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        International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

        國際機(jī)器學(xué)習(xí)與控制論雜志
        國際簡稱:INT J MACH LEARN CYB

        International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

        SCIE

        按雜志級別劃分: 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)

        • 3區(qū) 中科院分區(qū)
        • Q2 JCR分區(qū)
        • 295 年發(fā)文量
        • 99.66% 研究類文章占比
        • 3.75% Gold OA文章占比
        ISSN:1868-8071
        創(chuàng)刊時間:2010
        是否預(yù)警:否
        E-ISSN:1868-808X
        出版地區(qū):GERMANY
        是否OA:未開放
        出版語言:English
        出版周期:12 issues per year
        影響因子:3.1
        出版商:Springer Berlin Heidelberg
        審稿周期:
        CiteScore:7.9
        H-index:30
        出版國人文章占比:0.56
        開源占比:0.037
        文章自引率:0.1071...

        International Journal Of Machine Learning And Cybernetics雜志簡介

        International Journal Of Machine Learning And Cybernetics是由Springer Berlin Heidelberg出版商主辦的計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊,自2010年創(chuàng)刊以來,一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:1868-8071,E-ISSN:1868-808X),出版周期12 issues per year,其出版地區(qū)設(shè)在GERMANY。該期刊的核心使命旨在推動計算機(jī)科學(xué)專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學(xué)科界的教育研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的交流,發(fā)表同行有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文,提倡學(xué)術(shù)爭鳴,激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新,開展國際間學(xué)術(shù)交流,為計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。

        該期刊文章自引率0.1071...,開源內(nèi)容占比0.037,出版撤稿占比0,OA被引用占比0.0215...,讀者群體主要包括計算機(jī)科學(xué)的專業(yè)人員,研究生、本科生以及計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。International Journal Of Machine Learning And Cybernetics已被國際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用,有助于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究進(jìn)展和創(chuàng)新發(fā)展。

        CiteScore(2024年最新版)

        • CiteScore:7.9
        • SJR:0.988
        • SNIP:1.217
        學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
        大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 21 / 106

        80%

        大類:Computer Science 小類:Software Q1 85 / 407

        79%

        大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 84 / 350

        76%

        CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù),跨越多個學(xué)科領(lǐng)域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo),幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標(biāo)的詳細(xì)信息。

        CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比

        International Journal Of Machine Learning And Cybernetics中科院分區(qū)表

        中科院分區(qū) 2023年12月升級版
        大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
        計算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 3區(qū)
        中科院分區(qū) 2022年12月升級版
        大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
        計算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 3區(qū)
        中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
        大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
        計算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 3區(qū)
        中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
        大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
        工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 3區(qū)
        中科院分區(qū) 2021年12月升級版
        大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
        計算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 3區(qū)
        中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
        大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
        計算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 3區(qū)
        中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖

        WOS期刊JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

        按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

        56.6%

        按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
        學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 198

        57.83%

        JCR(Journal Citation Reports)分區(qū),也被稱為JCR期刊分區(qū),是由湯森路透公司(現(xiàn)在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認(rèn)的期刊分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫,按照期刊的影響因子進(jìn)行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū):Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))存在不同之處。例如,兩者的分區(qū)數(shù)量不同,JCR分為四個區(qū),而中科院分區(qū)則分為176個學(xué)科,每個學(xué)科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

        歷年發(fā)文數(shù)據(jù)

        年份 年發(fā)文量
        2014 0
        2015 83
        2016 89
        2017 155
        2018 157
        2019 252
        2020 251
        2021 234
        2022 272
        2023 295

        期刊互引關(guān)系

        被他刊引用情況
        期刊名稱 引用次數(shù)
        INT J MACH LEARN CYB 301
        IEEE ACCESS 185
        J INTELL FUZZY SYST 169
        INFORM SCIENCES 75
        SOFT COMPUT 73
        INT J APPROX REASON 43
        APPL SOFT COMPUT 42
        MATHEMATICS-BASEL 42
        NEURAL COMPUT APPL 42
        SYMMETRY-BASEL 42
        引用他刊情況
        期刊名稱 引用次數(shù)
        INFORM SCIENCES 430
        NEUROCOMPUTING 358
        INT J MACH LEARN CYB 301
        IEEE T NEUR NET LEAR 237
        KNOWL-BASED SYST 234
        IEEE T PATTERN ANAL 193
        PATTERN RECOGN 184
        EXPERT SYST APPL 157
        IEEE T FUZZY SYST 150
        IEEE T CYBERNETICS 143
        若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。

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