醫(yī)學科技經費投入及產出

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1數(shù)據(jù)來源與方法

本文采用的數(shù)據(jù)來源于2002年-2008年深圳市衛(wèi)生局衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒和中國科學技術信息研究所《中國科技論文統(tǒng)計與分析》。投入指標包括年度總科技經費數(shù)（X1）、國家級基金經費數(shù)(X2)、省級投入的科技經費數(shù)(X3)、市級及以下投入的科技經費數(shù)(X4)4個指標。產出指標包括省部級(含)以上醫(yī)學科技成果(Y1)、發(fā)表核心期刊論文數(shù)(Y2)、SCI論文數(shù)(Y3)、重點學科數(shù)(Y4)和的碩博士人數(shù)（Y5）等5個指標。對于投入產出現(xiàn)況，采用統(tǒng)計學描述性分析方法。采用線性回歸分析分別研究各產出指標與投入指標間的相關性，揭示產出指標與投入之間的關系。所有的數(shù)據(jù)使用SAS8.2進行統(tǒng)計學處理。

2結果

2.1醫(yī)學科技經費投入

深圳市2002-2008年醫(yī)學科技經費投入顯著呈逐年增長的態(tài)勢，其中：國家級基金項目的經費從2002年的48.6萬元，增長到2008年的392.6萬元，增長了7.08倍多；省級各類科研獲得的經費從2002年的59.3萬元，增長到179.0萬元，增長2.02倍；院所校、企事業(yè)單位、區(qū)、市級各類科研資助獲得的經費從2002年的2309.8萬元，增長到5805.9萬元，增長1.51倍。總體看來，科研經費數(shù)呈現(xiàn)顯著上升的趨勢。

2.2醫(yī)學科研成果產出統(tǒng)計

2.2.1醫(yī)學科技成果鑒定和獲獎成果。2002年-2008年深圳市共獲各類科技成果獎137項，其中：獲得省部一等獎5項，省部二等獎16項，其他獎勵116項。獲獎的數(shù)量和質量有了大幅度的提高。

2.2.2醫(yī)學科研情況。表3顯示深圳市在國際、國內發(fā)表的論文數(shù)均保持逐年增長：在國內論文中，2002年-2008年度在核心期刊發(fā)表的論文數(shù)分別為1246篇、1012篇、1186篇、2070篇、2372篇、3299篇和2789篇；SCI收錄論文從2002年的12篇增長到2008年的43篇。

2.2.3醫(yī)學重點學科不斷增多。隨著科技經費的不斷投入，深圳市在2002年-2008年間的重點學科也越來越多，分別為33、46、51、56、55、70和63個，2008年的重點學科數(shù)目是2002年近2倍。

2.2.4吸引了一大批醫(yī)學人才。隨著醫(yī)學科技經費的不斷投入，各種軟硬件設施的完善，為人才的創(chuàng)造性活動提供了堅實的物質和精神保證，吸引了更多的人才到深圳市醫(yī)學領域來安家落戶。深圳市在醫(yī)學領域的碩博士數(shù)量從2002年的1014人增加到了2008年的2871人。

2.3醫(yī)學科技經費投入與產出的相關性分析

2.3.1醫(yī)學科技成果獎與醫(yī)學科技經費投入關系分析。由于科技成果獎的級別差別較大，在考慮這一產出時不僅要考慮數(shù)量而且要注重級別的區(qū)別，因此，本研究將此產出變量進行標準化，以某一級別成果為標準，對與其它各級別成果計算相應權重值，最后求得某一年度的標準化科技成果獎數(shù)，與各產出變量進行相關性分析。通過統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)科技成果獎數(shù)量與各經費投入變量無明顯相關性。將科技獎勵成果數(shù)量與各科技經費投入指標作多元線性回歸(采用逐步回歸)，沒有入選變量，說明無相關性。

2.3.2數(shù)與醫(yī)學科技經費投入關系分析。

2.3.2.1核心期刊數(shù)與醫(yī)學科技經費投入關系分析。分別與各經費變量作線性回歸分析發(fā)現(xiàn)：核心期刊數(shù)與總科技經費數(shù)（X1）、國家級基金經費數(shù)（X2）、省級投入的科技經費數(shù)(X3)、市級及以下投入的科技經費數(shù)(X4)呈正相關，相關系數(shù)均>0.7。進一步與X2、X3和X4作多元線性回歸，結果顯示：省級投入的科技經費數(shù)(X3)和國家級基金經費數(shù)(X2)入選模型，市級及以下投入的科技經費數(shù)(X4)被剔除，回歸方程為：Y2=6.018X2+0.182X3+571.18

2.3.2.2SCI數(shù)與醫(yī)學科技經費投入關系分析。分別與各經費投入變量作線性回歸，結果顯示：SCI數(shù)與國家級基金經費數(shù)呈密切正相關。與X2、X3和X4作多元線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)除國家級基金經費數(shù)（X2）入選模型外，其余投入變量均被剔除，回歸方程為：Y3=0.0806X2+11.2752.3.3重點學科數(shù)與醫(yī)學科技經費投入關系分析。分別與各經費投入變量作線性回歸發(fā)現(xiàn)：重點學科數(shù)與總科技經費數(shù)（X1）、國家級基金經費數(shù)(X2)、省級投入的科技經費數(shù)(X3)、市級及以下投入的科技經費數(shù)(X4)呈密切正相關。進一步與X2、X3和X4作多元線性回歸分析，國家級基金經費數(shù)(X2)納入模型，X3、X4被剔除，回歸方程為：Y4=0.0841X2+32.2812.3.4碩博士人數(shù)與醫(yī)學科技經費投入關系分析。分別與各經費投入變量作一元線性回歸，結果顯示：碩博士人數(shù)與總科技經費數(shù)（X1）、省級投入的科技經費數(shù)(X3)、市級及以下投入的科技經費數(shù)(X4)呈密切正相關。其與X2、X3和X4作多元線性回歸分析，結果顯示：省級投入的科技經費數(shù)(X3)、市級及以下投入的科技經費數(shù)(X4)被納入模型，X2被剔除。Y5=5.416X3+0.269X4+240.843。

3討論

深圳市醫(yī)學科技成果獲獎數(shù)量與年度總科技經費數(shù)、國家級基金經費數(shù)、省級投入的科技經費數(shù)、方愛平等．深圳市醫(yī)學科技經費投入與產出相關性分析市級及以下投入的科技經費數(shù)不存在明顯的線性關系。醫(yī)學科研一般都需要經歷一個周期才能獲得明確的成果，具有滯后性。一般來說，一項醫(yī)學科研成果獲獎很可能是多種投入(包括經費、人員和設備等)、相關軟件及氛圍綜合的反應，兩者間可能不存在明顯的線性關系，而是一個動態(tài)、非線性、復雜的關系，用簡單的相關分析與回歸分析很難解釋其與經費投入的關系。因此，應該考慮運用非線性、綜合分析的方法解釋二者之間的關系，這應該成為醫(yī)學科技管理研究的一個重要方向。深圳市發(fā)表核心期刊論文數(shù)與省級投入的科技經費數(shù)及國家級基金經費數(shù)存在線性相關關系，兩者數(shù)量的增加帶來核心期刊論文數(shù)量的增加。從標準化偏回歸系數(shù)可以看出，后者對數(shù)的影響明顯高于前者。這說明，發(fā)表核心期刊論文數(shù)量還是主要取決于國家級基金經費投入的數(shù)量。而對于SCI論文的發(fā)表，主要還是與國家級基金經費數(shù)呈正相關，這也充分說明國家級基金作為我國自然科學領域最高水平和要求最高的基金，對促進深圳市乃至我國高水平的學術論文的發(fā)表起著至關重要的作用。重點學科是醫(yī)學科技活動實施的指引性平臺，對一個地區(qū)醫(yī)學基礎性與應用性研究的有著舉足輕重的意義[1]。

本文通過其與醫(yī)學科技經費投入相關因素的分析，發(fā)現(xiàn)重點學科數(shù)與國家級的科技經費密切相關。這說明國家級基金主要對基礎性的高水平研究有促進作用。碩博士人數(shù)與省級投入的科技經費數(shù)和市級及以下投入的科技經費數(shù)聯(lián)系更緊密。碩博士已經成為高等醫(yī)學院校及高水平醫(yī)院科研的主要力量，不僅與學術論文的發(fā)表有密切關系，而且許多發(fā)明創(chuàng)造也離不開他們的科研工作。一個地區(qū)想要在科技方面領先其他地區(qū)，必須投入較大的力量來對高學歷的人才進行培養(yǎng)和引進[2]。深圳市及廣東省的經費對高素質人才的引進及吸引已經起到關鍵作用，說明深圳市和廣東省已經充分認識到這些研究型人才的重要性，舍得在他們身上加大投入，以期在未來的發(fā)展中能在全國起到領跑作用。綜上所述，深圳市經過近30年的發(fā)展，已經進入了一個相對比較發(fā)達的階段，今后的科技經費要逐漸向基礎性科研傾斜，這樣才能為深圳市的整個醫(yī)學科技的發(fā)展打下堅實的基礎。實踐證明，一個地區(qū)要保持良好的科研產出，就要舍得科研經費的投入。而不同的地區(qū)在發(fā)展的不同階段，有著不同的醫(yī)學科技發(fā)展重點和目標，這就要求不同的地區(qū)根據(jù)醫(yī)學實踐工作的需求和自身相應的發(fā)展階段來調配不同來源的經費，保證重點，明確方向：當一個地區(qū)還處于比較低的發(fā)展階段時，其本地區(qū)的科技經費更注重維持日常的醫(yī)學活動，而前沿性的、基礎性的科技活動主要是有國家來承擔。需要指出，我們在加大科研投入力度的同時，應當建立對醫(yī)學科研產出的經費核算與審計、成果鑒定、績效評價，分析其應用前景和綜合效益，從而使有限的科研經費發(fā)揮出最大的效益，真正起到助推我國醫(yī)學科學發(fā)展的作用。