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        人工智能技術(shù)下的信息管理系統(tǒng)

        前言:想要寫(xiě)出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了人工智能技術(shù)下的信息管理系統(tǒng)范文,希望能給你帶來(lái)靈感和參考,敬請(qǐng)閱讀。

        人工智能技術(shù)下的信息管理系統(tǒng)

        摘要:人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一部分,致力于通過(guò)計(jì)算機(jī)代替人類智慧,涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)學(xué)以及哲學(xué)等眾多學(xué)科。在智能信息管理系統(tǒng)不斷發(fā)展的背景下,信息管理功能也是朝多樣化、智能化等方向發(fā)展。人工智能技術(shù)在信息管理系統(tǒng)的運(yùn)用主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)管理、信息系統(tǒng)集成以及人機(jī)交互等方面,其應(yīng)用功能的正常開(kāi)展主要以智能決策系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)等為技術(shù)載體。

        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);信息管理系統(tǒng);決策系統(tǒng);挖掘系統(tǒng)

        1引言

        伴隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,綜合國(guó)力不斷增強(qiáng),在全球的影響力也越來(lái)越大,并在某些領(lǐng)域具有了良好的話語(yǔ)權(quán),而取得這樣的成就,其根本原因是我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平不斷創(chuàng)新發(fā)展。進(jìn)入到二十一世紀(jì)以來(lái),各種新型技術(shù)層出不窮,人工智能技術(shù)便是其中非常重要的新技術(shù),推動(dòng)我國(guó)逐步跨入到人工智能時(shí)代,在新時(shí)代背景下科學(xué)技術(shù)水平的競(jìng)爭(zhēng)壓力逐步增大,我國(guó)要想在全面范圍內(nèi)保持較高的主導(dǎo)地位,整體科學(xué)技術(shù)水平的發(fā)展必然要跟上時(shí)代的進(jìn)步速度,甚至在某些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超越發(fā)展。在現(xiàn)代信息化社會(huì)中,各種信息資源呈現(xiàn)井噴式狀態(tài)增長(zhǎng),如何對(duì)信息進(jìn)行管理,挖掘出信息中的有價(jià)值資源至關(guān)重要,因此,構(gòu)建完善的信息管理系統(tǒng)既是時(shí)展的需求,也是我國(guó)應(yīng)對(duì)現(xiàn)代社會(huì)環(huán)境必須要采取的有效措施。本文重點(diǎn)探究了人工智能技術(shù)在信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用,闡述了人工智能技術(shù)應(yīng)用的主要載體,為保證信息管理系統(tǒng)高效、穩(wěn)定運(yùn)行奠定基礎(chǔ)。

        2人工智能與信息管理系統(tǒng)概述

        (1)人工智能內(nèi)涵人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分,其研究的最終目標(biāo)是通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)取代需要人類智慧才可以完成的工作,常見(jiàn)的用汽車無(wú)人駕駛技術(shù)、醫(yī)療領(lǐng)域中的疾病診斷以及治療等[1]。人工智能的實(shí)現(xiàn)需要多個(gè)學(xué)科的共同支持,屬于非常復(fù)雜、綜合性高的知識(shí)領(lǐng)域,涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)學(xué)以及哲學(xué)等眾多學(xué)科[2]。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)算法比較古板,無(wú)法實(shí)現(xiàn)靈活變通,只可以依照既定的程序完成相應(yīng)的工作,而人工智能中的計(jì)算機(jī)算法有著本質(zhì)上的區(qū)別,融合了啟發(fā)式算法,與人類大腦開(kāi)展的推理、學(xué)習(xí)以及識(shí)別等工作模式大體相同,也會(huì)出現(xiàn)不正確的回答。人工智能的根本任務(wù)是創(chuàng)建一個(gè)智慧結(jié)合體,讓人們的生活更加的便捷與舒適,改善人民的生活質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)人類文明向更高層次發(fā)展,同時(shí)信息管理以及信息系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用的重要方向。(2)智能信息管理系統(tǒng)概述伴隨著我國(guó)全面步入到智能化社會(huì),傳統(tǒng)通過(guò)人工方式進(jìn)行的信息管理方式逐步退出了歷史舞臺(tái),取而代之的是通過(guò)計(jì)算機(jī)完成信息管理工作,信息管理系統(tǒng)所具備的功能也是越來(lái)越豐富,朝向了多樣化、智能化等方向發(fā)展。智能信息管理技術(shù)融合多項(xiàng)高技術(shù)手段,涉及了非常多的科學(xué)領(lǐng)域,不僅包含了人工智能、計(jì)算機(jī)技術(shù),同時(shí)也涵蓋了系統(tǒng)科學(xué)、軟件科學(xué)以及管理科學(xué)等,作為全新的計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了多領(lǐng)域、多學(xué)科的緊密聯(lián)系與共同促進(jìn)[3]。通過(guò)引入人工智能技術(shù),計(jì)算機(jī)管理路徑以及設(shè)計(jì)方法都實(shí)現(xiàn)了較大的進(jìn)步。智能化信息管理系統(tǒng)有別于一般的計(jì)算機(jī)信息管理方法,其最大的區(qū)別是融入了人工智能技術(shù),構(gòu)建了具有現(xiàn)代化智慧的新一代信息管理體系。加強(qiáng)人工智能技術(shù)與信息管理體系的結(jié)合非常重要,是未來(lái)人工智能技術(shù)應(yīng)用與信息管理研究工作重點(diǎn)發(fā)展方向。(3)國(guó)內(nèi)外發(fā)展綜述隨著人工智能技術(shù)研究?jī)r(jià)值以及應(yīng)用前景的不斷擴(kuò)大,世界上各個(gè)國(guó)家對(duì)人工智能的重視程度越來(lái)越高,成為許多科學(xué)研究領(lǐng)域工作的核心。人工智能技術(shù)的發(fā)展為社會(huì)許多行業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)較大的機(jī)遇與挑戰(zhàn),這樣的改變對(duì)企業(yè)、部門以及國(guó)家等都產(chǎn)生了重大影響。一些國(guó)家為了更好推進(jìn)人工智能技術(shù)發(fā)展,制定了各種獎(jiǎng)勵(lì)扶助與激勵(lì)政策,希望自身的人工智能發(fā)展水平可以跟上世界發(fā)展速度,享受人工智能技術(shù)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)福利。我國(guó)政府也相當(dāng)重視人工智能技術(shù)的研究與發(fā)展,并在2017年將“人工智能”規(guī)劃到政府工作報(bào)告中,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,將會(huì)應(yīng)用到我國(guó)的醫(yī)療、教育事業(yè)、安全防護(hù)、線上交易、自動(dòng)駕駛以及工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域中,對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生重大影響[4]。基于人工智能技術(shù)構(gòu)建的信息管理系統(tǒng)能夠有效降低勞動(dòng)力的工作強(qiáng)度,避免不必要的資源投入,強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息的利用效率,促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,顯著提升生產(chǎn)水平,減少管理的困難度,但是對(duì)技術(shù)方面的要求會(huì)越來(lái)越高。

        3人工智能技術(shù)在信息管理系統(tǒng)中的運(yùn)用

        (1)網(wǎng)絡(luò)管理伴隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的逐步創(chuàng)新與發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模越來(lái)越大,同時(shí)輔助程度也越來(lái)越高,采用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)管理方式顯然難以取得較好的效果,將人工智能技術(shù)融入網(wǎng)絡(luò)管理工作中,能夠?qū)⑤^為煩瑣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境分解化,實(shí)現(xiàn)各個(gè)部分的分散管控。人工智能技術(shù)擁有較好的分析能力以及智能化水平,可以依照網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不同進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理工作的規(guī)劃,尤其是在分布式系統(tǒng)中具有非常好的應(yīng)用價(jià)值?;诜植际降墓芾眢w系中,由于人工智能技術(shù)具有適用性廣、靈活性高以及兼容性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),能夠很好解決現(xiàn)階段紛繁復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境面臨的困境[5]。從當(dāng)下人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)看,實(shí)現(xiàn)的功能與效果還處于低級(jí)層次,兩者之間的融合研究工作還處于不斷完善中,在將來(lái)還有更多的問(wèn)題需要解決。(2)信息系統(tǒng)集成伴隨著現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)技術(shù)水平的快速發(fā)展,在已有的分布式信息管理的基礎(chǔ)之上,出現(xiàn)了許許多多由微型、獨(dú)立的系統(tǒng)構(gòu)建成的復(fù)雜總系統(tǒng),各個(gè)微型的獨(dú)立系統(tǒng)是確保大型、復(fù)雜性系統(tǒng)架構(gòu)得以實(shí)現(xiàn)的載體。高度集成的信息系統(tǒng)給管理工作帶來(lái)了非常大的挑戰(zhàn),而人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠很好處理好復(fù)雜系統(tǒng)的管理工作,有著非常好的應(yīng)用價(jià)值,在進(jìn)行集成系統(tǒng)的信息管理工作時(shí),人工智能技術(shù)可以在龐大的集成系統(tǒng)中發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì),隨著人工智能技術(shù)發(fā)展的逐步深入,可以實(shí)現(xiàn)的深度不斷加深,信息管理系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)更高層次的集成,最終實(shí)現(xiàn)的管理系統(tǒng)也會(huì)越來(lái)越大。在將來(lái),隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)集成化管理系統(tǒng)構(gòu)建產(chǎn)生更加重要的影響,也必然會(huì)在信息管理系統(tǒng)發(fā)展中提供有力支持。(3)人機(jī)交互伴隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)水平的不斷突破,人機(jī)交互技術(shù)成為專家學(xué)者們共同研究的重點(diǎn)內(nèi)容。人工智能系統(tǒng)要想實(shí)現(xiàn)諸多功能,比如說(shuō)自我學(xué)習(xí)功能、邏輯推理功能等,都需要建立在人機(jī)交互基礎(chǔ)上,此外人工智能系統(tǒng)所表現(xiàn)出的自主性以及社會(huì)性也要依托于人機(jī)交互技術(shù),甚至進(jìn)行信息管理系統(tǒng)的構(gòu)建、強(qiáng)化系統(tǒng)的自學(xué)能力以及自適應(yīng)性等也需要人機(jī)交互技術(shù)的支持[6]。伴隨著信息管理系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的深層次應(yīng)用,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠全面掌握人們的信息資源以及操作習(xí)性等,從而為使用者帶來(lái)更好的操作體驗(yàn)。由此可見(jiàn),在自主學(xué)習(xí)使用者操作特征方面,人工智能技術(shù)具有非常大的發(fā)展前景,與一般領(lǐng)域相比具有較大的優(yōu)勢(shì),是未來(lái)信息管理系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。

        4人工智能技術(shù)運(yùn)用的技術(shù)載體

        (1)智能決策系統(tǒng)智能決策系統(tǒng)是信息管理系統(tǒng)中非常重要的一部分,該系統(tǒng)的主要功能是利用對(duì)現(xiàn)有信息資源的分析,獲取全面的數(shù)據(jù)信息,之后基于人機(jī)交互以及自我學(xué)習(xí)功能,對(duì)系統(tǒng)中各個(gè)部分的執(zhí)行決策提供科學(xué)的引導(dǎo)。和普通的決策系統(tǒng)相比較,結(jié)合人工智能的決策系統(tǒng)具有更高的應(yīng)用價(jià)值,可以依托于數(shù)據(jù)定量分析技術(shù)以及系統(tǒng)決策定性分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定量分析與定性分析的相互融合,從而保證決策的正確性與科學(xué)性,也可以顯著提升決策適用范疇。(2)智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在信息化時(shí)代背景下,各種數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)井噴式發(fā)展,越來(lái)越多的人開(kāi)始重視龐大數(shù)據(jù)信息潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要實(shí)現(xiàn)的功能就是如此,通過(guò)專業(yè)的技術(shù)手段,可以對(duì)龐大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入的學(xué)習(xí),尋找出數(shù)據(jù)系統(tǒng)中各個(gè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系,并基于現(xiàn)有的相關(guān)數(shù)據(jù)信息以及技術(shù),對(duì)系統(tǒng)將來(lái)的狀況進(jìn)行預(yù)估。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)在于預(yù)測(cè)以及描繪,預(yù)測(cè)功能是指在現(xiàn)階段掌握的數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上對(duì)系統(tǒng)將來(lái)的方向進(jìn)行推斷,而描繪表示為分析隱藏?cái)?shù)據(jù)的打開(kāi)路徑[7]。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到其中,能夠很好解決其中的問(wèn)題與難點(diǎn),使得各個(gè)功能實(shí)現(xiàn)更為簡(jiǎn)單?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息的深入掃描,對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)背后的打開(kāi)路徑進(jìn)行分析和整合,同時(shí)依照數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展特征進(jìn)行未來(lái)預(yù)測(cè)。所以,以人工智能技術(shù)為載體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)代大數(shù)據(jù)研究中非常重要的一個(gè)趨勢(shì),開(kāi)發(fā)一個(gè)融合人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)非常有必要,能夠顯著加強(qiáng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的智能數(shù)據(jù)挖掘能力,從智能管理系統(tǒng)方面來(lái)看,依托于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會(huì)被視為數(shù)據(jù)庫(kù)頂層應(yīng)用的關(guān)鍵性內(nèi)容。

        5結(jié)語(yǔ)

        隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的影響越來(lái)越大,人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠促使信息管理系統(tǒng)具有較好的網(wǎng)絡(luò)管理、實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)集成,同時(shí)保證人機(jī)交互的順利進(jìn)行,但是人工智能技術(shù)還處于不斷發(fā)展階段,需要投入更多的精力與資源,推動(dòng)信息管理系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)展。

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        作者:王秋實(shí) 單位:河南水利與環(huán)境職業(yè)學(xué)院

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