科技項目管理全文(5篇)

摘要:隨著時代的不斷發展，我國科學技術水平顯著提升。就科技項目而言，其需要在大環境不斷變化的今天進行知識管理體系的革新，如此才能跟上時代發展步伐。然而科學項目管理是一項較為復雜的工作，涉及多個組織、多個層次的協調和共同管理，整個過程需要將知識管理系統和人員進行全面整合，如此才能推動科技項目的健康快速發展。雖然當前我國在發展過程中十分重視科技項目管理中知識管理系統的研究，但是在實際研究與應用的過程中仍然存在一些問題，因此，如何對這些問題進行科學有效的解決就成為當前需要重點探索的課題。文章在具體研究過程中從多方面入手，針對當前科技項目管理中知識管理系統應用存在的問題進行了分析，闡述了應如何對知識管理系統體系結構進行設計與應用。

關鍵詞:基礎數據層;知識管理;科技項目管理

我國在發展過程中一直都十分注重科技項目，并且致力于對科技項目進行不斷創新和研究?？萍柬椖吭谶M行創新和實施的過程中，伴隨而來的是知識管理系統的開發與研究問題。雖然科技項目的推進能夠推動我國得到更加快速的發展，但是在對科技項目進行推進的過程中，首要解決的就是知識管理系統方面的問題，如果沒有對這方面的問題進行有效解決，科技項目的發展將會出現滯后的情況。任何科技項目的研究與發展都必須要以具有針對性的管理系統為前提基礎，這樣才能有效節約成本，同時也不用花費大量的時間和精力來對此方面進行研究。

1科技項目管理中知識管理系統研究的價值

之所以一直強調要對知識管理系統進行大力的研究，主要是因為知識管理系統對于科技項目的推進有著十分重要的作用，知識管理系統研究的主要目的是能夠讓工作人員更加科學合理的對數據信息進行處理和歸納，提高整個工作的效率，通過這樣的方式能夠進一步推進科技項目得到更好的管理和實施。對于科技項目的管理來說，知識管理系統是十分有效的一個途徑，也正是因為這樣的特殊性使得在對科技項目進行管理和推進的過程中，必須要將知識管理系統的研究放在首要位置，通過對知識管理系統進行研究能夠進一步推進科學技術和文化知識的發展。換句話來講，科技項目和知識管理系統之間有著十分緊密的聯系，如果能夠對知識管理系統進行科學有效的創新開發則能使得科學技術管理體系變得更加高效且完善，這樣就能夠方便工作人員更加簡便的應用系統進行操作與管理。

2信息技術在科技項目管理中的應用層次

科技項目管理工作是一項較為綜合且復雜的工作，該項工作由多人多層次協同來完成，在具體的管理業務中任何一個環節出現問題都會對整體造成較為嚴重的影響。每個環節都存在大量的數據信息以及知識處理，因此，信息技術對科技項目的管理有著十分重要的意義，應該將其充分應用在以下三個不同層次中，這樣才能有效提高科技項目管理的效率和質量。

一、農業科技項目管理存在的問題

1.1管理方式亟待完善

大多數科技項目管理重心放在立項階段，如前期調研、可行性論證，在實施過程中以及驗收階段，監管力度不夠；在管理過程中，通過對項目實施單位的現場考察、聽取匯報等方式進行管理，約束力不強；相應的規章制度、管理方式等還有許多不足，如：項目沒有按照進度開展、經費使用不合理或者未完成合同制定的指標情況下，沒有制定嚴格的懲罰手段，這些都需要在今后予以發展和完善。

1.2產學研結合不夠緊密

農業科研、高校和推廣單位等科研團體之間既沒有隸屬關系也沒有經濟利益關系，難以實現科技資源融合，造成科技項目低水平重復，大量科研經費分流，不利于農業科技的創新與推廣。新興的農業科技項目管理部門通過協調各產業部門之間的關系、平衡科技資源配置等方法來提升農業科技項目質量，實現產學研結合，就目前而言，效果并不顯著，據統計，2012年，科技進步對農業增長的貢獻率達到53.5％，“十一五”期間，農業科技成果轉化率只有40％左右，遠低于發達國家80％以上的水平。

二、加強農業科技管理的措施

2.1完善農業科技項目管理方式

摘要:本文將從科技計劃項目的特點入手，分析目前我國科技計劃管理機制中存在的缺陷，并針對具體的問題提出相應的改進對策，旨在為我國科技計劃項目管理水平的提高提供一點幫助。

關鍵詞:科技計劃項目;管理機制;缺陷分析;改進對策

1科技計劃項目的特點

科技計劃項目是科技項目中的一種，具備一般科研項目的特點，同時又具備一定的計劃性，因此具體來說，科技計劃項目具有以下特點。首先，科技計劃項目必須要具備創新性，科技項目的本質屬性就是其研究內容的創新性，如果一項科技計劃項目不具備創新性的話，那么該項目也就沒有存在立項實施的意義。其次，科技計劃項目具備較強的明確指向性，也就是說項目的研究內容應當是由針對性的，是有計劃的針對某一問題的解決而開展系統化的研究工作。最后，科技計劃項目也具有一定的風險性，主要體現在項目的可變性，研究過程中受各種因素影響很容易導致研究方法與內容出現變化，同時研究成果的價值也存在不確定性。

2當前科技計劃項目管理機制的缺陷分析

2．1經費管理混亂

科技計劃項目的有序開展離不開項目經費的支持，因此在項目管理機制中對于經費的管理也是十分重要的一個環節。但是，目前在實際情況中，我國仍然存在有很多科研單位在項目經費管理方面存在較大的不足，一方面在管理意識方面比較薄弱，另一方面在管理制度上也比較缺乏。這就使得科技計劃項目的經費使用存在一些問題，目前雖然挪用經費的現象已經比較少見，但是在經費的合理使用上還有浪費、不合理利用的情況。

摘要:科技項目管理通常是指通過人力、財力、物力等資源，合理調整與科技項目有關的各種關系，促使科技項目得以有效執行，是一種促進科技項目達成目標動態活動，也是提高科研效率的重要手段．本文從江西省水利科技發展需要出發，設計江西省水利科技項目管理信息系統，系統的成功應用將有效提升我省水利科技項目管理的整體水平．

關鍵詞:水利;科技項目;科研成果;系統

0引言

近年來，科技計劃項目申報是國家科技規劃得以貫徹落實的主要方式，是國家科技發展戰略目標、重大任務和方針政策的具體體現，而水利科技計劃項目的申報對促進水利行業技術創新與發展具有重要作用。江西省水利科技項目的申報、評審和管理工作長期以來采用傳統人工方式開展，隨著計算機技術的發展，傳統的人工管理模式已經很難滿足當前科研項目管理工作的需要。目前江西省科技項目管理模式從某種程度上是不利于省內水利科學技術的長遠發展，而探索水利科技項目申報及管理的新方法、新思路，是有助于推進全省水利科技創新、實現水利科技高效發展的有效途徑。

1現狀分析

1．1存在的問題

當前江西省科技項目管理模式主要有以下問題:一是無法快速查找信息、資料存儲難度較大。以紙質檔案形式保存，或借助office等辦公軟件實現對數據的錄入、存儲和處理，這種方式保存分散、字跡容易模糊、占用存儲空間大、存儲困難，不便于項目資料的查找與收集。二是信息存在錯誤缺失、成果數據共享性差。隨著科研規模的不斷擴大，科研成果信息分布零散，無法保證信息的充分性和準確性，同時人工的管理模式難以實現科研項目的成果共享。三是難以及時發現問題，不利項目申報審核。人工管理的方式很難及時發現項目中存在的各種問題，申報及審核過程繁瑣，效率較低，無法進行中期檢查、進度跟蹤、后期監督等。四是科研人員工作量大，管理工作效率低下。隨著水利科技的不斷深入發展，科研力度不斷加大，科技人員、科技項目數量逐年增加，部分科研項目周期較長，管理人員工作量也是巨大及繁瑣的，為科研管理工作造成了較大的困難。

摘要：在大數據時代的發展背景下，傳統科研項目管理有非常大的壓力，而科技力量是保證我國經濟及國家實力不斷發展的核心動力，承擔著巨大的挑戰壓力及轉型挫折。因此，文章主要以大數據時代的特點及科技項目管理模式所面臨的問題為基礎，對大數據時代下的科技項目管理創新路徑進行了簡要的分析。

關鍵詞：大數據時代；科技項目；管理模式；創新路徑

隨著大數據技術的不斷發展，社會的發展形成了強勁的源動力，推動著我國走向了全新的信息時代。但是，大數據的到來也對傳統科技項目管理模式產生了巨大的沖擊，科技項目管理新模式正逐步成為我國科研單位在新時代背景下的主要競爭優勢。在大數據時代背景下，各種數據信息正處于迅速發展的階段，眾多數據不僅為科技項目的管理創造了非常大的便利，同時也存在挑戰。而科技在經濟的發展過程中是非常重要的力量，更需要進行深入的數據分析及研究。因此，分析大數據時代下科技項目管理中的優化創新路徑是極具現實意義的。

一、大數據下科技管理思維的變革

（一）樣本約等于總體在小數據的項目管理工作，對因為數據獲得及分析技術存在局限的數據只能通過隨機抽樣的方法展開分析及識別，最終通過整體數據對部分組成進行內在原理的分析。這種方法具有一定的可行性，然而無法為科技項目的管理給予強勁的數據支持。在大數據技術的幫助下，科研單位能夠獲得更多更具有價值的數據，同時還可通過專業化的數據分析技術深入且準確地發現數據中的事物本質，從而提升科技項目管理的合理性。數據樣本能夠在很大程度上接近或等于其總體，從而更全面體現事物的全貌，所以科技項目的管理需要通過思維調整的方式進行管理，在順應數據強大力量的同時也可以有效利用數據的力量。

（二）兼容數據的混雜性在大數據的管理工作中，對數據的要求更加精確，從而有助于分析事物的規律及其本質。這樣的數據使用思維在大數據時代背景下存在著很大的限制性，需要展開相應的完善才可以滿足大數據的時代環境。大數據不但有著非常巨大的信息量并且所有的數據基本上都是非結構的，若只需要數據的準確性就很難有效獲得及分析數據。所以在大數據背景下，對科技項目的管理思維也必須提高數據的容錯率，對部分不存在結構的數據也必須展開相應的規律分析。從實際分析可知，正是這部分無規律的數據中暗藏著非常重要的應用價值，深入分析這部分數據信息的聯系能為系統性解析事物規律、深入發掘事物的本質有著非常大的幫助。從而保證科技項目的管理決策具有更強的先進性，為科研單位的管理工作提供強大的數據支持。

（三）數據的關聯性比因果性更為重要數據是具有客觀性的，而對數據所進行的分析及應用是科技項目管理工作中的主觀活動。在穩定的數據獲取技術的條件之下，唯有對數據分析及應用的思維進行優化才可以在最大程度上通過數據為科技項目的管理決策給予強有力的支撐。對科技項目管理思維的優化，其本質就是轉變原有因果性數據關系的思維，將數據信息的關聯性當作研究主題。從數據的“為什么”轉化成“是什么”。此類科技項目的管理數據思維，能夠在最大程度上防止分析失誤，同時也能夠在一定程度上開擴科技管理的數據規模，不但能夠對事物的發展展開前瞻性分析，同時還能夠解讀事物的內在本質。數據間的“聯系”也就是利用數據間聯系在最大程度上延伸數據的價值，從而全面且精準的表現出事物的本質規律。