大數據下電力信息技術解析

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摘要：大數據時代的到來，促進了我國社會的變革，尤其是對電力行業而言，是實現產業結構轉型升級的重要推動力。隨著計算機技術、通信技術的不斷發展，電力信息技術的應用更加廣泛。為了進一步提升我國電力行業的生產和管理水平，在大數據背景下，應該加強電力信息技術的革新。基于此，筆者分析了大數據背景下電力信息技術的發展現狀，探索了大數據背景下電力信息技術的發展策略。

關鍵詞：大數據；電力信息技術；電網預警功能

0引言

在現代化建設不斷推進的趨勢下，我國對于電力資源的需求量大幅提升，只有保障電力輸送的安全性和穩定性，才能夠為經濟增長奠定基礎，增強電力企業的競爭實力。電力信息技術的應用，極大地促進了我國電力系統的完善，能夠使電力行業朝著自動化和智能化方向發展。為了推動電力信息技術的進一步革新，需要對大數據和電力信息技術的融合進行深入探索，充分發揮大數據的價值與優勢，促進我國電力行業的繁榮發展。加強對電力生產各個環節數據信息的獲取與分析，能夠實現電力服務體系的不斷優化。

1大數據的基本概念及關鍵技術

無法通過普通軟件工具進行信息數據的管理和數據集合，通常稱為大數據。在企業制定長遠發展戰略的過程中，大數據起著至關重要的作用，大數據的特點是大量、多樣且傳播速度快。在海量數據中提取有效信息，并進行分析與處理，是實現大數據利用效率提升的重要途徑。在現代化電網建設過程中，社會對于數據收集、整理和分析能力的要求逐步提升，只有通過大數據技術與電力信息技術的結合，才能完善電力行業的發展模式，促進電力企業長遠發展。數據分析技術包括機器學習和數據挖掘等，應用于電力信息技術中能夠實現電網安全在線分析、線路運行狀態分析和間歇性電源發電預測等功能，能夠提升電力數據分析精確性[1]。數據管理技術包括數據抽取技術、數據融合技術、數據庫技術等。數據處理技術包括流處理技術、分布式計算機技術和內存計算機技術，能夠滿足電力行業對電力數據處理的要求。

2大數據時代與電力信息技術之間的關系

加強大數據與電力信息技術的研究，能夠提升電力配送的質量，為我國社會生產生活用電提供保障。在當前電力供應的過程中依舊存在很多問題，導致電力系統的功能發揮受到限制，因此急需解決。促進大數據與電力信息技術的融合，能夠有效解決電力供應中的問題。比如，通過數據分析技術對用電額度進行分析，能夠實現電網的優化升級，不斷提升供電服務質量。在大數據背景下，電力信息技術也在不斷突破創新。電力信息技術的應用范圍逐步擴增，使得電網建設朝著自動化與智能化方向發展。電力信息技術應用效果的增強，得益于大數據技術的發展與成熟。大數據來源于電力生產和管理的每個環節，發電側的自動化水平得到有效提升，使得電力生產信息的保存更加方便。電網智能化是輸電側與配電側的發展趨勢，電網運行狀態信息的保存能夠通過在線監測功能實現。智能電表在用戶側的應用，使得用電信息的獲取更加高效，能夠根據用電信息為用戶提供更加個性化的供電服務。

3大數據背景下電力信息技術的發展現狀

大數據技術的應用始于2011年，短短幾年內大數據的應用范圍逐步擴增，如今在社會的各個行業都能夠看到大數據的身影。在大數據時代，信息呈現海量化特征，而且信息的傳播與共享更加便捷。在獲取有效信息和應用的過程中，需要借助數據分析技術、數據處理技術等，為決策合理性的提升奠定基礎。電力企業的數據收集包括電網運行數據收集、電力企業營銷數據收集和電網管理數據收集[2]。電網運行數據較為繁雜，包括報表數據和文本信息數據等，人工收集的方式不僅效率低下，而且不能夠保障信息的精確性和全面性。應用電力信息技術，能夠有效提升數據信息的利用率。電力信息技術應用于營銷數據的收集工作中，能夠優化電力企業電力營銷模式，在優化服務質量的同時，增加企業經濟效益。管理數據類型包括音頻數據與視頻數據，在對此類數據進行分析與處理時，需要保障管控結構的完整性和決策的科學性，充分發揮管理數據在電力管理中的作用。電力大數據的預處理包括實體識別、數據清洗、異構數據集成和數據質量控制等。在大數據時代，數據量達到了PB和EB，使得數據存儲與管理面臨的重大挑戰，對存儲系統的性能提出了更高要求。在當前大數據存儲與管理中，對于分布式的訪問接口、查詢語言、分布式的文件系統和數據庫的應用較為廣泛。大數據計算應該與高級應用相適應，保障處理方式的豐富性，多種計算工具與計算系統也逐漸產生，云計算的應用能夠有效提升大數據的利用效率，是當前應用較為廣泛的計算模式。

4大數據背景下電力信息技術的發展策略

4.1完善電力信息技術體系

在電力行業發展過程中，只有建立完善的電力信息技術體系，才能為生產經營和管理工作提供技術保障，促進電力系統的優化升級，為我國社會生產生活用電提供更加優質的服務。因此，應該借助于大數據的優勢，不斷完善電力信息技術體系。首先，借助大數據技術中的數據分析功能，對現階段電力信息技術中的問題進行深入研究。通過不同技術數據信息的對比與分析，明確不同技術的優點和不足，進而促進電力信息技術的革新。其次，實現大數據與電力信息技術的互補。在現階段電力信息技術的實際應用過程中，依舊存在很多限制性因素導致技術優勢發揮不夠明顯。因此需要應用大數據實現技術互補，通過技術模型的構建，制定技術應用問題的針對性解決方案。最后，利用大數據實現資源共享。在當前電力信息技術的應用過程中，資源共享面臨著一定的困難，而借助于大數據和電力信息數據庫的建立，能夠提升信息獲取、存儲、傳遞與分享的效率，減輕電力人員的工作壓力。

4.2強化電網預警功能

在電力系統運行過程中，預警功能的設置能夠幫助巡檢人員及時發現存在的問題，避免運行故障導致的電力事故，進而保障人員的生命財產安全和企業經濟效益。因此，需要借助于大數據的相關框架，不斷完善電網的預警功能，幫助工作人員實時動態掌握電網運行參數，建立預案處理機制和相關預警模式。通過對電網運行狀況進行參數化處理，借助于數據分析的功能，能夠實現電網運行狀況的預測分析，從而降低故障發生的概率。同時也是不斷提升電網監管水平的重要途徑。

4.3提升電能損耗測算水平

電能損耗的測算，不僅能夠有效避免電力系統運行中的資源浪費情況，而且能夠保證經濟效益和社會效益。借助于大數據技術，在信息的獲取、整理與分析工作中更加便捷，有助于提升信息的精確性、真實性和全面性，增強電力信息技術的實效性。加強電力信息技術中大數據的靈活應用，能夠有效提升電能損耗的測算水平，實現對違法竊電行為定點打擊的同時，能夠提高資源利用率，符合當前電力行業可持續發展的理念。此外，在電力信息技術應用中借助于大數據，能夠有效把控電網負荷，提升電量管理工作水平，避免系統穩定性降低給社會用電帶來的不便[3]。

4.4加強電網監管

電力系統運行的安全性，是電力行業發展中要格外重視的關鍵點，加強大數據與電力信息技術的融合，能夠有效增強電網監管力度，保障電力系統運行安全。工作人員應該深入學數據技術，了解數據收集的流程及方法，不斷完善電力系統的運行制度，實現電網的有效監管。在以往電力信息技術的應用過程中，由于數據收集精確性不足，效率不高，會導致電網監管存在一定難度。將大數據應用于電力信息技術中，能夠及時診斷電網運行的異常情況，保障電力系統的安全。尤其是智能電網的建設，能夠實現實時動態監控，大大提高了電網運行的可靠性。

4.5發展ETL技術

在智能電網的數據處理中，面臨數據海量化和數據類型多樣化的困難。因此，應該通過技術的革新實現數據處理效率的提升，增強電力信息技術的應用效果。ETL是ExtractTransformLoad的縮寫，Extract指的是數據抽取，在源系統中抽取所需數據；Transform指的是數據轉換，通常是數據的加工與整理過程，使其滿足數據應用需求；Load指的是數據加載，在需要數據的源系統中實現加載后數據的保存。為了保障數據集成工作的順利進行，需要對ETL技術與電力信息技術的融合進行深入探索。

4.6發展數據展現技術

歷史流、可視化技術和空間信息流共同組成了數據展現技術，在智能電網的建設中靈活應用數據展現技術，能夠幫助工作人員對電網運行情況進行有效控制，提高管理水平與效率。可視化技術能夠實時監控智能電網的運行，對其中存在的故障進行可視化處理，提高電網的自動化水平。以GIS系統為基礎，通過應用空間信息展現技術，能夠快速獲取地理位置和空間情況的信息，對電網參數預測系統性能的提升十分關鍵，設備運行參數的獲取也將會更加精確和便捷。將空間信息展現技術應用于電力配電設備中，能夠獲得地理信息和用電信息，提高設備的管理水平和工程設計效率。電網運行歷史信息的呈現，依賴于歷史流展示系統，能夠為智能電網的規劃設計提供詳盡的數據參考，精確預測負荷數據，反復模擬電網運行狀況，找到電網規劃設計中存在的問題，提高電網運行的穩定性。

4.7開展電力系統清潔能源項目

在電力行業的發展過程中，對環境造成了一定程度的污染，清潔能源項目的開發是當前電力行業發展的主要趨勢。通過風力發電系統、太陽能發電系統的應用，能夠促進電力行業的可持續發展。加強地理信息系統與大數據技術的融合，能夠快速獲取項目開發環境信息，實現項目可行性的有效評估。在供電站建設中利用數據挖掘等相關技術，能夠降低建設過程中面臨的風險。在清潔能源項目的開發過程中，促進大數據與電力信息技術的融合，能夠實現生產與管理效率的提升。

5結語

電力信息技術在電力系統中的應用，能夠滿足當下社會的用電需求，切實提升電力系統運行的安全性和可靠性，為供電服務質量的提升奠定基礎。尤其是在當前大數據背景下，實現電力信息技術和大數據的結合，能夠增強電力信息技術的應用效果，解決技術發展中遇到的瓶頸問題。因此，應該根據不同地區的電力發展狀況，建立完善的管控體系，不斷完善數據庫、設計框架和運行機制，為電網的智能化建設提供保障。

參考文獻

[1]秦小強,尚寶.淺談大數據在電力行業中的應用[J].信息系統工程,2018(8):111.

[2]秦澤華,郝婧.基于大數據的電力信息通信預警技術研究[J].計算機產品與流通,2018(7):78.

[3]吳麗莎,邵云蛟,張凱,等.基于大數據的電力信息技術發展探討[J].通訊世界,2018(5):257-258.

作者：黃曉英 單位：南方電網廣東電網有限責任公司珠海供電局