科技項目管理優(yōu)化創(chuàng)新路徑分析

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摘要：在大數據時代的發(fā)展背景下，傳統(tǒng)科研項目管理有非常大的壓力，而科技力量是保證我國經濟及國家實力不斷發(fā)展的核心動力，承擔著巨大的挑戰(zhàn)壓力及轉型挫折。因此，文章主要以大數據時代的特點及科技項目管理模式所面臨的問題為基礎，對大數據時代下的科技項目管理創(chuàng)新路徑進行了簡要的分析。

關鍵詞：大數據時代；科技項目；管理模式；創(chuàng)新路徑

隨著大數據技術的不斷發(fā)展，社會的發(fā)展形成了強勁的源動力，推動著我國走向了全新的信息時代。但是，大數據的到來也對傳統(tǒng)科技項目管理模式產生了巨大的沖擊，科技項目管理新模式正逐步成為我國科研單位在新時代背景下的主要競爭優(yōu)勢。在大數據時代背景下，各種數據信息正處于迅速發(fā)展的階段，眾多數據不僅為科技項目的管理創(chuàng)造了非常大的便利，同時也存在挑戰(zhàn)。而科技在經濟的發(fā)展過程中是非常重要的力量，更需要進行深入的數據分析及研究。因此，分析大數據時代下科技項目管理中的優(yōu)化創(chuàng)新路徑是極具現實意義的。

一、大數據下科技管理思維的變革

（一）樣本約等于總體在小數據的項目管理工作，對因為數據獲得及分析技術存在局限的數據只能通過隨機抽樣的方法展開分析及識別，最終通過整體數據對部分組成進行內在原理的分析。這種方法具有一定的可行性，然而無法為科技項目的管理給予強勁的數據支持。在大數據技術的幫助下，科研單位能夠獲得更多更具有價值的數據，同時還可通過專業(yè)化的數據分析技術深入且準確地發(fā)現數據中的事物本質，從而提升科技項目管理的合理性。數據樣本能夠在很大程度上接近或等于其總體，從而更全面體現事物的全貌，所以科技項目的管理需要通過思維調整的方式進行管理，在順應數據強大力量的同時也可以有效利用數據的力量。

（二）兼容數據的混雜性在大數據的管理工作中，對數據的要求更加精確，從而有助于分析事物的規(guī)律及其本質。這樣的數據使用思維在大數據時代背景下存在著很大的限制性，需要展開相應的完善才可以滿足大數據的時代環(huán)境。大數據不但有著非常巨大的信息量并且所有的數據基本上都是非結構的，若只需要數據的準確性就很難有效獲得及分析數據。所以在大數據背景下，對科技項目的管理思維也必須提高數據的容錯率，對部分不存在結構的數據也必須展開相應的規(guī)律分析。從實際分析可知，正是這部分無規(guī)律的數據中暗藏著非常重要的應用價值，深入分析這部分數據信息的聯系能為系統(tǒng)性解析事物規(guī)律、深入發(fā)掘事物的本質有著非常大的幫助。從而保證科技項目的管理決策具有更強的先進性，為科研單位的管理工作提供強大的數據支持。

（三）數據的關聯性比因果性更為重要數據是具有客觀性的，而對數據所進行的分析及應用是科技項目管理工作中的主觀活動。在穩(wěn)定的數據獲取技術的條件之下，唯有對數據分析及應用的思維進行優(yōu)化才可以在最大程度上通過數據為科技項目的管理決策給予強有力的支撐。對科技項目管理思維的優(yōu)化，其本質就是轉變原有因果性數據關系的思維，將數據信息的關聯性當作研究主題。從數據的“為什么”轉化成“是什么”。此類科技項目的管理數據思維，能夠在最大程度上防止分析失誤，同時也能夠在一定程度上開擴科技管理的數據規(guī)模，不但能夠對事物的發(fā)展展開前瞻性分析，同時還能夠解讀事物的內在本質。數據間的“聯系”也就是利用數據間聯系在最大程度上延伸數據的價值，從而全面且精準的表現出事物的本質規(guī)律。

二、大數據時代下科技項目管理模式所面臨的挑戰(zhàn)

首先，在以往的科技項目管理工作中并未對大數據時代給予充分的關注。大部分的科研單位覺得大數據只是將社交工具開展了簡單的調節(jié)，通過微信等通訊工具實現了信息的有效傳遞，從而打造出了一般科研單位的社交內容“數字化”，僅僅只是對單位原有的組織結構和工作結構所進行的優(yōu)化，并沒有關注科研機構內部的文化機制改革，在大數據時代環(huán)境中仍然維持著保守、僵化的管理思想。此外，大數據具有龐大、繁多的信息量，同樣也給科研單位形成了巨大的管理阻礙，其難以深入發(fā)掘大數據時代身后的價值，這對傳統(tǒng)科研單位是非常大的挑戰(zhàn)。其次，一般科研單位缺少相應的信息分析技術，難以開展有效的數據研究工作，存在存儲空間有限的局限性。在大數據時代背景下，固有結構化的數據不多，而非結構的數據占比非常大，而且還正處于持續(xù)增加的狀態(tài)，一般的數據處理方法難以對數據身后深層價值及涵義進行發(fā)掘，而對于非結構數據的處理必須先轉化為結構數據才能夠展開相應的數據研究，這是非常復雜且難度較高的工作，數據處理能力及細致度都對數據的質量、精確性及有效性產生相應的影響。最后，科技項目管理具有非常大的信息安全隱患。大數據技術有著非常方便的信息搜索能力，這為科研項目的管理工作人員創(chuàng)造了非常大的便利性，從而能夠進行簡便的數據分析，然而在此過程中，這部分數據常常也會關系到科研單位及相關人員的隱私，若存在操作不當或系統(tǒng)崩潰會導致數據信息的泄漏，從而給科研單位及個人形成了巨大的威脅。

三、大數據時代下科技項目管理模式的創(chuàng)新路徑

（一）大數據在科技項目管理模式中的應用1.大數據時代為科研單位創(chuàng)造了眾多的宣傳途徑及上升途徑?？蒲袉挝坏墓逃袛祿杉３Ｊ峭ㄟ^各種調查及研究，然而這些都是極具滯后性，無法與時代的快節(jié)奏腳步相適應。然而大數據所擁有的前瞻預測功能，科研單位通過網絡進行數據的采集及分析之后，能夠實現對市場的需求展開深入的研究與分析，并在短時間內掌握市場的動向及需要，并對科研單位的項目進行相應的調節(jié)，從而保證相應的項目創(chuàng)新性;科研單位還可利用大數據掌握自身的實際情況，并進行相應的分析、優(yōu)化及改革，從而保證其自身的健康穩(wěn)定發(fā)展。此外，互聯網又是較為理想的宣傳平臺，比如微信等，能夠進行跨區(qū)域的溝通與合作，這使得很多科研機構都著力于利用互聯網平臺對自己的項目進行推廣，從而加速了信息的交流與傳遞，從而保證了信息的傳遞效率，為科研單位創(chuàng)造出了巨大的方便。2.大數據下的科技項目管理部署也需要進行深入的改進，傳統(tǒng)的科研單位中，管理者多數情況都是單位的高層領導，然而隨著大數據時代的來臨，科研單位的管理工作大部分都是以數據為導向的，在最大程度上防止了人為因素的影響，從而保證了科研單位的管理部署更具科學性、合理性。在大數據時代，科研單位必須努力構建數據管理平臺，基于數據，充分發(fā)掘數據的價值，從而依據科研單位的自身實際情況制定符合其現狀的管理制度，從而保證科研單位的高效運行。此外，還可利用數據的分析，以市場為指導，研究更具市場前景的產品，并對各項數據進行全面的分析從而預測今后的發(fā)展，從而有利于科研單位對未來發(fā)展的預測，并對發(fā)展部署進行及時的調整，從而幫助科研單位增強自身的能力水平。

（二）大數據時代下科技項目管理模式的創(chuàng)新路徑1.相關管理者需要從思維和實踐中加大對于大數據的學習與使用在大數據的時代背景下，科研單位發(fā)展既有機遇也有挑戰(zhàn)，這就需要有關科技項目管理工作者進行意識的轉變，對大數據進行掌握并充分使用好大數據。一方面，需要把數據當中的深層涵義及科技項目的管理部署進行有效的融合，從而保證管理部署的科學性、精確性，最終為單位帶來更高的收益。另一方面，還需要加大數據人才的引進，大數據時代需要復合型人才，需要集各科知識于一體，唯有此才可以實現在復雜數據中的有效利用，獲得存在應用價值的數據?？蒲袉挝恍枰捎猛馄概c內部培養(yǎng)兩種模式獲得相應的大數據管理人才，并提高良好的待遇。2.構建完善的數據平臺完善的科技項目數據平臺具有“感官”的功能，可以為科技項目的管理工作給予相應的數據支撐，同時將實時的動態(tài)信息提供給相關管理人員。大數據時代的背景下，數據平臺能夠推動科技項目管理工作的不斷發(fā)展，有效實現數據的應用，大部分的科研單位對于數據的處理都需要通過數據平臺進行轉化及分析。在以往的科技項目管理工作之中，科研單位的管理均是以問題為基礎的，從而為處理某個問題進行相應的管理。而在大數據時代，數據平臺能夠對數據展開深入的分析及預測，項目管理者可從中及時獲得相應的信息，并進行決策部署。因此數據平臺不但能夠處理海量的數據信，同時也可推動管理工作的不斷深入。3.保證科技項目管理地信息安全項目管理者還必須秉承正確的意識，確?？萍柬椖康臄祿踩?，在科研機構中，數據不只有科研相關的數據資料，其中還含有一些國家機要文件，必須予以高度的關注?？蒲袉挝坏臄祿踩欠浅栏竦?，必須按照數據的價值及其保密程度進行相應的劃分，加大監(jiān)管力度。另外還必須加大對于個人隱私的保護，與項目負責人進行溝通時，需要有目標性的增強其數據安全意識，確保個人數據的安全性。唯有這樣才能夠以更完善的狀態(tài)去處理科研過程中所面臨的數據安全性問題，才可以有效保障科研單位的正常運行。

四、結語

在分析大數據應用技術及對科技項目管理的工作能夠看出，科研單位所進行的數據管理模式創(chuàng)新工作，首要任務是進行管理思維的革新。從而以此為基礎，從數據的獲得及平臺的構建、創(chuàng)新的問題劃分及方案、數據及創(chuàng)新管理模式的實行及實時數據與創(chuàng)新等五方面來進行大數據下的科技項目管理創(chuàng)新。通過對這一創(chuàng)新后的數據化科技項目管理進行實踐，不但能夠讓科研單位在大數據時代中能夠保有充足的市場競爭實力，同時還能夠為科研單位在未來的發(fā)展過程中可持續(xù)發(fā)展打下扎實的基礎。

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作者：李夢霞 單位：東營石油經濟技術研究院管理中心