社會網絡分析方法用于醫藥衛生論文

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1可視化結果與分析

社會網絡分析方法在國內醫藥衛生領域應用研究的可視化圖譜。經計算，得到節點數271，連接數234，同時我們取出現頻次≥5的17個關鍵詞，得出高頻關鍵詞詞頻表，另取中心度≥0．10的28個關鍵詞，得到高中心度關鍵詞，發現高頻關鍵詞與高中心度關鍵詞并非完全一致，也就是說，一些高頻關鍵詞并非與其他關鍵詞聯系緊密。被引頻次和中心度都比較高的關鍵詞包括社會資本、自感健康、生命質量、社會支持，它們有助于進一步分析此類研究熱點。綜合分析可以看出，社會網絡分析方法在醫藥衛生領域中的應用現狀。從研究內容看，在醫藥衛生領域中，社會網絡分析方法主要應用于疾病傳播與防控研究、衛生政策研究。一是在疾病傳播與防控研究方面，有作者通過分析社會網絡在艾滋病、吸毒、性傳播等過程中的作用，來探討預防干預疾病的方法，相對應的關鍵詞有艾滋病預防、網絡結構、流行病學研究、安全性行為等。二是在衛生政策研究方面，有作者對基本公共衛生服務均等化網絡互動進行分析，對健康風險管理的整體網進行分析，從而提出構建以政府為主導的情感支持網絡、信息支持網絡，建立非正式的健康風險機制，形成健康風險管理體系。其中，對社會資本與社會支持在居民就醫行為以及老年人心理健康方面的影響研究也很廣泛，代表性的關鍵詞有自感健康、心理、生命質量、社會支持、調查分析、危險行為、信任、影響因素、行為、對策、社會參與等。還有作者對公立醫院醫務人員知識創新的社會網絡關系進行分析，以增強公立醫院的創新能力，有代表性的關鍵詞為健康教育、影響因素、網絡結構、干預等。從方法的技術運用角度看，通過共現分析、可視化技術來研究和展現某一特定醫藥領域的合著情況、研究熱點、發展方向等是社會網絡分析方法在國內醫藥領域的主要應用。共現方法可以定性和定量分析學科情況，監測學科領域動態發展情況，多角度揭示信息的內容關聯和隱性知識。將提取的共現矩陣用社會網絡分析軟件(如Ucinet、Pajek、Gephi等)以可視化的形式展現出來，可以快速定位特定領域的研究熱點，為進一步的研究奠定基礎。

2討論

本文通過對國內醫學領域近十幾年發表的社會網絡分析文獻進行系統梳理，對社會網絡分析方法應用情況有了較清晰的認識。

2．1社會網絡分析方法應用于醫藥衛生研究取得的成績

社會網絡分析方法是情報學研究的最新手段，將它創新性地運用到醫藥衛生科技領域的研究有助于更快地獲得某些領域的研究動態與發展前沿，同時能較直觀地進行國家間的對比，從而找出差異，為我國的醫藥衛生事業提出具有時效性的決策參考。通過對比表1和表2我們發現，有些頻次較高的關鍵詞中心度并不強，這也在一定程度上說明傳統的統計頻次的方法顯然不適用于對研究熱點的探測。采用社會網絡分析方法能夠從網絡的個體屬性、整體屬性方面進行分析，挖掘出更多深層次的信息。通過可視化技術直觀展示關鍵詞網絡，可增強研究問題的現實感，使人們更容易了解網絡內部結構，揭示隱性知識。國內醫學界運用社會網絡可視化工具探測醫學領域的研究進展與熱點、作者和機構間的合著網絡等的研究構成了近年來這一領域的熱點。雖然社會網絡分析在衛生政策領域的應用研究數量有限，但研究大多規范、操作嚴謹，將社會網絡分析的理論進行了本土化理解，產生了多樣化的研究成果。如陳嘉偉等通過建設醫院科室團隊的社會網絡結構來分析醫院知識創新的影響因素，為提高醫院知識創新能力提供借鑒;王歡等將每戶家庭作為一個節點，了解農村貧困家庭所處的健康風險和分析網絡的結構特性，并構建了健康風險管理的整體網。

2．2社會網絡分析應用于醫藥衛生研究的不足

一是社會網絡分析方法在國內醫藥衛生科技領域的應用研究數量不多，數據樣本大多來自于調查問卷，且數據分析量較小，應用范圍不廣，主要集中在疾病傳播與防控研究、衛生政策研究方面，故仍有較大的發展空間。二是數據分析不夠深入。很多研究者綜合利用較多的可視化軟件、數理模型，構建出網絡圖表，但未在圖表的背后深入挖掘其中的深刻涵義、分析現象產生的原因，內容稍顯淺顯。三是已有的實證研究側重于對不同社會群體的個體中心網絡結構特征進行簡單的靜態描述，或只是針對某一局限范圍內的特定群體進行網絡分析，而鮮有對更為復雜的整體網絡、網絡動態發展模式及變遷趨勢的研究。總之，目前國內對社會網絡分析方法應用于醫藥衛生研究的不足可概括為理解尚不深入，對于其在醫藥衛生科技領域的應用也深度較淺，對于社會網絡分析方法的一些核心術語、關鍵測度指標等的應用不太到位，缺乏系統性、科學性。4結語目前國內醫學領域運用社會網絡分析方法開展研究還存在諸多問題。今后應擴展實證研究的研究數據，推廣社會網絡分析方法的分析范圍，掌握該分析方法的精髓，將“關系”列為研究對象，并用網絡的形式表現出來，促進醫學研究方法的多樣化。

作者：馬霞 甄天民 谷景亮 趙芳 李靜麗 韓志琰 竇偉潔 溫楠