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【提要】當前,人工智能(AI)技術廣泛應用于教育領域當中。日益成熟的AI技術與語文閱讀教學深度融合,運用AI技術對語文閱讀教學的規(guī)律、模式等進行關聯(lián)分析,是促進有效教學與個性化學習的高效方法,同樣有利于學習者閱讀學習理念現(xiàn)代化和方法現(xiàn)代化。人工智能與語文閱讀教學深度融合雖然還處于探索階段,但已展現(xiàn)了巨大的潛力。但是,在融合的過程中,人工智能(AI)技術帶給語文閱讀教學互動者的并非都是便利,同樣也帶來了一定的問題與風險。充分發(fā)揮AI技術在學習者閱讀學習方面的潛能,可以深層次進入學習者場域,減輕閱讀學困者的學習困難。
【關鍵詞】人工智能;語文閱讀教學;有效閱讀
當前,人工智能(AI)技術廣泛應用于教育領域當中,人工智能在閱讀學習方面取得了突破性進展,能夠在課前預習、課時教學和課后輔導等各個環(huán)節(jié)全方位地提升語文閱讀教學課堂中教與學的效率,改善學習者的學習體驗,使個性化學習成為現(xiàn)實。作為語文課堂教學環(huán)節(jié)中的關鍵一環(huán),閱讀素養(yǎng)的培養(yǎng)受到重視。日益成熟的人工智能技術與語文閱讀教學深度融合,運用AI技術對語文閱讀教學的規(guī)律、模式等進行關聯(lián)分析,是促進有效語文閱讀教學與個性化學習的高效方法,同樣有利于學習者閱讀學習理念現(xiàn)代化和方法現(xiàn)代化。充分發(fā)揮AI技術在學習者閱讀學習方面的潛能,可以深層次進入學習者場域,減輕閱讀學困者的學習困難。
一、人工智能應用于語文閱讀教學的優(yōu)勢分析
人工智能是模擬人類智能的跨領域學科。任友群認為,人工智能作為一種機器系統(tǒng),具備自主學習及自我進化的能力。在對人類思維過程的模擬及再現(xiàn)的過程中,更容易發(fā)揮AI技術在語言閱讀學習領域的優(yōu)勢,從而彌補課堂閱讀學習過程中的短板。人工智能作為教育變革中不可替代的新的技術支持,為學習者提供更多的渠道來獲取個性化的有效閱讀學習信息,其作用于閱讀學習的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾方面:
(一)延展閱讀平臺,豐富閱讀資源在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”時代,碎片化的文本閱讀已無法滿足學習者的知識結構,因此學生在掌握閱讀學習策略之后,應當進行同類文本的系統(tǒng)閱讀。通過人工智能技術搭建智能化閱讀云平臺,整合多方面的閱讀資源,使課堂中的語文閱讀教學得到豐富延展,連接學習者的課堂內外的學習生活。教學云平臺的發(fā)展也將連接更多形式的教學力量,有效整合豐富的學習資源,運用大數(shù)據(jù)技術將傳統(tǒng)有限的數(shù)據(jù)資源發(fā)展轉變?yōu)橄嗷リP聯(lián)、豐富且多樣化的數(shù)據(jù)資源,讓原本獨立存在的單一閱讀資源整合為有效的學習、教學、數(shù)據(jù)資源,并為這些資源提供了豐富的存儲平臺。另外,閱讀云平臺可以隨時記錄學生的閱讀時間、閱讀內容等,并將其轉化為統(tǒng)計數(shù)據(jù),以此作為課堂教學中的教學信息,為教師提供閱讀教學設計的決策依據(jù),有利于教師及時調整教學方法。
(二)個性測試閱讀水平,準確記錄教學數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的語文閱讀教學是“單程模式”,在閱讀課堂中,依舊存在“教師中心”主義,本該學生發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力的閱讀課堂,演變成單純枯燥的老師講而學生聽,拋棄了教學原則中的有教無類、因材施教,無法真正做到對每個學習者進行個性化教學。但人工智能帶來了這樣的機遇:通過跟蹤記錄學生的閱讀過程,知悉學生閱讀過程中的“紅區(qū)”所在,針對學生的閱讀障礙“對癥下藥”,及時作出反饋,并為學習者打造專屬學習計劃,使得學習者能夠及時調節(jié)自身學習過程,化被動閱讀為主動閱讀。通過AI技術支持和開發(fā)的閱讀學習軟件,能夠在語文閱讀教學正式開始之前為學習者測試及確定閱讀水平,測試的結果從語言、語法、寫作等方面給予反饋,通過對各項閱讀環(huán)節(jié)的測試描述,讓學習者清楚了解自己當前的各項閱讀水平,為后續(xù)學習提供支撐。同時智能化的教學平臺可以將教師和學生在閱讀課堂中的互動結果記錄下來,進行統(tǒng)計分析,幫助教師根據(jù)學生的個體差異來進行相應的教學策略選擇,最終實現(xiàn)針對不同學習者閱讀的個性化教學。
(三)優(yōu)化傳統(tǒng)課堂語文閱讀教學模式閱讀是學習者適應社會的重要技能之一,是學生核心素養(yǎng)培養(yǎng)中的重要一項。AI在語文閱讀教學變革中取得一定教學成果的同時也受到傳統(tǒng)教學觀念的影響,AI技術在與語文閱讀教學融合過程中仍然存在很多同質化問題,如教學模式大多還是“以教師為中心”或“以課堂為中心”,忽視了學習者的主體性和自主性。人工智能與語文閱讀教學的結合能夠在一定程度上改善傳統(tǒng)的教育模式,讓學生成為課堂上的“引導者”和“主動者”,使課堂轉變?yōu)橐詫W生為中心的語文閱讀教學模式,激發(fā)學習者潛在的自主性和積極主動性。在語文閱讀教學中,利用人工智能技術將閱讀材料以媒體化、網(wǎng)絡化的形式呈現(xiàn),同時展現(xiàn)于文本相關的社會文化背景知識,讓學習者做到身臨其境式閱讀。在閱讀的同時還可以進行情境化、過程性的教學評價,以打破單一的評價方式,優(yōu)化傳統(tǒng)課堂語文閱讀教學模式。
二、人工智能應用于語文閱讀教學的問題分析
學者溫儒敏認為,培養(yǎng)高尚的閱讀習慣是語文教學除掌握知識、增強能力外更重要的任務,實現(xiàn)終生教育必須培養(yǎng)閱讀習慣。人工智能與語文閱讀教學深度融合雖然還處于探索階段,但已展現(xiàn)了巨大的潛力。但是,在融合的過程中,人工智能帶給語文閱讀教學互動者的并非都是便利,同樣也帶來了一定的問題與風險,觸發(fā)語文閱讀教學深層次的不適感,主要集中于以下幾個方面:
(一)“思辨缺席”—學生語文閱讀教學的核心是學習者理解反思和利用使用書面文章的能力,從而去積累開發(fā)個人潛力、參與社會、實現(xiàn)自我。杜威早在20世紀便提出語言同思維密不可分,語言是思維的載體,語言不僅能夠傳遞信息,還能交流思想,這兩項基本功能對于思維本身而言都是不可或缺的。黃源深曾兩次談及“思辨缺席”,即缺乏判斷推理、綜合分析、善思明辯等能力所造成的現(xiàn)象。AI技術背景下,閱讀學習者借助人工智能學習工具進行閱讀,實現(xiàn)人機互動自主探索,因此功利性的閱讀學習已經(jīng)沒有必要,這種語言教學會被人工智能逐漸取代。閱讀學習一篇文章,更為重要的是掌握文本背后的思維邏輯和寫作方式,閱讀學習不能一直停留在工具性學習的“旋渦”中,轉換為思維性學習才是抵御人工智能時代風險的利器。
(二)“臨場感”缺失—課程隨著AI被廣泛應用到教育領域中,線上學習逐漸成為主流學習方式。在線學習的時空模糊性讓閱讀學習者獲得很大的方便和靈活,但在線教學課程中,學習者會面臨著學習“孤獨感”和“臨場感”缺失的弊端。在實際教學中,學習者同教育者、同伴進行的交際、分享和合作同樣也是學習過程中不可或缺的。快速發(fā)展的教學媒體雖然為學習者閱讀學習中的“臨場感”提供了可能,但“線上交互”不能替代學習同伴之間的“面對面”。即使不斷發(fā)展的AI技術給語文閱讀教學帶來創(chuàng)新,但在教學中,師生之間、生生之間的面面交流依然不能夠省略及拋棄。
(三)角色定位模糊—教師教育現(xiàn)代化的核心是人的現(xiàn)代化。面對人工智能時代的到來,不僅是學生的學習行為進行翻轉,教師承擔的教學壓力也越來越大。在語文閱讀教學的課堂中,機器將會完成機械性、重復性的教學任務,教師將由傳統(tǒng)的課程傳授者轉變?yōu)閷W生學習生活中的指導者、評價者和促進者。在這一轉變過程中,教師如若不能及時調整思維,掌握技術,勢必會出現(xiàn)對其職業(yè)定位模糊的現(xiàn)象,更有甚者,會出現(xiàn)職業(yè)抑郁感、倦怠感。人工智能背景下,教師要與時俱進,進行思想自身的教學方法的轉變,借助AI技術,以學生的學習需求為基準點,制定最合適有效的語文閱讀教學目標。教師是教學者,更是自主學習者,一線教師應努力地提升自身的綜合素質,學習先進的教學技術并掌控其使用方法,實時關注教育發(fā)展動態(tài),需要比學生更加勉勵、認真,努力成為“智慧教師”,否則在人工智能時代將無法勝任為學生“解惑”的重任。
三、結語
語文閱讀教學活動是一種融合合作交流、實踐探究、情感體驗的綜合性活動,如若強行與人工智能融合,必然會引起技術與教學的機械貼合,造成語文教學的“免疫”反應。如,利用AI技術,教師可以設置問題情境,閱讀文本內容以具有邏輯結構性的文本問題呈現(xiàn),學生在回答閱讀問題的同時梳理文章脈絡,實現(xiàn)“思維導讀”,改善閱讀教學中的“思辨缺席”,使閱讀過程能夠更好地關注學生的“思維品質”。但在“創(chuàng)造性思維”閱讀的同時,也應注重培養(yǎng)學生的“審美能力”“鑒賞能力”等具有生命性的“體悟能力”。AI時代的到來,已然將教師推到自身發(fā)展的轉折點。語文閱讀教學的變革乃是語文課程變革的必然,掌握機遇,正視挑戰(zhàn),是奮斗在一線的教師應有姿態(tài)。在語文閱讀教學變革中融合AI技術,使之更好地服務學生,關注學生的全面發(fā)展、個性發(fā)展。關注人工智能背景下的人文性、社會性,讓人工智能變得有生機、有活力,實現(xiàn)傳統(tǒng)語文閱讀教學向人文性智慧課堂的華麗轉身。而閱讀作為學習者必須具備的品格和培養(yǎng)的能力,既是學習者必須掌握的技能,同樣也是終身發(fā)展的需要,在AI技術的催化下勢必要走向轉型。如何轉型,轉型為何,這也是需要繼續(xù)探討和研究的問題。
作者:任瑞婕單位:江南大學人文學院