畜牧業中大數據技術的發展應用

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摘要:科技的發展帶來社會各個方面的變革，而畜牧業也不例外，大數據技術能夠應用到各個產業中，畜牧業的精細化、科學化管理更離不開大數據。各個環節的數據采集、分析、整理、統計能夠促進畜牧業轉型和升級，使畜牧業的發展不斷加快，利用大數據對畜牧業進行準確分析和定位，對畜牧業的發展作出預測，能夠促進畜牧業的發展。論述了大數據技術在畜牧業的應用，如何利用大數據促進畜牧業的發展，以及在大數據的運用中需要注意的問題。

關鍵詞:大數據;畜牧業;發展;升級

引言

隨著畜牧業的不斷發展，規模不斷擴大，如何對畜牧業進行有效管理，提高畜牧業的產量，成為了一個非常重要的問題。大規模的畜牧業如果單純依靠人力、物力，會加大成本，無法進行轉型。大數據指的是利用現代技術進行采集、傳輸、匯總的方式對社會生活和生產進行服務，具有數量多、速度快、精細化的特點。隨著社會的發展，我國在多個領域已經引進了大數據，因此在畜牧業中運用大數據更是十分必要。

1大數據在畜牧業中的應用

1．1收集畜禽信息

畜牧品種多樣，因此要運用技術對其品種進行采集。目前許多大型網站上都有關于畜禽品種、喂養方式等信息，有利于引進、培育新品種，提高畜禽產品質量。

1．2提供預警信息

大數據的核心特點是預測，由于畜禽都是活產品，因此需要更為準確的預測，目前我國已經將大數據運用到了畜禽產品的預測中，已經建立了全國范圍的信息預測平臺，對于草原數據進行全面檢測，擴大了檢測范圍，當遇到突發事件時能夠為畜牧業作出迅速處理［1］。

1．3在生產經營中廣泛運用

畜牧產業的根本目標是在保證畜牧產品質量的前提下追求效益，因此在生產經營中引進大數據能夠降低管理成本，減少畜禽死亡的數量。大數據在品種繁育信息、疾病診斷、安排經營等方面發揮著巨大作用。目前，一些大型畜牧企業花費了大量的精力用于生產經營中，引進先進設備、聘請專業管理師、專業數據監測員使用大數據來對生產經營進行專業化管理。

1．4提供畜牧產品市場信息

中國目前已經建立了大型網站，在不同省、市級別的網站上更新畜牧產品市場信息，對于價格走勢、市場形勢、加工設備進行實時監控，保證能夠對市場進行盡量準確的預測，避免畜牧產業盲目養殖，為企業降低成本，進行風險防控。

1．5展示畜牧專家和人才信息

隨著畜牧產業的規模化發展，對于人才需求越來越旺盛，大數據滿足了產業發展的需求，用戶可以通過大數據檢索有關于專家和人才的信息，當企業在養殖和管理方面遇到困難，能夠隨時求助，用戶可以在網站上按照專家或人才的研究方向、所屬院系、學科性質、學校等信息進行檢索，為企業聘請專家減少時間［2］。

2如何利用大數據促進畜牧業發展

2．1建立專門數據庫

為畜牧產品信息建立專門的數據庫可以提高數據收集的速度，對信息進行統一掌控，使畜牧業發展成為系統化、專業化的產業，滿足不同個體的需求。數據庫可以對信息及時收集、檢索、分類，能夠對市場進行把控，數據全面并且準確可靠，通過信息共享能夠讓政府、企業、經營者、學生、消費者了解產品信息，促進畜牧業良性發展。

2．2建立完善的電子網上銷售系統

目前電商平臺的發展已經成為了大趨勢，對于銷售行業來說，占領電商平臺，利用電子銷售系統進行銷售能夠增加銷售數量，擴大市場占有率，傳統的線下銷售滿足不了全國各地的消費者。電子商務系統能夠讓全國的消費者看到企業中的畜牧業信息，了解產業的產品。利用大數據建立信息集散網站，提供各地區畜牧產業的有關信息，向消費者和供應商展現產品優勢，提供供求信息、運輸信息、市場信息，通過網上交易促進畜牧業電子銷售系統的快速發展，提高產品的效益。

2．3進行專業信息采集

利用大數據進行專業數據采集，收集有關于院校、研究院、研究機構的專家和人才信息，成立人才和信息檢索庫，對他們的能力、專業等進行評估，確保能夠引進專業的人才，將專家的研究成果轉化為實際效益，促進畜牧業技術發展和生產效率的提高，建立人才數據庫，促進人才合理流動，加快畜牧業的整體發展。

2．4指導養殖戶合理規劃生產與銷售

因市場行情的變動較大，如果不根據市場形勢走，就會增加產品的投資風險，市場形勢多變，利用大數據對市場進行監測，總結影響市場變動的存出欄、消費、質量安全、國際和國內市場、動物疾病等變化，提高養殖戶的預警和預測水平，指導他們根據市場變化進行養殖，但是要確定養殖規模，對畜牧信息進行算法，分析預測市場行情，幫助養殖戶及時規避風險，減少養殖成本。

3大數據使用中應注意的問題

3．1根據政府政策進行規劃

政府會根據社會發展和時代背景對畜牧業的發展作出規劃，因此在大數據運用過程中要重視政府指導。由于畜牧業發展具有地區差異，各地區發展情況和水平不同，市場信息不完善，一旦信息出現失誤，就會導致畜牧業的大規模損失，導致市場混亂。因此各畜牧產區不能各自為營，應該統一聯合，根據政府的政策和規模，有目的地展開畜牧養殖，根據政府制定的數據標準、產業標準、共享標準進行大數據的匯總和上報，確保畜牧行業信息及時處理和更新［3］。

3．2加強產業大數據基礎設施建設

大數據的發展離不開基礎設施，在畜牧業產區應該加大信息化建設，引進先進的數據系統，讓計算機進產區，完善大數據發展的環境，根據時展，引進人工智能系統。有些偏遠地區連網絡信息站都尚未建立，更無法為大數據的發展提供基礎硬件設施，畜牧業應該看到5G發展的趨勢，鋪設信息線路，保證數據流通的速度，防止因為信息流通不及時而造成的生產滯后、反饋遲緩、數據統計不全面的問題。

3．3建立信息產業集群

畜牧業的發展需要大規模的場地和設施，為了節省政府資金，可以將畜牧業產業統一規劃發展，形成區域經濟，讓幾個畜牧產業共同利用基礎資源，降低政府和企業的建設成本，同時通過大數據將區域中的產業數據進行收集，建立大的數據網站，對數據進行實時更新，保障信息數據的連續性和系統性，能夠增強區域的發展活力，促進整個區域經濟可持續性發展，形成產業規模，帶動當地經濟發展。

3．4培育大數據供應商

大數據需要專業化人才和供應商，對于專業性要求較高，畜牧產業應該運用社會力量，購買專業的數據和解決方案，引進專業的供應商對于數據進行精確把握和計算，保證對于市場發展趨勢進行準確計算，避免產業盲目經營和生產。與供應商維持良好的長期合作關系，增加畜牧產業的發展活力［4］。

4結語

畜牧業作為我國產業中的重要組成部分，對于當地經濟發展和國家總體競爭力具有重要作用，尤其是2020年疫情的沖擊，使養殖戶看到了大數據的運用，通過大數據的預測能夠及時防范風險、監測市場的變化、預防動物疾病、引進先進人才。大數據順應時代潮流而發展，因此在畜牧業中要依據具體情況開展大數據信息化建設，提高畜牧產品的質量，促進畜牧產業整體發展。

參考文獻:

［1］王冬．面向我國畜牧業的信息工程研究［J］．農業工程，2012(6):17－20．

［2］汪航．大數據背景下信息安全保障策略研究［J］．數碼世界，2019，160(2):90．

［3］馬麗媛．大數據在畜牧技術推廣服務中的應用［J］．當代畜牧，2017(2):7－8．

［4］張瑩，王志博，何倩毓，等．大數據時代背景下畜牧專業本科教育改革初探［J］．黑龍江畜牧獸醫，2016(11):243－245．

作者：縱禮 單位：蕭縣畜牧獸醫水產服務中心