大數據與云計算在通信行業中運用

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隨著互聯網寬帶信息技術、移動通信技術快速發展，我國全面進入大數據時代，數據成為國家戰略資源。云計算技術，是戰略性產業發展規劃重要組成，改變社會生產與生活模式，形成全新的商業模式。本文研究中，探討了大數據與云計算概述，以及通信行業發展現狀，分析了大數據與云計算對通信行業發展的影響，研究了大數據與云計算在通信行業的應用，以期推動我國通信行業的快速發展。現階段，社會經濟快速發展，現代科技更新與改革力度加大，各行業領域都開始應用大數據技術，以數據分析結果作為決策依據。大數據技術發展，改變了各領域基本模式，在互聯網與信息產業支持下，大數據技術普及率提升，且經濟發展對大數據依賴較強，在頂級設計中布局大數據產業，建設數字中國。

1大數據與云計算概述

1.1大數據技術

大數據技術是社會發展進程中，對海量復雜數據的認知。大數據發展歷經以下過程：首先，數據庫屬于廣泛應用技術，利用數據分析方式，可以為行業提供決策依據。比如，利用降水數據繪制圖表，使企業制定應急預案。數據庫體系中，包含較多特定業務活動，從而產生較多數據。互聯網發展支持下，促進大數據的根本性變革，出現大量智能設備與工具。在發展過程中，產生多種新型社交媒體，確保個人成為數據主體，加快大數據發展。當前，數據信息成為鮮活個體，通過數據完成各項工作任務，滿足預定標準要求。大數據發展，能夠形成新的感知系統，進入到物聯網時代。程序操控下，設備運行產生大量數據信息，標志著大數據時代的到來。

1.2云計算技術

云計算技術具備低成本、高靈活性、高能效優勢，通過創新技術，實現存儲、信息、計算、網絡的服務虛擬化，能夠定制字段，實現優化組合，滿足不同用戶需求，加強信息服務透明度。在未來發展中，云計算技術對IT行業影響大，所以被認為是趕超國際水平的核心技術。計算和存儲資源，注重動態部署、恢復、優化。云計算原理，在于簡化客戶端，由客戶端輸入、讀取數據，“云”處理復雜內容，即網絡單元、數據中心。

2通信行業發展現狀

當前，通信行業發展以互聯網為主，相應加深行業發展深度，擴展發展寬度，并且表現在以下幾點[1]：

2.1通信行業用戶數量增加

社會經濟發展速度加快，相應提升生活水平，通信終端設備普及率提升，通信行業用戶增長幅度大，擴大數據規模，同時可以滿足計算與存儲需求。2.2通信終端智能水平高互聯網技術、現代信息技術支持下，通訊智能終端升級發展，相應增加智能手機、智能家居設備數量，智能服務具備多樣性特點，能夠加強通信行業服務，致使大數據挖掘、人工智能分析面臨較多挑戰。

2.3應用服務規模化

各行業信息化水平提升，行業技術應用范例較多，出現新的個性化需求。為了滿足用戶體驗，注重服務響應時間要求，不斷加強通信行業服務能力。

3大數據與云計算對通信行業發展的影響

3.1降低客戶端要求

分析社會發展現狀可知，4G網絡成為日常生活重要技術，屬于手機通話技術核心。在社會和科技現代化進程中，智能手機可以實現的功能越來越多，逐漸增加客戶端數量，豐富智能手機功能。但是，與電腦相比，手機所存在的弊端問題比較多。在智能手機未普及時，只能通過電腦操作智能軟件，對現代通信行業發展影響較大。在移動設備中，如何更好地整合大數據技術、云計算技術，降低用戶端需求，高效完成存儲任務。即使不使用軟件，也可以達到相應功能，確保使用者操作便利性[2]。

3.2高質量網絡服務與客戶分析

社會經濟發展速度加快，相應促進科學技術發展，社會生產與生活離不開互聯網技術，并且為大家帶來較多信息數據，加劇通信行業存儲任務難度。當前，多數軟件都可以處理通信行業問題，確保數據信息存儲完整性，加強移動網絡運行能力，保障網絡運行質量。技術人員掌握數據信息內容，深入研究數據信息，為客戶提供優質服務。

3.3提升行業信息化服務水平

當前，社會現代化進程中，對各行業發展帶來嚴峻挑戰，教育、金融、工業、建筑領域發展，必須注重信息化建設。然而，我國運營商提供客戶服務時，還是應用通信通道與終端，相應影響通信行業發展。現代技術快速發展，對智能化程度的要求不斷提升，因此通信行業要關注網絡建設問題，全面發揮出大數據技術作用，更加嚴格地審核數據信息，注重采集和存儲數據信息，從根本上促進通信行業發展。

4大數據與云計算在通信行業的應用

4.1總體架構

云計算與大數據技術發展中，建立技術平臺，平臺模塊屬于相互獨立的分層結構，且各個層次間利用標準接口連接，也可以采用外部應用系統開發模式，確保業務多樣化。此種平臺發展，可以提升大數據技術、云計算技術的普及率，將其應用到多個行業領域[3]。

4.2云服務

我國三大通信運營商，都開始應用大數據技術、云計算技術，利用云服務技術獲取用戶信息，優化改善服務質量，為用戶提供優質服務。按照用戶不同需求，運營商會提供多種檔次云服務，加強用戶體驗度。三大運營商基本都提供類似服務，比如中國電信推出“天翼云”服務，用戶可以選擇多種套餐，享受到安全、開放的云服務。

4.3大數據獲取

為了獲取用戶數據，運營商在平臺上部署智能功能，運營商利用4G網絡、有限寬帶為接口，從用戶數據流量中獲取信息。用戶在使用手機時，當涉及到手機號碼、用戶賬號數據等，手機內置程序或軟件，會將數據信息傳輸到云計算存儲中心，之后使用大數據技術處理。通過計算機收集數據，基于有線寬帶入手，將家庭網關、機頂盒作為依托，既可以收集用戶連接電腦的行為，還可以記錄無線網絡使用情況，通過部署的引薦設施，將信息傳輸到云資源池中[4]。

4.4大數據挖掘應用

云資源池中，運營商獲取用戶數據行為，涉及到較多價值信息。通過應用大數據技術，運營商可以獲取用戶服務需求，用戶改善自身服務，不斷提升用戶體驗。通過大數據技術，能夠預測流量高峰期，確保運營商優化配置網絡資源，加強網絡質量。同時，通過大數據挖掘信息，能夠為運營商提供決策，對未來發展戰略影響非常大。借助大數據技術，能夠降低決策風險，確保運營商處于有利市場地位。運營商掌握數據信息后，能夠推出高質量服務，實現運營商與用戶雙贏[5]。

4.5數據安全保護應用

大數據技術應用，暴露用戶隱私泄漏，存在數據安全隱患。數據信息生產量大，應當做好數據存儲與分析工作，數據保密與隱私將成為通信行業發展問題。各行業應用發展，防止用戶隱私泄漏，維護商業數據安全。應用大數據技術、云計算技術，能夠加強通信行業安全性。云計算技術應用中，可以發揮出強大計算能力，設置安全告警規則，實時解析異常數據。針對安全隱患風險點，采用實時監控機制。借助大數據挖掘技術、關聯分析技術，保障數據源信息處理高效化，表現在網絡攻擊、病毒防護中。在安全保護中，充分發揮出過濾規則、安全保護優勢。

4.6改變營銷方式

在通信行業應用大數據技術、云計算技術，能夠轉變傳統營銷方式，提升營銷精準度。注重用戶數據行為分析，掌握客戶行為位置、爭端、喜好信息。滿足標準條件后，為用戶提供提醒服務。比如，用戶近期頻繁使用漫游服務，計算機能夠自動發送信息，提醒客戶辦理漫游包服務，顯著提升用戶匹配度，滿足用戶需求。對于通信行業發展而言，數據分析量越多，越可以了解用戶需求，在后續使用中，大數據技術、云計算技術應用，可以處理通信業務問題。

4.7優化整合業務部

在通信行業大數據處理中，云計算技術需要整合業務部門。（1）為了滿足數據要求，需要使用云計算技術分析數據，以前沿技術為主，優化數據信息分析。比如，技術人員應用EDW優化與升級系統，分析企業發展的各項影響因素，確保技術人員提升數據解析精確度，使數據系統處于正常運行狀態。（2）在大數據處理中，為了達到集成部門效果，EDW系統升級至IT支撐系統。在升級過程中，為了加強研究能力，應當尋找大數據處理專家，全面加強系統運轉能力與安全性能。將系統應用到企業管理中，融入到運行管理章程中，優化改善業務處理模式，促進通信業務的深層次發展。為了實現業務集成部門目標，定期修復和維護系統，掌握潛在問題隱患，采取有效措施予以處理，保證系統運行平穩度，整合通信行業各類業務。

4.8建立數據分散模式

通信行業管理解析系統中，應當充分發揮出大數據技術、云計算技術優勢，建立數據分散模型。信息技術快速發展，改變了通信行業數據解析方式，為了加強大數據處理能力，技術人員應用云計算技術，建立大數據處理模型。例如，數據信息解析時，逐漸發展為消費化趨勢，為了確保數據分散模式建設完整性，可以聯合IT技術。企業數據跨專業解析，注重開發相關報告，優化完善數據支持方法，確保管理者可以科學操作產品，科學評估產品。管理人員利用該部分內容，注重產品優化改進，實現企業深度發展。數據解析過程中，建立數據分散模型，聯合大數據技術，優化智能運行流程，不斷加強技術人員的數據解析能力，實現通信行業的穩步發展[6]。

4.9優化完善通信系統

云計算技術應用，需要獲得大數據處理系統支持。在處理大數據時，由于數據量非常大，并且與各部門數據傳輸的流量及時間長，需要提升數據解析效率。管理人員建設完整通信系統。管理者找尋技術人員，按照企業發展實況，建設通信平臺，確保技術人員可以整理數據資料，同時提供管理資料。技術人員應用數據信息時，能夠直接選擇系統內容，加強信息處理能力。所以，通信系統數據資料非常重要，必須確保數據信息完整性，落實系統維護與保養措施。

5結語

綜上所述，大數據技術、云計算技術發展速度加快，釋放出大量能力，對通信行業發展影響大，并且成為行業加速轉型動力。網絡質量監測、精準用戶定位、個性化服務中，通過云計算技術，發揮出計算能力、人工智能分析能力，數據挖掘能力，改變通信行業發展狀態。根據云計算、大數據技術，知識圖譜，為行業發展提供技術支持，同時注重通信行業發展模式創新。云計算技術、大數據技術發展速度快，必須掌握技術優勢，降低成本支出，不斷提升通信行業與支撐行業開放性，為行業帶來新的增長點。

引用

[1]王帥.大數據時代計算機網絡信息安全防護策略探討[J].電腦編程技巧與維護,2021(9):166-168.

[2]蘇蓉,郁松,劉宇民,等.基于軟件定義的智能彈性電力通信傳輸網關鍵技術研究[J].長江信息通信,2021(9):185-187.

[3]何志宏,林偉烜.基于云計算環境的大數據兼容性存儲系統設計分析[J].電子技術與軟件工程,2021(17):161-164.

[4]倪利,呂湛,沈正,等.基于云計算的電力系統突發性數據處理任務調度方法[J].自動化與儀器儀表,2021(8):56-59.

[5]馬貴蘭.基于大數據的智慧內部控制系統搭建研究:以通信運營商為例[J].廣西職業師范學院學報,2021(2):64-70+80.

[6]馬貴蘭.基于大數據的阿米巴管理會計體系應用探討:以通信運營商為例[J].財會通訊,2021(7):167-171.

作者:李宇洋 單位:中國聯合網絡通信有限公司黑龍江省分公司