人工智能下的現代教育治理賦能重塑
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摘要：人工智能的跨領域應用為現代教育治理拓展了技術空間、方法空間、格局空間。研究從治理理念、治理空間、治理能力等方面分析了人工智能對現代教育治理的技術賦能，同時問題視角探討了人工智能下現代教育治理的現實桎梏，最終從主體培新、平臺創新、體系革新等方面提出現代教育治理的格局重塑路徑，即：夯實“學生為本”的智慧治理基礎；打造“技術賦能”的智能治理空間；建立“效率優先”的智群治理機制。
關鍵詞：人工智能；教育治理；技術賦能
國家《加快推進教育現代化實施方案（2018－2022年）》指出，要“創新信息時代教育治理新模式，開展大數據支撐下的教育治理能力優化行動，推動以互聯網等信息化手段服務教育教學全過程”。當前，人工智能已被提到國家戰略的高度，列入學校專業教育中，成為人才培養的必修內容；同時在精準化教育分工、個性化教學導向下，學校硬件設施與軟件服務配備都貼上了數字化、智能化標簽。故而，在人工智能技術支撐下推進現代教育治理格局的優化與重塑，是實現學校科學長效治理的關鍵保障。
一、人工智能對現代教育治理的賦能
1.治理理念賦能人工智能是以大數據、云計算、腦科學、超級計算等為典型特點的核心驅動技術，其在智能決策、深度學習、情感計算等領域擁有強大的技術優勢。將人工智能引入現代教育治理中，將對傳統行政式治理理念形成良性干預與引導。一是教師治理角色發生位移。教師由傳統“事必躬親”的全能角色逐步轉變為教學管理的專業設計者與管理者，成為核心素養與關鍵能力培養的全程參與者與服務者。二是教育治理價值更加鞏固。借力于人工智能技術支撐，塑造沉浸式、場景式教育體系，教育治理將更加貼近學生成長規律，優化后的教育現代化治理體系，將為學生提供更加包容、更有價值的成長關懷，有助于激發學生內生動力，讓學生在共性要求與個性需求中兼容式成長。三是教育治理形式發生變化。引入人工智能是對傳統主觀式治理方式的破解，更加推動教育治理向精準化方向發展。其應用大數據、云技術對教學數據、學生成長信息進行動態記錄、挖掘，并智慧化分析學生之間的差異性，從而全方位權衡考量，制定精準方案，提升育人效能。
2.治理空間賦能傳統學校治理更加依托于人工數據收集、主觀意識判斷，治理空間局限于課堂、學校等小場域，對學生主體缺乏全方位的把握了解，學校治理不免陷入低效。人工智能應用數字技術于教育治理中，教育分析更為精準，教育治理更為科學，為教育發展提供更多機會空間。一是以學校為核心的要素空間拓展。學校是教育治理主場域，而圍繞學校，家庭與社會都將成為教育發展的影響要素。人工智能強調教育治理全域化，其能拓展治理空間，有效鏈接起“學校—家庭—社會”場域，為教育治理提供了海量而精準的數據信息，成為教育治理決策的重要依據，使得教育治理更為科學高效。二是以學校為單元的合作空間拓展。人工智能基于大數據、云計算等技術，構建觸及教育活動各領域、環節的現代治理體系，實現區域學校間、網絡學校間、學校與教研機構間的高效互聯、深度合作。這不僅能夠滿足學校個性化發展、學生個性化成長需求，更能實現教育抱團治理、合作治理，從而建立全新的教育治理形態。三是以學校為基礎的生涯空間拓展。智能時代，終身學習成為全民素質提升的必然需求。人工智能技術與教育治理的高度融合，為學習者掌握自主學習技能、養成自主學習習慣提供培養土壤。同時，人工智能能夠為每個學習者量身定做“畫像”，為其配備終身擁有的學習賬戶，無論學習軌跡、學習進度還是學分累計，都將強化學習者投入終身學習的興趣與能力，實現規范引導與管理下的生涯可持續成長。
3.治理能力賦能人工智能技術與人類智慧創新能力的互補，推動了教育現代化治理工具、方法和機制的全方位升級。一是治理工具創新。傳統學校治理更加依托于教育政策與學校制度等硬性規范，人工智能技術的成熟應用，不僅為學校治理提供了線下數據系統支持，更提供了線上教育平臺，實現了教育互助、經驗共享。同時人工智能技術能夠統籌整合與協調教育資源，對教育治理行為高效聯動形成優質供給。二是治理方法升級。人工智能理念主張協同發展，推動教育與技術高度融合。一方面以數字智能技術為依托，對教育數據信息進行全面采集，通過智慧分析優化教育治理流程，推進教育體系內各個治理環節最優化，提升治理方案應用實效。另一方面人工智能應用，通過線上連接、利用大數據分析，科學評價治理方法，推動固定對象間優秀方法共享與互補，實現方法借鑒、創新與升級。三是治理機制完善。人工智能依托海量數據信息，對治理目標、治理范圍、治理方法、治理評價等要素展開模擬設計與分析，依據學生學習狀態主動優化適配，推動建立線上線下一體、課上課下銜接的高度數字化、智能化、動態化的融合教育管理機制，構建新的教育治理形態，全面提升現代教育治理效率與效能。
二、人工智能下現代教育治理的現實桎梏
1.現代教育治理主體“結構性”缺位傳統視角看，行政化依然是教育發展的隱性影響因素[1]。當前教育“去行政化”不徹底，導致治理行為依然表現為傳統管制型政府模式下的行為方式，治理主體呈現“1大N小”的角色格局。一是政府或教育主管部門是教育治理的主導及絕對主體。尤其是在人工智能環境中，教育行政化使得各學校主體之間形成了溝通壁壘，不利于治理協調互動及數據的開放共享。二是教師、社會等其他治理角色的相對弱化。這種弱化體現在兩個層面：一方面人工智能背景下教育治理角色的話語權弱化；另一方面人工智能對教育治理者的治理理念、治理方法、治理能力提出了更高的素質要求。三是第三方專業治理力量的支持不足。當前教育治理缺乏獨立專業研究機構支持，而大多數研究者在“人工智能+教育治理”課題研究層面尚未形成完整框架，現階段利用人工智能開展教育治理多停留在簡單的技術層面，可借鑒經驗有限。
2.現代教育治理范式“數據化”失位人工智能時代，教育治理要求以海量數據的采集與分析為基礎。無論是教育對象的即時表現還是長期成長軌跡，都能通過數據方式呈現出來。不過由于人工智能應用對教育理念、教育主體、教育條件及教育機制等要求較高，故而大多數學校治理環境與人工智能應用需求的匹配度尚存在差距，依然表現傳統教育治理的烙印。一是教育治理偏經驗主義。未經科學評價、論證的“經驗”，既成為了決策的主要依托，又成為管理的主要方法，其很難與以算法和數據為基礎和以大數據、云計算、人工智能等信息技術為支撐的應用環境相適應。二是教育治理偏保守主義。跨區域、跨階段、跨班級之間的教育治理存在原始數據壁壘，從而限制數據信息對治理決策的支持[2]。同時，非集群式治理所面臨的風險應對能力有限，很難建立人工智能狀態下相互賦能增效的“群智空間”。
3.現代教育治理模式“能動性”弱位人工智能與教育治理的協同融合，是教育發展的必然趨向。不過現代教育治理模式依然難脫傳統影子，在治理供給、治理內容、治理評價等層面缺乏良性驅動。一是治理供給行政化。教育治理行政化取向，使得智能化教育環境優化的自主空間不多，能動性不足，尤其是人工智能設施設備及系統的配備上體現明顯。二是治理內容碎片化。以信息化為特征的人工智能內容碎片化存在于信息技能培訓中，這給人工智能專業化應用、服務教育治理造成極大限制。三是治理評價主觀化。當前來看，大多數評價仍然以治理者、管理者、教學者意志為核心，評價方式簡單，不能精準呈現學生短板，對教育治理的決策參考價值“大打折扣”。
三、人工智能下現代教育治理的重塑
1.主體培新：夯實“學生為本”的智慧治理基礎人工智能應用教育治理的價值落腳點就是學生[3]。人工智能環境下，現代教育治理要想保持科學、高效與長效，必然要踐行生本理念，做到多角色并舉、多主體互補。一是倡導政府角色轉新。依照杰索普（BobJessop）“元治理”理論，政府是教育治理的發起方，“應該承擔設計制度的責任”。人工智能時代，政府要從行政型角色變身為服務型角色，要為特色化學校、個性化學生量身設置相適應的遠景規劃、制度規范和技術策略，同時從政策上給予傾斜支持，創造良好的應用環境。二是賦予角色治理話語權。人工智能環境下，教師、家長等治理參與角色應該獲得更多自主空間，成為教育治理的并行主體。一方面賦予其治理話語權，對不同角色、不同視角下采集的教學數據信息的兼容，有助于使治理決策更加科學化，另一方面要想讓教師家長等角色用好話語權，服務于學生成長，為其提供教育理念與技術培訓是必要的。要倡導通過課程培訓與問題研習等方式，培育其運用人工智能解決教育治理問題的能力與習慣。三是適度培育治理新主體。人工智能應用要求下，要“促進和規范民辦教育發展”，鼓勵社會教育機構參與教育治理，輸出優質教育治理產品服務。同時，可邀請人工智能教育專家作為特設講師展開技術課程與治理能力培訓，亦可聘請其納入教育治理團隊中，豐富教育治理選擇，提升治理主體整體能力。
2.平臺創新：打造“技術賦能”的智能治理空間人工智能與教育治理深度融合，要依托于技術應用，逐步建構“人機協同、信息互通”的智慧治理空間。一是基于經驗搭建技術平臺。技術是人工智能的特色標簽。一方面要“守舊”，利用舊經驗為教育治理數據判斷、分析及方法選擇等把脈，豐富智能治理思路，推動學校治理轉向轉型發展；另一方面要“布新”，即利用人臉識別考勤、熱成像監控、數據分析預測等系統技術，搭建全覆蓋、高效化、智能化的教育治理平臺，做到跟蹤采集、科學預測、事前應急。二是基于技術建構共享平臺。要“探索資源共享新機制，提升數字教育資源服務供給能力。”依托人工智能技術，利用便捷的智能媒介，積極建立更加開放、高效共享的全新治理平臺。要善于借助大數據技術對學生進行全方位動態監控，及時采集與分析，加強思想預警、行為預警及方法預警，實現教育治理問題共研、教育治理經驗共享。同時，利用大數據技術對資源進行精準分類，并即時判斷平臺用戶需求，實現經驗資源精準推送。三是基于發展建設開發平臺。大多數人工智能技術已著陸教育，但在教育發展新形勢、新需求下，人工智能必須具有自適應、自革新能力。一方面根據教情學情等研究并升級既有技術，另一方面對應治理共性與個性需求，引入先進的人工智能技術，周期性或隨機性完成技術革新換代。
3.體系革新：建立“效率優先”的智群治理機制中國教育學會副會長周洪宇曾指出，智能時代教育生態呈現“智群化”特征。要將治理效率作為檢驗治理機制科學度、可行度的潛在標準，在人工智能實施過程中不斷創新健全治理體系。一是治理環境革新。人工智能應用使得教育環境面臨轉換需求。一方面倡導政府或教育主管部門要加大人工智能設施、人員等配備培養力度，提升人工智能“硬實力”，另一方面要利用人工智能技術拓展教學管理空間，以高度數字化、智能化為原則，將線下課堂拓展為“線下課堂+空中課堂”的綜合教育空間，化“教育工廠”為“學習村落”，實現人工智能（AI）與人類智能（HI）兩大智群高度協同。二是治理內容納新。《新一代人工智能發展規劃》明確要求：“在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育。”學校教育要逐步將人工智能作為獨立課程納入課程體系中，并從教學目標、教學內容到教學評價建立相對完善的課程教育體系；要推進人工智能在跨學科環境下的教學輔助，重點培養學生的創新思維與協作能力。三是治理評價創新。這里的“創新”并非顛覆，而是評價視角與方式的多元轉換。要利用人工智能技術，對教學過程等展開信息采集，建立N個教學數據群，讓教學管理者在數據分析與對比中提出評價意見。同時，要將智能評測系統納入評價主體中，基于師生評價、生生評價、自我評價等人力評價對教學管理過程展開人工智能評價，實現主觀評價與數據評價相協同，全程為教學行為、學習行為全面打分，動態優化教學環節、改良教學體系、提升教學實效。
參考文獻
[1]侯天寶，楊軍.基礎教育治理現代化的邏輯、困境及路徑[J].教學與管理，2018（28）：7-10.
[2]張建.教育治理體系的現代化：標準、困境及路徑[J].教育發展研究，2014，34（09）：27-33.
[3]南旭光，.人工智能時代職業教育治理的現實挑戰與路徑選擇[J].教育與職業，2018（18）：25-30.
作者：劉堯 單位：重慶人文科技學院外國語學院
