優(yōu)化軟件論文全文(5篇)

摘要: 從計算機輔助設計軟件在國內化工行業(yè)的發(fā)展入手，查閱大量文獻，以文獻計量學理論為指導，進行了 Auto CAD 在我國化工發(fā)展歷程中的應用研究。基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，分別從文獻發(fā)表時間、文獻類型、關鍵詞、文獻來源等幾方面統(tǒng)計分析了大量化工 CAD論文，對比現(xiàn)有化工 CAD 應用趨勢，進而著重研究了AutoCAD在我國化工發(fā)展歷程中的應用研究。基于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，分別從文獻發(fā)表時間、文獻類型、關鍵詞、文獻來源等幾方面統(tǒng)計分析了大量化工CAD論文，對比現(xiàn)有化工CAD應用趨勢，進而著重研究了AutoCAD在化工機械設計方面的應用前景。

關鍵詞:AutoCAD;化工;統(tǒng)計分析

0前言

在信息時代的背景下，各學科領域與計算機技術的結合愈發(fā)緊密，人類社會的發(fā)展對計算機的依賴程度也越來越高，化學工程的發(fā)展也不例外。當前，計算機技術在化學工程中的應用已經深入到流程模擬、圖形繪制、化工計算等多方面。無論是通用型軟件，還是化學相關專業(yè)的專用軟件，多樣的計算機軟件使化學工程從教學到應用［1］，都更加便捷。在圖形繪制方面，電腦繪圖軟件眾多。當前全球使用最廣泛的是美國Autodesk公司開發(fā)的自動計算機輔助設計軟件———AutoCAD，市場占有率位居全球第一［2］。本文以我國對化工CAD的探索歷程為主要研究對象，以中國知網(wǎng)收錄的1985～2017年間的相關文獻為數(shù)據(jù)來源，通過綜合運用文獻計量、詞頻分析等多種學科及理論，系統(tǒng)分析CNKI檢出文獻的總體結構，對文獻發(fā)表數(shù)量、發(fā)文機構、發(fā)表年限等進行統(tǒng)計，分別展開分析。此次檢索以“Auto-CAD”為檢索詞，在全文范圍內搜索并含“化工”的文獻，結果顯示相關文獻的起止年限為1985～2017年。

1文獻統(tǒng)計

1．1文獻來源

將檢索結果中的14558篇論文按來源數(shù)據(jù)庫分類，得到文獻類型分布如下:期刊文獻5135篇(中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫4962篇、特色期刊173篇)、博士碩士論文9129篇(中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫841篇、中國優(yōu)秀碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫8288篇)、會議文獻189篇(中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫161篇、國際會議論文全文數(shù)據(jù)庫28篇)和報紙文獻105篇(中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫)。

摘要：我國科技期刊正加快數(shù)字化轉型進程，即將面臨數(shù)字化后的智能化升級?？萍计诳艘プ≈悄芑D型的發(fā)展契機，積極發(fā)揮人工智能對科技期刊發(fā)展的推動作用。人工智能已在科技期刊出版中探索應用，人工智能可以協(xié)助審稿、策劃組稿、編輯加工、檢測出學術不端、鑒別數(shù)據(jù)造假、精準發(fā)行傳播等，優(yōu)化出版流程，提高期刊出版發(fā)行和學術傳播的效率和質量，未來可能會有更廣闊的應用前景。

關鍵詞：科技期刊；人工智能；數(shù)字化；同行評議

2021年，中共中央宣傳部、教育部、科技部印發(fā)《關于推動學術期刊繁榮發(fā)展的意見》，指出學術期刊要加快融合發(fā)展，推動數(shù)字化轉型，引導學術期刊適應移動化、智能化發(fā)展方向，推動融合發(fā)展平臺建設。人工智能正推動社會從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化轉型，科技期刊是率先有效引入人工智能的領域，人工智能與科技期刊出版的融合是發(fā)展的必然趨勢。人工智能技術正越來越多地被開發(fā)、應用來幫助作者和出版人員，如對海量文獻進行檢索和分析，提取有用的信息；協(xié)助組稿審稿、編輯加工、出版發(fā)行；檢出學術不端、鑒別數(shù)據(jù)造假等。人工智能可提高期刊出版和學術交流的效率，保證客觀公正性和質量控制，減少人為偏倚和編輯職業(yè)倦怠，未來甚至可以指導特定領域如何開展新的研究。科技期刊出版平臺未來將不僅限于提供學術論文數(shù)據(jù)庫服務，還可以提供更多的信息和服務，人工智能在科技期刊出版中的應用前景值得思考和探索。

一、人工智能在審稿中的應用

Dimensions數(shù)據(jù)顯示，2019年有超過420萬篇論文發(fā)表，與十年前相比翻了一番。辛巴信息（SimbaInformation）統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，每年有超過250萬篇學術論文發(fā)表在28000余種英文科技期刊上，科技期刊同行評議的論文數(shù)量是這個數(shù)量的兩倍以上。發(fā)表論文數(shù)量的增加意味著高質量同行評議審稿的需求增加，也帶來了嚴格保持審稿高質量和高標準的挑戰(zhàn)。數(shù)量如此龐大的學術論文交到數(shù)量相對較少的固定的學者間進行同行評議，勢必造成審稿效率的低下和學術論文的延遲發(fā)表。同行評議過程還存在個人偏見，審稿人可能是稿件作者的競爭者或反對者，抑或是朋友、未來的合作者或資助者等，這些可能會影響審稿意見的客觀性和公正性。在實際的期刊出版工作中，也缺乏對審稿人審稿質量，以及拖延審稿或無效審稿等不當行為的約束和監(jiān)督。這種情況亟須人工智能等可用于決策支持的技術來保證海量論文得到嚴格、一貫且高效的審評。引入人工智能技術可以大大優(yōu)化審稿流程、提高審稿效率、縮短審稿周期。人工智能可以從網(wǎng)絡出版平臺的專家數(shù)據(jù)庫中快速匹配符合選題方向的審稿專家，幫助提高審稿的效率和成功率。人工智能可以在數(shù)據(jù)庫中根據(jù)研究方向、審稿記錄、審稿效率和其他預設條件等，自動篩選最合適的審稿專家，分析排序后生成審稿人列表；并根據(jù)審稿人信息自動完成審稿邀請郵件的發(fā)送，還可以實時監(jiān)控審稿狀態(tài)和審稿人反饋；一旦出現(xiàn)審稿超時，自動向列表中下一位審稿人發(fā)出審稿邀請；收到審稿人的審稿意見后，實時通過郵件、APP、短信等及時反饋給期刊編輯進行相應處理。人工智能還可以根據(jù)論文標題、摘要、關鍵詞和正文內容等對來稿進行初審，對圖文進行快速識別，對論文的真實性、合理性、邏輯性、科學性、創(chuàng)新性和規(guī)范性等做出判斷，為編輯初審提供詳盡精準的參考。人工智能可以對論文的學術價值進行初步判斷，對其中的文字和插圖等進行深度識別。人工智能可以整句或整段地閱讀釋義，能識別出傳統(tǒng)軟件識別不出的同義表達，如此可減少學術不端，保證期刊的學術價值和品質。人工智能或許可以一定程度上遏制掠奪性期刊和掠奪性出版的泛濫。人工智能通過幫助編輯尋找新的審稿人并進行自動審稿等，大大提高學術和科技出版機構編輯出版高質量學術論文的能力，增加學術和科技期刊的論文接納能力，也就減少了掠奪性期刊侵占學術資源的機會。人工智能還能對已發(fā)表的論文進行自動瀏覽回顧，基于掠奪性期刊的一些特征和標準，幫助篩選出那些不堅持標準的掠奪性期刊和出版商。Elsevier用人工智能軟件EVISE取代了其過時的編輯系統(tǒng)，支持其編輯流程，提高了學術論文處理效率。EVISE可將來稿鏈接學術不端檢測軟件，從數(shù)據(jù)庫中篩選推薦合適的審稿專家，鏈接其他項目資源對稿件內容、科學性和審稿人利益沖突等進行檢測，自動生成與個人或機構的往來郵件等。開放獲取期刊出版商Frontiers推出人工智能軟件AIRA，對Frontiers的10萬名編輯、審稿人和作者開放，能幫助他們自動評估學術論文的質量。AIRA可以閱讀每篇論文，并在幾秒鐘內給出20條建議，包括對文字質量、圖表的完整性、學術不端檢測以及可能的利益沖突等。AIRA經過了Frontiers的審稿經驗培訓和測試，已完全融入Frontiers的內部工作流程，自動篩選和識別潛在的審稿人，加快審稿進程的同時，保證質量控制和客觀公正，縮短了發(fā)表時滯，提高了出版效率。AIRA通過給出建議及半自動化檢查的方式提供決策支持，仍然由相關領域專業(yè)人士做出最終決策，這種用戶反饋被AIRA捕捉并進行學習和自我完善，這種人機協(xié)作有助于保證高準確性和高效率。

二、人工智能在策劃選題中的應用

傳統(tǒng)的策劃選題依靠編委和編輯的經驗、知識積累對學科發(fā)展方向的判斷和預見，這種方式受人為因素限制，容易忽略有價值的選題且費時費力。未來，我們可借助人工智能的幫助，對已發(fā)表的海量文獻、資源數(shù)據(jù)庫進行檢索分析，獲取有用的信息進行相應的操作。人工智能可以從網(wǎng)絡出版平臺的專家數(shù)據(jù)庫中快速匹配符合選題方向的作者，幫助提高組稿的效率和成功率。數(shù)據(jù)思維就是利用數(shù)據(jù)來深度挖掘和了解需求，了解存在和需要解決的問題，通過量化的數(shù)據(jù)來解決問題。人工智能基于大數(shù)據(jù)可以輔助選題策劃選題、收集專家學者信息和研究方向，通過讀者閱讀信息和反饋來分析其關注點和需求，提供個性化的文獻檢索和信息傳遞服務等。人工智能可以通過對大數(shù)據(jù)的深度挖掘和學習，通過云計算技術，敏銳捕捉專業(yè)領域的新熱點、新技術、新理論等；基于讀者的閱讀習慣、傾向及頻率等進行量化分析，獲取讀者的需求信息；對國家自然科學基金等基金組織申報和資助情況、科技獎獲獎情況、國際學術會議研討熱點等進行整合分析，對文獻數(shù)據(jù)庫等潛在信息進行挖掘和分析，快速推測出哪些內容具有獨創(chuàng)性、前瞻性和話題性，生成選題策劃資源庫，幫助期刊編輯更精準高效的策劃選題?；谌斯ぶ悄艿男滦退阉鞴ぞ逫ris.AI，可以幫助學者從海量文獻中篩選研究論文或專利等，提取關鍵的數(shù)據(jù)和要查找的信息。學術搜索平臺SemanticScholar也是基于人工智能自主學習的學術搜索引擎，可快速篩選相關有用內容，并在一定程度上理解這些內容，展示相關主題歷年文章發(fā)表情況及相關推薦內容等，可輔助期刊策劃選題。

摘要公共管理研究方法作為公共管理領域研究的分析工具，有很強的專業(yè)技術性和實踐性。本文結合課程教學改革實踐和自身的教學體會，從夯實理論基礎、注重實踐教學以及緊密結合畢業(yè)論文需要三個方面探討了公共管理研究方法教學模式的改進，其中重點闡述了如何培養(yǎng)學生主動開拓思維、成為方法的主人以及如何提高學生的應用和創(chuàng)新能力。

關鍵詞公共管理研究實踐教學案例教學

1夯實理論基礎

理論的價值在于它對事物的解釋力和對未來的指導意義?！肮び破涫?，必先利其器”，作為一門科學研究方法，公共管理研究方法這門課程應該夯實學生的理論基礎，培養(yǎng)學生科學研究的良好素養(yǎng)。針對不同學習階段的學生，應該采用循序漸進的理論教學模式，扎實打好學生方法基礎。宏觀上，本科生可以在先修高等數(shù)學、統(tǒng)計學等基本基礎知識的基礎上，重點把握公共管理研究的基本程序，如怎樣進行科學的研究設計，如何搜集資料、整理資料、分析資料等，重點熟悉公共管理研究的基本內容和框架。碩士階段可以具體學習一些經典的分析方法，如多元統(tǒng)計分析中的方差分析、聚類分析、判別分析、主成份分析、因子分析以及計量經濟學中的經典回歸分析方法等。博士階段可以根據(jù)自己研究的需要在已有學習方法的基礎上追蹤學習國內外先進的公共管理研究理念和方法。具體的在本科生的教學中，要注意培養(yǎng)學生的邏輯思維能力，公共管理研究方法雖然基于一定的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎，但注重解決諸多現(xiàn)實問題，所以很多方法滲入了方法創(chuàng)始人的思想。這些思想體現(xiàn)在方法上有其積極的解決實際問題的優(yōu)點，同時可能也有不完美之處。因此教學時，要引導學生學會思考，讓學生明白方法產生的緣由，領會此方法主要解決什么問題，方法存在的理論基礎是什么，應用條件是什么，為什么會有這些應用范圍，方法創(chuàng)立者的主要貢獻以及不足之處在哪里，有哪些需要改進的地方，如果讓你們自己去改進，你覺得有哪些處理方式，每一種處理方式的可取和不足分別體現(xiàn)在哪里，等等。如此教學，可以開拓學生的思維，不惟方法而方法，讓學生明白方法不是萬能的，是可以通過自己的思考改進的。在教學中形式可以多樣結合，通過提問、討論、書面作業(yè)等方式調動大家的積極性，讓大家加深對理論知識的理解和掌握。理論是真理的重要表現(xiàn)之一，引導學生學會用科學的理論看待萬事萬物，并對事物的現(xiàn)象和結果做出系統(tǒng)合理的解釋，以指導未來的實踐。因此，加強理論教學對學生科學素養(yǎng)的培養(yǎng)是非常深遠的。

2注重實踐教學

實踐教學的主要任務是培養(yǎng)學生將所學到的理論知識轉化為分析和解決實際問題的能力。根據(jù)實踐教學的設計指導思想。我們可以將公共管理研究方法的實踐教學擴展為以下兩種教學模式。

2.1加大學生課堂實驗的次數(shù)，強化學生數(shù)據(jù)分析的能力公共管理研究方法的理論教學要與軟件應用相結合才更能體現(xiàn)教學效果。課堂教學在常見的EXCEL的基礎上可以引用SPSS、SAS、EVIEWS和R等國際上通用的軟件作為實驗教學的工具，鼓勵學生根據(jù)自己的特長和喜好深入研究某一種軟件。教學過程中，可以讓學生操作教材上的例題，以便于加強學生對模型方法的理解。引導學生盡量用熟精通某一種軟件，調動學生自主研究、琢磨軟件的積極性，以改變某些學生懶于動手的現(xiàn)狀。

1地方高校軟件工程專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

1.1專業(yè)定位不適應社會需求

專業(yè)人才培養(yǎng)不具有明確針對性，人才培養(yǎng)結構合理性欠缺，專業(yè)人才培養(yǎng)層次相對單一。造成這一問題根源是地方院校對行業(yè)企業(yè)實際需求不明，導致專業(yè)人才培養(yǎng)定位不清。畢業(yè)生雖然專業(yè)知識結構比較全面，但實際工作能力不強，無法滿足企業(yè)實際需求。

1.2專業(yè)課程設置不合理

課程體系建設是地方高校軟件工程未來走內涵發(fā)展道路的核心。從調研地方本科學?，F(xiàn)有軟件工程課程體系實情來看，傳統(tǒng)“學術型”課程體系架構占據(jù)主導，“應用型”與“學術型”課程體系架構區(qū)分度不明顯。

1.3教師隊伍應用型能力欠缺

地方高校軟件工程現(xiàn)有師資隊伍的實踐能力不足，專業(yè)教師參與企業(yè)生產科研活動的力度不夠。雙師型結構教師比例低于30％。

［摘要］近年來，隨著動漫行業(yè)轉型升級和數(shù)字媒體行業(yè)快速發(fā)展，各大高職院校將原動漫、動畫等老牌專業(yè)轉為新興的數(shù)字媒體藝術設計專業(yè)。但是目前多數(shù)院校在數(shù)字媒體的師資力量、教學模式、作品研發(fā)等多方面處于起步階段，大大提高了畢業(yè)設計教學的難度。針對數(shù)字媒體藝術設計專業(yè)虛擬現(xiàn)實方向，在畢業(yè)設計的教學策略方面進行實踐研究，旨在通過教師輔導學生完成優(yōu)秀的畢業(yè)設計作品，推動專業(yè)的優(yōu)化建設和學科發(fā)展。

［關鍵詞］數(shù)字媒體藝術設計；虛擬現(xiàn)實方向；畢業(yè)設計

一、引言

計算機硬件技術、網(wǎng)絡技術、數(shù)字技術、通信技術、新媒體技術等高速發(fā)展，推動了虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展，使其在游戲、動漫、廣告、網(wǎng)絡、醫(yī)療、教育等多個領域被廣泛應用。在此背景下應運而生的高校數(shù)字媒體藝術設計專業(yè)主要研究利用信息技術手段進行藝術處理和創(chuàng)作的方法和技巧，重點培養(yǎng)能夠掌握使用數(shù)字媒體類軟件來進行各種類型的作品的藝術專業(yè)人才。人才培養(yǎng)內容涉及動畫片制作、影片剪輯、虛擬現(xiàn)實VR技術、UI界面設計、數(shù)字編程、數(shù)字傳媒設計等多種行業(yè)，就業(yè)面更廣、更靈活。但是在高職院校里的虛擬現(xiàn)實方向作品設計的相關研究尚處于起步階段，開設的院校較少，多數(shù)院校從師資到作品研發(fā)，均很薄弱，都有深入挖掘的潛力。

二、數(shù)字媒體藝術設計專業(yè)虛擬現(xiàn)實方向畢業(yè)設計現(xiàn)狀

畢業(yè)設計是指綜合運用理論、知識和技能來完成一份綜合性的項目，是實踐性教學最后一個環(huán)節(jié)。數(shù)字媒體藝術設計專業(yè)的畢業(yè)設計主要包括畢業(yè)設計作品和畢業(yè)論文兩個環(huán)節(jié)，其中畢業(yè)設計作品主要對學生的創(chuàng)新能力、藝術設計能力、動手能力進行全面考核，是檢驗高職五年來的學習成果的綜合考核。而畢業(yè)論文則是對設計理論、歷史文化知識認知程度以及畢業(yè)設計創(chuàng)作的整個總結和升華，是必不可少的理論考核。畢業(yè)設計需要采用合適的教學策略、教師輔導等形式，完成優(yōu)秀的畢業(yè)設計作品，同時畢業(yè)設計作品可以推動專業(yè)的優(yōu)化建設、學科發(fā)展。目前我校數(shù)字媒體藝術設計專業(yè)主要存在的問題有以下幾點。

（一）缺乏相應的教學水平