個人工作管理全文(5篇)

［提要］近年來，人工智能發展正處于日新月異的階段，相關政策也在不斷推陳出新，在新時代背景下，人工智能在未來必然會借助其天然的優勢替代一部分人類的工作，在這一過程中，傳統人力資源行業自然會不可避免的受到影響。中國有大量的人口和工作崗位，人工智能給人力資源帶來的既是挑戰也是機遇，無論是從學術研究還是生產實踐上，研究新時代人工智能對人力資源管理的影響都具有十分重要的意義。

關鍵詞：新時代；人工智能；大數據

一、人工智能基本概念

“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的發揮，并在機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中得到應用。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

二、傳統人力資源管理面臨的問題

（一）主觀因素影響人才選用。從企業的角度來講，招聘往往是人力資源實施過程中的起點，也是不確定性最大的一個環節。招聘過程需要敏銳的洞察力，考驗招聘者的業務能力和個人經驗，由于不同的人對同樣的事物存在不一樣的認知和思考，大多數面試官會依據主觀上的判斷來評價面試者，這種主觀上的差異會對招聘的結果產生直接的影響，不利于尋找和篩選合適的候選人。（二）培訓的投入產出不確定性大。新入職的員工需要盡快融入團隊，培訓則是這一過程的助推器。培訓雖然不是關鍵的一環，也不需要過多的核心資源投入，但卻影響著企業的運行效率，因此企業管理者傾向于通過培訓這一環節獲得與企業所需更加匹配的人才。但實際上對于人力資源從業者來說，培訓工作是比較枯燥繁瑣的，而且進行大量的重復性工作之后很難在短期持續產生預期的效果，以至于部分人不愿意長期從事培訓相關的工作。這顯然是不利于提升企業效率和人才質量的。（三）績效和薪酬的公平性難以把控?？冃Э己艘巹t的制定和實施可能是人力資源行業最考驗從業者業務能力的環節。凡是涉及績效考核就必然存在公平問題，如何最大限度地保證考核指標的公平性不僅是企業管理者的難題，也是人力資源行業的主要研究方向之一。

三、當人力資源遇上人工智能

摘要：人工智能的應用在當前背景下深刻地改變了社會的各方面，本文分析了人工智能的相關概念以及在當前人力資源管理改革中的應用優勢，分析了未來的發展方向，并且提出了改革思路。人工智能可以顯著提升人力資源管理的實效性，并且有利于工作效率的提升，當前背景下需要加強對人工智能在人力資源管理中的應用研究，并且發揮其重要作用。

關鍵詞：人工智能；人力資源管理；改革

當前，人工智能的融入，改變了以往的人力資源管理模式，但是也帶來了一定的挑戰，如果無法正確應用，可能會引發問題。對于人力資源管理者來說，必須認識到人工智能的重要作用，同時也看到在實際應用中的不足。采取有效措施面對當前的挑戰，利用人工智能這種前沿技術促進生產效率的提升。

一、人工智能人力資源管理的優勢

第一，形成人機合作的工作模式，提升工作效果。通過結合人力和人工智能，可以顯著提升工作效率，這就提升了對人力資源的使用效率。例如，招聘網站jobaline使用了智能語音分析方法，這種人工智能技術可以分析求職者的副詞使用、語調以及語氣，進而預測相關應聘者的偏好和個人情緒，可以大概判斷求職者的適合工作類型，有著一定的效果。第二，人工智能的應用可以提升工作體驗。通過引入人工智能技術，可以解答員工的一定問題，同時可以利用有趣和輕松的方式回復郵件，這種方式可以讓員工擺脫枯燥的工作，進而有精力和時間處理復雜問題。

二、人工智能人力資源管理的特點

第一，重新定義員工的能力要求。人工智能拓展了員工的外延和內涵，機器和人類都屬于企業員工，需要進行重新分配，所以對于人類員工的創造能力、決策能力和協作能力有著特別要求。第二，人力資源管理需要更新工作計劃?；谌斯ぶ悄艿陌l展情況以及員工能力情況，需要制定新工作流程和模式，有效分配人力資源。第三，企業需要化解員工對人工智能的抵觸情緒，促進人機合作的順利進行，提升人機合作效率，加強對人工智能發展狀態的關注。

摘要：人臉識別技術憑借穩定性、精準性、高效性、經濟性等特點在個人電子檔案管理方面擁有天然的優勢，但是也存在著存檔人隱私泄露的法律風險。通過貫徹最低限度原則和知情同意原則、勾勒行業標準及應用規范、制訂檔案管理機構內部使用方案可以有效規避應用風險。

關鍵詞：人臉識別技術；個人電子檔案；人工智能；法律風險

以大數據算法、人工智能為技術基礎的人臉識別技術逐步被應用在安防、金融、教育等各領域之中。[1]同時，憑借穩定性、精準性、高效性、經濟性、直觀性并與個人身份唯一對應等優勢，人臉識別技術也可被應用在個人電子檔案管理中。但是，由于屬于人工智能范疇的人臉識別技術過度依賴于技術本身，加之與個人信息直接相連，一經應用就備受爭議。尤其對于個人電子檔案管理來說，因涉及個人信息及隱私安全，且涉及用戶眾多，在應用中更應注意強化管理和監督，規避可能遇到的法律風險。

一、人臉識別技術的內涵及技術特點

人臉識別（FaceRecognition）是隨著大數據統計、人工智能雙向交互、計算機數據統計與分析技術的發展和完善而延伸出來的一種新識別技術，是以人的臉部特征為識別對象，通過對人臉部數據的抓取、對比分析來識別個人身份信息的生物識別技術。[2]人臉識別技術的作用路徑是人臉抓取—特征數據轉化—對比識別—確定身份。所以，人臉識別技術就是通過外接攝像設備對個人臉部特征進行識別，然后將特征轉化為序列數據，再將數據與現存數據進行對比，最后確定個人身份信息。人臉識別技術作為一項生物識別技術相較于傳統密碼類等非生物識別技術來說具有精準性、唯一性、便利性、經濟性等特點，相較于其他指紋、瞳孔、靜脈、語音等生物識別技術來說更具有穩定性、唯一性、直觀性、高效性等特點。人臉識別技術具有的技術特點既迎合了企業追求高效、經濟利益的目的，又迎合了用戶個人追求便利、直觀的心理期待。因此，人臉識別技術從最初的安防領域迅速拓展到金融服務、公共管理等諸多領域，并呈現出多樣化、全方位、全覆蓋的發展態勢，這也為個人電子檔案的收集、存儲、管理、調閱提供了可行性和便利性。

二、人臉識別技術在個人電子檔案管理應用中的優勢

人臉識別技術之所以能夠被應用在個人電子檔案管理中，究其根本是其與個人身份信息的唯一對應性?？紤]到人臉識別技術在個人電子檔案管理中的應用尚處于探索階段，因此，本文對人臉識別技術在個人電子檔案管理中的優勢從作用和價值方面展開論述。

摘要：近年來，我國網絡信息技術的發展將人們帶入到大數據時代，大數據分析以及物聯網技術等的出現和應用更是改變了人們的工作和學習方式。以大數據為依托的大量信息的出現和技術創新，在一定程度上也增加了計算機網絡技術發展風險。人工智能在計算機網絡技術安全防范和信息篩選等方面發揮著重要作用，本文也將結合計算機網絡技術發展現狀，著力探究人工智能在其中的應用。

關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；網絡安全；信息篩選

“人工智能”曾經是網絡熱詞，其能夠讓計算機模擬人類思維，實現機器學習和深度學習，能夠智能識別語音和各類信息等。人工智能在計算機網絡技術中的應用，促進了計算機智能化和自動化發展。大數據時代背景下，深入推進并探究人工智能在計算機網絡技術中的應用，有助于我國信息技術的高效發展。

一、計算機網絡技術發展現狀以及面臨的困境

（一）網絡信息安全受到威脅當前，計算機網絡技術得到了廣泛的應用，無論是政府機關還是企業，信息化建設都比較完善。但是計算機網絡技術的應用在提升企業和政府機關辦事效率和管理效率的同時，也增加了網絡信息安全風險。近年來黑客攻擊大型企業集團網絡或者國家政府網絡的新聞并不少見，之前“勒索”病毒、木馬病毒以及熊貓病毒的出現，曾經引發了國際社會的恐慌。計算機網絡技術在發展過程中面臨著病毒入侵以及網絡信息被盜的風險。對于個人電腦而言，其中有大量個人信息和數據，包括但不限于家庭住址、上網習慣以及瀏覽過的網頁等，在當今大數據時代，不法分子更是可以利用網絡攻防技術入侵個人電腦竊取這些信息，將其賣給房地產銷售等，從中謀取利益。計算機網絡信息安全受到威脅是其在發展過程中面臨的嚴重問題。

（二）大量垃圾信息對人們的工作和生活造成干擾大數據時代，智能手機和電腦都會對個人信息進行收集，并向人們推送大量推銷信息。例如，某人在網頁搜索了某地區的房價，微信上就會推送相應的地區房價信息。某人在線上聊天的時候表示有拍攝婚紗照的想法，隔天就會收到當地婚紗攝影館的廣告信息。大量垃圾信息中還混雜不良信息，對人們的工作和生活造成干擾。信息化時代人們的隱私無處容放，信息爆炸的情況更是加劇了人們的焦慮心理，嚴重影響著人們的工作和生活。

二、人工智能技術在計算機網絡技術中的應用

摘要：大數據時代是對先進社會發展階段的一種新的定義，也代表著當今社會發展的典型趨勢。高校在現今社會承擔的責任不僅在于文化知識的教育，更在于在高校這一小型的社會環境中如何做好對人的管理和培育。文化和知識的學習在高校教育的背景下，實施便捷性和規范性可能更高，而管理和育人的工作則對具體工作開展的組織思路和具體的方式方法提出更高的要求，如何利用好大數據時代的便利條件，規避大數據時代可能存在的教育和管理風險，是目前高校管理育人工作開展中需要考慮的重要問題。文章分別對大數據時代的特征、高校管理育人的內涵以及現階段管理中的問題進行了簡要分析，隨后提出提高管理育人質量的有效途徑。

關鍵詞：大數據時代；高校管理；育人；路徑

高校的育人管理工作是一項具有典型的系統性和復雜性的工作，這不僅是由于管理對象群體的復雜性，更是由于對人的管理和教育工作本身在難度上就是非常大的，大數據時代背景下的育人工作，更應當注重方法和思路上的個性化和靈活性。

1大數據時代的特征大數據時代

作為當今社會發展的一個重要階段，其自身具有非常典型的特征，正是這些特征給新時期的高校管理育人工作提出了新的要求。

1.1信息承載力加強

大數據時代背景下，所謂的“大”，不僅是指整個信息的傳播的總量大了，更代表著數據管理平臺自身對于數據信息的吸收和承載量也變大了，且在大數據時代背景下，大量類別不同的復雜性信息也能夠在這一個統一的平臺上進行展示和呈現。從高校學生管理和育人的角度上來說，全面而準確地掌握學生的信息是開展學生管理工作中非常重要的前提條件，有了大數據平臺的支持，面對復雜且具有動態變化特征的海量學生信息，在學生管理環節中的難度就會降低。而從更高層次的育人角度分析，只有全面了解了學生的信息，才能提高后續學生管理和教育的適宜性和針對性。