精準醫學技術全文(5篇)

摘要：精準醫學是以個體為基礎，結合基因組測序，生物信息學，大數據分析的新型醫學概念與診療模式。自Rituximab（利妥昔單抗）為代表的靶向藥物問世以來，臨床腫瘤學就成為精準醫療的主戰場。美國是世界上最早建立專科醫師制度的國家，也是精準醫療的發源地。借鑒其系統完善的腫瘤學專科醫師培養體系，培養契合精準醫療發展需要的腫瘤學專科醫師，是突破傳統，優化診療模式的關鍵所在。

關鍵詞：精準醫學；臨床腫瘤學；專科醫師培訓

早在2011年，美國基因組學專家MaynardVolson就提出了精準醫療的概念，指出：應當將遺傳關聯性研究與臨床醫學有機結合，以實現疾病的精確化管理［1］。臨床腫瘤學是公認的復雜、尖端學科，也是精準醫療的前沿陣地。在美國前總統奧巴馬“精準醫學計劃”和副總統拜登“癌癥登月計劃”（CancerMoonshot）的有力推動下，基因組測序、生物信息學分析以及大數據學科在精確尋找驅動變異和治療靶點，精細界定疾病的不同階段等方面不斷突破，并以不可思議的速度改寫著臨床實踐，推動腫瘤診治模式由通用試錯型（Onesizefitsall，trialanderror）向個體化（Personalized）和精確化（Precision）方向發展［2］。專業化的醫生團隊作為科學研究的輸出終端和醫療成果的應用環節，體現了精準醫療的核心競爭力。長期以來，我國臨床科室多采用按需設置的模式，未形成高標準的專科醫師培訓體系，而反觀以競爭機制為基礎的美國臨床專科醫師培養體系：學院教育，畢業后教育（GraduateMedicalEducation，GME）和繼續醫學教育貫穿醫生整個職業生涯，保證了每一個具有獨立行醫資格的醫生能夠獨當一面。因此，加強專科醫師的培養和教育，建立和完善契合國情和國際慣例的培養體系，通過“5＋3＋X”模式（5年醫學本科＋3年住院醫師規范化培訓＋2～4年的專科醫師規范化培訓）提高專科醫師的專業通識素養，夯實臨床操作技能、強化科研創新能力，是精準醫療時代對專科醫師的基本要求。作為上海市首批腫瘤內科專科醫師規范化培訓基地，我們試圖在積極規范疾病診療的同時嘗試與國際化的主流培養模式接軌，從中美醫學教育差異入手，探索并建立適合精準醫療背景的腫瘤學專科醫師培養體系。

1建立精英化的醫學專科教育培養模式

1．1完善國際化的專科醫師制度

著名的協和醫科大學校長曾益新院士曾經說過：“醫學教育就是精英教育，也必須是精英教育”。中美兩國之間醫學教育培養模式的差異首先體現在學制方面。我國的醫學教育始于本科，高中畢業后可以直接報考醫學專業，通過5～8年的學習，獲得學士，碩士或博士學位。而在美國，只有優秀的本科畢業學生才有機會通過醫學院入學測試（MedicalCollegeAdmis－sionTest，MCAT）進入醫學院，接受為期4年的醫學教育。以著名的哈佛大學醫學院為例，2013年的錄取比例僅為2．5％，競爭異常激烈。畢業后醫學教育包括住院醫師培訓（Internship／Residency），即PostGrad－uationYear（PGY，醫學院畢業后年）和專科醫師培訓（fellowshipprogramme）。最早的住院醫師規培基地誕生于1889年。直至1981年，美國畢業后醫學教育認證委員會（ACGME）才建立了全美住院醫師規培的統一管理制度，并提出住院醫師需具備6大核心能力，即醫學知識（MedicalKnowledge）、專業素養（Profes－sionalism）、診治能力（PatientCare）、交流能力（Com－municationSkills）、基于實踐的學習和提高的能力（PracticeBasedLearningandImprovement）、基于醫療系統的實踐（SystemsBasedPractice），推動全美范圍內實現同質化，規范化培訓。此后，在2016年出臺了基于勝任力的里程碑（Milestones）評價系統，對6大核心能力要求進行具體細化，跟蹤考核培訓效果，同時便于學生自我測評，激發內在主動性［4］。住院醫師規范化培訓的時間一般內科3～4年，外科5～7年（例如，胸心外科和神經外科均為7年），之后通過2～4年的專科培訓和亞專科訓練成長為專科醫生和該領域內的專家。進入專科培養階段，培訓目的簡化為更高的三點要求：①培養以學術為導向的臨床醫師（Trainacademicallyorientedclinicians）；②提供示范性的患者診療（Provideexemplarypatientcare）；③開展前沿的臨床或轉化研究（Performcutting－edgeclinical／translationalresearch），從培養層次上對住院醫師的專業水平進階提出了更高的要求［5］。為了督促醫生終身學習，美國還對專科醫師實行再認定制度，所有專業委員會只頒發有效期為6～10年的資格證書，對醫生的工作能力進行連續性評價，以保證知識和技能的實時更新［3］。

1．2開展多樣性的教學培養模式

以中醫藥學為主體，融合現代醫學研究成果與技術方法，創新中醫藥臨床診療模式，豐富中醫藥理論體系，是現階段中醫藥創新發展的一大重要方向。然而現代醫學背景下的中醫藥傳承創新工作還存在中醫傳統辨治模式與現代疾病臨床診療難以有機融合、中醫宏觀辨治思路與現代醫學微觀理化指標不能精準對接兩個關鍵問題需要解決，據此提出“兩個重構”（即重構現代中醫診療體系與重構現代中醫本草體系）理論框架并對其內涵、目的、方法及意義進行了系統闡釋。認為通過借鑒現代醫學疾病認知，繼承傳統中醫審病思維，對現代疾病進行中醫的分類分期分證，進而可實現現代中醫診療體系的重構；同時通過吸納現代藥理研究成果，融匯中藥傳統功效認識，構建方藥量效理論框架推動現代中醫本草體系的重構。“兩個重構”的實現可在繼承并發揚中醫調態優勢的前提下，突破傳統辨證論治局限性，提高中醫對現代疾病臨床診療的精準性，是推動中醫藥傳承創新發展的重要路徑。

［關鍵詞］診療體系；本草體系；重構；中醫藥；傳承創新發展

現代醫療技術的不斷進步為中醫藥創新發展帶來了歷史性的機遇與挑戰。在現代醫學背景下，基于診斷標準明確的現代疾病，面對患者改善疾病客觀指標的迫切需求，如何在充分繼承和發揚中醫藥學傳統優勢的前提下，走好現代中醫藥創新發展道路，實現中醫學與現代醫學的互融互通、協調發展，是當代中醫人面臨的一道難題。為此我們創新性地提出了“兩個重構”理論框架，即“重構現代中醫診療體系”和“重構現代中醫本草體系”［1］，在保留傳統中醫宏觀辨證與中藥性味功效認知的基礎上，突破傳統辨證論治的局限性，提高中醫臨床辨治的精準性，搭建“病證結合”與“宏觀微觀結合”的兩座中西醫融合匯通之橋。本文將通過分析現代醫學背景下，中醫藥創新發展過程中面臨的問題，系統闡釋實現“兩個重構”的目的、方法及意義，以期為現代中醫藥傳承創新發展提供理論參考。

1中醫藥傳承創新發展需要實現“兩個重構”

1.1中醫傳統辨治模式與現代疾病臨床診療難以有機融合

“辨證論治”是中醫學的基本特點，它要求醫者在充分獲取四診信息的基礎上，運用八綱、六經、衛氣營血等經典辨證方法來構建疾病某一階段的“證”，進而確定治則治法并據此選方用藥。以辨證論治為核心的中醫疾病診療模式使中醫在調整患者整體功能狀態、改善臨床癥狀以及治療一些病因不明、難以診斷的疾病時具有顯著優勢。但其突出的“刻下性”與“個體性”也在一定程度上限制了中醫學對疾病全周期發展規律的認識及群體化診治策略的制定。目前中醫學對許多現代疾病的認識仍然不足，突出表現在中醫疾病命名方面規范性不夠。臨床上，“病”“證”“癥”互相通用、混雜不清的情況屢見不鮮，如“咳嗽”“頭痛”既可以是癥狀又可以是病名，這也使得中醫病名與西醫病名之間難以實現直接對接，最后導致一個中醫病名可以對應多個西醫疾病、一個西醫疾病可隸屬多種中醫病名的情況［2］。因此，對于接受傳統中醫辨病辨證診療體系教育的中醫從業者而言，面對現代醫學明確診斷的疾病，若不考慮西醫診斷，直接辨證論治，則只能著眼當下患者表現的癥狀，而忽視對疾病發展的動態把握和整體防治；或雖考慮西醫疾病診斷，在傳統中醫疾病認識體系中又難以找到能與現代疾病直接對應的中醫藥防治方法。為了解決這一問題，部分醫者選擇直接將西醫臨床診斷機械套用中醫病名，如將“糖尿病”等同于“消渴”，將“冠心病心絞痛”等同于“胸痹”，從而試圖將傳統病名下中醫藥防治相關疾病的思路和方法移植到所對應現代疾病的診療中，嘗試建立中西醫之間的對應渠道。但因為只是截取了現代疾病某一發展階段來進行中西醫的機械對應，尚不能完全體現出疾病的整體發展規律和防治思路，因而難以系統化地指導現代疾病的中醫治療。因此，要想實現中醫學創新發展，使“古方”可以治“今病”，必須吸納現代醫學疾病認知，突破中醫傳統辨治模式的局限，運用中醫思維重新認識現代疾病并建立新的現代中醫診療體系。

1.2中醫宏觀辨治思路與現代醫學微觀理化指標難以精準對接

1精準醫學概念

美國國家科學院于2011年的“Towardprecisionmedicine:buildingaknowledgenetworkforbiomedicalresearchandanewtaxonomyofdisease”報告中提出“精準醫學”這一新型醫療模式。2015年美國總統奧巴馬正式提出“精準醫療計劃”（PrecisionMedicineInitiative）得到全球關注，我國也將精準醫療計劃列為國家2017年重點研發專項之一開展實施。精準醫學是指以個人經驗及循證證據為前提，超越既往醫學模式，以患者為中心，以分子生物學特征和理化指標為基礎，運用基因組學、轉錄組學、蛋白組學、代謝組學、腸道菌群及分子影像技術、計算生物學等多學科交叉技術，結合社會環境及生活方式，精確尋找患者致病潛在因素及治療靶點，對疾病不同狀態和病程進行精確分類并“靶向處理”，為每個人提供標準化、個性化的精確防治方案[1]，形成“院前精準預防、院內精準診治、院后精準康復管理”為一體的新型醫療模式[2]；精準醫學是人類醫學的發展趨勢和必然方向。

2精準醫學與中醫藥的相關性探討

精準醫學的精髓與中醫學實質高度契合。中醫學認為人體具有個體差異性及群體趨同性，先天遺傳背景決定相對穩定的體質基礎，后天生活起居方式、心理、環境、社會等因素決定體質的動態可變性，強調個體體質與疾病本身的病理演變規律共同決定疾病的轉歸及預后[3]，如同精準醫學理念中“基因、環境、生活方式”三大關鍵因素；精準醫學提出對疾病不同階段進行精確分期，近似于中醫學強調“辨證”；個體化精準治療與“同病異治”“以人為本”理念不謀而合；“未病先防”即是精準預防早期干預的高度概括。

3中醫藥防治糖尿病及其并發癥的精準醫療策略

奧巴馬在報告中僅以癌癥及糖尿病作為多基因疾病典型代表討論精準醫療計劃，而糖尿病作為慢性代謝性疾病，其防治策略不同于癌癥。中醫學“治未病”思想包括未病先防、既病防變、病愈防復，這一理念貫穿糖尿病前期—糖尿病期—并發癥期防治全程。基于“治未病”“辨證論治”思想及“精準醫學”理念，我們提出中醫藥精準健康管理方案，即涵蓋精準預防、精準診治、精準康復、精準健康教育四個層次的精準干預策略，使患者最大程度獲益。

3.1精準預防

【摘要】醫學影像的出現，讓醫務工作人員擁有了更多的病患診斷手段，極大推進了現代醫學的發展進程。醫學影像通常采用X射線設備作為照射手段，但是，這種設備所形成的影像，其最終效果很差，病情的具體信息無法有效獲取，因此，需要對其進行后期處理，以滿足不同組織部位的診斷需求。本文將會以醫學影像后處理技術的處理方法及所應用到的各類技術為切入點，針對其對X射線影像優化中所產生的效能，做出一定的分析與探討，希望可以對相關從業人員起到借鑒意義。

【關鍵詞】醫學影像后處理技術;X射線影像優化;影像后處理手段

現代醫學影像主要涵蓋X光片、CT片、B超、MRI等等，其主要形式是將病患信息以灰度圖像的方式展現出來，為醫務工作者的診斷工作提供參考。醫學影像后處理技術始于上世紀七十年代，進入新世紀之后，隨著計算機技術的飛速發展，以及多媒體網絡、CT、PET、MRI等各類科學技術的全面應用與普及，醫學影像后處理技術已經進入一個全新的階段，極大的改變了醫療診斷過程，提高了病患診斷的精準度。因此，對醫學影像后處理技術進行更為深入的研究與探討，挖掘其深層應用價值，對于現代醫學而言，有著極為重要的意義。

1醫學影像后處理技術的定義

醫學影像后處理技術是指在對病患使用醫學影像檢查過程中，對檢查過程所得到的影像做進一步的加工與處理，提高影像的辨識度。醫學影響好粗護理技術的目的，是對影像中所表現出來的各類特征進行綜合性分析、識別與分類，并予以合理的解答，協助醫務工作者完成對病患的具體分析工作，為病情診斷提供更為充分且具體的客觀依據。

2醫學影像后處理方法分類

2.1直接處理

1精準醫療與AI整合中的隱私倫理問題

1.1精準醫療與AI整合的成因

首先，AI通過算法的優化和深度學習技術，有效提升醫療診斷的效率和精準度。一方面，AI在更好的處理大數據，包括基因組數據、影像數據以及臨床數據等方面為我們提供了有力的工具和手段。另一方面，當前醫學研究數據的碎片化、數據利用的低效性及缺乏條理性和連貫性等現狀，急需AI技術幫助人們通過大數據挖掘與分析把醫療大數據轉換為支持臨床決策需要的信息。精準醫學的發展意味著今后將大量應用測序技術分析海量的生物數據樣本，AI的引入有效解決了數據分析的效率與精準度，促進醫療行業加快進入精準醫療時代。其次，精準醫療活動為AI提供現實基礎，為其提供海量數據樣本及進行診斷結果的對比檢驗。精準醫學是基于患者個人基因、環境、生活方式等方面的數據分析來制定個體化醫療，這就首先需要收集患者或受試者的基因樣本進行基因檢測，還需要采集分析患者的生存環境、生活方式、飲食狀況等個人信息，除此之外，精準醫學要深入解析遺傳測序數據、研發個性化治療方案，還需要建立有效的實驗和藥物篩選平臺，以掌握不同基因型患者的藥物代謝差異性，凡此種種，都會產生海量的數據[3]，精準醫療時代的來臨為AI的發展提供了海量數據樣本。AI需要用大量數據對其進行訓練，因為只有用大量的帶標簽的數據輸入神經網絡進行訓練，方便神經網絡確定參數值，建立數據評價標準，而大量的遺傳測序數據等為AI神經網絡的訓練提供了大量帶標簽的理想的數據樣本。

1.2精準醫療與AI的整合帶來新的隱私倫理問題

精準醫療和AI的交集整合、相生相進、系統生發，又產生了對患者隱私新的侵犯。因為一方面AI的發展需要收集大量的樣本數據進行算法訓練，以便在海量數據中進行精確計算，通過客觀數據對未來進行高度精準的行為預測，并提供個性化醫療；另一方面，精準醫療要制定個性化治療方案，則必須采集大量包括個體遺傳基因在內的各種隱私數據，這也使患者個人的隱私受到了進一步威脅。借助AI這一強大的分析手段，一些非常敏感的個人健康信息可以十分方便地提取出來，一些隱私甚至處于隨時被窺探的狀態，個體對自身隱私日益失去控制。AI應用于精準醫療既是時展的必然趨勢，二者的結合也是相生相長，系統生發的，我們對待精準醫療的AI模式不是擔憂、害怕、逃避，而是我們主張在為人類福祉共同目的下為精準醫療的AI模式界定倫理邊界，即不能讓精準醫療下的AI技術按自身邏輯自由發揮，對AI技術在精準醫療的運用必須施加隱私約束，讓其按照正確的人文方向前進。因此有必要對精準醫療AI模式下的隱私問題進行研究，以推進精準醫療和AI深入融合，為智能社會劃出法律和倫理道德的邊界，讓精準醫療和AI更好地服務人類社會。

2精準醫療與AI整合的隱私倫理分析

2.1數據采集：精準醫療AI模式的精準造成患者的顧慮重重