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        公司流動性與盈利能力關系實證探析

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了公司流動性與盈利能力關系實證探析范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        公司流動性與盈利能力關系實證探析

        摘要:上市公司流動性盈利能力關系的研究,旨在通過調整和改善流動性指標,促進盈利能力的提升。我們使用wind中的數據,通過Stata整理2020年度企業年報中的變量,以描述上市公司的流動性情況,同時選取了公司的總資產凈利率ROA,描述盈利能力。本文主要通過多元線性回歸模型,從盈利能力和流動性的具體指標入手,得到實證研究結論:上市公司的盈利能力與流動性之間是正相關的。

        關鍵詞:流動性;盈利能力;相關性實證研究;多元線性回歸

        一、緒論

        提升公司盈利能力需要從股權結構優化、管理水平改善、融資方式調整、流動性優化等多方面入手,本文主要研究流動性與盈利能力之間的關系。此前,已有的研究往往是針對商業銀行、房地產上市公司等某一專門領域的行業研究,本文所選取的研究對象是各行業上市公司。本文的創新之處:(1)實證分析中的研究數據較新,且樣本量較大,有效避免了小樣本統計的局限性,且數據皆為2020年度的最新年報,實證結論具有時效性;(2)我們的樣本選取對于各行業上市公司均有涉及,所涉獵的行業范圍廣;(3)通過實證研究我們得到的結論是,流動性與盈利能力之間的關系是正相關的,基于這點,我們在文末總結了幾點啟示與建議。

        二、流動性與盈利能力關系的實證研究設計

        (一)研究假設

        假設一:流動比率與上市公司的總資產凈利率(ROA)之間正相關。我們的假設是流動比率更高的公司,其ROA也傾向于更高。假設二:銷售周轉率與上市公司的總資產凈利率(ROA)之間正相關。不斷促進銷售周轉率的提升,提高商品從入庫到最終售出的效率。提升銷售周轉率,有利于公司提升盈利能力。

        (二)樣本數據的選取

        本文研究的所用數據來源于Wind,我們以2020年度的最新數據為樣本,剔除缺失所需信息的樣本,并且盡可能保障數據樣本所涉及的公司行業的全面性,在整理后最終保留3500家上市公司數據。這些公司涉及的行業領域非常廣泛,從所屬證監會的行業大類的名稱分類來看,涉及總計18個行業大類,具體如表1所示。

        (三)變量指標的選取

        1.被解釋變量本文所選取的被解釋變量是總資產凈利率ROA(%),主要用于描述上市公司在2020年度的盈利能力。總資產凈利率ROA=凈利潤/總資產的總額有時也可被寫作下面的形式:總資產凈利率ROA=凈利潤率NPM×資產利用率AU之所以選取總資產凈利率ROA作為被解釋變量,用來刻畫盈利能力,一方面是因為從財務報表中易于得到ROA,另一方面是鑒于其對公司盈利能力刻畫的準確性。2.解釋變量我們選取的解釋變量主要用于刻畫公司的流動性,在選取解釋變量的時候,我們需要盡可能避免出現多重共線性,防止造成多元線性回歸模型的解釋偏誤。在相關系數矩陣中,我們發現流動比率的指標與速動比率的指標高度相似,因此需要剔除一個解釋變量。最終我們采用的解釋變量是流動比率、銷售周轉率。3.控制變量公司規模的大小,可能對于其盈利能力也有干擾,因此,這一變量需要我們加以控制。在多元線性回歸模型中,我們同樣應當將資產總計納入模型。

        (四)相關系數矩陣

        在我們的實證研究設計中,需要納入相關系數矩陣,這是為了更好地判斷變量之間是否存在可能導致“多重共線性”謬誤的高度相似變量。如果兩個變量之間本身就是高度相似的,那么,二者交叉位置的元素會非常接近于1,提示可能存在多重共線性問題。

        (五)多元線性回歸模型的構建

        多元線性回歸模型形如:y=β0+β1x1+…+βpxp+ε在本實證研究設計中,我們給出的模型是:y=β0+β1x控制變量+β2x流動比率+β3x銷售周轉率+ε

        三、流動性與盈利能力關系的實證研究分析

        (一)相關性檢驗結果

        Stata中的相關系數矩陣如表2所示。由此我們可以得到,上市公司盈利能力的刻畫變量ROA與流動性之間的關系,很可能是正相關的。因為在相關系數矩陣中,我們對于流動性的描述有三個自變量:流動比率、速動比率、銷售周轉率,Stata中計算出的相關系數在矩陣的第一列中都是正數。流動比率、速動比率之間的相關系數非常接近于1。如果將這二者同時作為多元線性回歸模型中的解釋變量,可能會導致“多重共線性”的謬誤。因此,我們需要在流動比率、速動比率之間選擇一個作為解釋變量,同時剔除另外一個。

        (二)多元線性回歸分析

        我們選取被解釋變量為總資產凈利率ROA(%),解釋變量為流動比率、銷售周轉率,控制變量為資產總計,在Stata中,多元線性回歸結果如表3所示。模型的計算結果為:y=β0-0.001x控制變量+0.201x流動比率+2.342x銷售周轉率+ε從計算結果來看,流動性與盈利能力之間的關系是正相關的,前面的假設是成立的。被解釋變量總資產凈利率ROA受到解釋變量的正向影響,即流動比率與上市公司的總資產凈利率(ROA)之間正相關,流動比率更高的公司,其ROA也相對更高;銷售周轉率與上市公司的總資產凈利率(ROA)之間正相關,促進銷售周轉率提升,有利于公司提升盈利能力。同時,對于回歸系數的具體數值的意義,可以做出如下解釋:控制其他變量不變的情況下,當流動比率增加一個單位的時候,總資產凈利率ROA將會隨之增加0.201個單位;控制其他變量不變的情況下,當銷售周轉率增加一個單位的時候,總資產凈利率ROA將會隨之增加2.342個單位。

        四、啟示與建議

        流動性的刻畫變量與盈利能力的刻畫變量正相關,即有兩個結論:(1)流動比率與ROA之間正相關;(2)銷售周轉率與ROA之間也是正相關的。這一研究結果給予我們一些新的啟示,從流動性的角度入手,提升企業的流動性相關指標,可能對于提升企業盈利能力有積極影響。

        (一)重視流動比率,提升短期償債能力

        在一般情況下,流動比率的提升意味著公司的短期償債能力的上升,企業的發展將會更加穩定。企業應當保有一定數額的閑置貨幣資金,以備不時之需。對于上市公司而言,其流動比率應當控制在合理的范圍內,不宜過高或者過低,在保障了資金利用效率的同時,還需要具有短期償債能力,從而保障公司平穩運行,化解債務相關風險。

        (二)提升銷售周轉效率,降低積壓庫存

        上面的實證結果顯示,銷售周轉率與企業的盈利能力之間也是正相關的。作為流動性的重要指標之一,銷售周轉率對于衡量從入庫到最后售出的效率具有刻畫作用。提升銷售的周轉效率,適當去除積壓的庫存,提升公司所生產出來的產品的流動性,從產品入手增強企業的盈利能力,提升企業效益。過多的積壓庫存不僅浪費倉儲的人力物力,同時會抑制新產品的更新迭代,降低積壓庫存有利于提升盈利能力。

        (三)加強資產流動性管理,采取配套措施

        企業資金的流動性需要適當提升,對于公司管理者而言,在管理過程中要不斷提升經營和管理的能力,加強公司資產的流動性管理,同時,對于可能出現的風險進行預測,并且根據預測結果,制定合理可行的應對措施。例如,當公司預計在一段時間內可能出現資金短期、供應不足的情況,就應當未雨綢繆,盡早對資金管理進行規劃,保障公司經營的低風險,采取穩中求進的策略,提升公司的盈利能力,盤活公司所具備的資源,爭取更高的盈利。

        參考文獻:

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        作者:徐佳麗 單位:湖北經濟學院

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