傳統統計學全文(5篇)

摘要：當今時代，網絡發展迅速，科技發展穩步向前，大數據也逐漸步入人們的生活，在各個領域我們都可以看到大數據的應用，但由于當今大數據領域經驗并不足，對大數據的分析及應用還不能達到我們想要的水平，本文將通過對大數據與大數據時代的定義分析、大數據對統計學研究工作的影響與關系和大數據時代下數據分析的理念進行闡述和討論，以求對相關從業人士提供參考。

關鍵詞：大數據；數據分析；統計學

大數據在如今社會已經成為熱點詞匯，不僅在計算機領域，在其他各個行業都能夠得到運用，為各個行業提供便捷，為了讓大數據能夠得到充分利用，下文將對大數據分析相關方面進行討論。

一、大數據與大數據時代

（一）大數據大數據是在當今科技飛速發展的情況下，一種新興的信息數據處理技術。隨著社會科技的進步，各行各業對于數據的應用也越來越廣泛，傳統的數據處理技術耗時較長且精準度較為低下，已經不能滿足現代科技對數據應用的要求。新時代的大數據系統具有超大的數據容量，同時兼容半結構化與結構化的數據，遠遠超出傳統數據庫管理系統的管理能力。因此新的大數據技術就此誕生。大數據在發展過程中，具有比為鮮明的特點。與傳統數據處理技術相比，大數據具有數量龐大、多樣化、速率快、價值高的特點。在信息處理的速度不斷加快的當今社會，這樣的特點為大數據的廣泛應用打下了堅實基礎。由于數據的數量較為龐大，且各種數據近年來的增長趨勢呈指數型，其數據的種類和形式也各有不同。其次，合理利用大數據技術，能夠在一定程度上降低成本，提高效率，因此，大數據處理各項關鍵技術的進一步的開發與利用已成為了提高自身效率，實現核心競爭力的重中之重。

（二）大數據時代大數據時代是指在物聯網技術、計算機技術、數據信息處理技術的基礎上，通過互聯網途徑，大量收集并處理分析數據資源，而形成一種新型的信息時代。大數據時代的主要核心內容是對龐大的數據體系進行處理以發揮價值，從而提升數據分析效率以及數據應用價值。大數據時代是由多種信息技術共同組成，可以有效地避免數據處理中不同步、使用不方便的情況發生，具有高效可靠的數據處理、整合、分析及匯總的功能。因此，大數據時代的新型數據處理技術可最大程度的對數據進行分析與挖掘，極大提高處理數據的效率。

二、大數據時代與統計學

摘要：統計學是經管類專業核心課程，主要是通過定量分析方法培養學生對統計數據的分析處理能力。大數據時代的到來對統計學人才的培養既是挑戰也是機遇，因此本文從大數據時代對統計學教學的要求入手，針對當前高校經管類專業統計學教學中存在的問題，提出統計學教學應從教學模式、教學內容、教學方法以及加強實踐能力的培養等四個方面探索改革途徑，以提高統計學教學質量，培養更加契合時展的專業人才。

關鍵詞：大數據時代;經管類專業;統計學;教學改革

一、引言

《統計學》課程是以研究數據為中心，借助概率論和數理統計的原理和方法，通過對數據的收集、整理、分析和推斷，研究數據之間的內在規律性的一門應用性課程。它是高等院校經管類專業的核心課程之一，培養目標是使學生能夠把統計學知識應用到經濟領域解決實際問題。《統計學》在經管類學生的知識體系中占有重要位置。但隨著大數據時代的到來，企業對經管理學生的數據挖掘、數據處理及分析能力有了更高的要求，因此以往我們在《統計學》課程的教學過程中著重偏重于理論講授的授課模式很難滿足當前社會的需求。大數據時代如何改革統計學教學方式，如何提升學生的實踐能力，是我們在統計學教學過程中迫切要解決的問題。

二、大數據時代對統計學教學的要求

大數據是當今高科技時展的產物，它是大量、多樣、有價值的數據集合，以多元形式，由許多來源搜集而來的龐大數據組，是伴隨網絡發展形成的信息數據流。在當今高速發展的社會，大數據已成為重要的發展戰略，在全球的生產、流通、分配、消費、科技發展、人際溝通等方面將產生重要的影響。2015年8月31日，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。《綱要》指出，目前我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，擁有巨大市場優勢和發展潛力。與大數據相關的職位需要復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。為此，高校經管類統計學課程的教學目標為契合當前社會的發展要求，在統計學課程的教學中應著重對學生突出以下兩個方面能力的培養。

1.加強數據的分析處理能力

【摘要】目的評估信息管理系統在維和二級醫院信息統計工作中的應用效果。方法選取信息管理系統投入使用后就診的1478名患者為觀察組，選取信息管理系統投入使用前就診的1211名患者為對照組。統計兩組患者候診時間、信息統計耗時、資料統計錯誤率等數據并進行對比。同時通過信息系統統計分析所有患者的住院、門診病人數、病種情況。結果與對照組比較，觀察組患者候診時間、信息統計耗時、資料統計錯誤率均明顯下降（P＜0．05）。調查發現所有患者中肌肉骨骼系統相關疾病最多，共667例，占總構成比24．80％，可疑瘧疾與確診瘧疾共70例，占2．60％。結論信息管理系統提高了維和二級醫院醫護服務質量和工作效率，有利于研究當地疾病發生時間、病種分布情況，值得在維和二級醫院推廣。

【關鍵詞】信息管理系統；維和；統計

1資料與方法

1．1基本資料

提取信息系統中從2017－10／2018－09月所有門診、住院病人人數、病種等數據。同時選取2017－10／2018－03月1211名就診患者為對照組；選取2018－04／2018－09月1478名就診患者作為觀察組，急危重癥患者已排除在外。

1．2方法

詳細記錄所有就診患者的信息，主要包括來診日期、序號、ID卡號、姓名、性別、年齡、軍銜、診斷、所屬分隊、接診醫生、保險號、國籍、出生日期、聯系電話等，對該信息系統投入使用以來門診住院病人按時間，病種進行描述性統計分析。對照組患者采用手工錄入，手工錄入時同一患者再次就診仍需重新記錄所有信息。新信息系統投入使用后，患者再次就診時醫務人員只需輸入就診患者（觀察組）的ID號，所有信息自動生成，醫護人員再核對一遍即可。收集使用信息系統前后數據統計候診時間和信息統計耗時、資料統計錯誤率等指標，進行對比。

本文作者：馮蕊 單位：陜西財經職業技術學院

案例教學以現實環境為背景，案例多取材于現實問題，是實際存在或曾經發生過的典型事例，通過研究現實世界中群體現象數量表現出的內在規律，將抽象的概念、原理具體化，使學生的知識得到內化，同時也最大限度地激發了學生的學習積極性。由于統計學原理和定理取材于豐富的現實世界，在教師的引導下，通過真實而典型的素材分析研究和總結規律，從而能夠增強學生的認識能力，提高學生的動手實踐能力。相對傳統的理論教學法，案例教學法是在實踐活動中去進行真實的模擬。在案例教學中，教師是主導，學生是主體，其著眼點在于使學生從“被動的聽眾”轉變為“積極的參與者”，是師生共同參與的交互式教學過程。對于兼容理論與實踐的統計課而言，案例教學是一種基于實踐性教學活動的教學方法，通過具體情境的創設和模擬，有效地縮短了教學情境和實際工作情景之間的差距。

現代職業教育強調應用性，以“行為導向”為理念的案例教學法遵循了職業教育的特點。案例的功能是提供情景、體驗過程、積累經驗，其著眼點在于培養能力。在學生主動參與和共同合作的過程中，在分析問題、討論問題以及充分交流意見的過程中，大家各抒己見，集思廣益，各種觀點相互碰撞，既鍛煉了學生獨立思考問題、解決問題的能力，又逐步培養了一定的學習能力、實踐能力和職業能力，最終實現了統計學案例教學的目的。

高職統計學案例教學的幾點建議：

1選取合適的統計案例。選取合適的、有針對性的案例是案例教學的基礎。統計案例應將統計理論知識融于具體實例之中，并且與課本知識點緊密結合。具體的教學目標、內容及學生應掌握的知識和技能是構建案例教學的基礎。首先，從教學功能的角度來看，案例教學適合內容比較復雜、專業性比較強的知識。其次，從形式與內容的統一性來看，案例要與教材內容密切聯系。脫離了教材內容，偏離了教學主題，就無法達到幫助學生掌握基本概念和原理的教學目的。同時，案例選擇一定要有現實性和趣味性，貼近學生生活實際、活生生的案例，才能吸引學生，激發他們的探究熱情，促使他們不斷思考。例如對于抽樣推斷、假設檢驗、方差分析等基本思想，可以選擇控制產品質量等方面的案例來講解，從而做到深入淺出，通俗易懂。此外，統計學的案例教學中要明確問題，案例選取應當具有明顯的問題導向性，這樣才能有利于學生通過統計分析做出明確的判斷。

2適當應用統計分析軟件。在進行統計調查和案例教學的過程中，不可避免地會碰到大量的實際數據，適當地在高職統計案例教學中輔助以統計分析軟件，會起到事倍功半的效果。在案例實踐教學中，有很多可供選擇的統計軟件，比如Excel、SPPS、SAS等應用較廣的統計軟件。這些統計軟件功能非常強大、普及程度很高、而且本身擁有完整的統計分析工具，如描述統計分析工具，方差分析工具，回歸分析工具等，這些分析工具可以非常方便地對現有數據進行處理；另外，上述統計軟件都帶有很強的模擬工具。大多數概率統計公式都比較抽象，如果需要生動地展示其原理，就可以進行各種數據模擬和試驗，可以處理和分析大量案例數據。除此之外，這些統計軟件都具有強大的制圖功能，以圖表的形式展現許多統計分析結果，有利于更加直觀地進行案例講授，從而加深學生對統計功能的理解，幫助學生完成統計的定量分析和定性分析。在統計教學中，將統計軟件、統計案例和傳統的統計理論教學有機結合起來，是一種行之有效的教學方法。

3強調學生的實踐參與活動。應用性和實踐性是高職統計學教學的一個突出特征，學生運用統計學中所學基本知識點，通過親自搜集數據，親自嘗試編寫案例，進而在教師的引導下分析案例，是案例教學達到良好效果的途徑之一。例如可以組織學生到本地大型超市和電器商場進行大型的統計調查實踐，通過搜集有關消費者數據和產品數據，對當地的消費市場進行調查和分析。這些調查都以問卷的形式進行，問卷的設計、分發、回收和數據的匯總工作都由學生來完成，而教師負責指導和整體把關。教師則根據每個同學的興趣，成立學習小組，通過布置課外作業的形式，鼓勵學生完成數據的整理工作和統計案例的編寫。一方面，學生通過實地調查獲取的豐富數據，可以為教師編寫教學案例提供豐富的素材。另一方面，由于學生從始到終參與了整個案例數據的調查和數據的分析和研究過程，對案例的背景知識有比較清楚的了解，而且渴望知道他們搜集到的數據有沒有實際價值；如果數據有應用價值，通過數據的整合，能發現什么樣的問題，進而得出什么樣的結論。因而對于這樣的案例講解，學生的學習興趣往往會很濃厚，學習效果也會更佳。除了鼓勵學生組織研究合作小組之外，還可以由任課教師牽頭，組織大型的統計調查活動，就他們所感興趣的現實問題進行實地調查和研究，內容可以涉及校內和校外生活的方方面面，如大學生網戀情況調查研究，大學貧困生生活現狀調查等。由于所研究的問題貼近他們的實際生活，同時又在運用所學知識解決實際問題，并且整個學習過程學生全程參與，因而可以極大地激發學生的學習熱情，極大地調動學生學習統計方法的積極性。在整個研究過程中，針對實驗設計，問卷的設計，異常數據的處理，軟件操作等問題，學生查閱資料，與老師和同學相互探討，從而找到解決問題的途徑，大大提高了他們自學的能力，使學生獲得很高的成就感。

摘要：隨著信息技術的飛速發展，全球迎來了大數據時代，社會經濟得到了飛速的發展，給人們的生產生活方式帶來了天翻地覆的變化。大數據時代背景下，人們的經濟生活水平不斷提高，社會經濟結構發生了較大的變化，這也給經濟統計工作帶來巨大的挑戰。本文介紹了經濟統計學的內涵，分析了大數據時代下的經濟統計學發展現狀，并探索了經濟統計應用創新途徑，以促進經濟統計工作的順利開展。

關鍵詞：大數據時代；經濟統計；應用

一個國家的經濟水平與人們的生產生活息息相關，經濟統計學是國家相關部門為了社會經濟發展制定的經濟政策或標準時，這就需要對人們生產生活的相關經濟數據進行收集與分析。早在17世紀，西方國家開始運用統計學解決經濟問題。利用經濟統計能夠解決一些經濟現象，并為制定經濟決策提供依據。現在社會，經濟統計學有更廣泛的應用，但是大數據時代的到來，經濟統計問題在應用過程中日益凸顯。因此，應加強對當代經濟統計應用問題的研究與分析，積極創新經濟統計方法，提高經濟統計的效率和應用水平，以保障社會經濟穩健發展。

一、經濟統計學概述及大數據時代下的發展現狀分析

（一）經濟統計學內涵統計學研究范圍較廣，經濟統計學屬于經濟領域運用中的一個分支，它主要研究統計分析原理和統計分析技術在國民經濟領域的應用，主要內容是研究經濟數據，設置一定要求的經濟指標和經濟范圍，進行相關經濟數據分析，并總結經濟現象和規律。經濟統計可以使人們對經濟活動狀況有更加深刻的了解，使人看到深層次的經濟關系，發現經濟活動的規律和變化趨勢，從而成為政府、企業或個人做經濟決策和經濟決定的重要依據。總而言之，經濟統計學有較高的應用意義與價值。

（二）大數據時代下經濟統計發展分析隨著信息技術的飛速發展，全球迎來大數據時代。大數據時代背景下，經濟數據信息量十分龐大。而且有著復雜多樣的特點，數據信息激增，給經濟統計的數據收集與分析帶來了很多困難。此外，信息化時代，圖片、視頻等數據信息更新增長速度十分快，而且有價值的信息較少，傳統的計算機經濟統計數據處理方法，無法滿足快速提取有效價值的數據信息的需求。當今經濟社會意識形態下，經濟統計工作需要搜索更多的經濟數量資料，對所搜集的信息的整合與分析提出了更高的要求。目前，經濟統計的發展落后于大數據時代的發展速度，使經濟統計在具體應用中因為分析方法與手段等因素的干擾造成無法及時有效地提取并分析有價值的經濟數據資料的問題，嚴重影響了經濟統計結果的科學性和有效性。

二、大數據時代下經濟統計應用存在的問題分析