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        工程機械遠程信息管理系統分析

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        工程機械遠程信息管理系統分析

        摘要:“十五”期間,隨著我國國民經濟加大基礎設施的投入,工程機械行業進入了高速發展階段。在這種背景下,大量的工程機械設備被使用在基礎設施建設中,利用物聯網信息技術實現工程機械生產、管理與售后服務的遠程信息交流勢在必行。遠程信息管理系統做為一種設備管理的全新方法,在國內外迅速發展起來。

        關鍵詞:物聯網;信息技術;遠程信息管理系統

        1背景及意義

        過去的十年間,互聯網技術和應用取得巨大突破。隨著全球信息技術革命的深入和3G網絡的建設,物聯網近來正受到廣泛關注。物聯網是近幾年工程機械行業熱度比較高的一個詞語,從中能體會到物聯網對于工程機械的重大意義。基于物聯網的遠程信息管理系統是以安裝在機械設備上地終端機為基礎,采用了全球衛星定位(GPS)技術和GPRS無線通訊技術,集數據采集、實時控制、GIS地理信息系統等技術手段,實現遠程監視和管理,分析市場動態,提升產品品質,保證資產安全等功能。

        2關鍵技術

        2.1無線通信技術

        無線通信技術將是21世紀全球信息技術發展的重要目標之一。隨著社會的發展,人們期望能隨時隨地進行信息交流和通信,只有無線移動通信才能滿足要求。其中CDMA、GPRS等技術紛紛被開發用于無線網絡的接入。

        2.2地理信息及定位技術

        地理信息系統也叫GIS,是20世紀60年代開始建立,并在近幾年迅速發展起來的地理學研究新技術。全球定位系統GPS是美國從20世紀70年代開始研制,具有在海、陸、空進行全方位實施三維導航與定位能力的新一代衛星導航與定位系統。

        2.3MVC技術

        MVC架構是企業級開發首選的開發技術,Model、View和Control三層分布架構可以使系統開發更加靈活和低耦合。使用SSI整合框架可以很好的實現MVC的架構,增強了代碼的健壯性和可重用性,加快了開發速度。

        2.4WebService技術

        WebService技術能使得運行在不同機器上的不同應用無須借助附加的、專門的第三方軟件或硬件,就可相互交換數據或集成。依據WebService規范實施的應用之間,無論它們所使用的語言、平臺或內部協議是什么,都可以相互交換數據。

        3系統實現

        3.1通信服務器的架構

        通信服務器是工程機械車載終端和管理系統之前信息交互的橋梁。通信服務器支持GPRS車載終端接入方式,通過接入Internet與GPRS網絡的GGSN節點連接支持,通過TCP/IP建立通信鏈路,完成終端與服務器的信息交互。

        3.2數據庫的選擇和設計

        SQLServer2008數據庫是目前流行的幾個主要的數據庫管理系統之一。由于Windows操作系統占領著主導地位,選擇SQLServer2008會在兼容性方面取得一些優勢。數據結構有三類:通信數據相關表、業務數據相關表和系統管理相關表。通信數據相關表主要負責保存通信數據。業務數據相關表用來存放根據不同的業務需要,對通信數據進行分析處理后的數據。系統管理相關表是用來對用戶,權限及其他管理項進行管理的表。

        3.3業務系統間數據聯動

        運用WebService技術,將業務系統中的數據接入到系統中,使系統不再是獨立的信息孤島,成為銷售、市場、債權管理的輔助系統。通過系統間數據的共享,使系統的功能更加豐富,提升系統的價值,更好的服務于企業的發展。

        3.4系統功能模塊

        系統功能模塊劃分為以下幾個。綜合信息:裝備目錄,裝備詳細信息。開動分析:省別開動分析、機種別開動分析、燃油效率分析。分布信息:地圖分布信息、區域管理。健康管理:裝備別故障信息、終端報警現況統計。債權管理:債權裝備列表、逾期裝備開動信息。

        3.5系統架構

        系統的整體架構如圖1所示,大部分的遠程信息管理系統都是以這種架構進行設計和實現的。運用J2EE開發平臺,使用SSI整合框架,進行系統的設計、開發、測試和上線運行。

        4發展趨勢

        對于整個物聯網來說,工程機械的物聯網應用是在不斷向前發展的,有很多新趨勢。

        4.1服務目標向后市場轉移

        一是降低主機廠的服務成本,有很多企業的服務機構并不是屬于自己的體系,是外包給第三方的一些公司做的。包給第三方的服務機構里面有很多漏洞,很難管控,每年給主機廠帶來的損耗非常大。這些完全都可以通過物聯網手段進行管控。二是提升客戶的滿意度,售后服務到達的及時率,服務維修解決的時效性都是關鍵。

        4.2大數據應用

        一是提升產品品質,根據各種診斷數據分析產品缺陷,幫助研發、質量管控部門提升產品品質。二是營銷戰略的輔助決策,通過物聯網可以清楚的了解到設備在各地的使用情況,當地經濟發展情況可以通過大數據分析清楚地了解出來。三是售后服務的輔助決策,通過機器的使用情況來分析某個區域哪些機種比較多,使用情況怎么樣,推出適合該區域的售后政策。

        5總結

        基于物聯網的遠程信息管理系統的建設是依靠巨大的數據資源展開的。對數據的整理和分析,可以幫助主機廠提升品質,輔助營銷,加強售后。讓客戶可以隨時了解到設備的位置和工作情況,抓住客戶就保證了企業發展的根基。工程機械物聯網的發展還有廣闊的空間,對企業有很大的幫助,對它的研究具有很大的經濟效益和社會效益。

        參考文獻:

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        作者:孫松海 單位:東華大學計算機科學與技術學院

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