人工智能下的語文閱讀教學(xué)
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【提要】當(dāng)前，人工智能（AI）技術(shù)廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域當(dāng)中。日益成熟的AI技術(shù)與語文閱讀教學(xué)深度融合，運(yùn)用AI技術(shù)對語文閱讀教學(xué)的規(guī)律、模式等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，是促進(jìn)有效教學(xué)與個性化學(xué)習(xí)的高效方法，同樣有利于學(xué)習(xí)者閱讀學(xué)習(xí)理念現(xiàn)代化和方法現(xiàn)代化。人工智能與語文閱讀教學(xué)深度融合雖然還處于探索階段，但已展現(xiàn)了巨大的潛力。但是，在融合的過程中，人工智能（AI）技術(shù)帶給語文閱讀教學(xué)互動者的并非都是便利，同樣也帶來了一定的問題與風(fēng)險(xiǎn)。充分發(fā)揮AI技術(shù)在學(xué)習(xí)者閱讀學(xué)習(xí)方面的潛能，可以深層次進(jìn)入學(xué)習(xí)者場域，減輕閱讀學(xué)困者的學(xué)習(xí)困難。
【關(guān)鍵詞】人工智能；語文閱讀教學(xué)；有效閱讀
當(dāng)前，人工智能（AI）技術(shù)廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域當(dāng)中，人工智能在閱讀學(xué)習(xí)方面取得了突破性進(jìn)展，能夠在課前預(yù)習(xí)、課時教學(xué)和課后輔導(dǎo)等各個環(huán)節(jié)全方位地提升語文閱讀教學(xué)課堂中教與學(xué)的效率，改善學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，使個性化學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實(shí)。作為語文課堂教學(xué)環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵一環(huán)，閱讀素養(yǎng)的培養(yǎng)受到重視。日益成熟的人工智能技術(shù)與語文閱讀教學(xué)深度融合，運(yùn)用AI技術(shù)對語文閱讀教學(xué)的規(guī)律、模式等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，是促進(jìn)有效語文閱讀教學(xué)與個性化學(xué)習(xí)的高效方法，同樣有利于學(xué)習(xí)者閱讀學(xué)習(xí)理念現(xiàn)代化和方法現(xiàn)代化。充分發(fā)揮AI技術(shù)在學(xué)習(xí)者閱讀學(xué)習(xí)方面的潛能，可以深層次進(jìn)入學(xué)習(xí)者場域，減輕閱讀學(xué)困者的學(xué)習(xí)困難。
一、人工智能應(yīng)用于語文閱讀教學(xué)的優(yōu)勢分析
人工智能是模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科。任友群認(rèn)為，人工智能作為一種機(jī)器系統(tǒng)，具備自主學(xué)習(xí)及自我進(jìn)化的能力。在對人類思維過程的模擬及再現(xiàn)的過程中，更容易發(fā)揮AI技術(shù)在語言閱讀學(xué)習(xí)領(lǐng)域的優(yōu)勢，從而彌補(bǔ)課堂閱讀學(xué)習(xí)過程中的短板。人工智能作為教育變革中不可替代的新的技術(shù)支持，為學(xué)習(xí)者提供更多的渠道來獲取個性化的有效閱讀學(xué)習(xí)信息，其作用于閱讀學(xué)習(xí)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾方面:
（一）延展閱讀平臺，豐富閱讀資源在“互聯(lián)網(wǎng)＋教育”時代，碎片化的文本閱讀已無法滿足學(xué)習(xí)者的知識結(jié)構(gòu)，因此學(xué)生在掌握閱讀學(xué)習(xí)策略之后，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行同類文本的系統(tǒng)閱讀。通過人工智能技術(shù)搭建智能化閱讀云平臺，整合多方面的閱讀資源，使課堂中的語文閱讀教學(xué)得到豐富延展，連接學(xué)習(xí)者的課堂內(nèi)外的學(xué)習(xí)生活。教學(xué)云平臺的發(fā)展也將連接更多形式的教學(xué)力量，有效整合豐富的學(xué)習(xí)資源，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)將傳統(tǒng)有限的數(shù)據(jù)資源發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷リP(guān)聯(lián)、豐富且多樣化的數(shù)據(jù)資源，讓原本獨(dú)立存在的單一閱讀資源整合為有效的學(xué)習(xí)、教學(xué)、數(shù)據(jù)資源，并為這些資源提供了豐富的存儲平臺。另外，閱讀云平臺可以隨時記錄學(xué)生的閱讀時間、閱讀內(nèi)容等，并將其轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以此作為課堂教學(xué)中的教學(xué)信息，為教師提供閱讀教學(xué)設(shè)計(jì)的決策依據(jù)，有利于教師及時調(diào)整教學(xué)方法。
（二）個性測試閱讀水平，準(zhǔn)確記錄教學(xué)數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的語文閱讀教學(xué)是“單程模式”，在閱讀課堂中，依舊存在“教師中心”主義，本該學(xué)生發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力的閱讀課堂，演變成單純枯燥的老師講而學(xué)生聽，拋棄了教學(xué)原則中的有教無類、因材施教，無法真正做到對每個學(xué)習(xí)者進(jìn)行個性化教學(xué)。但人工智能帶來了這樣的機(jī)遇：通過跟蹤記錄學(xué)生的閱讀過程，知悉學(xué)生閱讀過程中的“紅區(qū)”所在，針對學(xué)生的閱讀障礙“對癥下藥”，及時作出反饋，并為學(xué)習(xí)者打造專屬學(xué)習(xí)計(jì)劃，使得學(xué)習(xí)者能夠及時調(diào)節(jié)自身學(xué)習(xí)過程，化被動閱讀為主動閱讀。通過AI技術(shù)支持和開發(fā)的閱讀學(xué)習(xí)軟件，能夠在語文閱讀教學(xué)正式開始之前為學(xué)習(xí)者測試及確定閱讀水平，測試的結(jié)果從語言、語法、寫作等方面給予反饋，通過對各項(xiàng)閱讀環(huán)節(jié)的測試描述，讓學(xué)習(xí)者清楚了解自己當(dāng)前的各項(xiàng)閱讀水平，為后續(xù)學(xué)習(xí)提供支撐。同時智能化的教學(xué)平臺可以將教師和學(xué)生在閱讀課堂中的互動結(jié)果記錄下來，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，幫助教師根據(jù)學(xué)生的個體差異來進(jìn)行相應(yīng)的教學(xué)策略選擇，最終實(shí)現(xiàn)針對不同學(xué)習(xí)者閱讀的個性化教學(xué)。
（三）優(yōu)化傳統(tǒng)課堂語文閱讀教學(xué)模式閱讀是學(xué)習(xí)者適應(yīng)社會的重要技能之一，是學(xué)生核心素養(yǎng)培養(yǎng)中的重要一項(xiàng)。AI在語文閱讀教學(xué)變革中取得一定教學(xué)成果的同時也受到傳統(tǒng)教學(xué)觀念的影響，AI技術(shù)在與語文閱讀教學(xué)融合過程中仍然存在很多同質(zhì)化問題，如教學(xué)模式大多還是“以教師為中心”或“以課堂為中心”，忽視了學(xué)習(xí)者的主體性和自主性。人工智能與語文閱讀教學(xué)的結(jié)合能夠在一定程度上改善傳統(tǒng)的教育模式，讓學(xué)生成為課堂上的“引導(dǎo)者”和“主動者”，使課堂轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為中心的語文閱讀教學(xué)模式，激發(fā)學(xué)習(xí)者潛在的自主性和積極主動性。在語文閱讀教學(xué)中，利用人工智能技術(shù)將閱讀材料以媒體化、網(wǎng)絡(luò)化的形式呈現(xiàn)，同時展現(xiàn)于文本相關(guān)的社會文化背景知識，讓學(xué)習(xí)者做到身臨其境式閱讀。在閱讀的同時還可以進(jìn)行情境化、過程性的教學(xué)評價(jià)，以打破單一的評價(jià)方式，優(yōu)化傳統(tǒng)課堂語文閱讀教學(xué)模式。
二、人工智能應(yīng)用于語文閱讀教學(xué)的問題分析
學(xué)者溫儒敏認(rèn)為，培養(yǎng)高尚的閱讀習(xí)慣是語文教學(xué)除掌握知識、增強(qiáng)能力外更重要的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)終生教育必須培養(yǎng)閱讀習(xí)慣。人工智能與語文閱讀教學(xué)深度融合雖然還處于探索階段，但已展現(xiàn)了巨大的潛力。但是，在融合的過程中，人工智能帶給語文閱讀教學(xué)互動者的并非都是便利，同樣也帶來了一定的問題與風(fēng)險(xiǎn)，觸發(fā)語文閱讀教學(xué)深層次的不適感，主要集中于以下幾個方面：
（一）“思辨缺席”—學(xué)生語文閱讀教學(xué)的核心是學(xué)習(xí)者理解反思和利用使用書面文章的能力，從而去積累開發(fā)個人潛力、參與社會、實(shí)現(xiàn)自我。杜威早在20世紀(jì)便提出語言同思維密不可分，語言是思維的載體，語言不僅能夠傳遞信息，還能交流思想，這兩項(xiàng)基本功能對于思維本身而言都是不可或缺的。黃源深曾兩次談及“思辨缺席”，即缺乏判斷推理、綜合分析、善思明辯等能力所造成的現(xiàn)象。AI技術(shù)背景下，閱讀學(xué)習(xí)者借助人工智能學(xué)習(xí)工具進(jìn)行閱讀，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動自主探索，因此功利性的閱讀學(xué)習(xí)已經(jīng)沒有必要，這種語言教學(xué)會被人工智能逐漸取代。閱讀學(xué)習(xí)一篇文章，更為重要的是掌握文本背后的思維邏輯和寫作方式，閱讀學(xué)習(xí)不能一直停留在工具性學(xué)習(xí)的“旋渦”中，轉(zhuǎn)換為思維性學(xué)習(xí)才是抵御人工智能時代風(fēng)險(xiǎn)的利器。
（二）“臨場感”缺失—課程隨著AI被廣泛應(yīng)用到教育領(lǐng)域中，線上學(xué)習(xí)逐漸成為主流學(xué)習(xí)方式。在線學(xué)習(xí)的時空模糊性讓閱讀學(xué)習(xí)者獲得很大的方便和靈活，但在線教學(xué)課程中，學(xué)習(xí)者會面臨著學(xué)習(xí)“孤獨(dú)感”和“臨場感”缺失的弊端。在實(shí)際教學(xué)中，學(xué)習(xí)者同教育者、同伴進(jìn)行的交際、分享和合作同樣也是學(xué)習(xí)過程中不可或缺的?？焖侔l(fā)展的教學(xué)媒體雖然為學(xué)習(xí)者閱讀學(xué)習(xí)中的“臨場感”提供了可能，但“線上交互”不能替代學(xué)習(xí)同伴之間的“面對面”。即使不斷發(fā)展的AI技術(shù)給語文閱讀教學(xué)帶來創(chuàng)新，但在教學(xué)中，師生之間、生生之間的面面交流依然不能夠省略及拋棄。
（三）角色定位模糊—教師教育現(xiàn)代化的核心是人的現(xiàn)代化。面對人工智能時代的到來，不僅是學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行翻轉(zhuǎn)，教師承擔(dān)的教學(xué)壓力也越來越大。在語文閱讀教學(xué)的課堂中，機(jī)器將會完成機(jī)械性、重復(fù)性的教學(xué)任務(wù)，教師將由傳統(tǒng)的課程傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生學(xué)習(xí)生活中的指導(dǎo)者、評價(jià)者和促進(jìn)者。在這一轉(zhuǎn)變過程中，教師如若不能及時調(diào)整思維，掌握技術(shù)，勢必會出現(xiàn)對其職業(yè)定位模糊的現(xiàn)象，更有甚者，會出現(xiàn)職業(yè)抑郁感、倦怠感。人工智能背景下，教師要與時俱進(jìn)，進(jìn)行思想自身的教學(xué)方法的轉(zhuǎn)變，借助AI技術(shù)，以學(xué)生的學(xué)習(xí)需求為基準(zhǔn)點(diǎn)，制定最合適有效的語文閱讀教學(xué)目標(biāo)。教師是教學(xué)者，更是自主學(xué)習(xí)者，一線教師應(yīng)努力地提升自身的綜合素質(zhì)，學(xué)習(xí)先進(jìn)的教學(xué)技術(shù)并掌控其使用方法，實(shí)時關(guān)注教育發(fā)展動態(tài)，需要比學(xué)生更加勉勵、認(rèn)真，努力成為“智慧教師”，否則在人工智能時代將無法勝任為學(xué)生“解惑”的重任。
三、結(jié)語
語文閱讀教學(xué)活動是一種融合合作交流、實(shí)踐探究、情感體驗(yàn)的綜合性活動，如若強(qiáng)行與人工智能融合，必然會引起技術(shù)與教學(xué)的機(jī)械貼合，造成語文教學(xué)的“免疫”反應(yīng)。如，利用AI技術(shù)，教師可以設(shè)置問題情境，閱讀文本內(nèi)容以具有邏輯結(jié)構(gòu)性的文本問題呈現(xiàn)，學(xué)生在回答閱讀問題的同時梳理文章脈絡(luò)，實(shí)現(xiàn)“思維導(dǎo)讀”，改善閱讀教學(xué)中的“思辨缺席”，使閱讀過程能夠更好地關(guān)注學(xué)生的“思維品質(zhì)”。但在“創(chuàng)造性思維”閱讀的同時，也應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的“審美能力”“鑒賞能力”等具有生命性的“體悟能力”。AI時代的到來，已然將教師推到自身發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。語文閱讀教學(xué)的變革乃是語文課程變革的必然，掌握機(jī)遇，正視挑戰(zhàn)，是奮斗在一線的教師應(yīng)有姿態(tài)。在語文閱讀教學(xué)變革中融合AI技術(shù)，使之更好地服務(wù)學(xué)生，關(guān)注學(xué)生的全面發(fā)展、個性發(fā)展。關(guān)注人工智能背景下的人文性、社會性，讓人工智能變得有生機(jī)、有活力，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)語文閱讀教學(xué)向人文性智慧課堂的華麗轉(zhuǎn)身。而閱讀作為學(xué)習(xí)者必須具備的品格和培養(yǎng)的能力，既是學(xué)習(xí)者必須掌握的技能，同樣也是終身發(fā)展的需要，在AI技術(shù)的催化下勢必要走向轉(zhuǎn)型。如何轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型為何，這也是需要繼續(xù)探討和研究的問題。
作者：任瑞婕單位：江南大學(xué)人文學(xué)院
