制造業智能化發展對策探究

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［摘要］智能制造是蘇州制造業轉型升級發展的新機遇。當前蘇州制造業智能化具有一定的現實優勢，但也存在一些關鍵技術薄弱、主體競爭力缺乏、人才體系不完善等問題。建議創新人才培養以夯實智力支撐、加快自主創新以強化智能驅動、加強創新載體建設以協同推進蘇州制造業企業智能化高質量發展。

［關鍵詞］制造業;先進制造業體系;高新技術產品

1引言

黨的報告中指出:“加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。”還指出:“不論經濟發展到什么時候，實體經濟都是我國經濟發展、在國際經濟競爭中贏得主動的根基，要把振興實體經濟作為事關未來發展的重大戰略，把發展智能制造作為推動實體經濟轉型升級、提質增效的主攻方向。”蘇州市委十二屆九次全會也明確提出:必須全力打好核心技術自主化、產業基礎高級化、產業鏈現代化的攻堅戰，增強全產業鏈把控力和競爭力，加快建設先進制造業體系。當前，蘇州制造業正處于新一輪發展的關鍵時期，制造業企業的轉型升級和新舊動能轉化也進入到全面提速的重要階段，需要繼續依靠“創新驅動”這個“牛鼻子”加快建設“蘇州智造”，這對于提升蘇州制造業主體的競爭力和蘇州經濟的高質量發展有著非常重要的意義。

2蘇州制造業智能化發展的基本現狀

2.1蘇州制造業智能化水平逐步提升

據中國蘇州發展報告(2019)統計顯示，蘇州全年制造業新興產業產值、高新技術產業產值占規模以上工業總產值的比重分別達53.6%和49.4%，比上年提高1.2和1.7個百分點，幾乎達到一半。人工智能、納米技術、新一代信息技術和生物醫藥四大先導產業產值占規模以上工業總產值的比重達21.8%，比上年提高6.1個百分點。生物醫藥產業集群入選國家戰略性新興產業集群發展工程，全年醫藥制造業產值比上年增長24.9%。高新技術產品產量增長較快，新能源汽車產量比上年增長17.5%，光學儀器產量增長55%，太陽能電池產量增長13.9%，環境污染防治專用設備產量增長30.8%。全年新增省級智能工廠5家、省級智能車間182家，累計分別達8家、444家。

2.2蘇州制造業智能化投入不斷增加

蘇州制造業投資結構加快轉型，先進制造業投資拉動有力。新興產業投資占固定資產投資的比重達到20%，節能環保、生物技術和新醫藥等新興產業領域投資增幅均保持在20%以上，內外需結構不斷優化。企業研發經費方面，據2020年蘇州市情市立數據顯示，新興產業投資已經接近千億元，達985.45億元，排在全國前列。2019全年研究與試驗發展(R＆D)經費支出占地區生產總值的比重達3.25%。財政性科技投入181.6億元，比上年增長19.4%，占一般公共預算支出的8.5%。另外，政府對于在發展智能制造、綠色制造等方面表現突出的制造業企業，出臺了一系列的辦法、意見和措施，給予企業不同程度的資金獎勵和稅收優惠。

2.3蘇州制造業智能化體系初見雛形

目前，蘇州制造業智能化體系已經初見雛形，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。生產性企業在研發設計、企業資源管理的數字化和智能化方面具有較高普及率，部分企業的智能產品處于行業領先地位，少數企業已經形成了圍繞全程供應鏈的智能制造運行模式。蘇州市生產性企業已經較高地普及了數字化設計和智能化生產，全面應用了企業資源管理系統，生產性企業電子商務蓬勃發展。［1］如亨通集團全面開展“工廠智能化、管理平臺化、制造精益化”的三化融合智能企業建設，自主開發光纖通信產業鏈全套智能化裝備及控制軟件，系統推進五大信息化系統建設，全面導入精益化制造模式，已有14個車間入圍“江蘇省示范智能車間”，引領行業智能制造轉型升級。

3蘇州制造業智能化發展面臨的問題

3.1制造業智能化發展的關鍵制造技術的支撐仍顯不足

目前，蘇州制造企業智能管理系統產品均以國外基礎軟件作為開發平臺，尚未形成自主技術開發平臺。智能制造應用的關鍵部件和核心技術仍以進口為主，對外依存度較高。在智能設計、智能制造、智能管理等領域，市場均被國外產品占領，蘇州本地化產品在系統適用性方面與使用企業的期望還有一定的差距。大量與智能制造相關的關鍵性研究，包括通信協議、制造信息學、信息網絡技術等，需要專門的重點實驗室來實施和落實，目前蘇州在這方面尚無實質性的進展。眾多智能制造企業智能僅僅停留在利用機械進行生產，自主研發能力嚴重不足，產品性能與發達國家相比還存在一定的差距。另外，智能制造產業缺乏智能管理、智能設計等環節，整個產業表現為創新能力不強。企業創新能力不強的原因主要在于條件不足和創新保護意識不強。條件不足體現在創新前，沒有足夠的資源使得企業創新，目前很多企業生存都存在問題，何來創新。創新保護意識體現在創新后，沒有把企業資源保護起來，包括專利權、著作權、商標權等。

3.2制造業智能化發展的人才體系尚不完善

制造業智能化發展對于人才的要求較高，制造業企業均面臨招聘員工單一化的難題，新近招聘的員工普遍存在著專業融合度不強的現象。比如，機械制造類專業的員工對于計算機技術并不擅長;電子信息類專業的員工對于機械設計方面知之甚少;計算機類專業的員工對于硬件類所涉及的技術了解不多，所以導致企業的人員結構不夠合理，進而直接影響到企業智能化發展的質量。目前，制造業企業在互聯網背景下，急需大量的大數據分析、物聯網技術、軟件編程等方面的復合型人才，但由于企業用工成本、市場供不應求、企業內部員工趨于飽和等一系列的因素，制造業企業智能化發展所需的人才已成為當前企業的共性問題，人才體系的構建亟待完善。［2］

3.3制造業智能化發展的創新服務平臺較為薄弱

蘇州制造業智能化發展的創新服務平臺總體來看還較為薄弱，對于蘇州制造業高質量發展的創新支撐度還不夠強，主要體現在:一是與滬上深之間存在較大差距。據蘇州統計局相關數據統計顯示，截至2019年12月，蘇州市國家級重點實驗室、工程實驗室和技術中心等創新載體累計46個。而上海國家級規模以上的重點實驗室、工程中心等公共技術服務平臺多達300多個，深圳多達100余個，杭州也比蘇州多，累計80多個。與上海、深圳和杭州相比，蘇州在創新載體建設方面還存在著明顯不足。二是創新服務平臺的布局與功能定位尚不夠明確。從布局上來看，現有的創新載體或創新服務平臺大多建設在工業園區、高新區等區域，其他區縣較少;從功能定位上來看，現存的創新載體或服務平臺更多的是以滿足自身企業的需求為主，而圍繞市場需求和產業發展需求進行的關鍵問題研究和技術開發太少，更不用說將自己打造成具有輻射性和引領性的重大創新服務平臺。

4對策建議

4.1加強智能制造復合型人才的培養和引進，支撐制造業

企業強有力的轉型升級政府層面，政府相關部門要做好科學引進人才和柔性引進人才的工作，不斷創新人才引進機制體制，出臺一系列政策措施，以“高精尖缺”為導向，重點吸引全球范圍內智能制造方面緊缺的復合型人才，進一步提供與其配套的激勵措施和保障條件，提升引進人才的社會地位。比如，住房條件、子女教育問題和家屬工作等，減輕人才在這方面的后顧之憂。企業層面，企業作為制造業智能化發展的重要主體，一定要肩負起自身的責任，要從自身的實際出發，深刻理解智能制造的內涵，要在企業的生產、設計、營銷和管理的各個環節中滲透智能元素。因此，企業在對外引進人才的同時，也要從內部培育適合智能制造的各類人才，建立多元化、多層次的梯隊化人才資源庫，打造適應產業經濟高質量發展和創新需求的人才體系。特別對于龍頭企業，要重點培養產業領軍人才，引領和帶動產學研協同創新，促進智能制造各類需求精準對接，進一步支撐制造業企業的轉型升級。高校層面，高校針對新一輪的智能制造和創新需求修訂專業人才培養方案，在課程設置中及時補充與智能制造、大數據技術和物聯網技術等基礎理論的講授，聯合企業共建各級各類實踐教育基地，為企業員工和高校學生提供有關智能制造方面的專業技能培訓或職業培訓，以增強人才培養的適應能力、自主學習能力和實踐經驗。

4.2加快智能制造自主創新，驅動制造業智能化高質量發展

一方面通過組織制造業企業、科研院所和高校的技術團隊產學研協同合作進行技術創新，培育新技術和新項目的開展，消化和吸收智能制造中關鍵零部件、高端裝備等領域所涉及的關鍵技術的效用和功能，加快研制開發出一批具有自主知識產權的智能制造領域的新技術、新產品和新工藝，加強高端產業集聚;另一方面要推進智能制造產業化創新，通過科技成果轉化與產業活動的有效對接，全力讓科研成果轉化和優質資源落地生根，從而支持制造業企業協同創新，不斷促進科技成果在產業化中的應用，進一步落實到市場的商業化，形成一套長效激勵機制，避免被歐美等發達國家“卡脖子”。龍頭企業要充分發揮引領和示范輻射作用，通過創新載體或服務平臺，向中小微企業提供生產部署、設計開發、銷售和管理等優質服務，分享一些可復制、可推廣的典型案例和解決方案，從而有效破解長期以來一直困擾中小微企業的痛點及難點問題，加快培養“隱形冠軍”企業，推進制造業智能轉型，降本增效。

4.3推進創新載體建設，夯實制造業智能化高質量發展基礎

蘇州制造業智能化高質量的發展離不開新型創新載體的建設。建議政府科技主管部門鼓勵企業建立研發機構穩定運行的長效機制，引導企業持續加大研發投入強度。引導企業研發機構做優做大做強，積極構建國家、省、市培育發展體系。另外，建議引進國內外知名院校到蘇州當地設立制造業創新中心或研究機構，從而彌補創新鏈中的不足，推動產業經濟實現創新驅動、高質量發展。嘗試將政府管理部門、大學、大院大所和制造業行業企業等有機銜接，先由大學、大院大所等研究機構進行基礎研究，逐漸突破技術難點，行業、企業再進行相關產品應用開發和服務的宣傳推廣，政府要全程給予資金和政策方面的有力支持。

參考文獻:

［1］張梅燕.蘇州智能制造基本現狀與發展對策［J］．中國市場，2018(18)．

［2］郭南初.關于蘇州智能制造的思考與建議［J］．工程技術與職業教育，2020，18(2)

作者:趙展 魏雯 單位:蘇州工業職業技術學院