畜牧業大數據技術應用研究

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摘要：隨著互聯網+的進一步發展，大眾已不再局限于使用互聯網來滿足自身社交、娛樂、購物、消費及提高生活便利性等需求，而是由需求端轉向供給端，尋求互聯網與各個產業的融合。海量數據分析挖掘功能、高速移動網絡和智能感應與應用的水平都得到了極大地提升，這些前沿技術的發展不斷提升著各個產業的服務能力。消費者對于產品服務的需求越來越多樣化，促使產業形態發生巨大的改變。產業邊界漸漸消失，每一個企業提供的產品和服務都更加全面，服務化、生態化的產業形態已經形成并不斷發展。畜牧業大數據的應用目前還不是很普遍，有很大的發展空間。本文就畜牧業大數據技術在內蒙古的應用進行簡要概述。

關鍵詞：內蒙古；畜牧業；大數據技術；應用

1當前大數據技術在內蒙古畜牧業發展應用中的需求分析

2017年內蒙古全區牲畜存欄1.26億頭只，連續13年穩定在1億頭只以上，實現“十三連穩”。肉類總產量267.6×104t，同比增長3.4%；其中，牛肉產量59.5×104t，同比增加7.0%；羊肉產量首次突破百萬噸，達到104.1×104t，同比增加5.2%；豬肉產量73.5×104t，同比增長2.0%。牛奶和絨毛產量分別為693.0×104t及13.5×104t，排名均為全國第一。畜牧業產值達到1160.9億元，占農牧業總產值的42.2%。全區奶牛存欄3萬頭以上、肉牛出欄3萬頭以上、肉羊出欄30萬只以上的養殖大縣分別達到18個、39個和64個，養殖大縣的牛奶、牛肉及羊肉的產量分別是495.7×104t、44.4×104t和89.5×104t，占全區總產量的61.7%、84%和96.7%[1]。雖然內蒙古的畜牧業在全國排名前列，但是內蒙古的畜牧業呈現出小規模、分散化的特點，個體戶養殖仍然占很大比重，存在著許多亟待解決的問題。

1.1管理水平落后

內蒙古的養殖業歷史悠久久，但是仍然存在養殖管理觀念和技術落后，從業者的科技文化水平不高，管理水平落后，生產效率低下等問題。

1.2交易效率低下

絕大多數的養殖戶與外界溝通不暢，交易渠道有限，再加上對養殖品種波動和市場行情缺乏了解，使交易效率受到很大影響。

1.3金融資源匱乏

農業金融發展緩慢，養殖戶還沒有建立起系統的信用體系，很難享受到完善的金融服務，養殖戶應對風險的能力差，資金回籠難、貸款難等嚴重阻礙了中小型養殖企業的規模化發展。

2大數據技術在內蒙古畜牧業中的應用

針對當前內蒙古自治區養殖業發展的特點，作者通過查閱資料及調查研究，整合了一套畜牧業大數據技術的應用模型。

2.1利用大數據分析預測草場退化水平及牲畜未來增長率

利用大數據分析預測草場退化水平及牲畜未來增長率，通過數據分析，合理控制養殖區范圍內牲畜的養殖規模，實現草畜平衡，達到草場可持續發展目的。

2.1.1研究草地生態承載力變化。選取分析區域前5年到現在的遙感衛星圖像數據，結合分析區域小比例尺地形圖、行政區劃圖、土地利用圖和土壤分類圖，利用GIS處理軟件對圖像進行預處理,利用混合像元模型提取分析區域的植被指數，并通過植被指數轉化模型計算出植被覆蓋度。依據《天然草地退化、沙化、鹽漬化的分級指標》（GB19377-2003），把草地覆蓋度作為主因子，按照覆蓋度分為4個等級。通過研究草地植被退化分級圖并進行分級統計，獲得草地退化面積數據，用于研究草地生態承載力變化[2]。

2.1.2分析區域范圍內的牲畜增長率。根據分析地區農牧部門歷年的統計資料及調查訪問獲取牲畜頭數，通過MATLAB-logistics回歸分析和多因子等分析模型，得出牲畜預期增長率。

2.1.3合理控制分析區域范圍內的牲畜養殖規模。根據不同草原類型區（北方草甸草原、北方典型草原、北方荒漠草原、高寒草甸草原、農牧交錯帶）進行畜草比價分析，利用現有的計算公式，計算出理論載畜量。全年理論載畜量公式：根據分析地區農牧部門的統計資料及調查獲取牲畜頭數并折算成羊單位與理論載畜量進行對比，若實際載畜量>理論載畜量，則草場超載；實際載畜量=/≈理論載畜量，則草畜平衡；若實際載畜量<理論載畜量，則草場潛載。根據數據分析結果，合理控制分析區域范圍內牲畜養殖規模，實現草畜平衡，達到草場可持續發展的目的。

2.2利用大數據開發和建立畜牧業信息數據庫系統

利用物聯網智能設備，將畜牧養殖場與互聯網無縫銜接，可以對養殖場數據進行快速采集獲取。通過視頻監控電腦可以自動統計牲畜頭數，通過養殖場內部設備自動獲取場內溫度、濕度、CO2和NH3濃度等數據信息，通過電子耳標檢測牲畜的生理狀況，其生理數據還可以自動錄入系統。

2.3利用大數據對養殖成本及收益進行分析

傳統養殖對牲畜的健康、營養管理都是通過每天的肉眼觀察和經驗來判斷，效率很低。所以大數據最大的優勢是將數據成果反向驅動，飼養者因此改善飼養技術，進行預防疾病和改進管理。通過智能設備把采集到的數據傳到大數據服務平臺，經過計算，可以對牲畜的行為方式做出預測。比如一個牧場每個月消耗多少飼料、每產1kg肉究竟需要花費多少成本、養殖技術在行業的水平，以及養殖存在的問題和建議。有了這些數據，就能夠安排養殖場把控投入和盈利。參照養豬PSY分析，對牲畜養殖進行分析。2.4利用大數據對養殖戶建立信用評分體系畜牧業金融服務發展緩慢的一個重要原因是缺乏信用系統的支持。養殖戶沒有信用資本，自然在貸款和融資等金融服務方面受到限制。我們利用養殖戶的生產和交易大數據，為用戶建立完整的信用檔案，從而實現用戶能夠享受到怎樣的金融服務“信用說了算”，而有多少信用“數據說了算”。

3展望

內蒙古要積極融入“一帶一路”、京津冀協同發展等國家戰略，按照供給側結構性改革要求，努力發展特色產業，積極推進畜牧業現代化，全面打造多元發展、多極支撐的現代產業體系[3-4]。總之,大數據應用在畜牧業領域中仍然任重道遠,作為新的科學技術為畜牧業發展提供了技術保障和支持，也促進了大數據發展的多元化。綜合運用現代信息化技術手段,建立畜牧業信息化服務體系和技術體系,加快科技成果的轉化和推廣,促進畜牧業發展是未來發展的方向[5]。

參考文獻：

[1]成立新，岳林芳，鄭重.內蒙古自治區畜禽養殖糞污的調研情況[J].當代畜禽養殖業，2019（06）：59-64.

[2]徐瑤，何政偉，陳濤.西藏班戈縣草地退化動態變化及其驅動力分析[J].草地學報，2011（03）：377-380.

[3]丁曉麗.江蘇小微企業融資擔保有效性影響因素研究[D].江蘇：江蘇大學，2019.

[4]俞正聲.在內蒙古自治區成立70周年慶祝大會上的講話[J].內蒙古宣傳思想文化工作，2017（08）：11-13.

[5]常麗，張金志.淺談畜牧業大數據與產業發展[J].中國畜牧獸醫文摘，2015（11）：7+13.

作者：菅瑞珍 蔡建軍 邢明勛 賈生美 林喜平 丁利芳 單位：內蒙古自治區農牧業科學院