大數據下高校圖書館信息管理水平提升

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了大數據下高校圖書館信息管理水平提升范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：在當今互聯(lián)網、物聯(lián)網和社交媒體的推動下，人們的生活和思維方式因海量數據的不斷積累而深受沖擊并發(fā)生變化，大數據時代便由此產生。在這種背景下，人們越來越深刻地意識到海量數據背后所蘊藏的巨大價值。而高校圖書館作為集中大量數據資料的社會主體之一，更應該充分利用信息時代下這些海量的數據和大學生豐富多樣的社交溝通方式，轉變傳統(tǒng)的圖書館管理模式，探索大數據時代下新的管理方法和路徑。文章從大數據技術和圖書館大數據出發(fā)，通過分析大數據對高校圖書館信息資源管理工作的影響和圖書館自身數字化建設存在的問題，指出了高校圖書館信息資源管理的創(chuàng)新路徑，如推進網絡化建設、電子資源特色化服務、個性化信息服務等。

關鍵詞：圖書館；信息管理；大數據；數字化

1大數據技術與圖書館大數據

大數據是互聯(lián)網發(fā)展進程中的伴生物，并因其自身傳輸便捷、高效智能而備受青睞。大數據的概念最早由麥肯錫公司的報告提出，又稱為“巨型資料”，具有多樣化（Variety）、海量性（Volume）、快速性（Velocity）、靈活性（Vitality）、準確性（Veracity）、復雜性（Complexity）等六大特點。

1.1大數據技術的定義

大數據技術是近些年互聯(lián)網行業(yè)新興的一個技術熱點，它以信息檢索、文本挖掘、結構化數據處理、非結構化數據處理以及平臺化內容管理這五大技術分支作為自己的應用籌碼，業(yè)已實現(xiàn)包括從信息到內容管理以及海量非結構化信息的自動化和智能化處理等諸多領域的重點突破，并在云計算技術的支持下，順利完成自身數據資產的保管，確保用戶訪問的場所完備與渠道通暢。

1.2圖書館大數據概述

圖書館作為教育領域信息應用的重要平臺，基于其已有資源進而應用各種新技術來提升、彌補、完善自身功能亦或是相關服務能力的情況已陸續(xù)出現(xiàn)。隨著復雜數據種類的日益增多，圖書館的館藏資源也已逐步順應了現(xiàn)代信息技術發(fā)展，具有了大數據的特征。例如，結構化數據包括印刷紙、光盤、網絡和數據庫資源等；非結構化數據包括讀者借閱信息和查詢服務信息等。在新的數據浪潮中，擁有和控制更多的數據資源意味著擁有更強的服務能力。因此，圖書館可持續(xù)發(fā)展的關鍵在于實現(xiàn)對更多數據的“支配”，使可控資源朝著效率和價值最大化的方向移動。為此，高校圖書館不僅需要收集、整理、分析、挖掘數據，盡可能多地為大學生提煉知識，而且更要時刻關注為學生提供科學知識服務的全過程?？梢哉f，這是對高校圖書館服務模式的創(chuàng)新性改革。圖書館在關注用戶結構化數據信息資源的需求時，更應重視對用戶非結構化數據的分析，進而能夠充分開發(fā)這一信息資源，有效實現(xiàn)館藏資源合理配置與提前分析，以滿足大學生急速增長的知識需求，而這便是提高圖書館自身核心競爭力的有效抓手與根本方法。

2大數據時代給圖書館帶來的影響

大數據因其自身的上述特點，加之當今實體圖書館由于種種原因導致現(xiàn)階段管理模式落后，工作難以滿足讀者需求這一現(xiàn)實困境，身處大數據時代中的圖書館正面臨著全方位沖擊所帶來的艱巨挑戰(zhàn)［1］。

2.1圖書館數據服務中心的地位趨于模糊

新技術驅動下，當電子書日益普及，檢索系統(tǒng)日益完善，圖書館的部分職能也已被豐富的互聯(lián)網資源所替代，圖書館一時間無法有效解決自身資源配置率低的突出問題和開放網絡平臺接續(xù)不斷的沖擊。再加之“互聯(lián)網+”潮流的崛起，社會各個領域的邊界更是被逐漸淡化，而圖書館數據服務中心的位置也隨之逐漸趨于模糊。

2.2圖書館信息服務方式發(fā)生轉變

一方面，計算機系統(tǒng)性能的提高大大降低了信息挖掘和處理的成本，新的數據源和數據采集技術的出現(xiàn)增加了數據類型的數量。各種非結構化數據增加了大數據的復雜性，促進了高校圖書館形成新的知識和信息服務模式。另一方面，大數據時代高校圖書館用戶的需求也在發(fā)生著變化。齊夫在專注于“人類行為和最小努力的原則”時指出：“在解決問題的前提下，人們傾向于選擇工作量最小的路徑?！痹诤Ａ啃畔o處不在的環(huán)境下，高校圖書館用戶最關心的不再是信息量，而是能否從無序、分散、多變的信息中獲取最有價值的信息資源，從而使時間成本與經濟成本最小化。

2.3圖書館科學數據信息管理工作要求提升

在大數據時代，科學數據信息如今已是重要的信息資源之一，作為高校信息資源的集中地，圖書館更需要提升科學數據的管理與服務工作水平，從而為其在“大數據”時代實現(xiàn)更好的發(fā)展奠定堅實基礎?，F(xiàn)在圖書館將從傳統(tǒng)的數據收集轉向廣度和深度分析。面對大數據，圖書館信息中心不僅要了解當前的情況，還要分析和預測知識服務過程中會發(fā)生什么，從而提供開放的科學數據管理和服務。

2.4圖書館基礎設施升級更新需求更大

在日益發(fā)達的大數據及網絡時代，高校圖書館要想滿足大學生讀者日益增加的信息要求，不僅需要完成大量的存儲工作，而且要完善搜索引擎、信息行為和訪問痕跡等內容，圖書館基礎設施升級更新需求量日益增大，這就對圖書館的基礎設施建設和完善提出了更高的要求。目前，我國高校圖書館建設經費的分配普遍緊張。因此，能否有效地解決這一問題還需要進一步研究。

2.5讀者隱私問題日趨重要

大數據下，一系列的數據分析可能都涉及讀者的隱私問題，特別是讀者的訪問痕跡、檢索閱讀等都有可能被捕捉到，所以要提高對大數據的安全保護、加密保護、知識產權保護。

3我國高校圖書館當前存在的問題

現(xiàn)階段我國高校數字化圖書館的建設成果已經有了很大進步，但仍存在一些問題，具體有以下幾方面。

3.1高校圖書館資源共享意識缺乏

目前，與國外高校相比，我國高校圖書館普遍存在共享意識缺失的問題。從目前的情況來看，這一問題主要體現(xiàn)在各圖書館之間的相對獨立性，以及明顯的缺乏溝通和溝通，不知道如何相互配合，更多的是關起門來，自己動手，重復施工和收集。這不僅增加了工作量，而且造成了嚴重的資源浪費。面對這一問題，在大數據的背景下，高校圖書館的計量標準不僅要著眼于資源的規(guī)模，更要注重高校圖書館信息資源的價值。

3.2高校圖書館信息資源利用效率低

近些年來，盡管電子圖書館的建設力度持續(xù)加強，但高校圖書館中信息資源利用效率低這一問題似乎仍然存在。深究其因，是因為高校圖書館為豐富自身的館藏，雖然已不斷加強自身的管理水平，投入巨資致力于數據庫建設以及硬件設備升級，但數據庫建成之后，教師、學生還是不了解數據庫的特點，沒有掌握數據庫信息的正確檢索方法，這方面的教育仍然留有較大的空白區(qū)域。

3.3高校圖書館信息資源不夠規(guī)范

就目前的狀況來說，我國大部分高校圖書館均存在信息資源不夠規(guī)范的問題，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）數據庫的開發(fā)與建設過程中，缺乏相應的規(guī)范標準，從而導致跨庫統(tǒng)一檢索、與其他數據庫的共享與兼容難以實現(xiàn)。（2）館藏數據庫很少能夠將本館特色體現(xiàn)出來。（3）數據庫內容、數據庫形式不夠豐富、不夠靈活。（4）大部分高校圖書館所構建的網站，很少有樹立明確的、明顯的信息資源建設顯示。

3.4高校圖書館信息資源建設專業(yè)人才缺乏

高校圖書館信息資源建設是一個龐大的體系構架，人是整個構架的基本也是核心，然而就目前我國的基本現(xiàn)狀而言，這方面的專業(yè)人才相當缺乏。大部分高校圖書館工作人員，其學歷偏低，信息資源共享意識，信息資源建設意識較為薄弱，對相關技能的掌握能力也存在明顯不足，這些均會導致信息資源建設工作難以順利、有效展開。此外，在高校圖書館中，缺乏有效的管理機制，也沒有利用現(xiàn)有的特色數字文獻資源服務讀者多元化、全方位的需求；在信息資源現(xiàn)代化技術、專業(yè)知識方面，缺乏長遠的培訓與教育機制，對工作人員的教育和培訓力度完全不夠，這些都是專業(yè)人才培養(yǎng)體系的缺失，亟需我們用智慧去解決［2］。

4高校圖書館信息管理創(chuàng)新途徑探究

4.1加快數字化、網絡化建設

4.1.1建立圖書館電子書平臺。目前圖書館的館藏資源，呈現(xiàn)出紙質圖書的借閱量下降，而電子圖書的訪問借閱量則在快速增長的借閱趨勢。試想，高校圖書館如果可以建立自己的電子書平臺，學生就可以通過填寫信息等途徑來獲得電子書的借閱權，這無疑是那些喜歡整日宅在寢室里學生們的福音。4.1.2建立圖書館官方圖書網頁。此外，高校圖書館可以通過建立自己的官方圖書網頁。通過進一步豐富該平臺所具有的查詢與服務功能，將借書、還書、續(xù)借、查閱存書等一系列需求與學生的信息建立有效鏈接。將大學生平時只能通過親自去圖書館才能完成的事情，變成只需要登錄打開本校圖書館的官方網頁后，輸入學號就可以完成借書、還書等事項。如此一來，不僅方便了學生對圖書館內圖書的借閱，而且也有助于圖書管理員開展有效的圖書管理工作。4.1.3將圖書館的信息資源與社交方式進行有效結合。伴隨著網絡媒體的快速發(fā)展，大學生在網絡社交方面也投入了越來越多的時間和精力。因此，高校圖書館也可以利用大學生在網絡社交方面的時間分配特點將圖書館的信息資源與微信、微博等社交方式進行有效結合。如通過創(chuàng)建圖書館的微信平臺，當讀者關注后，就可以在此微信主頁上直接進行圖書的借閱預約、查詢余書等各項信息查詢。同時，此微信主頁還記錄著所有借還書的學生信息，以便管理員對圖書的出入量進行統(tǒng)計和管理。此外，學生還可以在微信平臺上尋找具有共同讀書愛好的朋友并創(chuàng)建微信群，這樣不僅解決了大學生交友范圍受限的問題，而且有助于不同專業(yè)學生之間互相推薦圖書并分享讀書心得?？梢哉f，創(chuàng)建圖書館的微信平臺不失為一個很好的符合社會潮流的圖書館社交平臺。

4.2基于大數據時代下構建高校圖書館資源特色化服務內涵

實現(xiàn)高校圖書館特色化服務應牢牢把握住已有資源這一財富寶藏，在充分發(fā)揮其價值的基礎上不斷謀求“以生為本”新突破。簡單來說，便是采用數據挖掘的方法，進一步分析、挖掘高校圖書館現(xiàn)存的文獻資源，對電子資源使用情況進行科學的評估報告。綜合考慮訪問次數、訪問院系分布以及文獻下載次數等量化指標，對各類電子資源的利用率、覆蓋率進行科學的評估，從而為定制電子資源的采購提供良好的渠道，切實實現(xiàn)特色化、人性化服務。此外，應該注意的是，特色化服務應充分考慮學院分布及學科設置情況，明確用戶對各學科電子資源的訪問頻率［3］。對學科利用率較低、資源利用率較低的學科，可以加大宣傳力度與人力、財力投入，進而實現(xiàn)各學院各學科之間的資源平衡。

4.3基于“互聯(lián)網+”的圖書館數據服務生態(tài)圈謀求創(chuàng)新驅動

云計算、大數據、物聯(lián)網等信息技術的引進和發(fā)展，為信息的多位關聯(lián)和融匯創(chuàng)新創(chuàng)造了無限可能，催生了“互聯(lián)網＋”的跨界融合、創(chuàng)新驅動，為社會生活和經濟生活發(fā)展帶來了顛覆性的變革［4］?；凇盎ヂ?lián)網+”的圖書館數據服務生態(tài)圈是一個以數據流通為媒介，借助“互聯(lián)網+”的戰(zhàn)略思維和創(chuàng)新成果，規(guī)劃圖書館數據服務的創(chuàng)新模式，是將生態(tài)圈和生態(tài)鏈群的服務理念和模式引入圖書館領域，以實現(xiàn)圖書館擁有更多數據的資源的支配權，促進更多領域數據資源的優(yōu)化重組、跨界融匯，開啟跨界服務新模式的創(chuàng)新驅動。隨著圖書館生態(tài)圈的日趨完備，一個集信息、服務、教育、體驗、創(chuàng)新、發(fā)展等一體化的數據共享平臺將是高校圖書館模式重構的發(fā)展趨勢。

4.4個性化信息服務尋找契機

大數據環(huán)境下，讀者更習慣于通過網絡獲取信息，希望更為方便地享受快捷的借閱信息服務。所以在大數據和網絡媒體環(huán)境下，高校圖書館應該更加關注不同讀者的個性化需求，而不應只是從圖書館館藏資源的營銷思維考慮。為此，高校圖書館應實時關注大學生讀者的需要，積極主動地了解他們的潛在需求，從而更好地發(fā)揮高校圖書館的真正作用，更好地為廣大師生服務。圖書館數字化發(fā)展的核心是個性化信息服務。信息推送服務作為個性化服務中心重要的信息服務方式，不能再像傳統(tǒng)的服務一樣對不同需求的讀者被動地提供統(tǒng)一的服務，而要主動地進行個性化推送滿足讀者的特定需求。在數字圖書館信息服務中心，積累了大量的讀者對資源的歷史訪問數據，考慮采用數據分析和數據挖掘技術，對讀者、資源、讀者對資源的訪問數據進行分析和挖掘，從中發(fā)現(xiàn)讀者興趣和資源關聯(lián)，為讀者開展個性化推送服務［5］。如：通過對訪問歷史數據進行關聯(lián)挖掘，如果發(fā)現(xiàn)有許多讀者訪問了A文獻同時也會訪問B文獻，則對訪問A文獻的讀者，可以將B文獻推薦給他。

5結語

互聯(lián)網帶來的數據激增讓信息不再是稀缺資源，但也引發(fā)了新的問題：如何以最快捷的方式和最小的代價捕捉并保存有價值的信息。在當今的大數據時代，高校圖書館數據環(huán)境具有海量、復雜和數據價值挖掘難度大的特點［6］，因此更需要圖書館與時代接軌，順應網絡時代、大數據時代的要求，不斷創(chuàng)新圖書館的管理模式，轉變圖書館的管理思維。高校圖書館的工作人員也應盡快樹立大數據意識，正確對待網絡技術、網絡思潮對圖書館所帶來的沖擊與挑戰(zhàn)，把握時代機遇，積極謀劃改革，在不斷完善并利用“大數據”技術這一進程中，做好“以生為本”這篇大文章，實現(xiàn)新時代高校圖書館事業(yè)蓬勃發(fā)展新目標，大力推動高校圖書館信息服務能力高層次、高技術、全方位協(xié)調發(fā)展。

參考文獻

［1］李艷，李瓏.大數據時代數字化圖書館建設探究［J］.圖書館理論與實踐，2015（1）：81-84.

［2］張翠英.用大數據技術提升圖書信息管理水平［J］.前沿，2013（17）：138-139.

［3］毛曉燕.大數據環(huán)境下圖書館信息服務走向分析［J］.實踐平臺，2014（3）：72-75.

［4］陳妙鳳.試論大數據時代高校圖書館電子資源特色化服務［J］.才智，2017（5）：101.

［5］熊擁軍，陳春穎.基于關聯(lián)挖掘技術的數字圖書館個性化推送服務［J］.圖書情報工作，2010（1）：125-129.

［6］趙琨.大數據環(huán)境下圖書館實體音視頻資源建設探討［J］.信息組織，2015（2）：48-52.

作者:楊瑩 單位:西安建筑科技大學