碳排放量，pGDP是人均GDP。
當(dāng)然，子模型數(shù)量可以不局限于3個(gè)，事實(shí)上，我們可以以省份為子系統(tǒng)建立整體模型，相應(yīng)機(jī)制可以做擴(kuò)展。
三、政策建議
在各地區(qū)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，減少化石能源消耗，變高碳增長(zhǎng)為低碳化發(fā)展基礎(chǔ)上，上節(jié)提出的區(qū)域間碳匯投資模型可從全國(guó)范圍內(nèi)有效減少凈碳排放量，為此需要首先抓三方面工作。
（一）發(fā)揮全國(guó)碳排放交易市場(chǎng)作用
日前，國(guó)家發(fā)改委鼓勵(lì)東部人均GDP高于1萬(wàn)美元、地方政府有意愿的地區(qū)開(kāi)展碳排放交易試點(diǎn)，有些地區(qū)也已經(jīng)有了這樣的交易所，如設(shè)在天津?yàn)I海新區(qū)的全國(guó)碳排放交易所，但距離全國(guó)易還有較大距離。在各地發(fā)展碳排放交易所的同時(shí)，應(yīng)建立排放所之間的交易信息溝通機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，待各地交易試點(diǎn)發(fā)展良好后，整合成立全國(guó)性碳排放交易市場(chǎng)，原有各地交易市場(chǎng)成為全國(guó)市場(chǎng)的地方分支機(jī)構(gòu)。
（二）開(kāi)展區(qū)域碳排放聯(lián)席會(huì)議
我國(guó)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平差距較大，而溫室氣體排放事關(guān)全國(guó)發(fā)展，應(yīng)建立區(qū)域間研討、信息交流會(huì)議機(jī)制。可首先在環(huán)渤海、珠三角、長(zhǎng)三角、中部六省等主體功能區(qū)內(nèi)成立低碳發(fā)展會(huì)議機(jī)制，平衡區(qū)域內(nèi)凈碳排放。在此基礎(chǔ)上，建立全國(guó)性碳排放通氣會(huì)。
（三）建立碳排放跨區(qū)域財(cái)政補(bǔ)貼機(jī)制
金融是低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主渠道，要發(fā)揮財(cái)政的引導(dǎo)作用，以彌補(bǔ)市場(chǎng)失靈部分。東部地區(qū)應(yīng)從財(cái)政收入中拿出適當(dāng)部分支持中、西部地區(qū)開(kāi)展植樹(shù)造林，增加森林碳匯。為管理好這部分資金，應(yīng)成立全國(guó)碳排放專(zhuān)項(xiàng)資金管理中心，負(fù)責(zé)資金的收繳與發(fā)放。
[參考文獻(xiàn)]
[1] 中國(guó)科學(xué)院可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究組，探索中國(guó)特色的低碳道路[A]. 2009中國(guó)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略報(bào)告[C]. 北京：科學(xué)出版社，2009.
[2] 張坤民,等.低碳經(jīng)濟(jì)論[M].北京：中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社，2008.
[3] 邢繼俊.發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的公共政策研究[D].武漢：華中科技大學(xué)，2009.
[4] 社論.英國(guó)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)氣候變化和能源安全的理念和最新進(jìn)展[J].中國(guó)石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量，2009,29（1）：43-45.
[5] 張坤民.低碳世界中的中國(guó):地位、挑戰(zhàn)與戰(zhàn)略[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2008,18（3）：1-7.
[6] 陳佳貴,等.中國(guó)地區(qū)工業(yè)化進(jìn)程的綜合評(píng)價(jià)與特征分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006 （6）:4-17.
[7] 譚 丹，黃賢金.我國(guó)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的關(guān)聯(lián)分析及比較[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2008,18（3）：54-57.
[8] 張 雷.經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響[J].地理學(xué)報(bào)，2003，58（4）：629-637.
[9] 李?lèi)?ài)軍.我國(guó)能源-環(huán)境-經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的區(qū)域間建模[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2007,37（6）：11-17.
[10] 鄒秀萍,等.中國(guó)省級(jí)區(qū)域碳排放影響因素的實(shí)證分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2009（3）：34-37.
[11] 徐玉高，郭 元.經(jīng)濟(jì)發(fā)展,碳排放和經(jīng)濟(jì)演化[J].環(huán)境科學(xué)進(jìn)展，1999,7（2）：54-64.
[12] 韓玉軍,陸 .經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境的關(guān)系[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2009（3）：5-11.
Research on the Establishment
of Interregional Carbon Sinks' Investment Mechanism
WuJianxin
（Tianjin Binhai Comprehensive Development Institute，Tianjin 300457, China）
第9篇：二氧化碳排放影響范文
關(guān)鍵詞：空氣污染指數(shù)；面板模型
一、引言
近年來(lái)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們的生活質(zhì)量逐步提高。但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，也給我們的生活環(huán)境帶來(lái)了很大的影響，其中對(duì)城市空氣污染的影響問(wèn)題尤為嚴(yán)重。因而，對(duì)城市環(huán)境空氣質(zhì)量做出客觀、全面的認(rèn)識(shí)就變得尤為重要。
目前，學(xué)術(shù)界對(duì)空氣質(zhì)量的研究范圍都比較窄，或只針對(duì)少數(shù)地區(qū)、城市，或沒(méi)有從社會(huì)因素更深層次挖掘空氣污染指數(shù)的影響因素。為此，本文選取克拉瑪依、大同、濰坊、武漢、汕頭、韶關(guān)、牡丹江及赤峰8個(gè)城市2008-2014年的樣本數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)對(duì)空氣污染指數(shù)的氣候和社會(huì)影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。
二、實(shí)證分析
本文也采用空氣污染指數(shù)（API）做研究，空氣污染指數(shù)（API）就是將常規(guī)監(jiān)測(cè)的二氧化硫、氮氧化物和總懸浮顆粒物濃度簡(jiǎn)化成為單一的概念性指數(shù)數(shù)值形式，并分級(jí)表示空氣污染程度和空氣質(zhì)量狀況，計(jì)算公式為：
（1）
其中，I為某污染物的污染指數(shù)；C為該污染物的濃度值。則空氣污染指數(shù)API為：
（2）
（1）在氣候因素方面，本文認(rèn)為降水量、相對(duì)濕度、溫度、平均水汽壓都對(duì)城市環(huán)境空氣質(zhì)量產(chǎn)生重要的影響，據(jù)此構(gòu)造回歸模型如下：
（3）
其中Js表示降水量（10kin）；SD表示相對(duì)濕度（103）：WD表示溫度（104℃）；SQY表示水汽壓（1MPa）；μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)，本文最終采用個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表1。
由回歸結(jié)果可知：在其他變量不變的情況下，濕度每相對(duì)增長(zhǎng)103，平均來(lái)說(shuō)會(huì)引起空氣污染指數(shù)下降2.3個(gè)百分點(diǎn)；溫度每升高104℃，會(huì)引起空氣污染指數(shù)下降0.3個(gè)百分點(diǎn)；水汽壓每上升1，會(huì)引起空氣污染指數(shù)下降0.9個(gè)百分點(diǎn)；降雨量對(duì)空氣污染指數(shù)有滯后影響，平均來(lái)說(shuō)降雨量每增長(zhǎng)10km，空氣污染指數(shù)就下降3.17個(gè)百分點(diǎn)。
（2）影響城市環(huán)境空氣質(zhì)量的社會(huì)因素主要有經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和環(huán)境保護(hù)兩個(gè)因素。其中，經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中的工業(yè)生產(chǎn)總值、粉塵排放影響最為顯著。在環(huán)境保護(hù)方面，本文考慮城市綠化面積這一因素。據(jù)此構(gòu)造回歸模型如下：
（4）
其中：人均粉塵排放量（百?lài)?人）；表示人均綠化面積（公頃/人）；表示人均工業(yè)產(chǎn)值（百萬(wàn)/人）。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)可知采用個(gè)體固定效應(yīng)回歸模型，結(jié)果見(jiàn)表2。
回歸結(jié)果顯示：在其他變量不變的情況下，人均粉塵排放量每增長(zhǎng)1百?lài)崳骄鶃?lái)說(shuō)會(huì)引起空氣污染指數(shù)上升5.99個(gè)百分點(diǎn)；人均工業(yè)產(chǎn)值每增長(zhǎng)1百萬(wàn)，平均來(lái)說(shuō)會(huì)引起空氣污染指數(shù)上升1.46個(gè)百分點(diǎn)；人均綠化面積每增長(zhǎng)1公頃，平均來(lái)說(shuō)會(huì)引起空氣污染指數(shù)下降1 10.95個(gè)百分點(diǎn)。
三、結(jié)論
據(jù)以上分析，得出主要結(jié)論有：氣候方面，降水量、濕度、溫度、水汽壓均對(duì)空氣污染指數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)。人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)方面，工業(yè)總產(chǎn)值、粉塵排放量對(duì)空氣污染指數(shù)呈顯著正相關(guān)，綠化面積對(duì)空氣污染指數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)。據(jù)此，本文提出以下建議：
1.推進(jìn)園林城市建設(shè)，有效調(diào)節(jié)城市空氣環(huán)境
首先，森林被成為“綠色水庫(kù)”，能有效調(diào)節(jié)城市空氣濕度。其次，園林綠地能有效凈化空氣。綠色植物能調(diào)節(jié)二氧化碳和氧氣在空氣中的相對(duì)平衡，改善和促進(jìn)城市生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)。同時(shí)，園林綠地還可有效吸收影響人類(lèi)健康的有害氣體。
2.著重發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，有效控制污染物排放