云計算技術在簽證系統中應用淺析

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摘要：大數據與云計算技術是相輔相成、密不可分的。云平臺通過其分布式計算架構、分布式存儲等完成大數據處理技術，為大數據提供彈性可擴展的存儲和計算空間。大數據通過云平臺實現其業務價值。通過在簽證系統中應用大數據和云計算技術，可以實現簽證系統內部的信息共享服務，提高數據存儲能力和可靠性。通過本文針對大數據和云計算技術在簽證系統中的應用進行探析，希望既能夠為今后我們進一步研究大數據和云計算技術在簽證系統中的應用提供一定的參考，也能夠為大數據和云計算技術在其他系統或領域的應用提供一些參考和借鑒。

關鍵詞：簽證系統；大數據；云計算；數據；運維

1簽證系統需要應用大數據和云計算技術的原因分析

（1）簽證數據量日益增多，數據量龐大

隨著全球文化、經濟、政治、旅游等各種方面的交流越來越緊密，人類已進入全球交流日益密切的時代。近年來，簽證作為一國政府機關依照本國法律規定為申請出入或通過本國的外國人頒發的一種許可證明，隨著全球交流的日益增多，其辦理發行量也日益增加，待處理的數據量龐大。（2）數據處理與計算的速度急需提高由于簽證辦理點的數量不斷增多，且地理位置分散，運營和維護上會耗費大量時間及精力。并且，地理位置分散也造成了數據處理與計算存在一定的難度，處理與計算的速度急需提高。（3）運維工作量大、成本高隨著人們對外交往需求的增多，對簽證的需求也就越來越大，簽證辦理點不斷增多，信息采集設備、收費設備、服務器數量等的增加導致了機房數量的增加和范圍的擴大，從而在一定程度上增加了數據中心的各項成本。同時，也導致了故障點出現的概率增多，運維工作量增大，成本增高。

2大數據和云計算技術的核心及關系

大數據是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。大數據是傳統的數據庫管理工具和數據處理應用方法難以處理的復雜而龐大的數據集。大數據技術的核心是從大體量、高度復雜的數據中分析、挖掘信息，從而發現這些信息的價值和預測趨勢，為個人生活、企業決策乃至國家治理提供服務。對于云計算，目前尚未有一個統一的定義。在維基百科、谷歌、微軟等行業領先者給出的云計算概念不盡相同。其概念模型如圖1所云計算是一種數據處理技術。云計算具有大規模并行計算能力，并且其系統的規模可以根據不同的應用需求動態的變化。虛擬化技術是云計算的核心技術。云計算為數據提供存儲、訪問和計算服務。大數據與云計算是相輔相成、密不可分的關系。云平臺通過其分布式計算架構、分布式存儲等完成大數據處理技術，為大數據提供彈性可擴展的存儲和計算空間。大數據通過云平臺實現其業務價值。

3大數據和云計算技術在簽證系統的應用探析

3.1大數據技術的應用探析

（1）大數據技術在簽證系統中的應用優勢在簽證系統中運用大數據技術具有非常良好的效果。大數據具有4V特征，即：Volume（規模性）、Velocity（高速性）、Variety（多樣性）、Value（價值密度低）[2]。通過應用大數據技術，我們可以收集到多樣的信息內容，無論是文本還是圖像視頻，都可以進入簽證系統中，且數據增長速度快、真實性高。這些都充分體現出大數據技術的優勢。大數據技術的重要作用在于對含有意義的數據進行專業化處理。實際工作中，隨著電子簽證的開始簽發和生物簽證系統的廣泛使用，對數據的預處理、管理、存儲、挖掘等等的要求標準就越來越高。鑒于此，大數據技術在簽證系統中的運用，就更能體現出它的優勢。（2）利用數據和分析降低運維成本，提高效率簽證辦理點地理位置分散的特點，造成了運維工作量大、成本高的困難。結合大數據和高性能的分析，能夠及時解析故障、問題和缺陷的根源，從而提高工作效率，有效地降低運維成本。

3.2云計算技術的應用探析

（1）選擇企業私有云更能保障簽證系統的安全性云可分為公有云和私有云。公有云是外部用戶通過互聯網訪問服務。私有云是為企業單獨使用而構建的，因而數據的安全性更能得以保障。簽證系統的申請人信息管理子系統中存儲著大量的申請人個人信息，包括護照上的護照號、出生年月等等個人信息，如果是生物識別簽證還會包括申請人的面相、指紋等個人信息。另外，如簽證系統中的收費子系統中數據直接影響到簽證中心的經濟效益，一旦數據被不法分子竊取或者改變，除了會導致簽證收費子系統混亂甚至癱瘓狀況外，還會涉及企業財務安全的問題，造成經濟損失。鑒于此，簽證系統使用的云的安全性尤為重要。因此，簽證系統使用企業私有云更為安全。同時，不僅僅是為了解決IaaS層虛擬化資源池的問題，我們應使用私有云Paas平臺建設。（2）云計算技術可以提高數據可靠性和存儲能力在簽證系統中應用云計算技術，可以有效提高系統的數據存儲能力和可靠性。云計算技術采用分布式服務集群，如果某一臺發生故障，“云”中服務器可在較短時間內對備份數據進行轉移，將數據復制到其他可以正常工作的服務器上繼續工作，進而確保簽證辦理工作的有效進行，保證數據的完整性，降低數據丟失造成的損失。（3）虛擬化技術的應用云計算的虛擬化技術，具體體現為操作系統虛擬化、存儲虛擬化、服務器虛擬化、網絡虛擬化以及應用虛擬化等等方面。運用云計算技術，系統中物理機和虛擬機可按需動態分配和增減。比如一臺物理機可被虛擬為多臺計算機，從而實現多臺計算機同時運行，這大大提高了工作效率和資源利用率，并且有效降低了物理設備的投入成本。同理，也可以對服務器、操作系統等等“一虛多”。簽證系統利用云計算的虛擬化技術，能夠更快速便捷地調度和分配資源池里的信息資源，減少簽證中心的物理資源投入成本，提高物理資源利用率，更環保節能。同時，以軟件方式實現的虛擬資源，可通過相應的接口進行更加快速的自動維護與管理，能夠減少運維成本。此外，每個虛擬設備在物理設備中都會產生相應的文件，工作人員可以更便捷地保存和管理這些數據，從而使數據安全更有保障。亦能夠避免自然災害等因素造成的物理設備損壞而導致的數據丟失，以及因此給簽證中心帶來的損失。（4）實現共享服務通過云計算技術在簽證系統中構建信息共享平臺，用云系統虛擬化的連接技術替代物理的硬件設施，使得信息交互不再受時間和空間的制約，信息交流更加高效暢通。同時，利用云計算技術，將簽證系統中的數據信息備份在云系統連接的眾多服務器中，從而能夠使信息的傳輸、計算速度和利用率都得到大大的提高。（5）關于解決云計算技術的安全性問題的探析提到云計算技術，人們常常會想到它的實現資源共享服務、降低成本、工作效率高等等諸多優點。但人們也常常會擔憂在實現高度資源共享服務的同時，數據安全性的問題。如前所述，由于簽證辦理工作的特點，簽證系統中的申請人信息管理子系統、收費子系統等對數據的安全性要求極高，簽證系統選擇使用企業私有云。這就大大提高了數據的安全性以及服務質量的可控性。另外，為進一步保障數據的安全性，我們還可以將簽證系統使用的私有云部署在簽證數據中心的防火墻之內。同時，在簽證收費子系統中，我們還可以利用簽名加密的方法來對這些數據進行匿名存儲。通過以上措施，我們就能夠實現在高效共享信息資源的同時保護信息資源的安全，從而有效解決云計算技術的安全性問題。

4結語

綜上所述，在簽證系統中應用大數據和云計算技術，能夠實現簽證系統內部的高效的信息共享服務，提高數據存儲能力和可靠性。云計算技術可以為服務器的數據提供一個更加安全穩定的環境，實現用戶信息與資料的保密性。可以說，大數據和云計算技術在簽證系統中的應用，不但能夠提高數據處理、計算的速度和工作效率，避免數據丟失的風險，還能夠降低物理硬件設備設施和系統運維的投入資金。簽證中心使用自己企業的私有云，會大大加強信息資源的安全性。在此基礎上，我們再將簽證系統使用的企業私有云部署在簽證數據中心的防火墻之內，這就能夠進一步確保信息資源的安全。從而避免云計算技術中可能會存在的信息不安全的風險。因此，應用大數據和云計算技術能夠給簽證中心帶來諸多裨益。今后，我們應該從應用的深度和廣度上進一步研究大數據和云計算技術在簽證系統中的應用，并將研究成果應用于實踐，充分發揮其技術價值。同時，也希望通過本文對大數據和云計算技術的應用探析，能夠為大數據和云計算技術在其他系統或領域的應用提供一些參考和借鑒。

參考文獻：

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[6]尚光龍，張澤鋒.大數據技術在信息管理中的應用研究——以高校就業工作為例[J].河北北方學院學報（自然科學版），2016，32（5）：30-34.

作者:許小菲 單位:外交部服務中心