煙草行業大數據資產管理

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摘要：在當前形勢下，大數據是數字煙草的核心內容和未來發展的重要驅動力，實現大數據資產管理則是大數據價值全方位的體現，只有理清現有數據資產脈絡，做好數據資產治理及數據資產的應用，實現大數據資產的安全完整性、合理配置性和有效利用性，才能盤活數據資產，實現數據化運營的價值。

【關鍵詞】數字煙草；數據中心；大數據資產管理

當前許多企業都已基本實現了信息化建設，積累了海量數據。以江蘇煙草為例，截止目前，江蘇煙草零售戶累計10年的訂單明細約為20億行，每周產生的數據量約為500萬行，交易筆數約為3億/年，未來隨著銷售重心的下移，更多的消費者數據將納入到煙草生態圈中，煙草行業的數據量大且增長迅猛。基于此，江蘇煙草商業系統開展了以數據中心為代表的大數據應用建設，通過對海量數據的整合和應用，初步實現了業務內容全數據化管理，為下一步將“數據視為資產”，從海量數據中挖掘出有價值的數據并且將這些數據用于特定業務場景中，發揮數據的“剩余”價值，實現數字化煙草目標打下了基礎。

1煙草大數據資產現狀

總體來看，由于對大數據資產認識不夠深刻等原因，導致整個煙草行業大數據資產管理的發展起步較晚，下面從不同的角度分析煙草行業大數據資產管理的現狀：

1.1大數據資產完整性和豐富性方面需要加強

隨著卷煙營銷、專賣、物流等核心業務的持續精化，需要我們不斷的完善數據資產建設，將九大業務領域的數據納入進來。只有我們的數據資產越豐富，能夠提供的有價值的數據內容越多，我們才能針對性的開展商品策略改進、精準營銷、供應鏈優化等方面的工作。

1.2大數據資產利用方面深度有待挖掘

目前行業內人工的業務經驗和分析能力并沒有通過軟件系統有效地整合成可共享利用的知識體系，導致可利用、可開發、有價值的數據資產處于沉睡狀態。因此亟需建立有效的分析、挖掘和展示機制，深入挖掘數據潛質，盤活數據資產，釋放價值，支撐經營管理決策。

2江蘇煙草數據中心體系架構簡介

江蘇煙草于2014年12月啟動數據中心項目，目前已取得階段性成果，相繼完成了標準體系編制、基礎數據梳理，構建了全省范圍的數據集成、交換體系，一方面提升了全省基礎業務數據的規范化程度和數據質量，另一方面為在建業務系統的實施、已有系統的改造提供了標準化的高質量數據保障；同時，通過定制化報表開發提供了全省范圍內的統計報表，保障了業務部門日常工作的開展；此外，我們還開發了多維分析平臺，協助業務部門探索數據分析型工作的開展，填補了業務工作輔助工具的空白。

3江蘇煙草大數據資產管理系統框架設計

在取得成效的同時，我們也要清醒的認識到發展的不足。目前我們還存在數據管理有待加強、數據質量有待提高、數據應用深度有待提升等問題。基于以上問題考慮，江蘇煙草開展了大數據資產管理平臺的研究和建設，將數據視為資產，通過對數據進一步集中管理，實現全省范圍內的信息共享，強化數據分析，目的是提升數據應用水平和商業價值”。整體的建設思路是通過搭建能力層、中間件層、應用層這三層架構實現數據中心作為能力供給平臺的功能。能力層由數據資產管理平臺、大數據組件平臺建成，通過搭建數據資產管理平臺使企業數據目錄化，奠定數據開放的能力基礎，大數據組建平臺提供業務建模能力，為業務創新應用打下基礎；中間層通過大數據平臺組件整合，提供半、非結構化數據的計算、應用能力；應用層則通過實施能力開放，將上述能力通過服務的形式對外提供，從而支撐各類的數據分析應用。

4江蘇煙草大數據資產平臺功能設計

4.1大數據應用整合

繼續豐富數據中心覆蓋的業務領域，將財務、專賣、人力資源等核心業務領域的數據納入數據中心統一管理，逐步建立全域、全規格的數據倉庫。數據中心負責將專業領域的數據從數據倉庫推送到數據集市中，開放數據倉庫層到數據集市層的加工處理權限，供各業務域構建滿足業務分析需要的數據模型，滿足各業務創新應用的使用需要。

4.2數據資產管理平臺

以數據資產目錄/卡片為基礎，以數據的產生、流轉、加工、存儲和利用為主線，對資產全生命周期進行管理。數據資產管理的核心包括數據資產治理、數據資產應用、數據資產運營等，使得數據一致、完整，實現數據資產的分發、開放、交易等數據嫁接，從而促進數據資產的價值實現。從現階段統一數據平臺的建設來看，以下幾方面的工作還需要我們重點關注：4.2.1數據資產的采集采集涉及采集源的管理、采集方式定義、采集規則制定等內容。采集完成后通過目錄的形式直觀展現全省的數據資產。4.2.2數據資產鏈路的分析和管理通過把從數據源到最終結果表的整個加工鏈路進行建模展現，可查看某個數據對象的來龍去脈，可分析某個指標從哪些數據對象計算得來，可分析出某個指標的變動對后續數據對象的影響。

4.3數據服務環境

搭建多租戶混合型的數據環境，逐步建立全系統全業務數據服務資源池，對外提供基礎數據服務、寬表數據服務等。進行數據服務申請、、變更等流程管理，為各類服務提供統一的運行承載平臺和資源管理平臺。通過構建統一的數據服務環境，以滿足專賣、財務、人力等大數據創新應用的分析、展現需要。

4.4大數據組件框架

擴展混合型數據環境中的大數據組件，進一步完善數據中心對半結構化和非結構化數據的處理能力。通過引入大數據存儲、計算組件，搭建數據挖掘組件、自定義查詢工具等，以滿足營銷、財務、專賣等大數據創新應用的分析展現需要。同時，構建大數據實現對外開放能力平臺，實現數據的集成/交換，數據的存儲/處理，數據的分析/展現以及平臺本身的資源監控和運維等功能。

5結論

大數據技術的發展方興未艾，應用前景無比廣闊，對行業的巨大作用正在逐步展現。江蘇煙草數據中心的建設既要看到大數據技術未來的前景，更需要清醒地認識到大數據平臺的建設并非一朝一夕，需要有明確而長遠的規劃。只有切實提升數據資產意識，科學有效的管理數據資產，加強數據開發和處理能力，才能為數字煙草的快速發展和行業的可持續發展作出貢獻。

參考文獻

[1]張亮.大數據和數據挖掘技術在煙草行業的應用[J].電腦知識與技術,2014.

作者:郭文卓 王子豪 單位:中國煙草總公司江蘇省公司