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        PFU監測冶金工業廢水的毒性

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        PFU監測冶金工業廢水的毒性

        pfu(Polyurethanefoamunit)微型生物群落監測方法是一種通過監測生物群落變化來對水體進行監測的方法。實際操作中主要是把泡沫塑料當作人工基質對水體中的微型生物群體進行收集,對微小生物群體結構和功能的各種參數進行監測,來實現水質的評價。除此之外,這種方法也可用于室外毒性試驗,利用工業產生的廢水和一定量的化學用品,對水體中的微小型群落進行毒性強度的檢驗。PFU主要利用微小生物群落是水系統中客觀存在的這一事實作為檢測的依據。在利用PFU進行檢測的時候,使PFU基質在水中進行浸泡,在進行浸泡的時候讓水體中絕大部分的微小型種類進入到PFU基質中,通過對PFU的擠壓就可以收集到里面的水樣,以此監測水體中存在的微型生物群落組織。利用原生動物(動物性鞭毛蟲、肉足蟲、植物性鞭毛蟲和纖毛蟲)符合群落生態學MacArthur-Wilson島嶼地區地理穩定模型,重點監測群落中的功能參數[1]。在生物組織中,群落的生物水平監測與環境的毒性測試具有環境真實性,能夠比較客觀的為環境管理提供一定的結構參數,利于作出科學的判斷。

        1冶金工業廢水對生物的影響實驗方法

        選取某鋼鐵廠北溝、西溝、燒結廠尾礦壩、燒結廠、選礦廠等污染比較嚴重的地方進行水質檢測。在某公園的湖水中,將PFU塊作為種源放入。經過檢查水質條件為:pH值8.23、渾濁度6.7mg/L、色度63倍、化學需氧量30.9mg/L、生化需氧量2.50mg/L、溶解氧質量濃度6.50mg/L、氨氮質量濃度0.16mg/L、總磷質量濃度0.025mg/L、水溫24℃。參比毒物苯酚劑量選擇:0.5、250、600、1000mg/L。參比毒物苯酚對原生動物群落集群類進行影響測試:在35cm×25cm×6cm的盒子中進行,給里面加入4L的苯酚溶液,將PFU塊放入到里面,進行光照為一比一的照射,在1、3、6、9h分別進行觀察,鑒定到種[2]。

        2冶金工業廢水對生物的影響實驗結果

        2.1對原生物品種種類的影響

        由于各個不同的污染源不同,對原生物的影響也不盡相同,原生物在種類的排列上具有很多的品種,對照組的種類69種,選礦廠38種、燒結廠尾礦壩26種、北溝29種、西溝40種、燒結廠17種。與對照組進行比較,選礦廠減少42%、西溝減少40%、北溝減少56%、燒結廠減少73%、燒結廠尾礦壩減少60%,如表1所示。由此可見,水質的嚴重污染使原生動物群落多樣性呈現逐漸降低的趨勢。

        2.2對原生動物群落的影響

        在進行觀察期間,在3~6h的時候,原生動物的種類就達到了頂端,在第三天的時候,原生動物基本處于平穩的狀態,在達到第九天的時候發現原生動物逐漸開始下降。在進行研究的過程中,毒性比較微弱的污水在監測中,基本上第一天就可以測出原生動物。隨著時間的增加原生數量在逐漸的增加,其中增加的有西溝、北溝、選礦廠、燒結廠尾礦壩;對于毒性較強的動物,在第一天和第三天的監測中,根本無法監測到原生動物的存在。

        2.3對水質的影響

        利用相關的檢驗有毒物質的苯酚質量濃度(C)和原生動物群居種類的百分比(T)的相關方程,可以表示為:T=71.6-0.073C。對水質的毒性進行分級標準劃分,利用與之相關的方程對廢水中原生動物的百分比和苯酚的濃度合理的將原生動物定性的按照廢水的生物毒性劃分,將水質化分為5個標準。根據對水質影響的評價將水質毒性進行合理的劃分,合理地對工業污染的嚴重性進行評價,水質毒性由強到弱的污染源順序為:燒結廠、尾礦壩、北溝、選礦廠、西溝。高毒水質為燒結廠,中毒水質為燒結廠尾礦壩、北溝、選礦廠、西溝。

        3冶金工業廢水對生物的影響實驗結果分析

        通過采用污染綜合指數法對原生動物進行檢測和比較,綜合污染主要表示的是污染源頭超過標準與污染物超過標準的總和。原生動物在群落中的監測表現了群種污染源頭對原生動物的綜合毒性影響。數據統計結果,我們可以發現,各種污染對原生動物的影響在趨勢上比較相近。通過理化監測的效果,對各個污染源指數超標進行了明確的表達,按照污染源的嚴重性可以進行排列:燒結廠、西溝、選礦廠、北溝、尾礦壩。通過對個體的展示表現了原生動物的污染物超標與不超標、綜合毒性的變化等相互進行影響的意義。通過原生動物群落的監測結果,各個污染源的毒性從污染的強度進行排列可以排列為:燒結廠、尾礦壩、北溝、選礦廠、西溝。

        4結論

        1)水質污染對原生動物會造成不同程度的影響,不同的污染源水質對原生的動物的群落組成和影響的程度也不盡相同。

        2)通過對群落種類所占據的百分比,可以對污染的毒性進行合理的判別,這一方法可以直接反映水質的受污染程度。

        作者:鄭鑫 單位:忻州市環境監測站

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