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        植物景觀空間層次化規劃系統設計分析

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了植物景觀空間層次化規劃系統設計分析范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        植物景觀空間層次化規劃系統設計分析

        摘要:在城市建設過程中,植物景觀是城市建設的主要組成部分之一,生態園林建設能夠美化城市環境,同時也能增加城市的觀賞性。在城市建設過中,需要對植物景觀進行規劃建設,為了提高植物景觀空間層次化規劃建設,如今采用大數據技術,通過建立植物景觀模型,對植物的平面、垂直面、頂平面等進行設計,使植物景觀生長具有一定的空間層次感。文章針對城市植物景觀空間層次化規劃設計方面運用的大數據技術進行全面分析研究,為我國城市植物景觀層次化規劃提供有價值的參考。

        關鍵詞:大數據;植物景觀;空間層次化規劃;系統設計

        近些年,我國信息技術的發展運用越來越廣泛,并且信息技術的發展速度不斷加快,為了進一步推動信息化技術的發展運用,大數據技術應用而生。如今,大數據技術運用在園林景觀設計中,主要針對植物景觀空間層次化建設起到一定的規劃指導作用。隨著新技術的運用,大數據技術被越來越重視,并推動了大數據下園林植物景觀空間層次化規劃系統設計的發展和教育,文章針對大數據下植物景觀空間層次化規劃系統設計的相關情況進行分析。

        1大數據的內涵與特征

        1.1景觀時空大數據的內涵

        在城市景觀建設過程中,因城市園林規劃設計的目的在于美化城市,并提高城市的觀賞性。在風景園林規劃建設過程中,因園林中的植物種類較多,為了提高園林內部植物的搭配和諧性,并讓每個植物具有獨特的形狀,需要對植物景觀進行空間層次化設計[1]。因景觀具有地表可見的景象,因此城市園林景觀是自然地域綜合體,也是城市文化區域、地質地貌、生態系統等多種要素的綜合反映,同時也融入當地的社會經濟、歷史文化等人文要素。為此,在實施植物景觀空間層次化建設期間,需要與周圍的建筑、交通、文化,以及城市的歷史、人口等緊密結合,讓園林景觀空間層次化規劃建設具有時間性和空間性。

        1.2景觀層次化規劃建設中大數據特征分析

        首先,景觀層次化規劃建設中大數據的客觀性。在城市植物景觀空間層次化規劃建設過程中,需要運用大數據技術,對可觀事物或者現象進行真實反映,因采用技術獲取的信息,沒有經過任何的干擾,因此真實性、客觀性較強[2]。目前,運用大數據信息收集的技術主要包括遙感影像數據、視頻控制數據、環境參數傳感數據等,在運用技術收集信息期間,需要減少人為干預,必要的情況下,可對人流、車流情況進行記錄,便于工作人員參照分析。其次,景觀層次化規劃建設中大數據的多源性。在運用大數據技術期間,因對植物景觀空間層次進行規劃設計,在實際操作期間,需要運用的信息技術種類比較多,獲取的信息也是多源性的,主要包括對園林中的植被數據、濕度數據、溫度數據、園林鳥類數據等,同時也包括園林附近的噪聲數據監測等,通過人文環境、園林植物等多種因素,綜合分析園林植物景觀的規劃情況。第三,景觀層次化規劃建設中大數據的動態性。在植物景觀空間層次化規劃設計期間,園林植被的數量有限,在園林空間利用方面具有非常大的變動性,所以植被景觀的層次感需要根據當地的環境動態,以及園林的植被情況、植被分布等因素進行綜合考慮。因植物種類和數量一般比較固定,變化幅度較小,但對于市民、游客、園林的環境、生態效益等因素而言,具有非常大的變化性,因此獲得的數據具有一定的動態性。此外,在運用大數據技術期間,可通過數據對植物景觀的空間進行精細化設計,進而促進園林植物景觀的和諧性。

        2大數據下植物景觀空間層次化規劃建設研究進展

        2.1移動通信技術基礎上的大數據研究

        在人們生活工作中信息技術的運用,改變了人們的生活工作方式,并且使人們的生活更為方便。其中在園林植物景觀設計方面需要工作人員進行實地考察,對每個園林的植物景觀進行考察,然后根據城市的發展特點以及周圍的環境建筑等,設計不同形狀的植物,并使植物景觀的層次化更明顯,傳統技術主要在移動通信技術技術上,但傳統的園林景觀空間層次化設計需要大量的工作才能完成,而如今通過運用信息技術,可在短時間內通過建立園林模型,對植物的空間層次進行設計。

        2.2定位導航技術基礎上的大數據研究

        隨著信息技術的發展,信息技術的功能越來越多,并且為人們的生活提供了方便。在定位導航技術運用后,位置信息和軌跡信息被信息數據獲取,為園林設計提供方便性。在園林規劃建設期間,園林中的植被、樹木數量較多,在對植物景觀實施空間層次化規劃建設過程中,需要對不同形狀的植物的具體位置進行確定,然后在建立園林景觀模型后,可對樹木的位置進行定位。對于植物景觀空間層次化規劃建設,在風景園林、城市生態園林等環境均可實施,通過大數據技術,在定位導航技術的運用下,可對園林植物景觀層次更加精準化設計,并對園林中的植物進行精準化管理。

        2.3環境感知基礎上的大數據研究

        環境感知大數據技術主要包括遙感大數據和感知大數據兩種,在城市園林建設期間,兩種技術配合運用,園環境通過心電傳感器、腦電傳感器、呼吸傳感器等,對園林周圍環境的人的情緒等進行體驗,并與定位導航技術相結合,了解園林周圍人們的情緒狀況,并根據人們的情緒狀況評價園林植物景觀層次設計的效果。同時也能通過監測園林周圍行人的情緒,提升景觀環境空間層次化設計的質量,以此提高植物景觀設計對行人的積極作用。

        2.4社交網絡基礎上的大數據研究

        近些年,隨著信息技術的運用,社交平臺越來越多,人們通過社交平臺進行信息傳遞,為此,園林植物景觀空間層次化設計方面的信息,可以通過社交網絡的大數據進行反應,并能夠獲取更多的信息數據,為植物景觀空間層次化設計的完善起到一定的推動作用。主要通過社交網絡對風景園林地區的游客量、時間、游客構成、情感探測等,了解城市園林規劃的不足之處與優點,并針對不足之處進行調整完善,實施精細化管理。通過對原有園林植物景觀空間層次化設計的分析,為后續植物景觀空間層次化規劃設計提供有價值的參考。

        2.5基于景觀照片上的大數據研究

        在信息技術運用的過程中,為人們的生活提供了方便,其中手機照相功能的應用,讓人們能夠隨時隨地地記錄生活照片,并能將照片上傳網絡,實現資源分享,在上傳的照片中,風景照片占據數量比較大,同時照片也明確展示不同地理位置的風景信息,其中對于風景園林的植物景觀空間層次規劃設計相關的照片占據一定的比例。人們通過照片的形式上傳風景園林的圖片,體現了城市的構成意象,也能體現當地城市的發展情況,同時也能反映人們對不同植物景觀空間層次的喜好。

        3未來發展趨勢分析

        3.1大數據應用的生態環境逐步構建

        在我國信息技術發展運用的推動下,信息技術越來越先進,目前大數據技術已經融入社會的各個行業中,并推動了社會經濟的發展。為了確保大數據信息技術的規范運用,我國針對大數據信息技術出臺相關的行動綱要,了解大數據信息技術的運用方向。大數據技術不僅能夠反映消費者的消費喜好、消費觀念,同時也能反映城市園林建設的質量以及游客對城市園林建設的喜好。因此,大數據的運用范圍越來越廣,并滲透到人們生活的各方面。為此,將大數據信息技術運用在城市建設中,結合風景園林建設,提高園林植物景觀空間層次化規劃設計的質量,進而為人們提供良好的城市生態環境。同時也要構建大數據的生態環境,確保大數據信息技術進一步突破。

        3.2大數據應用的技術體系逐步構建

        在我國經濟發展過程中,信息技術起到推動作用,不僅提升了我國工業生產的效率,同時也能了解我國工業生產過程中存在的問題并及時完善。基于此,需要將大數據信息技術運用在園林植物景觀規劃建設中,并建立技術體系,針對城市園林規劃以及城市園林植物景觀的空間層次化規劃建設,使城市園林植物設計與城市經濟發展相結合,并從整體上美化城市環境,為城市居民提供良好的休閑娛樂場所。通過大數據信息技術分析,了解游客的喜好,在城市建設中不斷完善。

        3.3大數據應用的人才力量逐步壯大

        在城市發展過程中,人才是促進城市發展的保障,因此,為了進一步促進城市園林植物景觀空間層次化規劃建設,需要國家加大對大數據人才的培養。為此,我國制定了大數據人才的培養,尤其針對園林植物景觀空間層次化規劃建設方面的人才,在園林專業知識教學期間,不僅為學生普及園林植物景觀設計方面的知識,同時也增加大數據信息技術相關的知識,提升學生對大數據信息技術的掌握程度,并在實際教學期間,將理論與實踐相結合,從整體上培育符合社會需求的綜合型人才。通過學校教育教學,并為我國城市建設打造一批技術能力較強的復合型人才,增加我國人才的儲備,同時也促進我國城市化建設,不僅提升城市的觀賞性,同時也改善城市的生態環境。

        4結語

        在城市經濟發展過程中,城市人口越來越多,城市的規模越來越大,為了給城市居民提供良好的休閑娛樂場所,許多城市增加了城市園林項目建設,并通過引進各種植物,增加園林的觀賞性。在園林景觀規劃期間,不僅要確保城市風景園林植被的多樣性,同時也要確保植物的觀賞性,為此,需要對植物的景觀空間進行層次化規劃,讓植物錯落有致,為人們提供較多的休閑、娛樂、觀賞的場所,并融入當地的歷史文化、人文特色,而采用大數據信息技術能夠從整體上提升植物景觀空間層次化規劃設計的質量,進而促進城市建設的可持續性。

        參考文獻

        [1]彭懷貞,劉破浪,王雪琛,等.現代景觀設計數據論傾向的反思[J].建筑與文化,2020(7):83-85.

        [2]伍婧萱.產城融合背景下的大數據產業園規劃策略探索——以貴陽歐比特衛星數據產業園項目為例[J].住宅與房地產,2020(15):18.

        作者:李曉冰 單位:華藍設計(集團)有限公司

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