互聯網推薦下視覺品牌形象設計探析

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摘要：以提升用戶滿意度為出發點，研究基于互聯網推薦的視覺品牌形象設計方法。通過互聯網采集用戶行為數據，利用評分預測方法對未具有評分行為的圖形元素評分，將可體現用戶興趣變化的評分依據時間變化賦予時間刻度值獲取用戶⁃元素⁃時間評分矩陣，利用時間加權方法依據評分矩陣計算用戶興趣相似度，利用用戶最終興趣相似度實現視覺品牌形象初步設計，將完成初步設計的品牌形象設計結果通過全局亮度調節、局部對比度增強以及顏色恢復完成視覺圖像增強，提升最終品牌形象設計圖像的視覺呈現效果。結果表明，采用該方法對某地區某粥品實施視覺品牌形象設計，設計結果可充分體現品牌文化與主題，不同年齡層、不同職業用戶對所設計視覺品牌形象結果注視時間均高于2s，用戶滿意度高。

關鍵詞：形象設計；視覺品牌；互聯網推薦；數據采集；視覺呈現效果；評分矩陣；實例分析

良好的品牌形象設計可跨越語言、文化等差異限制[1]，使廣大消費者憑視覺接收品牌形象內涵。品牌形象設計需充分考慮用戶興趣，用戶興趣具有較高的反復性且以線性狀態呈現[2]。品牌形象是否可在第一時間感染消費者，使消費者產生向往、購買興趣，可決定品牌日后的發展方向[3]。時間加權方法在用戶數據較為稀疏的情況下具有較高的推薦性能[4]。圖像質量決定視覺效果，高質量圖像可提升人眼辨別信息的能力[5]。直方圖均衡、多尺度增強等視覺增強方法具有放大噪聲的缺陷，無法獲取良好的視覺效果[6]。實踐證明，消費者主要通過視覺獲取所需信息，視覺獲取的信息在所有信息中高達85%。徐華穎研究了融合地域文化的鄉村品牌視覺形象設計[7]；魏向昕等研究了平面設計在服裝品牌形象塑造中的應用[8]，重視服裝品牌形象塑造。為更好地設計優秀的品牌形象，給品牌帶來最佳經濟效益，本文研究利用互聯網推薦算法，充分考慮用戶興趣，以一種與消費者產生共鳴的方式呈現在品牌形象上，通過設計視覺品牌形象推動企業市場競爭力。

1互聯網推薦的視覺品牌形象設計

1.1基于互聯網的時間加權推薦算法

基于互聯網的時間加權推薦算法選取用戶興趣度較高的品牌形象設計相關元素，從互聯網中采集用戶行為數據，對不具有評分行為的圖形元素進行預測方法評分[9]，實現用戶感興趣的圖形元素推薦。1.1.1評分預測用Lu,v表示用戶⁃圖形元素評分矩陣，該矩陣中包含用戶u與用戶v，q表示該矩陣中不具有評分的項，統計項q與其他項目間相似性，項目q的鄰居項目集合Mq利用所獲取相似性較高的項目建立評分體系，用戶i對項目q評分公式如下：Pi,q=∑n∈Mqsimq,n·Gi,n∑n∈Mq||simq,n（1）式中：simq,n與Gi,n分別表示項目q與項目n的相似度以及用戶i對項目n的評分。1.1.2時間刻度值利用式（1）獲取Lu,v內全部未評分項，完成評分后，需要賦予時間刻度值于部分符合條件項，通過某元素與集合總體相似性作為所賦予的時間值[10]。用Lu表示用戶u已訪問元素集合，該集合利用時間窗劃分法獲取相同長度時間窗口公式如下：Lu=sum(L)ui（2）式中，需滿足1≤i≤n，n表示大于0的正常數。通過以上分析可知用戶在該時間段興趣可通過不同時間窗內元素集合Lui體現，依據Lui與不同預測評分元素q的總體相似性賦予時間刻度值。當時間窗口內集合Lui與完成評分預測的元素q具有較高的總體相似性時，表示該元素q評分為某時刻用戶u所完成。集合同元素Lui與元素q總體相似性公式為：sim(q),Lui=∑j∈Luisim(q),jsize(L)ui（3）式中，size(L)ui與sim(q),j分別表示集合內元素數量以及元素q與j間的相似度。用η表示體現總體相似性閾值，且滿足0≤η≤1。通過所獲取Lui與q總體相似性排序各元素，用Max()sim(q),Lui表示相似性最高的元素數據，當滿足Max()sim(q),Lui≥η時，將該時間窗刻度值大小的二分之一設置為該元素q預測的時間刻度值。通過以上過程獲取矩陣用戶興趣相似度。1.1.3時間權重用戶興趣在不同時間窗口下具有較高偏移，依據式（2）所獲取時間窗，將相同和差異時間窗內評分利用邏輯斯蒂函數賦予相同或差異時間權重[11]，滿足不同時間內用戶興趣變化，其公式如下：logistic(t)i=11+e-ti（4）式中，ti表示此刻時間與時間窗為i時的間隔。標準化處理時間差t并映射至[]-1,1，可知其滿足0<logistic(t)i<1趨勢且呈現單調遞增狀態。時間窗與此刻時間越近時，評分數據權值越高[12]，充分考慮用戶興趣變化縮放原始評分大小。完成互聯網內用戶評分預測以及賦予時間刻度值后，獲取包含時間信息的用戶⁃元素評分矩陣，通過邏輯斯蒂函數獲取用戶相似度計算公式如下：sim(u),v=∑i∈Lu,v(G)u,i·logistic(t)i--Gu·(G)v,i·logistic(t)i--Gv∑i∈Lu,v(G)u,i·logistic(t)i--Gu2·∑i∈Lu,v(G)v,i·logistic(t)i--Gu2（5）式中，Lu,v表示完成評分預測以及賦予時間刻度值后互聯網內用戶u與v評分項集合。獲取用戶相似度后，得到用戶對元素感興趣程度公式如下：P(u),i=∑v∈S(u),K⋂N(i)Wuv11+θ(t||)0-tvi（6）式中：t0與tvi分別表示此刻時間以及用戶v對元素i的評分時間；θ與1[]1+θ(t||)0-tvi分別為時間衰減參數及時間因子；Wuv為用戶u與用戶v的興趣相似度；S(u),K為與用戶u相近的數量K的用戶。通過以上分析可知用戶對元素的感興趣程度與時間有關，將排名較前的元素作為視覺品牌形象設計元素完成視覺品牌形象初步設計。

1.2視覺圖像增強方法

1.2.1全局亮度調節利用非線性映射，依據圖像明暗程度實現動態范圍及暗區域增強的過程為全局亮度調節過程[13]。用I(x),y表示彩色圖像亮度分量，其公式如下：I(x),y=max{I}R(x),y,IG(x),y,IB(x),y（7）式中，IR(x),y，IG(x),y，IB(x),y分別為形象設計彩色圖像的RGB空間內像素點R，G，B分量值。亮度圖像明暗程度系數通過圖像的累積分布函數獲取公式如下：λ=ìíîïï0,      K≤50(K)-50120,   50<K≤1701,   K>170 （8）式中，K表示灰度累積分布函數為0.1時亮度圖像相應灰階。利用非線性映射實現自適應亮度調節公式如下：Ig(x),y=[I]n(x),y13λ+13（9）式中：Ig(x),y與λ分別為完成亮度調節的圖像及原圖像明暗系數；In(x),y=I(x),y255為完成歸一化原圖像亮度信息。通過以上實現視覺形象設計圖像整體亮度非線性調整，為人眼觀察提供便利。1.2.2局部對比度增強圖像暗區域通過亮度調節后變亮，同時動態范圍壓縮降低了圖像對比度，實施對比度增強處理。通過圖像內點亮度與鄰域平均亮度之間的相關性提升圖像局部對比度。局部對比度增強公式如下：IL(x),y=Ig(x),yF(x),y（10）式中，Ig(x),y與F(x),y分別為完成亮度調節圖像以及圖像內(x),y點的增強系數，增強系數公式如下：F(x),y=()In(x),yIb(x),y（11）式中，Ib(x),y表示可體現該點所在位置光照情況的鄰域平均亮度。通過雙邊濾波方法獲取(x),y點鄰域平均亮度公式如下：Ib(x),y=∑i,j=-WWGRGVIn(x)i,yj∑i,j=-WWGRGV（12）式中，GV為數值相似性高斯核函數：GV(I(x,y),I(x))i,yj=exp()-(I(x)),y-I(x)i,yj22δ2V（13）GR表示空間鄰近度高斯核函數，其公式如下：GR(x),y,xi,yj=exp()-(x)-xi2+(y)-yj22δ2R（14）式中，δR與δV分別為調整空間鄰近度衰減速度以及調整數值相似性函數衰減速度的尺度參數。1.2.3顏色恢復圖像亮度增強后，利用線性操作進行圖像色彩恢復。完成操作后，像素點R，G，B分量比例關系固定，將原始圖像內顏色信息完整保留[14]。視覺形象設計圖像增強后的彩色信息恢復公式如下：I'j(x),y=λ(x),yIj(x),y,j=r,g,b（15）式中：λ(x),y=IL(x),yI(x),y，j=r,g,b分別為點(x),y處比例增強因子及原始圖像R，G，B三原色分量；I'j(x),y為設計經過視覺增強后的三元色分量。

2實例分析

為檢測本文系統有效性，選取某地區某粥店品牌作為分析對象，考慮多重飲食需求，設置30余種粥品菜色。

2.1主觀分析

本文方法充分考慮其品牌文化以及產品特色，基于時間加權推薦算法選取互聯網內用戶好感前3名的圖形元素，初步設計形象結果如圖1所示。由圖1可知，本文方法選取用戶好感排名較高的圖形元素作為設計主要元素，利用螃蟹、蝦等有海鮮特色的元素，充分抓住設計主題。由于以上圖像色彩較暗，選取視覺圖像增強方法處理上述圖像，完成最終形象設計如圖2所示。由圖2可知，經過視覺圖像增強處理后的圖像顏色鮮艷，暖調黃色可增加與消費者間的親和力。

2.2客觀分析

選取100名不同年齡段、不同職業的用戶觀察本文方法所設計的品牌形象，統計其對設計結果的注視時間。為直觀展示本文方法設計效果，選取地域文化方法（文獻[7]）與平面設計方法（文獻[8]）作為對比方法。不同年齡層對三種方法的形象設計結果平均注視時間統計結果如表1所示。不同職業對三種品牌形象設計結果的平均注視時間統計結果如表2所示。由表1、表2可知，不同年齡層、不同職業用戶對本文方法設計視覺品牌形象注視時間均高于2s。說明本文方法可提升用戶注視意愿，注視時間增強表明用戶對本文設計結果具有較高的滿意度。為進一步檢測本文方法的視覺品牌形象設計效果，利用互聯網發起網頁調查問卷，統計100名互聯網用戶,對三種方法設計形象結果的不同指標滿意程度采用10分打分制，打分結果如表3所示。由以上結果可知，調查者對采用本文方法設計品牌形象結果的親和度、滿意度等評價指標打分均為8.5分以上，八項指標的平均評分高達9.1分；另外兩種方法的形象設計八項平均指標打分為7.3分及7.1分。調查結果顯示，采用本文方法所設計品牌形象可令更多用戶滿意，具有更優的設計效果。

3結論

品牌形象從某種意義上來說是企業占有市場的敲門磚，現階段的用戶對于企業的更多記憶點均在于其視覺形象設計。因此提出研究基于互聯網推薦的視覺品牌形象設計，通過實例分析驗證該方法具有較高的視覺品牌形象設計性能，可應用于品牌形象實際應用中。互聯網推薦算法可以依據用戶興趣設計出相應的視覺品牌形象，以此形象進行宣傳更容易讓消費者接受，同時可以盡可能的降低由于設計師在設計時主觀印象造成的品牌形象設計方案不能被大眾認可的可能性，在審美上與消費者產生共性，使品牌信息與目標消費者達成心理共鳴，在潛移默化的宣傳中，逐漸將企業的強勢品牌概念深入人心，從而帶動產品銷售，使企業在世界經濟一體化的市場中占有一席之地。

作者:張燕 秦興盛 單位:桂林電子科技大學信息科技學院 廣西師范大學電子工程學院