多元統計學全文(5篇)

一、心理統計學教學的發展趨勢

第一，注重統計意識與心理學理念的結合。心理統計學關注的是對心理學實際問題的解決，而且這個解決過程會隨著個體專業素養的積累而不斷深入。因此在教學過程中，一方面應當鼓勵學生的探索精神，將重點放在統計思維的培養上，而不能局限于就事論事，尤其要避免機械記憶解題步驟的做法;另一方面，心理統計學的大背景是心理學，這對教師的課堂講授提出了要求:如何高效地實現對實驗心理學、心理測量學等相關領域的知識滲透?有研究者提出“將心理統計學的教學目標劃分為兩大層次:注重統計思維層次和注重統計思維和心理學理念融合層次”，而后者才是心理統計學課程的真正價值所在。第二，教學內容和體例的新探索。計算機軟件的普及運用使得大眾更深入地進行數據分析成為可能，因此有些教材開始將一般線性模型和多元統計分析納入其中，并對傳統的教學內容進行了重新編排。這不僅進一步表明了培養統計思維的重要性和必要性，也對教師的理論課課堂教學提出了更高的要求:當難以通過紙筆計算助力概念理解，如何將新內容新體例表達得直觀形象?第三，基于各種教學方法的教學探索。近年來，隨著統計學重要性的突顯，人們開始關注統計學的教學改革，尤其是教學方法的改革，例如案例教學、PBL教學等。實際上，選擇哪種教學法除了教師在理念上的差異，也受具體的班級情況和授課內容的影響。而無論選擇哪種教學方法組織教學，最根本的目的都在于引導學生想學、樂學、學有所得。

二、心理統計學教學改革的實踐探索

基于對心理統計學課程的教學現狀和發展趨勢的分析，筆者嘗試從教學內容、教學方法、評價方法3個方面對心理統計學的教學進行改革。

(一)教學內容改革

教學內容的改革主要體現為“一減一增一結合”。

1.一減在保證使學生掌握基本的邏輯和框架的基礎上，適當壓縮了統計學的基礎理論內容，將重點放在統計思維的培養和統計方法的選擇上，突出實用性。“……降低解題的難度，降低運算技巧的運用，簡化證明過程，但必須重視邏輯思維能力的培養?！崩?，在簡單線性回歸一章，回歸模型的建立方法占了一定篇幅，而實際上學生只要了解確定a和b的兩個計算式以及這是基于最小二乘法的原理即可。類似這種涉及公式推導的內容，只要不影響概念理解和實際應用，教學中均進行了刪減。

摘要:生物統計作為畜牧學科的核心課程一直是高校的講授重點與難點。本文將結合筆者在講授生物統計學課程中發現的一些現實問題,如:理論課與實操分割,學生的數理基礎薄弱,課堂交流的缺乏等探討生物統計學課程的教學改革方向。

關鍵詞:生物統計 教學改革

統計學可以分為數理統計和應用統計兩大范疇。生物統計學就是應用統計學中的一個重要分支,同時也是生物信息分析和超級計算機平臺上進行大數據分析的重要理論基礎。隨著國際大數據時代的到來,中國不論從政府,企業還是高等學府越來越重視統計學的相關課程。通過生物統計學課程的講授,筆者發現了一些生物統計學課程講授中一些值得探討的問題。

1高校教學安排中通常將理論課的講授和實踐操作分割開來

舉個例子來說,在高校的生物統計學課程通常是先進行基礎理論的講授,內容包括統計資料的整理,資料的描述統計,常用的概率分布,假設檢驗,方差分析,卡方檢驗,直線回歸與相關分析,以及試驗設計方法。所有的理論課程講完以后,一般情況下就過去10個教學周了。之后是安排一整周的教學實習。教學實習的安排通常是一種統計學軟件(如SAS)的操作,以SAS軟件為例,主要教授如下內容:SAS軟件的基本操作,SAS程序結構、程序的輸入、修改調試和運行,常用生物統計方法的SAS程序(描述性統計、資料的正態性檢驗、t檢驗、方差分析、直線回歸分析等)[1]。這里有幾個小問題值得高等教育的工作者去思考。首先,學生的記憶能否再10周以后對于抽象的理論知識依舊清晰。在微機課程開始的時候,所學的知識已經是幾周以前講授的內容了,在教學中,我經常發現當我提出一個指令讓學生輸入的時候,一部分學生還可以馬上跟上教師的節奏,另一部分學生在線面瞪著眼睛茫然不知所措。其次就是實踐操作的部分內容和理論課程脫節。這樣講授的后果就是不論理論課程還是實踐操作,學生學習結果都是半桶水,而生物統計學課程也成為同學們心目中的難點課程。

2涉及大量的抽象概念和公式,導致學生缺乏學習該課程的興趣

生物統計學涉及大量抽象概念,例如:總體與樣本,參數與統計量,準確性與精確性,隨機誤差與系統誤差,小概率事件實際不可能原理等[2]。生物統計學涉及大量的數學知識。雖然我院的學生在開設生物統計學課程之前已經學習了部分高等數學的知識。但對于理工口的學生而言,農科口的學生對數學的掌握和運用程度仍然有所欠缺。而這些抽象的概念和公式導致了部分學生的恐懼心理。

[摘要]目的探究醫學碩士研究生主觀幸福感與心理健康的現狀及其影響因素。方法抽取2018年1月～2019年1月在讀的153名醫學碩士研究生作為實驗組，擇取153非醫學青年作為參照組，應用主觀幸福感調查量表與心理健康自覺癥狀量表評測兩組心理健康水平，分析影響主觀幸福感的影響因素。結果醫學碩士生的總體幸福感量表評分為（114.2±12.5）分。從整體主觀幸福感水平分析，醫學碩士生的主觀幸福感處于中等偏上水平（70～145）分。實驗組心理健康水平略低于參照組，但差異無統計學意義（P＞0.05）。實驗組在人際關系、軀體化及敵對3個因子得分顯著低于參照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。根據多元線性回歸分析，結果顯示，抑郁程度影響主觀幸福感（P＜0.05），性別、年齡、專業、年級、生源地、錄取方式、婚姻狀況、工作年限、經濟來源、軀體化、強迫、焦慮、偏執、恐怖、敵對、人際關系、精神病性、飲食睡眠均不影響主觀幸福感（P＞0.05）。結論醫學碩士研究生的主觀幸福感處于中等偏上水平，需要提升其心理健康水平，進而提高醫學生的主觀幸福感。

[關鍵詞]醫學碩士研究生；主觀幸福感；心理健康；影響因素

“科教興國”戰略的實施提高了受教育群體的教育質量，面對高學歷人才需求的上升，研究生教育面臨重大的機遇與挑戰，研究生教育質量需要切實提升。隨著教育學科研究的深入，研究生的心理健康狀況對人才培養質量影響較大。主觀幸福感能夠反映個體的生活質量，是一種重要的心理學參數[1]。本研究旨在研究醫學碩士研究生主觀幸福感與心理健康現狀及其影響因素，現報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料

本研究于2018年1月～2019年1月選取153名醫學碩士研究生作為研究對象展開分析，每個年級均51名。醫學碩士研究生作為實驗組，擇取153非醫學青年作為參照組。實驗組年齡22～27歲，平均（24.1±0.7）歲；男女比例為92∶61。參照組年齡21～27歲，平均（24.3±0.8）歲；男女比例為94∶59。兩組一般資料比較，差異無統計學意義（P＞0.05），具有可比性。

1.2方法

摘要：在現代中職會計教學的大背景下，教師要改變以往的“一言堂”教學模式，從培養學生創新能力與學習興趣入手，激發出他們參與到課堂之中的熱情，并將統計學的知識融入進來，找尋到會計與統計之間的淵源與計量特征，然后通過明確課程作用，形成專業能力；優化教學內容，滲入專業要素；熟知改革方向，解決實際問題；革新教學方式，培養創新思維；創設課堂情景，貼近學生生活這幾大關鍵方面，為學生未來的學習發展打下堅實的基礎。本文結合筆者自身的中職會計教學經驗，對該問題進行簡要分析，為廣大同仁提供參考。

關鍵詞：統計視域；中職會計；教學方式

引言

在中職會計專業的教學過程中，統計基礎屬于其中的一門專業課程，也是實用性比較強的科目，其中囊括著許多計算與公式等。但學生在學習時時常會感覺到枯燥與乏味，無法有效地理解負債表、利潤表等內容。從知識的領域來講，資產的負債表中能夠彰顯出資產的來源與使用情況，也可以將使用存量的三個要素顯現出來，即資產、負債與所有者的權益，這些都屬于統計學領域中的時點指標。在利潤表中，彰顯資金流量的三個要素主要有收入、費用與利潤，屬于統計學中的時期指標。統計學中的時點指標和時期指標都可以為會計工作提供極大的便利性。另外，統計學中的平均數內容則可以用在對存貨進行計價的過程中，包含著加權平均和移動平均法等。而且財務分析過程中的不同比率也需要統計學中絕對數與相對數的專業知識。因此教師要改變自己的教學手段，讓學生了解到統計教學在中職會計專業的意義所在，為他們普及相關知識內容，注重實踐教學手法，將教書和育人有效地結合起來。

一、會計學與統計學的淵源

（一）會計學當這兩種學術從“大會計學”與“大統計學”中脫離出來之后，便成為一門獨立存在的科目，最早出現于復式簿記誕生的那天，也就是在公元1211年的佛羅倫薩，銀行中出現了兩套會計賬簿。該記錄中也存有著最早利用借貸來進行復式記錄的內容。復式記賬法由記賬的對象全權負責，從商品、現金，到損益與資本，都將其利用冗長的文字敘述法記錄到了簡潔且規范的賬本之中。而那時的計量手段是在債權與債務之間進行的，無論哪種交易模式，都要利用兩個有所關聯的賬戶進行清算。繼而使會計學在計量方式、記錄手段與核算對象領域中都跟統計學、數學等學科有所差異，演變為了一門獨立的方法論科目。

（二）統計學統計學這門科目的創建比會計學推遲了將近600年。它是1670年后出現在英國經濟學家威廉·配第所著的《政治算術》中的，該書的出現，也使得統計學隨之誕生。也正是在這個時間段內，學者們開始將統計學與會計學進行區分，又將統計學當成了一個獨立的科目。在之后，皮爾遜的有關理論與費雪的小樣本實驗等統計學術理論逐漸創建，其測算方式也慢慢地齊全，讓統計學變成了一類合理、可行的研究手段，在經濟、生物、工程與自然領域都有著良好的建樹。

［摘要］大數據的快速發展正引領著行業的大變革，也催生了新的職業，譬如數據科學家。在應用型人才培養模式下，我們在課程教學方式上倡導探究式學習，在教學內容上要更加貼合實際，以幫助學生更好地掌握專業知識并培養自我學習的能力。這是統計學專業的機遇，也是挑戰。

［關鍵詞］應用型人才；探究式學習；大數據

引言

科技的發展使得海量數據得以存儲。在各行各業每天都在產生大量數據。海量的數據形成了一種特殊的資產。如何利用和挖掘數據的價值是眾多企業的一項重要工作，因此近年來對于數據分析人員的需求極大地增加[1]。查詢網站glassdoor可以發現DataScientist（數據科學家）以平均約11萬美元的年薪連續4年（2016—2019）位列全美最好工作榜第一名[2]。統計專業知識是該職位的重要技能之一。數據分析在很多領域都有著重要應用前景，比如醫藥健康[3-5]、金融市場[6-8]、智慧城市[9-10]等?？萍嫉娜招略庐悓眯腿瞬诺呐囵B提供了方向，同時也提出了新的要求。以下從課堂教學方面來探討如何提升學生的課程應用能力。在本科階段，統計學專業或應用統計學專業通常會學習概率論與數理統計等基礎核心課程。在這基礎上，學生還會進一步學習多元統計分析、統計軟件及其應用等應用類課程（以筆者所在學校為例）。對于多元統計分析，教師通常會講授常用的統計分析方法，例如聚類分析，主成分分析等，并以具體的案例分析作為輔助。對于統計軟件及其應用，教師通常會講授R軟件的使用以及數據分析的應用案例。教學內容通常會按教材的章節順序來安排。針對某個教學內容，例如聚類分析，在講完該方法的數學模型之后通常會給出一些例子來說明該方法的應用。從教學反饋來看，當講授應用例子時學生的興趣明顯高漲，但學生對于知識的掌握更多地停留在淺層，即僅會仿照課堂演示或教材給出的實例，很難做到靈活應用。為此，筆者認為目前的教學模式可以做如下改變。

一、教學方式的轉變

根據教育部、國家發展改革委、財政部的《關于引導部分地方普通本科高校向應用型轉變的指導意見》，“以社會經濟發展和產業技術進步驅動課程改革，整合相關的專業基礎課、主干課、核心課、專業技能應用和實驗實踐課，更加專注培養學習者的技術技能和創新創業能力?！笔聦嵣?，在智聯招聘中搜索數據分析崗位，在招聘要求這一項里主要有熟練使用R或Python等統計軟件以及SQL等數據庫軟件，其次是業務與數據的整合能力。后者也就是根據具體問題進行數據挖掘、分析的能力。在教學中應當有意識地加強這方面的訓練。以往的教學通常是以教師為主，講授數學模型然后舉例說明。我們可以引導學生進行探究式學習，在一個問題上進行多方位的討論[11]。以課程多元統計分析為例，在學習主成分分析、因子分析時，學生經常會混淆這兩種方法，或者只會依葫蘆畫瓢。我們可以選取幾組數據集，將學生分成AB組，A組的學生用主成分分析，B組的學生用因子分析。對于每一組數據，讓A，B組的學生分別講解分析結果，并說出與對方結果的不同點，同時結合具體的背景知識討論哪種方法更加合理。學生能夠在這樣的課堂討論下逐步體會兩者的差異之處，從而更加透徹地理解如何靈活運用不同的統計方法。這樣的課堂設計由教師為主轉變為以學生為主。需要注意的是，盡管在課堂內教師的角色弱化了，但在課堂設計方面需要花費更多的時間。比如，如何組織學生展示，以及有效地引導學生討論。為更好地與就業相銜接，在展示作業過程中，應當給予學生充分的展示機會。比如每堂課安排15分鐘，每人3分鐘。這樣在一個學期中基本上每個學生都能有兩次機會進行口頭匯報。教師應當在每次展示后給予一些點評，比如哪些地方值得表揚，哪些地方需要改進。同時鼓勵學生多討論，這樣也能夠促進學生之間相互學習與進步。

二、教學內容的轉變