大數據下計算機信息處理技術探究

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計算機和網絡技術的發展較快，我們也進入了大數據時代。基于這一背景，人們更加關注的就是如何正視計算機信息處理技術，這既是機遇，更是挑戰。因此，我們應該對信息安全技術進行不斷完善，使其在各行各業中都能發揮出重要作用。此外，計算機已經得到普及，要怎樣在豐富的信息資源和多樣化的環境中促進信息處理水平得到提升就成為計算機信息處理技術發展過程中一個需要考慮的重要問題。本文先概述大數據背景以及計算機信息處理技術，并探討了計算機信息處理技術存在的具體問題，最后分析大數據背景下主要的計算機信息處理技術及其發展趨勢，為有關研究提供了一些可參考的依據。

一、大數據背景的概述

在社會與經濟不斷發展的趨勢下，大數據必然會產生，大數據指的是在日常工作和生活中，人們以數字化的方式去呈現和存儲。通俗的講，可以理解大數據就是巨大的數據信息，由于人們在不斷的增加各種需求，所以也在不斷的增加這種數據量。例如，人們利用計算機互聯網來觀看新聞和視頻，加速了大數據時代的形成。大數據的主要特征是具有很大的數據量、種類多、速度快。

二、計算機信息處理技術

只要有信息就一定有信息處理，通過利用計算機系統，計算機信息處理技術可以促進信息得到快速、高效的處理。信息系統技術、數據庫技術、檢索技術等是計算機信息處理系統中所包含的主要技術。信息系統技術是以計算機作為核心部分，信息數據在數據庫和通信網絡技術的影響下能得到及時準確的處理。數據庫技術是信息處理過程中的關鍵，可以整合數據，加以利用。

三、計算機信息處理技術面臨的問題

1、信息的準確性無法保證

基于大數據時代，各類信息爆炸式增長，一個新鮮話題就極有可能在很短的時間內發展出與之相關的大量信息，導致其產生的根本原因就在于網絡的特點，其具有交互性、自由性。日漸增多的信息傳播渠道，逐漸下降的信息成本，這些原因使每個人可以利用計算機終端對大量信息進行接觸，只是人們對信息的準確性捉摸不準。所以，在大數據時代，計算機信息處理技術要考慮的重點問題就是對海量的數據信息如何做出正確的篩選和判斷。

2、數據安全問題明顯存在

基于大數據時代下，數據信息是否準確是要高度重視起來的，更要重視起信息安全問題。例如，2015年就發生了網易郵箱用戶信息被泄露的嚴重事件，而且用戶人數已經過億，泄露的信息包括用戶的IP地址和密碼等，還有的用戶綁定了手機，被泄露信息后，便有手機被鎖或敲詐事件隨之發生。盡管在官方微博上網易公司否認了此事，也對其進行解釋，但是泄露龐大的信息仍讓人們擔心網絡信息安全。

3、信息安全受到垃圾信息的嚴重影響

在大數據時代，人們接收到的信息量極大，但是這并不能說明人們也愿意接收垃圾信息。目前，許多用戶都受到垃圾廣告、垃圾短信以及垃圾郵件的困擾。大多數垃圾信息本不是用戶自愿接收的，都是強加的，直接影響到人們的生活，這樣也會影響到信息安全。因此，為了促進計算機信息處理技術的發展，垃圾信息處理成了重點。

四、大數據背景下的計算機信息處理技術

1、數據采集及傳播技術

計算機處理數據信息前應該先去采集相關數據，當有效的數據被采集之后，才可以去操作這些采集的數據。通常來說，完成數據采集就可以分析和整理這些數據，對其嚴格分類，再向網絡上傳播這些經過整理的數據，由此便促使數據的價值能夠真正的實現。

2、信息安全保障技術

該技術是大數據時代的一項重要技術，由于數據之間有了更加明顯的關聯性，如果其中的某個數據或某個部分有安全問題產生，就可能會威脅到其他數據的安全，所以，在大數據時代，要求我們能從整體思路去考慮問題，而不是對單個數據的安全過于關注，大數據時代既給計算機信息處理技術帶來了機遇，同時也帶來了挑戰。現階段，數據信息處理無法與硬件脫離而獨立存在。

3、信息存儲技術

互聯網技術在大數據背景下發展十分迅速，大量的音頻、視頻等紛紛出現在網絡上，也有了更高的容量存儲要求，這無疑是給數據存儲技術帶來更大的挑戰。相比傳統存儲模式來說，其數據量不高，相關的要求只需一般的計算機性能都完全可以滿足的，但是大數據背景下的此要求卻難以滿足。所以，必須要投入使用性能較高的計算機，并且所配備的存儲容量還要更大。如果不去改進傳統的信息存儲技術，那么消耗的資源非常大，還會增加成本。為此，在大數據時代就要與其特征進行充分的結合，確保所選擇的信息存儲技術是科學合理的，使大數據信息更快捷、更穩定，使人們的需求得到滿足。

五、計算機信息處理技術的發展趨勢

1、深入分析數據價值

大數據的廣泛應用在很大程度上影響著人們的生活，使得數據在信息化系統中的價值得到顯示；通過利用多種技術手段來分析信息，可以分類并整理好各類數據。在準確處理海量數據的前提下，可以預測與估算數據中潛在的信息，將更準確和便捷的服務提供給用戶；數據的價值明確之后，就能為人們提供一些生活便利。當數據分析的多個環節完成后，應用效率就得到了提高，而且數據的應用價值也得到進一步的提升。

2、數據與信息安全性提高

基于信息化環境，尤其是在保證網絡中數據安全的情況下，大數據時代網絡技術才會得到更快的發展。為了數據安全性的提高，必須先分析現階段存在的主要問題，再不斷的提升技術能力以及不斷修正，結合信息安全法律法規以及實際情況，積極改造各類安全技術，使網絡環境中的個人信息安全能從根本上得到保證。

3、計算機硬件水平提升

對于數據信息的安全、傳輸、儲存來說，計算機硬件水平對其產生的影響是很大的。為此，在大數據背景下，既要充分考量當前的信息處理技術水平，還要促進提高計算機硬件水平。網絡發展日漸加快，對比發現計算機硬件水平無法跟上網絡的發展速度，兩者間產生了極不協調的情況。針對此類情況，為了不被計算機硬件水平所限制，有人提出積極轉變傳統的計算機網絡，使其發展為云計算機網絡，使計算機與網絡分開發展的格局得到相應的改變，共同的進行開發制造。總之，要想加快發展計算機信息處理技術，只依賴于某個單一公司是遠遠不夠的，而是需要多家企業去參與研發。

4、培養信息處理專業人才

人才是推進科技發展的根本，大數據理論的誕生也不例外，也要依靠那些不懈努力的專業人員，所以也需要更多的相關領域專業技術人員。另外，該領域對從業人員還提出了更高的素質要求，只是了解計算機的一般技術人員是很難勝任的，必須是全面了解科技發展并且能對最新前沿動態能敏銳捕捉的人才能夠勝任。這一點對所有企業來說都是相通的，當前所有企業都需要培養的是可以適應時展的應用開發大數據的人才。只有各企業加強對此類人才的吸納和培養，才能在大數據時代有所作為，并且取得一定成績。

六、結語

綜上所述，大數據時代的到來，開始越來越廣泛的應用計算機信息處理技術，也影響著社會經濟和人們的工作、生活。由于數據信息存在不準確、不安全的問題，所以這兩方面也是推進發展計算機信息處理技術時要著重考慮的，確保用戶的信息安全。計算機信息處理技術集合了多項先進技術，在今后必將會得到逐步完善，無論是對社會生產，還是生活都能帶來更多的便利和效益，加快推動社會進步，為國家的發展做出更大貢獻。

作者:梁程 單位:桂林理工大學南寧分校