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        公務員期刊網 論文中心 智能教學范文

        智能教學全文(5篇)

        前言:小編為你整理了5篇智能教學參考范文,供你參考和借鑒。希望能幫助你在寫作上獲得靈感,讓你的文章更加豐富有深度。

        智能教學

        智能制造裝備技術國際化教學研究

        【摘要】智能裝備制造技術是當今時代國家工業發展的重要支撐,制造業的未來發展的趨勢必然是數字化和智能化,推動該行業人才培養標準的國際化有著重要意義。在高職院校的相關專業教學工作中,應當進一步明確智能制造裝備業崗位的職業需求,有針對性地培養高素質的綜合型技能人才。基于此,本文深入分析了我國智能制造裝備技術與國際前沿水平之間的差距,并論述了制定智能制造裝備行業國際化教學標準的含義和原則,最后介紹了我校在這一教育領域的實踐成果。

        關鍵詞:智能制造裝備;國際化教學標準;意義與原則;分析與研究

        1引言

        優質量產的機械裝備是國家發展的重要基礎之一,所有工業技術的發展都無法離開機械制造技術這片土壤。制造業的核心是裝備制造,也是實體經濟的重要支撐,是國家參與國際競爭的重要籌碼。在“互聯網+”邁向“物聯網+”的這一發展過程中,高端裝備的制造也實現了智能化的華麗轉身。國家也積極給予了政策支持,為我國裝備制造業走向智能化助力。在此背景下,推動高職智能制造裝備技術教學的國際化有著重要意義,必須積極參與制定國際化教學標準,推動我國智能制造裝備技術與國際化接軌。

        2我國與國際智能制造裝備對比分析

        2.1國際智能制造發展趨勢

        從全球視域來看,大多數國家的制造業已走向智能化,具體表現出以下特點。第一,智能機器之間存在協調運動和彼此競爭,同時有一定的自主性和獨立性;第二,人機一體化的特征不斷突出,在智能機器的支撐下,技術人才的潛力被有效放大;第三,虛擬現實技術的深度應用,使得智能制造系統能夠更好地完成特定工作,具備一定的自我維護能力和自主學習能力;第四,智能制造的新業態表現在產品追溯和定制化生產方面,在人工智能技術的支撐下,物流管理和生產管理將實現智能化;第五,在遠程診斷、云服務以及在線檢測等方面,將實現服務的智能化。國際智能制造的總體發展趨勢,必然經歷一個智能工廠、數字化工廠到自動化工廠的過程。

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        人工智能下的語文閱讀教學

        【提要】當前,人工智能(AI)技術廣泛應用于教育領域當中。日益成熟的AI技術與語文閱讀教學深度融合,運用AI技術對語文閱讀教學的規律、模式等進行關聯分析,是促進有效教學與個性化學習的高效方法,同樣有利于學習者閱讀學習理念現代化和方法現代化。人工智能與語文閱讀教學深度融合雖然還處于探索階段,但已展現了巨大的潛力。但是,在融合的過程中,人工智能(AI)技術帶給語文閱讀教學互動者的并非都是便利,同樣也帶來了一定的問題與風險。充分發揮AI技術在學習者閱讀學習方面的潛能,可以深層次進入學習者場域,減輕閱讀學困者的學習困難。

        【關鍵詞】人工智能;語文閱讀教學;有效閱讀

        當前,人工智能(AI)技術廣泛應用于教育領域當中,人工智能在閱讀學習方面取得了突破性進展,能夠在課前預習、課時教學和課后輔導等各個環節全方位地提升語文閱讀教學課堂中教與學的效率,改善學習者的學習體驗,使個性化學習成為現實。作為語文課堂教學環節中的關鍵一環,閱讀素養的培養受到重視。日益成熟的人工智能技術與語文閱讀教學深度融合,運用AI技術對語文閱讀教學的規律、模式等進行關聯分析,是促進有效語文閱讀教學與個性化學習的高效方法,同樣有利于學習者閱讀學習理念現代化和方法現代化。充分發揮AI技術在學習者閱讀學習方面的潛能,可以深層次進入學習者場域,減輕閱讀學困者的學習困難。

        一、人工智能應用于語文閱讀教學的優勢分析

        人工智能是模擬人類智能的跨領域學科。任友群認為,人工智能作為一種機器系統,具備自主學習及自我進化的能力。在對人類思維過程的模擬及再現的過程中,更容易發揮AI技術在語言閱讀學習領域的優勢,從而彌補課堂閱讀學習過程中的短板。人工智能作為教育變革中不可替代的新的技術支持,為學習者提供更多的渠道來獲取個性化的有效閱讀學習信息,其作用于閱讀學習的優勢主要體現在以下幾方面:

        (一)延展閱讀平臺,豐富閱讀資源在“互聯網+教育”時代,碎片化的文本閱讀已無法滿足學習者的知識結構,因此學生在掌握閱讀學習策略之后,應當進行同類文本的系統閱讀。通過人工智能技術搭建智能化閱讀云平臺,整合多方面的閱讀資源,使課堂中的語文閱讀教學得到豐富延展,連接學習者的課堂內外的學習生活。教學云平臺的發展也將連接更多形式的教學力量,有效整合豐富的學習資源,運用大數據技術將傳統有限的數據資源發展轉變為相互關聯、豐富且多樣化的數據資源,讓原本獨立存在的單一閱讀資源整合為有效的學習、教學、數據資源,并為這些資源提供了豐富的存儲平臺。另外,閱讀云平臺可以隨時記錄學生的閱讀時間、閱讀內容等,并將其轉化為統計數據,以此作為課堂教學中的教學信息,為教師提供閱讀教學設計的決策依據,有利于教師及時調整教學方法。

        (二)個性測試閱讀水平,準確記錄教學數據傳統的語文閱讀教學是“單程模式”,在閱讀課堂中,依舊存在“教師中心”主義,本該學生發揮想象力和創造力的閱讀課堂,演變成單純枯燥的老師講而學生聽,拋棄了教學原則中的有教無類、因材施教,無法真正做到對每個學習者進行個性化教學。但人工智能帶來了這樣的機遇:通過跟蹤記錄學生的閱讀過程,知悉學生閱讀過程中的“紅區”所在,針對學生的閱讀障礙“對癥下藥”,及時作出反饋,并為學習者打造專屬學習計劃,使得學習者能夠及時調節自身學習過程,化被動閱讀為主動閱讀。通過AI技術支持和開發的閱讀學習軟件,能夠在語文閱讀教學正式開始之前為學習者測試及確定閱讀水平,測試的結果從語言、語法、寫作等方面給予反饋,通過對各項閱讀環節的測試描述,讓學習者清楚了解自己當前的各項閱讀水平,為后續學習提供支撐。同時智能化的教學平臺可以將教師和學生在閱讀課堂中的互動結果記錄下來,進行統計分析,幫助教師根據學生的個體差異來進行相應的教學策略選擇,最終實現針對不同學習者閱讀的個性化教學。

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        智能制造專業雙向實踐教學模式研究

        【摘要】本文對高職院校實踐教學改革政策進行分析,“工業4.0”“工業互聯網”與“中國制造2025”等戰略的提出充分說明世界各國正在搶占制造業新一輪競爭制高點。工業4.0的提出預示著智能化時代的到來,本文對智能制造類專業實踐教學模式改革的必要性進行分析,并對智能制造類專業雙向實踐教學模式的構建進行研究,提出構建“走出去、引進來”“教師—學生”及“線上—線下”等雙向實踐教學模式。

        【關鍵詞】工業4.0;智能制造;實踐教學模式;研究

        “工業4.0”是德國教研部與經濟技術部于2013年漢諾威工業博覽會上提出的概念。為實現制造業強國戰略,2015年5月,我國印發了《中國制造2025》強國戰略第一個十年綱領。教育興則國興,實踐教學是高職院校教學中的非常重要的一環,實踐教學模式必須要適應時代的發展要求,必須與時俱進。由此,非常有必要對高職院校的實踐教學模式的改革與構建進行探索與研究,進而不斷充實與改進高職教育實踐教學模式,并不斷促進我國高職院校的內涵質量建設。

        1高職院校實踐教學改革政策現狀分析

        教育部于2006年出臺相關文件并明確指出,三年制專業的實踐教學一般不低于教學活動總學時的40%,人才培養模式改革的重點是教學過程的實踐性、開放性和職業性。2017年,教育部在天津召開的新工科研討會上指出,未來新興產業和新經濟需要的是實踐能力強、創新能力強、具備國際競爭力的高素質復合型新工科人才;新課改理念要求在教學過程中要切實做到“以學生為主體,以學生為中心”,要厘清教師主導、學生主體的責任邊界,更好地發揮教師在課堂上所起的引導作用;《國家職業教育改革實施方案》指出職業教育和普通教育具有同等重要地位,并提出從2019年開始,在職業院校、應用型本科高校等(不包含技工學校)啟動“1+X證書制度”試點工作。

        2工業4.0背景下智能制造類專業實踐教學模式改革的必要性分析

        德國“工業”4.0概念的提出,目的是為了提高德國工業的競爭力,在新一輪工業革命中占領先機。眾所周知,工業1.0是蒸汽機時代,工業2.0是電氣化時代,工業3.0是信息化時代,而工業4.0則是利用信息化技術促進產業變革的時代,是信息化與工業化的深度融合,也就是智能化時代,是基于智能制造為主導的生產方法。隨著現代科學技術的不斷進步,出現了大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、3D打印及人工智能等熱點技術,世界各國的競爭愈加激烈,各發達國家正在搶占制造業新一輪競爭制高點。例如,中國提出“中國制造2025”強國戰略、美國提出“工業互聯網”戰略、日本提出“機器人革命”戰略、英國提出“工業2050”戰略等。實際上,這些戰略的核心都是為了抓住新一輪科技革命和產業革命的關鍵歷史機遇,各國之間也面臨巨大競爭與挑戰。由于智能制造已成為世界各國非常重要的發展戰略,成為當前的熱點,由此,世界各國、各地區迫切需要培養、引入智能制造類人才,從而提升本國、本地區制造業人才隊伍的整體素質,充分利用和發揮人才隊伍的優勢。工業4.0使得產品全生命周期管理得以實現。傳感器技術、自動化技術、智能制造技術、工業網絡技術、大數據技術、人工智能技術、3D打印及云計算等現代熱點技術的基礎上,通過信息感知、人機交互、決策、執行、反饋等,從而使得產品設計、制造、企業管理及企業服務智能化。結合教育部關于職業教育實踐教學改革方面的政策,并考慮到提升我國在新一輪科技革命中的競爭力,智能制造類專業的實踐教學模式的改革勢在必行。

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        智能時代廣告前沿課教學探索

        摘要:智能時代,高校廣告學專業開設《廣告前沿》課程,使學生掌握人工智能驅動的廣告運作升級和廣告產業轉型知識、具備研究創新能力和終身學習素養是十分必要的。本文筆者以在山東理工大學文學與新聞傳播學院廣告學專業教授《廣告前沿》課的教學探索與實踐為例,就智能時代背景下“廣告前沿”的內涵、《廣告前沿》課程的教學目標、教學策略進行探討,以期為其他高校教師《廣告前沿》課的教學實踐提供參考。

        關鍵詞:智能時代;《廣告前沿》;教學探索

        營銷傳播效果的最大化,是廣告主追求的永恒價值,也是廣告產業存在和發展的根本邏輯[1]。在營銷效果最大化這一使命的指引下,廣告產業是一個多變的行業,知識常新、技術常革、組織常動、運作常變。廣告學是一門操作性極強、以廣告產業實踐性為導向的應用型專業。然而,受到實用教學人才缺乏、教材難尋等諸多因素的制約,相較于廣告產業實踐現狀,很多教學資源相對落后的地方高校廣告學專業的培養方案、課程體系難免滯后。為了使廣告學專業培養的人才能適應廣告產業的快速變化,眾多高校的廣告學專業均開設了《廣告前沿》課程。麥克盧漢的“外形-背景關系”理論指出,無論外形是一種技術,一個制度,一個傳播事件,一個文本或一套理念,如果將外形從其運行的背景或環境中分離出來,其意義就無法確定[2]。2017年,陳剛教授指出,“智能化廣告時代正全面到來”[3]。在智能時代背景下,“廣告前沿”的意涵有所變化,《廣告前沿》課程的目標、教學策略亦需要調整。筆者所在的山東理工大學,廣告學專業將《廣告前沿》課程設置為一門專業選修課,開設在第7個學期。本文依據筆者在智能時代語境下《廣告前沿》課的探索與實踐,就“廣告前沿”的內涵、《廣告前沿》課程的目標、教學策略進行深入探討,以期為其他高校教師《廣告前沿》課的教學實踐提供參考。

        一、智能時代“廣告前沿”的內涵界定

        “廣告前沿”就是廣告的最新發展和變化情況。在有限的課時里,筆者將“廣告前沿”限定為廣告運作和廣告產業的最新發展、變化。隨著廣告服務專業化的提升,現代社會,做廣告不僅是制作單一的廣告作品,而是開展由廣告調查、策劃、創意與制作、媒體投放、效果調查等一系列環節構成的廣告運作,廣告運作是廣告教學的核心內容。學生畢業后要進入廣告產業謀生和發展,就需要了解廣告公司的類型、組織形態、經營模式、業務流程等廣告產業的相關情況。智能時代,作為能夠替代和減輕人類腦力勞動的普適性技術人工智能已滲入廣告產業。尼爾·波茲曼指出,新技術不僅僅是增加或減少什么東西這么簡單,而是會引發全局的變化,當舊有的技術受到新技術攻擊時,依附舊技術的機構同時也會受到威脅[4]。人工智能不僅革新了廣告運作,還驅動廣告產業轉型。因此,智能時代語境下,筆者把“廣告前沿”的內涵界定為人工智能驅動的廣告運作升級和廣告產業轉型。

        二、智能時代《廣告前沿》課的教學目標

        (一)知識目標———掌握人工智能驅動

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        人工智能課程案例教學策略

        摘要:人工智能課程教學案例庫建設對于實現該課程教學創新是一種促進。本文分析了人工智能課程教學案例庫建設的策略,從以案例教學激發學生人工智能課程學習的興趣,合理選擇教學案例,靈活組織案例材料,留給學生獨立探究思考的時間和空間四方面探究了案例教學實施策略,對于人工智能課程教育的發展是極大的促進。

        關鍵詞:人工智能課程教學;案例庫建設;案例教學;策略

        人工智能課程作為計算機科學的重要分支,在自動化計算機專業教育中占據著重要地位。人工智能課程作為一門交叉學科,其知識面設計的非常廣泛,并且知識內容抽象,理解難度大,對學生的數學基礎和抽象思維能力要求較高,這門課程學習難度大是學生所公認的。因此,加強人工智能課程教學創新,提升學生的學習興趣和學習自信,降低學生的學習難度是非常關鍵的。而案例教學法對于學生有效學習相關知識,對于學生積極思考,分析討論是一種促進,案例教學對于提升學生分析問題,解決問題的能力也是一種促進。因此,教師要重視案例教學法在人工智能課程教學中的應用,這種方式在人工智能課程教學中要能夠突出出來。但目前,完善的人工智能課程教學案例庫建設工作開展的不是很理想,這就影響到案例教學法在人工智能課程中的有效應用,加強人工智能課程教學案例庫建設,積極探究案例教學的有效策略,是目前急需要做好的工作。

        一、人工智能課程教學案例庫建設策略

        (一)教學案例庫建設設計的基本原則

        人工智能課程教學案例庫建設設計要遵循以下原則,第一,規范性原則,所選擇的案例要規范合理,內容選擇恰當,案例組合合理,理論分析要準確嚴謹,案例設置知識體系性要強,通過相關案例學習,學生對人工智能課程的基本理論知識,技能要有全面的了解,并能夠進行綜合性的應用。第二,案例內容關聯性要強,案例內容要能夠結合人工智能課程教材內容精心設計,能夠對教學重難點知識進行全面反映,案例之間要能夠依托知識之間的關系,建立內在的聯系,這樣才能保障預期的教學目標。第三,案例問題設置的啟發性要強。案例問題要具有一定的深度和廣度,能夠啟發學生自主學習探究,通過案例啟發作用,要能夠培養學生分析問題解決問題的思維品質。第四,案例實用性要強,案例的實用性要強,案例設置要與學生生活相結合,與學生所熟悉的環境相聯系。通過案例學習,要能夠有效提升學生分析問題解決問題的能力,能夠培養學生的實踐素養,使學生做到學以致用,實現理論與實踐的結合,以促進學生知識能夠轉化為能力。第五,案例教學互動性要強。案例設計的互動性要強,通過案例的引入及應用,師生能夠對案例問題進行深入分析,能夠進行互動,對案例情境進行體驗,通過案例教學,師生之間,學生之間能夠實現充分的互動交流,促進相關知識技能的理解和應用,這樣才能有效增強教學效果。

        (二)教學案例庫建設要依托科學的順序進行內容建設

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