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摘要:智能時代各行業業務機構、人員配置和技術條件會發生新一輪變革,會計行業對人才要求發生改變,管理會計在企業中的作用日益凸顯。受到多種因素影響,我國企業對管理會計作用不重視、管理系統不完善,這極大地影響管理會計發展。本文結合智能時代特點分析管理會計發展機遇:財務會計向管理會計轉型,人才聚集;人工智能分析數據能力強,管理會計應用效能提高;智能時代管理會計價值突出,受到重視?;诖耍岢黾涌旃芾頃嬛贫冉ㄔO;培養管理會計人才;重視創新、強化管理會計數據分析體現、提高管理效能三個發展路徑。
關鍵詞:智能時代;管理會計;制度;數據分析
管理會計雖然開始較早,但是因為財務會計更符合市場發展需要,所以管理會計長期不被重視,技術和方法也缺少創新,這在一定程度上影響管理會計作用的發揮,也間接影響企業發展。再加上市場競爭愈加激烈,企業把更多資源投入到市場開拓和產品研發,在管理會計上的投入越來越少造成管理會計發展困難。但是從作用上看,管理會計是分析企業過去發展、調控當下、計劃未來,這些作用決定企業必須依靠管理會計完成決策。隨著互聯網技術的發展,人工智能技術開始出現,其中的AI智能對財務管理工作起到明顯的作用。財務工作人員可以使用人工智能技術分析、控制、判斷、掌握企業各時期的發展情況,并根據市場環境給企業決策者提供參考,管理會計在這種背景下迎來新發展。
一、管理會計應用概述
管理會計最早開始于西方國家,是會計和管理兩者的結合。管理會計運用會計知識分析企業財務數據,運用管理知識分析企業發展環境并結合所分析的數據提供具有參考價值的方案,幫助企業管理者作出正確的判斷,制訂更符合企業發展的計劃。此外,企業管理者還能通過管理會計分析的數據了解企業發展不足,在激烈的市場環境中制訂科學的發展計劃。目前,我國市場經濟復雜多變,企業競爭開始白熱化,部分企業雖然外部發展狀態良好,但是內部管理水平較低,企業發展不均衡。管理會計可以從財務和管理角度處罰,分析、預測企業發展過程中已經出現或者將會出現的問題,給企業決策者提供參考,間接提高企業內部管理水平,促進企業健康發展。
二、企業管理會計應用的限制因素
(一)企業對管理會計不重視我國企業有兩種發展模式:西方引進的現代化管理模式和傳統的家族管理模式,這兩種企業都把管理會計當作基礎的會計人員,很少體現在企業管理中,很大一部分原因是因為企業管理者沒有認識到管理會計的作用,粗略地把管理會計劃分到傳統會計的范疇。他們不相信管理會計能夠分析并指出企業發展的不足,否定管理會計的作用。還有一些管理者雖然一開始認識到管理會計的作用,但是因為市場競爭影響把目前放到追求短期利益上,不重視管理會計的作用。
關鍵詞:互聯網;大數據;人工智能;管理會計
一、互聯網、大數據、人工智能背景下管理會計發展存在的問題
(一)企業對互聯網、大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱
一個人價值選擇和行為導向的形成在很大程度上會受到自身思想意識的影響與制約,有時何種思維方式就會形成何種價值選擇與行為選擇,同樣地,在當前互聯網、大數據、人工智能背景下,企業管理會計發展在很大程度上會受到相關發展理念和指導思想的影響與制約,從近幾年我國企業管理會計發展實踐來看,有相當一部分企業還存在互聯網、大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱的問題,這已經在很大程度上影響了企業健康穩定發展。具體來說,現階段企業對互聯網、大數據和人工智能的使用意識相對較為薄弱這一問題主要表現為企業領導者對現階段互聯網、大數據和人工智能的認識程度相對不足,理解能力相對有限,未能意識到互聯網、大數據和人工智能在企業管理會計發展方面的重要推動作用。企業領導者是企業發展方向的掌握者和發展政策的制定者,因此,企業領導者的思維方式和發展理念會在很大程度上對企業管理會計發展產生直接影響。企業領導者由于對互聯網、大數據和人工智能的認識程度不足、理解能力相對有限,所以未能在發展過程中給予互聯網、大數據和人工智能的使用以必要的重視,也不能在工作開展的過程中給予其相應的人力、物力和資金支持,導致互聯網、大數據、人工智能與管理會計的結合難以取得實際成效,企業管理會計在新時代的發展成效遲遲得不到有效提升。
(二)管理會計理論和實踐相脫節
在當今時代背景下,管理會計在發展過程中有了一定的理論創新,隨著社會發展進行了新的探索和改變,這是值得鼓勵和欣喜的一面。但不可否認的是,管理會計的理論創新與實踐發展存在一定的脫節問題,導致管理會計發展并未取得實際成效。舉例來說,盡管一些企業利用互聯網、大數據和人工智能等現代化信息技術手段對市場進行了系統化分析,但這些分析僅僅停留在理論層面,并未涉及企業發展實際,因此未能投入到企業實際生產和運營中。管理會計的理論發展和創新在一定程度上還處于紙上談兵的階段,理論和實踐之間存在脫節問題。
(三)管理會計工作人員專業素養相對不足
摘要:人工智能是當下非?;馃岬脑~匯,是眾多行業或者領域都愛熱議的話題。隨著算法的改進和云計算的發展,傳統的人工智能技術得到了極大的發展,也就是當下人工智能如此火爆的重要原因??偟膩碚f,人工智能的發展確實給我們的生活帶來了非常明顯的變化,改變著傳統的生活方式。同樣的,對于企業來說,隨著人工智能的逐步滲透,企業的經營管理也將面臨著較大的變化和挑戰,也會迎來自身的轉型和發展。鑒于此,我們將在概述人工智能和企業管理內涵的基礎上,基于人工智能在現代企業管理中的運用的分析,詳細闡述人工智能對于現代企業管理的挑戰,以期能夠促進企業在經營管理中能夠更好的面對和利用人工智能技術。
關鍵詞:人工智能;企業管理;挑戰
一、引言
對于企業的經營管理來說,可以說是具有相當歷史經驗積累和理論研究積淀的工作之一,也可以說是領域之一。眾多年來,企業的經營管理從純粹的“人治”到“制度先行”的模式,一步一步的變化和發展,在企業的生存和發展過程中起到了最為重要的作用。但是人工智能的發展及其在各個領域的滲透,使得企業的經營管理面臨著前所未有的變化,這種變化一方面是其全新的模式帶來的不適,另一方面也是其帶來的挑戰。在眾多的企業中,少數企業很早就已經意識到了這樣的變化和挑戰,也很好的基于企業自身的實際情況而做出了相應的應對措施,但是還是有大部分的企業在人工智能面前顯得“無所適從”,沒有做好適應趨勢發展和應對挑戰的充分準備。我們希望我們的研究和探索能夠促進企業更好的面對和應對這樣的挑戰。
二、人工智能及企業管理概述
(一)人工智能概述
人工智能,就是我們平常所聽所見的“AI”,顧名思義就是通過計算機科學的理論和方式讓電腦或者程序能夠模仿人類的行為方式,以期其能夠在一定程度上代替人類的勞動。人工智能屬于計算機科學,但是卻不僅僅是計算機科學,其往往還包含了社會學、心理學、數學等等,甚至還還會涉及到具體應用領域的專業理論知識和技能,以及相關領域的人類經驗積累。由此看來,人工智能在理論知識層面具有相當的綜合性和復雜性,不會屬于某一個學科領域。對于人工智能來說,其并不是一個新的領域或者概念,其實人工智能很早就已經下理論界出現,并且得到了一些較為初級的發展。近年來,由于算法的進步以及大數據和云計算的快速發展,才使得人工智能得以“重生”,在眾多的領域越發的顯示出具有劃時代的意義和價值,也才有了當下非?;鸨摹叭斯ぶ悄堋?。
摘要:在當前人工智能時代,信息化技術持續發展,人工智能被廣泛應用至各個領域,對全球經濟的發展也帶來重大影響,同時也涉及到會計行業。在人工智能時代下,財務會計轉型向管理會計轉型極為必要,不但可幫助企業管理層展開相關活動、決策,還能對企業的發展創新起到良好的推動作用。在會計領域應用人工智能技術,為會計轉型提供了必要的技術條件。然而在現實中,由于受到企業傳統財務管理觀念的限制,在人工智能背景下,財務會計向管理會計轉型過程中會遭遇眾多阻礙。本文通過對傳統財務會計向管理會計轉型的重要性進行分析后,對工智能時代財務會計向管理會計轉型予以討論,以期為財會人員提供參考。
關鍵詞:人工智能時代;財務會計;管理會計;轉型
隨著國內外經濟環境及我國經濟結構的改變,再加上人工智能技術進步,創建完善的管理制度、提升價值創造力,正是企業所需要的[1]。管理會計作為企業管理的一部分,對企業規劃、決策、評價等管理方面起到重要作用。因此,加快財務會計向管理會計轉型,對企業管理水平提升、促進經濟轉型極具意義。
1財務會計跟管理會計的介紹
第一,財務會計。財務會計屬于企業財務管理的分支,其主要職責是對企業資金的運作、流轉進行監督復核,向企業自身、相關的利益方及金融監管部門,機械能財務匯報,同時還進行前景預測及盈利能力分析等。可見,財務會計在企業發展中發揮重要作用,會計的工作成果能對企業的經營狀況進行直接反映,對企業經營發揮規范作用,是企業經營透明度提升的重要手段。第二,管理會計。管理會計,其核心思想要求會計能以管理者的角度對企業管理問題進行分析思考,從能夠反映企業財務的數據中分析出相關信息,并對此信息進行科學評估分析,核對、計算財務數據,得出相關結論后,預測出未來企業的發展。經過分析計算后,為管理層提供發展計劃及相應問題的解決方案,這些內容均是管理會計的工作特點。
2轉型中面臨的問題分析
第一,企業轉型意識薄弱,財務人員轉型素質較低。傳統思想模式下,企業管理部門僅要求財務部門做好對賬、報表、涉稅申報等常規工作,針對企業管理、決策問題,由領導指定即可。此觀念會對企業財務會計向管理會計的轉型造成了阻礙,使企業的發展遭受嚴重影響??梢?,在企業的管理、發展中,讓財務會計進行參與,借助人工智能化,讓財務會計對經營數據系統加工,引導企業決策,促進企業財務會計轉型。財務會計的素質對財務轉型也會產生重要影響。因此,對財務人員工作中對財務知識的學習也有了更高要求。只要這樣,才能將轉型中出現的困難問題一一應對,在企業會計轉型中發揮作用[2]。第二,管理會計的信息化程度低。人工智能的支持對管理會計的進步起到積極的促進作用,然而目前階段,管理會計的信息化水平不足,仍存在依靠人工進行財務數據處理,工作效率低且統籌性不足。同時有較多企業存在基層會計崗位人員較多的現象,不但使資源被浪費,同時企業成本也增加[3]。處于人工智能時代下,管理會計要做的將重復、簡單的財務工作從基層會計人員手中剝離,將工作內容從財務數據分析方面轉移,將對企業發展有利的數據以及建議應用至企業戰略布局上。而當前模式的傳統財務工作,使財務會計向管理會計的轉型受到極大制約。第三,管理會計數據的安全性保障較低。人工智能時代下,互聯網的應用,不到能對企業發展帶來便利,同時也會給麻煩。由于數據傳輸的不斷加快,使數據的安全性問題也變得極其突出。由于網絡病泛濫,存在較多的黑客入侵行為,導致企業數據存在安全隱患。一旦企業的核心數據泄露,將會使企業遭受毀滅性的沖擊。所以,在人工智能時代背景下,需重視管理會計的安全性問題。
摘要:隨著信息技術的迅猛發展,人們已經進入信息時代,信息的類別和數量不斷增多,這在一定程度上加大了企業決策的難度,導致很多企業無法緊跟時展步伐。在信息時代,企業管理者必須具備信息處理能力,能夠從大量信息中篩選出有價值的信息,并轉換為商業信息。在新形勢下,基于本體的數據挖掘技術被廣泛應用于商務智能中,該技術可以實現信息的自動化處理,滿足企業管理和發展需求。
關鍵詞:本體數據挖掘技術商務智能
數據挖掘技術屬于全新數據處理技術,在商務智能中的作用不可小視,受到越來越多人的關注。如今,企業的數量不斷增多,企業的規模也在不斷擴大,大量信息的處理必定會浪費很多時間,影響工作效率。在新形勢下,數據挖掘技術的應用可以幫助企業進行決策,而且能夠預測企業未來的發展方向和趨勢,推動企業發展。
1本體和數據挖掘技術分析
本體實際上在最早屬于哲學概念,但是隨著社會的不斷進步,本體有了全新的含義。在商務智能領域,本體實際上就是數字模型和資源的結合,可以更加形象生動的說明多個概念之間的關系。相比而言,本體的約束力非常強,能夠實現數據的自動化集成。本體思想在商務智能中的應用能夠使知識對象描述更加具體,明確知識關系的屬性和特點,在短時間內找到所需要的信息,避免浪費時間,降低數據分析成本。數據挖掘技術是社會進步的重要體現,數據挖掘技術實際上就是從大量模糊不清的信息中挖掘出真正有價值的數據信息。數據挖掘需要經過以下幾個過程:一是信息收集,二是數據集成,三是數據規約,四是數據清理,五是數據變換,六是數據挖掘,七是模擬評估,八是知識表示。數據挖掘主要完成以下任務:一是關聯數據分析,二是聚類分析,三是分類,四是預測,五是時序模式,六是偏差分析等。如今,各個企業業務范圍不斷擴大,業務類別也在不斷增多,這也就導致數據量的不斷增多,數據挖掘技術的應用不僅可以提高工作效率,還可以更好的保證工作質量。如今,數據庫技術快速發展,數據庫系統不斷完善,數據庫中有大量信息等待處理。數據挖掘技術的應用能夠幫助企業管理者找到極易忽視的重要信息,增強企業的風險意識,提高企業管理者的預見能力。
2商務智能
商務智能在1989年被首次提出,商務智能由以下幾個部分組成:一是數據倉庫,二是查詢報表,三是數據分析,四是數據挖掘,五是數據備份,六是數據恢復等。商務智能是把以下技術結合在一起:一是機器學習,二是模擬識別,三是數據庫,四是統計學,五是信息技術。商務智能包括以下數據流程:一是數據獲取,二是數據管理,三是數據分析,四是信息展現。其中,數據獲取包括:一是數據采集,二是數據篩選,三是數據整理,四是數據轉換,五是數據存儲。數據管理包括:一是數據存儲組織,二是數據維護,三是數據分發,四是數據安全,五是數據提取,六是數據清晰。數據分析主要利用信息技術對數據進行匯總和研究,最終找到數據所隱藏的內容和知識。信息展現是商務智能的最后一個流程,也就是把匯總的信息呈現在企業管理者眼前,為企業管理者決策提供依據和支持。