人工智能下的會計人才培養研究

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［摘要］文章通過對在讀學生和在職人員進行問卷調查，以社會調查結果為依托、以高校會計人才培養現狀為基礎，為我國高校應用型會計人才培養提供具體、可操作性建議，以適應未來人工智能發展帶來的挑戰。

［關鍵詞］人工智能;會計;人才培養

1研究背景

1.1會計人工智能發展現狀

2016年，德勤事務所與KiraSystems合作，開發出了世界上首個財務機器人———德勤機器人。德勤財務機器人不僅實現了智能閱讀，將大量的文件進行快速處理，還能更高效地處理各類財務數據，提取出重要信息，提高了工作效率。這是人工智能技術首次應用于財務領域中，標志著會計行業將進入一個全新的時代。隨后，畢馬威事務所也開始應用沃森技術開展審計和會計工作。2017年，普華永道推出機器人流程自動化解決方案。四大會計師事務所陸續都推出了財務機器人。［1］目前，國內中化國際股份有限公司財務共享中心引進了普華永道機器人，利用會計人工智能實現了商業活動和流程的自動化，提升了稅務及財務工作效率，在降低人力時間成本、提升工作質量等方面收效明顯。在未引入RPA(流程自動化)之前，財務共享中心需要大量人力處理銀行對賬、來款確認、增值稅記賬核對、發票查偽驗證等財稅基礎工作。一家國際領先的商業銀行在華分支機構引入畢馬威財務機器人后，實現了貿易融資和大宗商品交易(Trade＆Commodity)部門試點業務流程的數字化轉化工作，通過RPA技術能力達到流程和員工效率的提升。人工智能時代的產物電子發票與智能化軟件技術已經實現了表、賬、證的自動生成，降低了發票信息錄入、審核的工作量。所以未來企業可能為了降低用人成本，解聘大量的核算型財務從業人員。高頓財經研究院指出，人工智能引入會計行業可以減少由于人的失誤而造成的會計信息錯誤的問題，為管理決策、業務投資分析提供可靠的數據支持。同時，也可以使業務效率明顯提高，對于技術含量低、簡單重復的工作，人工智能仍然可以在高強度工作環境下高效運行。［2］如此一來，企業運用人工智能解決日常大量發生的標準化工作，精減核算類型員工，既提高了效率又節約了成本。在信息爆炸的時代，人工智能憑借其強大的計算能力、海量的信息儲存以及高強度運轉的工作能力，在信息采集等方面也發揮越來越重要的作用。而人工智能的應用范圍也會隨著社會發展從大型企業逐步擴展到中小型企業，從財務核算逐步擴展到為財務決策提供信息等領域，智能會計的發展前景廣闊。

1.2高校會計人才培養現狀

牛津大學的一份研究報告指出，智能化機器人將取代35%的崗位，其中會計排名靠前。［3］在工作中，當企業從成本、效率、準確性角度出發，會更傾向使用會計人工智能。但是，目前高校仍然以培養財務會計人才為主，人才培養方案中少有適用于人工智能背景下的會計教學應用。此外，高校在會計教育方面并未重視會計人工智能發展下的人機關系問題，在教學中更多重視理論教學和書本知識的傳輸。有些高校雖有信息化培養，但缺少智能化課程，而高校的實驗實訓類課程，則信息化手段運用不足，缺少深入的講解和相關培訓課程。教育部此前印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出并持續實施一系列重要舉措。目前，高校人工智能相關學科建設和人才培養與發達國家的主要差距表現在高層次領軍人才、創新團隊和跨學科創新平臺不足，學科建設缺乏深度交叉融合，復合型人才培養導向性不強。所以，高校應通過調整會計專業人才培養方案培養大批具有國際競爭力的綜合型會計人才。

2問卷調查數據

2.1問卷設計及問卷對象

筆者研究團隊針對隨機挑選的340名在校會計學生和在職會計人員進行了有關人工智能下高校會計人才培養的問卷調查，問卷調查的設計涵蓋了人工智能、課程體系、會計工作三個因素。在職人員問卷共148份，樣本來自國有企業、私營企業、事業單位、政府行政機關的會計工作人員，其中，27%為財務會計、19%為審計人員、16.2%為出納和其他從事財務總監、財務經理、往來會計的從業人員。問卷內容包括人工智能對會計人員的影響和會計從業人員的勝任能力兩個方面。學生問卷共192份，樣本來自高等院校會計專業學生，其中大一學生占比11.1%，大二學生占比34.3%，大三學生占比45.5%，大四學生占比9.1%。問卷內容包括培養目標和課程體系兩個方面。

2.2在職人員調查

2.2.1人工智能對現有會計從業人員的影響在關于“人工智能的發展對會計行業造成的沖擊”一題中，33.8%的人表示會計行業將趨向自動化且有利于工作效率的提升，29.7%的人則認為基礎財務人員將出現大量失業的情況，23%的人抱有會計行業信息化程度越來越強的想法，13.5%的人選擇了財務數字化、對財務信息有一整套解決方案的選項。而有關“基礎會計是否會被人工智能所取代”的調查結果顯示，有54.1%的被調查者認為會被取代，而45.9%的被調查者認為不會取代。

2.2.2勝任能力(1)知識類。調查結果顯示:在“步入職場至今，仍在使用的專業知識”中，財務會計的使用比例占到了81.8%，稅務會計占比47.3%，經濟法占比36.5%，財務管理占比31.1%，成本會計占比18.9%，審計占比17.6%，金融市場學占比13.5%。(2)技能類。調查結果顯示:67.6%的受訪者表示從學校獲取的知識足以應對工作需要，但仍有32.4%的受訪者表示畢業后不能輕松應對崗位需求。而在不能應對的受訪者能力調查中，66.7%的人認為自己缺乏專業能力及管理能力，63%的人認為自己的預測能力、溝通能力、組織能力不夠，54.1%的人認為自己在分析、決策方面有很大提升空間。在“未來哪項課程將得到更廣泛應用”一題中，58.1%的人認為例如用友、金蝶的基礎財務軟件仍占據主導地位，47.3%的人則將目光投向管理會計相關課程，41.9%的人選擇了先進技術在會計中的應用，40.5%的人認為數據分析工具，例如SPSS及R等的學習必不可少。(3)素養類。受訪的會計人員在“會計人員應有的素質”一題中對專業的財務會計知識要求顯著，同時強調分析與決策能力、人工智能技術的復合能力、人際交往能力等，如圖1所示。

2.3學生問卷調查

2.3.1培養目標調查結果顯示:在“學校應該加強培養的方面”中，93.75%的人選擇了專業技能，65.6%的人選擇了實踐經歷，56.3%的人認為學校應加強創新能力的培養，43.8%的人選擇了管理能力，40.6%的人表示還應加強計算機水平。對于“學校會計人才培養的提議”一題中，68.8%的人認為應該增加人工智能、大數據技術等方面的教育，62.5%的人認為應加強管理會計、成本會計、風險管理、投資決策等課程的學習，50%的人選擇了結合人工智能發展調整課程體系，31.3%的人提倡學生報考相關職業證書。

2.3.2課程體系調查結果顯示:在“對學校課程安排是否合理”一題中，僅有的人認為安排合理對于大學期間會計專業課程存在的問題”，31.3%的人認為專業實踐課時不夠，25%的人認為課程考核方式不合理，15.6%的人認為通識類課程不夠，12.5%的人認為專業課種類不夠及其他。實踐課程安排不足的問題在問卷中顯示比較突出，有高達71.9%的人集中反映要增加財務會計實訓，56.3%的人認為應增加財務管理實訓，有37.5%的人認為應增加會計專業實習、稅務實訓、ERP綜合實訓等。

3問卷調查的結果分析

3.1會計人才綜合能力落后于現代就業市場需求

在大數據和財務共享中心的經濟環境下，會計信息化是管理層獲取信息的主要途徑。根據對在職人員的調查，認為當前會計人員勝任能力中應具備專業知識與跨領域創新、財務數據分析與管理決策、財務知識與人工智能技術結合的能力。但根據學生調查顯示，高校財會專業的學生出現了均以培養基本素養及專業能力為目標的同質化現象，反映出教學模式中存在過分重視理論知識，缺乏應用性和開發性的問題，體現了人才培養和市場需求之間存在一定的錯位。

3.2課程結構不合理

根據對學生問卷中會計專業課程體系調查的分析，得到高校多注重培養學生的財務會計基礎知識，而相對于實踐教學課程和信息化方面課程卻較少。大一和大二的學生將大量精力集中在基礎知識方面，大三時期對于財務分析、成本分析以及信息的處理與分析等課程學習缺少時間，并且占用實習及考研時間。最后導致學生的知識結構，核算能力和數據分析能力等綜合素養不高。

4完善建議

4.1合理制定教學目標

4.1.1注重企業需求，培養管理型人才人工智能可以幫助財務人員完成一些重復性強的工作，但是并不具有戰略分析能力、應變能力、判斷能力及協同能力。管理會計可依靠數據交流平臺，獲取利于企業經營、管理決策的數據信息，以達到預算、成本合理控制的目的，在加強企業內部治理的同時，推動其健康、穩定和持續發展。所以高校既要傳授基礎財務會計知識，也要培養學生在多變的微觀和宏觀的經濟環境下，對企業的戰略進行系統分析，并通過職業判斷和專業分析做出符合當前經濟環境恰當的決策能力。［4］

4.1.2增強學科多樣性，培養復合型人才人工智能的出現使財務的自由度得到提高，企業需要同時具備會計知識與多種技能的復合型人才。因此，學校不僅要培養學生的學習能力，還應該要培養學生的創新創造思維能力。學校應該開設更多跨學科、跨專業的“第二課堂”，并給予學生更多選擇的可能。必要時，也可以將一些計算機編程課程納入必修課程，打造出既掌握會計專業知識，又擁有開發智能應用能力的高端人才。

4.1.3理論聯系實際，培養應用型人才高校畢業生在工作中普遍存在上手慢、實操弱等問題。因此，高校應培養學生發現問題、分析問題和解決問題的能力。學校應加強實操類課程的訓練，不要僅通過短時間的實操課程完成業務能力的實踐，應做好統籌規劃、合理安排實踐時間。［5］此外，學校還要注重計算機能力的鍛煉并設置“信息類”課程體系，實現“人機”融合，讓學生在實踐中切身體會模擬就業。

4.2更新課程體系

4.2.1重構教學模塊在以往的會計人才培養方案中，教學任務往往傾向于財務會計方面的課程，而在管理會計、財務分析和戰略計劃等同等重要的課程教學安排方面，卻給予相對較短的時間來進行學習。［6］為了優化時間安排，高校可適當縮短大一新生的適應期，在大一就開設基本的專業課程，以增加后期深入財務報表分析、公司戰略與風險管理等課程學習的時間，以此達到提升學生風險管理、決策分析能力的目標。

4.2.2實現“課證”融合我國部分高校會計專業現已存在以考證為考核基準所建立的ACCA、CIMA方向班級，雖然不能實現會計專業方向劃分的完全普及，但高?？蓪CCA、CPA等課程列入大學課程中以實現“課證融合、崗證對接”。

參考文獻:

［1］黃晶.人工智能在會計領域的應用———以財務機器人為例［J］．山西農經，2018(24):100－102.

［2］彭啟發，王慧秋，王海兵.會計人工智能存在的風險與對策研究［J］．會計之友，2019(5):114－119.

［3］陶思奇，尹平.會計人工智能發展對會計教育的挑戰與應對策略［J］．中國管理信息化，2019，22(17):33－34.

［4］郭飛.人工智能時代會計人才培養模式［J］．合作經濟與科技，2019(22):148－149.

［5］韓小芳，劉冰潔.人工智能時代會計人才培養的制約因素及應對［J］．連云港師范高等?？茖W校學報，2019，36(2):92－95.

［6］仲懷公，陶思奇.人工智能對會計課程教學的影響與對策研究［J］．商業會計，2019(22):120－123.

作者：海軫皓 李佳寶 徐曉娜 宮嚴慧 單位：中華女子學院