云計算下電力企業信息化建設探究

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了云計算下電力企業信息化建設探究范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：隨著我國經濟社會發展對電力需求的不斷提升，電力企業運行難度顯著增加，在生產運營中產生的龐大數據對電力企業信息化建設提出了新的更高的要求。云計算技術具有突出的優勢，在信息化建設中可以突破電力企業自身擁有的信息化資源，可以在更高層級實現信息資源的網絡化整合，提升企業資源的使用效率。因此，本文基于云計算視角對電力企業信息化建設開展研究，為云計算技術主要應用途徑和應用模式提出了方向。

關鍵詞：云計算；電力企業；信息化建設

計算機及互聯網技術是20世紀最偉大的發明，極大提升了社會生產和生活效率。由互聯網技術衍生出的云計算技術具有廣闊的應用場景，借助云計算技術，傳統信息系統中的計算、數據存儲等可以交由分布式計算機完成，信息系統建設模式發生根本性變化，且功能更為強大。云計算技術的出現對于電力企業信息化建設具有重要影響。

1云計算的基本概念

云計算的本質是對傳統信息系統各功能的分解和再造，通過組建由大量計算機、存儲空間構成的硬件資源池，各使用主體可通過網絡遠程使用計算功能、存儲空間、信息服務或是個性化的軟件服務。按照云計算提供服務的層次，可以將當前的云計算分為三種類型，最低層次為提供計算和存儲等基礎設施，用戶可以通過網絡訪問計算和存儲功能，這些計算能力和存儲空間往往是動態分配的，可以滿足多個用戶、同一時段的并行訪問需求；中間層為提供平臺服務，用戶可基于云計算平臺實施進一步的軟件設計和運行；最高層為提供軟件服務，直接針對用戶需求提供個性化和專用型的軟件服務。云計算是計算機資源的重新分配和重組，未來隨著云計算技術的進一步發展，網絡安全防護能力的進一步提升，企業甚至可以不單獨實施信息化建設，通過網絡與云計算平臺互聯互通，完全依靠云計算技術提供信息服務。

2我國電力企業信息化建設及云計算應用情況

（1）我國電力企業信息化建設情況。首先，電力企業數據信息難以達到標準化統一。我國地域廣泛，各地經濟社會發展水平和發展方式存在明顯差異，且我國正處于由發展中國家向發達國家過渡的關鍵階段，工業生產、民眾生活、科技創新等事項用電量均快速增加。為滿足各地經濟發展和人民生活需要，我國各地已經建成了規模不一、產能各異、投資主體復雜且總量龐大的電力企業，這些企業分別由不同區域主體單獨管理，運行和管理方式各異，導致電力企業信息化建設和管理很難有統一的標準。電力企業建設和管理方式的不同也決定了電力企業信息編碼和信息數據標準難以統一，這也為日后電力系統信息化整合提出了挑戰。其次，管理目標變動頻繁。當前我國經濟的快速發展也帶來了市場競爭環境的不斷變化，電力企業為應對新的市場競爭環境，在信息系統建設中也需要不斷與時俱進。在全社會用電量整體呈攀升態勢，但局部、短期性出現用電量下滑的背景下，電力企業需要更為重視企業資源管理，采用更為科學的手段實現資源共享，實現電力企業的經濟效益和運行管理信息的綜合價值。在外部競爭環境和內部運營管理環境均發生快速變化的情況下，電力企業信息系統管理目標也會經常性發生變動。最后，數據庫建設不完善。電力企業信息系統建設的核心是對運行管理數據的收集、整理、分析，從紛雜的數據中發現企業現存問題和改進方向，數據庫建設水平成為影響電力企業信息系統水平發展的關鍵內容。但由于我國電力企業發展水平不均衡，信息系統中的數據庫建設不完善，對后續的數據分析處理難以起到良好的支撐作用，這影響了我國電力企業信息化建設水平的進一步提升。

（2）我國電力企業云計算技術應用狀況。科技水平的進步為我國電力企業提供了更為快捷的發展道路，隨著云計算技術的逐漸成熟和應用逐漸廣泛，一些電力企業已經開始實施集中數據中心建設，這也成為我國電力企業信息化未來建設的主要方向。當前我國電力企業數據處理主要涉及生產管理、市場運營及電力系統運轉三部分內容，其中電力系統運轉是核心，且針對電力系統運轉所產生的數據處理會對電力企業生產和運行具有重要的影響。由于電力企業分別由不同區域市場主體單獨管理，運行和管理方式各異，信息數據沒有統一編碼導致我國電力企業信息系統無法實現數據共享。此外，還有很多中小型電力企業沒有充分意識到云計算技術對企業信息化建設的重要意義，沒有爭取認識和應用分布式存儲技術和虛擬化計算技術，這也是造成電力企業應用云計算技術較少的重要原因。

3云計算視角下我國電力企業信息化建設主要內容

（1）信息系統主要結構。基于云計算技術進行信息系統搭建需要全面覆蓋電力企業所有部門和全部業務體系，將所有資源和數據運用云計算技術進行綜合匯總分析，為下階段的資源信息化共享提供基礎。在信息化的建設中主要還是基于虛擬互聯網技術，實現包括信息資源數據庫在內的信息化基礎設施建設。數據庫是電力企業信息化建設的重點，使用云計算技術可以實現大量數據的實時共享，這有利于電力企業資源信息化表示和信息化資源整合。在應用層面，借助云計算技術可以實現以下功能：電力企業管理者可以對系統數據進行自由調用，可以及時掌握不同區域電力使用實時數據和未來一段時間預測，為后續電力生產提供指引?？梢詫崿F數據管理的穩定性，與自有系統相比，云計算技術由數量龐大的工程師提供技術支持，對系統運行穩定性要求更高，這能夠為客戶使用提供更為穩定的數據平臺?；谠朴嬎慵夹g，電力企業信息系統的數據處理效率和數據處理能力得到顯著提升，能夠為各部門提供更為綜合性和豐富的資源，能夠更為全面和深入了解客戶需求，能夠借助虛擬技術對系統運行情況實施檢測，這也保證了電力企業信息系統運行的穩定性。

（2）虛擬技術在電力企業信息系統中的具體應用。虛擬技術可以顯著提升電力系統數據傳輸速度和數據交換能力，才能夠更好滿足電力系統高負荷運轉的現實需要。使用虛擬技術可以實現數據的立體化呈現，在不同層次中體現不同的數據分析處理結果，讓不同層次的管理人員能夠全面掌握運行數據狀況。此外，云存儲的實現也主要依靠虛擬技術才能實現。當前，電力企業信息系統應用的虛擬技術主要包括硬件分區技術、微分區技術和工作負載技術三種類型。硬件分區技術是指將物理服務器分化為多個邏輯服務器，并保證邏輯服務器的相對獨立性，可以實現動態服務器在不被中斷的情況下實現分區內數據資源的增加或減少。硬件分區技術又可以進一步分為動態分區和靜態分區技術。微分區技術是指在動態邏輯分區中實現數據資源和信息資源的調整。在不同的模式下，不同分區中的數據資源及業務模式具備不同的特點。實施微分區機制，可以實現云計算資源的最大化利用。工作負載分區技術是指在不改變硬件特效的基礎上實現用戶和應用程序相互隔離，提升系統對應用程序的承載能力，讓系統可以同時運行多個系統，處理多項數據業務，提升系統運行的安全性和穩定性。

（3）實現資源的有效調動。借助云計算技術不僅可以實現各類數據資源的共享，還可以通過互聯網實現云資源的連接和統籌，公眾可以明確網絡資源的使用和空余情況，建立網絡資源使用計劃表概念，有利于實現數據資源的最大化利用。借助云計算技術，在數據傳輸過程中實現資源整合，并做好相應的數據安全防護措施。在云計算背景下，電力信息化建設中電力資源有較大的調動需求，這使得網絡資源具有一定的動態性和多樣性特點。電力資源信息化平臺資源調度可以分為細顆粒度和粗顆粒度兩種模式，其中細顆粒度模式存在平滑遷移的弊端，對資源調度缺乏實時性，而且會增加電力系統的負擔。

4電力企業借助云計算技術實施信息化建設應注重的安全問題

隨著云計算技術的發展完善和廣泛應用，我國云計算規模、能力和用戶規模會持續增大。用戶需求總量的增大和差異化特效會對信息資源安全性和資源配置有更深的要求，因此電力企業在信息化發展過程中需要對數據安全、用戶權限控制和數據故障問題進行綜合性考慮。為保證電力企業信息系統運行的安全性和穩定性，保護電力企業信息資源，未來需要選擇私有云技術，為電力企業在云平臺上搭建獨立使用的相對隔離空間，企業對該空間內具有相當的管理權限，具備自主實施數據安全防護的能力。在數據存儲和傳輸中要對數據進行非對稱性加密技術，保證數據信息就算是泄露、竊取、攔截也難以破解，保證信息的隱私性。在電力企業內部建立嚴格的信息管理權限，對不同管理者和使用人員設計不同的模塊和層級查看和操作權限，提升數據閱讀和處理的安全性。此外，要建立和完善基于云計算的信息安全防范機制，提升企業管理者對信息系統的管理能力和安全防護能力，重點加強信息安全管理。

5結語

云計算是計算機技術和信息化技術的又一應用突破，借助云計算技術可以在更高、更全的層面對社會資源進行重新分配和共享，有利于更為充分發揮社會有效資源對經濟社會發展的價值。云計算為各市場主體建設信息系統提供了新的可能，即可以不再完全依靠自有資源建設信息系統，可以通過租用計算能力、租用存儲空間、購買軟件服務的方式快速建立起科學完善的信息系統。云計算技術是未來一段時間發展的重點，當前已經在交通、供水、供電、衛生等公共和準公共產品中已經應用成熟，未來將逐漸擴大在企業生產領域的應用。當前，我國電力企業信息系統建設還存在標準不一致、質量不規范、應用覆蓋窄等問題，需要通過完善系統構架，引入虛擬應用技術、加強信息安全管理等手段，需要通過借助云計算技術，推動電力企業信息系統建設實現跨越式發展，更好服務經濟和社會發展。

參考文獻：

[1]袁暉，朱小琴，張吉娜，等.電力企業分級分類的分布式云存儲系統的研究與實現[J].電子設計工程，2021，29（08）：182-187+193.

[2]蔡駿逸.云計算技術支持下電力大數據分析技術與應用分析[J].電子世界，2021（06）：79-80.

[3]張凌躍，王曼，裴超，等.基于云計算架構的電力企業管理系統設計和應用研究[J].電力大數據，2021，24（01）：55-61.

[4]段劍，王新朝，何曉陽.基于云計算的海量電力數據分析系統設計與應用研究[J].自動化技術與應用，2020，39（08）：168-172.

[5]趙皓月，張鋒.大數據下基于云會計的電力企業財務共享中心建設[J].財富生活，2020（16）：62-66.

[6]于法奇.支撐電力大數據的云計算數據中心體系架構[J].數字通信世界，2020（04）：168.

作者:莊園 單位:國網思極神往位置服務（北京）有限公司