大數據分析下的教學質量評價系統設計

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摘要:教學質量評價是高校教學過程監督、質量控制、反饋跟蹤的重要組成部分。隨著我國科技信息化的快速發展，特別是在“互聯網+”廣泛應用于教育系統的新形勢下，大數據技術得到了更廣闊的應用。利用大數據技術，設計基于大數據分析的高校教學質量評價系統，對提高教學質量具有重要的現實意義。

關鍵詞:大數據;教學質量評價;評價系統

一、背景

隨著我國教育改革的不斷深化，高職院校的作用越來越重要，特別是在“中國制造2025”深入實施的背景下，高職院校應當進一步健全和完善教學體系，要在優化和完善教師教學質量多元評價體系方面狠下功夫。只有這樣，才能使廣大教師深刻認識到教學改革、創新、發展的重要性，并以自身的實際行動，改進教學方面的不足，推動教學模式創新。由于大數據技術具有很強的系統性，且數據信息具有海量化的特點，可以進行深入的分析，以提高教學質量評價的整體性。這就需要高校要將大數據技術應用于教學質量評價體系建設當中，努力發揮其積極作用。

二、高職院校教學質量評價現狀

(一)缺乏系統評價體系高職院校在現階段的教育質量評價方面仍然缺乏系統性的評價標準，評價的內容單一、片面，評價管理的方法形式簡單，沒有從多維度體現評價的全面和客觀性。

(二)評價效率低高職院校教學質量評價過程仍普遍存在效率低的現狀。大量巡視和聽課相關數據仍有相當一部分是采用傳統的紙質錄入形式，工作重復性大，效率低，且易出錯。

(三)數據管理缺乏深入性、持續性和實效性高職院校教學質量評價過程中原始數據的記錄、采集、統計和分析工作量巨大。在巡視和聽課過程中，存在數據錄入不便的問題。同時，由于數據的采集統計的延遲，相關數據得不到及時反饋，且沒有便捷的方式對相關信息數據進行深入地分析，也不能持續性地對評價結果進行跟蹤和總結。

三、大數據在教學質量評價體系中的作用

高職院校的教學質量評價依賴可靠與全面的評價數據，也是教育決策的重要依據，大數據技術的應用能夠實現對大量數據的科學分析與深度挖掘，在多維的層面上分析數據所隱含的價值與聯系，能夠使教學質量評價從以往對片段信息與小樣本數據的分析轉化為對全程化、全方位數據的決策。通過數據的多維挖掘技術來分析教學質量評價體系，能夠有效地提升教學質量評價的有效性與可信度，降低評價過程中產生的矛盾沖突。

四、基于大數據分析的高校教學評價系統設計

(一)總體設計教學質量大數據分析系統可以實現與教學質量評價工作相關的巡查、考勤和聽課等數據的管理、維護和數據分析工作。該系統可以對教學質量評價活動相關的基礎功能進行維護，包括崗位管理、部門管理、用戶管理和系統參數設置等。可以對教學質量評價活動中的基礎數據進行處理，包括教師數據、班級數據、考勤數據和排課表數據等。可以對系統中的教師、班級、考勤、排課數據進行增刪改和數據導入。可以對教學評價巡查過程中的異常數據進行異常數據統計和異常數據檢索等。可以對聽課數據進行管理，包括聽課安排、聽課反饋、我的被聽課記錄和我參與的聽課等信息進行查詢。亦可以對考勤數據進行統計、查詢和數據分析。

(二)詳細功能模塊設計(1)系統管理模塊。系統管理包括用戶管理、部門管理、崗位管理和系統參數設置四個模塊，其中用戶管理是對系統的用戶進行管理，功能包括用戶的增刪改和數據導入，部門管理是對系統的用戶部門管理，功能包括部門增刪改和數據導入，崗位管理是對系統的用戶的角色，功能包括崗位的增刪改和權限設置。如圖1—圖3所示。該評價系統提供了系統參數設置，分別是“頁面的表格顯示數據大小”“安排聽課活動后，提前通知被聽課教師的天數”和“安排聽課活動后，提前通知參加聽課教師的天數”。如圖4所示。(2)系統核心菜單設置。教學質量評價活動的核心功能包括巡查管理、考勤管理、聽課管理、數據分析等模塊，如圖5所示。數據維護模塊是對教學質量評價活動相關的基礎數據的維護，包括教師數據、班級數據、考勤數據和排課表數據等。其中教師數據是對系統的教師進行管理，功能包括教師的增刪改和數據導入，班級數據是對系統的班級管理，功能包括班級增刪改和數據導入，考勤數據是對系統的考勤數據進行管理，功能包括考勤數據的導入，排課表數據是對系統的排課表數據進行管理，功能包括排課表數據的增刪改和數據導入。巡查管理是對巡查過程中異常數據的管理，包括異常數據查看、異常數據管理、異常數據統計和異常數據查詢等子功能。巡查管理是基于“排課表”基礎數據完成，因此在進行巡查管理前，需要在“數據維護”下的“排課表數據”錄入或導入相關的排課表數據。考勤管理是對考勤數據的管理，包括考勤數據統計、考勤數據查詢和考勤數據分析等子功能。考勤管理是基于“考勤”基礎數據完成，在進行考勤管理前，需要在“數據維護”下的“考勤數據”導入相關的考勤數據。聽課管理是對聽課數據的管理，包括聽課安排、聽課反饋、我的被聽課記錄和我參與的聽課等子功能。聽課管理是基于“排課表”基礎數據完成，因此在進行巡查管理前，需要在“數據維護”下的“排課表數據”錄入或導入相關的排課表數據。此外，在基礎數據獲取的同時，系統可以對數據進行具體分析，并將分析結果進行處理，以更加直觀的展示方式展示給用戶，方便用戶及時發現問題解決問題，以實現優化教學管理手段，提高教學質量的目的。具體視覺展示效果如圖6所示。

五、總結

基于大數據分析的高校教學質量評價系統可以很好的解決以下問題:(1)無紙化辦公。實現節約資源，易于存儲的目的。支持現有班級、教師、排課、考勤等資源數據的靈活導入、導出。(2)移動辦公。該系統可以通過手機、平板等移動設備錄入數據，隨時隨地通過移動設備進行數據查詢和分析。解決數據分析的實效性。(3)數據管理更加深入，有持續性。通過移動設備錄入的設備，可以方便第三方系統的考勤和排課數據，通過分類和關鍵詞方便進行統計分析。(4)實時反饋。通過系統大數據分析后的信息，可以讓教育管理者隨時查看班級巡視、考勤、聽課的反饋數據。任課教師可以第一時間獲悉聽課教師和班級學生的反饋信息。班級出現異常狀況時，同樣可以第一時間通過系統數據反饋結果，方便及時發現問題和解決問題。

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作者：喬潔 何淼 史海峰 單位：南京信息職業技術學院