遠程教育中學習者行為的學習評價策略

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［摘要］隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，教育智能化也逐步應(yīng)用到遠程教育中，遠程教育中對學習者進行有效的學習評價是保證教育健康發(fā)展的有效措施。該文通過對目前遠程教育中對學習者學習評價所存在的問題，以學習者在線學習行為為基礎(chǔ)，從學習者主動性、積極性、學習效果等方面給出了基于學習者的學習評價策略，為遠程教育學習評價提供了新的參考。

［關(guān)鍵詞］遠程教育;學習評價;評價指標

一、背景

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的信息技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，教育行業(yè)由傳統(tǒng)的面授模式逐步向智能化、自動化和數(shù)字化轉(zhuǎn)變，慢慢形成了“時時可學、處處可學”的特質(zhì)。其中，又以遠程教育為代表，它推進了人才模式培養(yǎng)的創(chuàng)新，使得教育更大眾化、廣泛化，讓更多的人能夠?qū)W習知識，不斷提升自我，成了成人教育的主要形式之一。伴隨著遠程教育的長足發(fā)展，越來越多的人參與到遠程教育和成人教育中。在遠程教育中對學習者進行有效的學習評價是保證教育健康發(fā)展的有效措施。學習評價不光是對學習者課程最終成績的評價，也是激勵學習者學習，促進學習者在學習過程中不斷自我完善的重要依據(jù)。遠程學習與傳統(tǒng)學習最大的區(qū)別在于，學習者可以根據(jù)自己的時間隨時，隨地進行自主學習，教師與學習者處于不同地理環(huán)境，教學分離，在方便了學習者的同時，也對學習者的自主學習能力提出了考驗，在純粹在線的環(huán)境下，如何對學習者的學習進行綜合全面的評價是在新技術(shù)環(huán)境下對學習評價提出的新課題。目前的遠程教育，成人教育在學習評價方面還存在著以下問題。(一)參與人數(shù)多，但學習效果不佳。目前四川廣播電視大學開放教育學生達18萬多人，隨著普通高校網(wǎng)絡(luò)學院招生規(guī)模逐步縮減，開放教育學生人數(shù)還會逐年增多，但課程通過的人數(shù)兩極分化比較嚴重。學期伊始，注冊課程的學習者很多，但有部分學習者因為種種原因，沒有堅持學習，最終未完成該課程。(二)重結(jié)果，輕過程。目前的評價體系仍然沿用傳統(tǒng)教學中的考核方式，主要對期中，期末考試結(jié)果按一定比例輔以平時成績的評價形成總評成績。平時成績中加入上線情況，形成性作業(yè)及任務(wù)完成情況。這種方法只看了結(jié)果，對學習的過程缺乏必要的監(jiān)控和評價，有的學生在學習伊始遇到問題，或者重視程度不夠，導(dǎo)致學習進度較慢，但這樣的情況未得到及時的發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致因為學習吃力或者學習時間不夠，最終放棄課程。(三)沒有符合遠程教育，特別是針對成人群體的學習評價標準。目前的學習評價標準主要參考了傳統(tǒng)教學的評價方式，不太符合在線教育的現(xiàn)狀。在線教育多為學生自主學習為主，但同時教學的效果是需要一個長期的跟蹤和監(jiān)控，學習的評價也應(yīng)該是一個階段性的工作。學習評價不僅是對學習者學習課程的一個評價，同時也為學習干預(yù)提供了重要依據(jù)，通過對學習者各階段的學習效果評價，學習者可以根據(jù)不足，調(diào)整自己下一階段的狀態(tài)，同時教師可以根據(jù)學習者的學習狀態(tài)予以及時的干預(yù)，從而增強學習者學習興趣，提高學習質(zhì)量。此外，目前對于學習者的學習評價大多都集中在學習效果中，但學習者的學習態(tài)度，學習能力等多方面因素都應(yīng)該考慮到評價中，從而有利于對學習者進行多方面綜合的評價。在傳統(tǒng)教學活動中，由于老師面對面講授，學習者的平時學習狀態(tài)可以通過出勤、發(fā)言、上課聽講狀態(tài)，課堂練習，作業(yè)等形式得知，教學效果也可以從試卷得分中得到，但在線環(huán)境下，老師與學習者是分離的，學習者的學習狀態(tài)，學習效果只能通過在線平臺的學習行為數(shù)據(jù)得知。但隨著學習分析技術(shù)的發(fā)展，能獲取這些基本數(shù)據(jù)，通過整理，分析加以人工智能技術(shù)，能得到關(guān)于學習者較全面的學習評價。本文就在此基礎(chǔ)上，針對前述問題提出了基于學習狀態(tài)的學習評價策略。

二、學習評價策略模型

(一)分階段評價

評價不是目的，而是手段，通過對學習者學習的評價使得學習者在自身改進和教師教學干預(yù)的情況下對學習進行不斷完善，同時，也有助于教師調(diào)整教學內(nèi)容，教學形式，教學資源，從而最終達到整體教育效果的提高。因此，評價需要貫穿在學習者的整個學習過程中，根據(jù)學習者學習狀態(tài)效果的綜合評價對學習者學習進行監(jiān)測和適時干預(yù)，減少學習者臨時抱佛腳的情況，同時有利于對學習者的狀態(tài)進行調(diào)整，激勵初學者堅持學習。通常情況下學習評價可以以月為單位劃分階段。

(二)評價指標的確定

1．數(shù)據(jù)來源和選擇

多元化的在線學習平臺給數(shù)據(jù)收集提供了基礎(chǔ)，利用計算機，移動終端的在線學習平臺，能記錄學習者的行為，這些行為從不同方面反映了學習者的學習狀態(tài)和效果。記錄的多種不同的行為為總結(jié)學習者的不同學習狀態(tài)和效果提供了重要的數(shù)據(jù)支持，使得評價更為立體。在從學習平臺中收集了學習者的學習數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進行清理。數(shù)據(jù)清理是指對數(shù)據(jù)重新審查和校驗，清除異常數(shù)據(jù)、糾正錯誤數(shù)據(jù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性。數(shù)據(jù)集成能把多個數(shù)據(jù)源中的學習數(shù)據(jù)整合起來，統(tǒng)一存儲到數(shù)據(jù)倉庫中，減少數(shù)據(jù)冗余行為。在在線環(huán)境下的學習評價中，特征的選擇也很重要，特征選擇(屬性選擇)是進行關(guān)聯(lián)分析，分類，預(yù)測等操作的基礎(chǔ)。但如果將每一個學習行為數(shù)據(jù)都作為一個特征進行評價判斷，也會造成不必要的冗余和計算的復(fù)雜性。在眾多特征數(shù)據(jù)中選擇哪些數(shù)據(jù)參與評價呢?可以根據(jù)經(jīng)驗，或者找到該領(lǐng)域懂業(yè)務(wù)的專家，給出目標評價所需要的特征，再在平臺中尋找是否有合適的數(shù)據(jù)可以對應(yīng)?；蛘呖梢酝ㄟ^統(tǒng)計學的方法來對相關(guān)特征進行篩選。選擇與制定評價目標相關(guān)度高的數(shù)據(jù)作為特征，這樣的特征選擇方法有很多，例如在weka中使用filter(過濾法)按照發(fā)散性或者相關(guān)性對各個特征進行評分，設(shè)定閾值或者待選擇閾值的個數(shù)，選擇特征?；蛘呤褂闷栠d系數(shù)，通過計算各個特征對目標值的相關(guān)系數(shù)以及相關(guān)系數(shù)的P值，得到衡量相關(guān)性，但這類相關(guān)性只能衡量線性關(guān)系的相關(guān)性。例如:在目前實施的國家開放大學的學習平臺或我?，F(xiàn)有的學習平臺中，按照多元化評價的目標，從現(xiàn)有系統(tǒng)中首先不需要加入評價的數(shù)據(jù)指標，例如:“是否停用”“下載次數(shù)”“學習中心標號”“課程名稱”等數(shù)據(jù)，同時，使用過濾法和經(jīng)驗結(jié)合，最終選擇了“在線時長”“學習時間”“作業(yè)次數(shù)”“作業(yè)分數(shù)”“發(fā)帖數(shù)”“回帖數(shù)”等數(shù)據(jù)作為學習評價的指標。

2．評價指標的考量

按經(jīng)驗和相關(guān)性的反復(fù)驗證，我們擬定從學習效果，學習主動性，學習自主性三個方面來對學習者進行評價。學習效果即為常見的階段性成績，包括作業(yè)分數(shù)，半期成績，期末成績等指標，由于是按階段給予學習者評價，若該階段進行了半期成績則記錄半期成績，若該階段有期末成績則記錄期末成績，若只有作業(yè)分成績，則將作業(yè)成績的平均值作為該階段的學習效果值;學習主動性是指是否該階段學習者積極主動參與到學習中的程度，主要反應(yīng)在答疑和論壇上，學習的主動性用活躍度(activity)來表示，可以看作是發(fā)帖和回帖的線性關(guān)系。學習自主性主要參考學習者在線時長、學習時長、完成作業(yè)次數(shù)等指標。通過對得到的主動性，學習效果，積極性三個數(shù)據(jù)的標準化操作，得到該階段該學習者的評價度(線性關(guān)系)。

3．模型構(gòu)建

學習者評價模型的構(gòu)建。其中包括數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)分析，評價結(jié)果展示，評價結(jié)果反饋四個部分。在某一個階段先從學習平臺手機學習者相關(guān)行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理，按不同的評價指標，得到該階段該學習者的評價值。評價的結(jié)果和相關(guān)數(shù)據(jù)以報告形式展示和反饋給學習者和教師，學習者可以根據(jù)評價值調(diào)整自己的學習狀態(tài)，教師可以根據(jù)評價值給需要干預(yù)的學習者予以適當?shù)慕虒W干預(yù)，包括調(diào)整下一階段進度，對上一階段不足處增加練習和學習的時間等。各階段的評價值通過加權(quán)線性關(guān)系在最后一個階段，得到最終評價值，此時的權(quán)重需要考慮學習積極性，學習主動性，學習效果的所占比例，以及各評價信息點的分值轉(zhuǎn)換進行設(shè)定，以幫助多方評價主體對學習者參與的在線學習活動質(zhì)量進行全面分析和評價。

三、小結(jié)

本文所提出的針對學習者行為的學習評價策略，從學習的整個過程分階段對學習者各個方面進行評價。通過評價，能夠發(fā)現(xiàn)問題，及時調(diào)整，使得學習者能堅持學習，優(yōu)化學習進程，提高學習質(zhì)量。學習者評價的反饋，有利于學習者的自我改進，對學習者自主學習能力提高提供了指導(dǎo)。在接下來的工作中，將具體量化該評價策略，將其應(yīng)用到目前的遠程教學平臺中。目前整個學習評價采取的都是顯性特征，在后續(xù)研究中將加入學生學習動機等隱性特征，多渠道挖掘可供進行過程評價的指標，改進模型，使其真正能反應(yīng)學習者的學習成果，同時有效地改善學習者學習效果。

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作者：王力洪 徐維 王祖儷 單位：四川廣播電視大學 成都信息工程大學