物資招標采購管理大數據應用分析

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了物資招標采購管理大數據應用分析范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

【摘要】在物資招標采購管理中，大數據的應用對提升工作效率和質量具有重要影響。本文認為，對物資招標采購整個流程進行梳理，具體有十多個大數據應用點。通過對大數據應用點的分析和評價，能夠總結發現招標規律和報價規律，為完善物資招標采購管理提供可行的方式和手段。

【關鍵詞】大數據；物資招標；采購管理；應用

基于物資招標采購管理實際，大數據的應用對招標采購工作的良好進行具有重要影響。采用大數據，不但提升了處理和分析數據的效率，同時促使采購工作更加透明，減少了違規操作的不良行為。因此，有效利用大數據，是物資招標采購管理的重要選擇，也是行業未來實現良好發展的重要途徑。

一、大數據應用于物資招標采購管理的體現

近些年的經濟市場越加完善，競爭也更加激烈。基于這種情況，為供應商營造能夠合理競爭的環境、提升采購透明度至關重要，而大數據技術在其中發揮了關鍵性的作用。當前，大數據在物資招標采購管理工作中的運用主要體現在四個環節：第一，對歷史采購數據和相關信息進行深入挖掘和搜集，為數據分析打基礎；第二，對招標采購業務進行良好分析，利用大數據對具體業務中的痛點、難點問題提出解決方案；第三，對大數據應用點進行分析和評價；第四，對招標采購大數據應用點進行分析，總結發現招標規律，為完善物資招標采購管理提供合理的工作開展方案。工作人員在對物資招標采購管理收集數據時，需要從工作實際出發，對收集的數據進一步處理，包括歸納、提取、對比、審核等。物資招標采購管理一般涉及數據預測、申報采購、審核管理等環節。對物資招標采購整個流程進行深入的研究和熟練的掌握，并結合大數據技術進行梳理，具體有十多個大數據應用點。招標采購工作開始之前，需要對采購中涉及的數據進行分析，分析結果用于總結招標的策略規律，完善評標方法。還需要將供應商資料及其產品資料進行科學分析，完善評價信息，為供應商的遴選和確定工作奠定基礎。對采購標的物資的相關數據進行分析，分類劃分。同時還涉及專家評價和綜合評估的環節。在物資招標采購工作結束后，應深入分析研究采購數據折射出的采購招標規律，進一步總結物資投標報價策略，遏制違規投標行為。

二、大數據應用于物資招標采購管理的策略

（一）深入分析歷史采購數據企業在開展招標采購工作時，一般會經歷幾個環節：需求挖掘、現場勘探、撰寫招標書、資格審查等，無論是哪個階段都需要大量數據作為支撐。而通過將所涉及的相關數據進行全面挖掘和有效整理，能夠為不斷完善物資采購管理鏈條夯實基礎。在對相關數據信息展開充分的搜索、存儲之后，企業還需要利用相應的研究分析方式對數據進行進一步挖掘，將其與采購需求進行適配程度分析，幫助企業從數據中找到物資產品升級完善的規律。

（二）完善招標采購業務流程一般情況下，參與招標的工作人員需要對物資管理、招標分析、采購審核、專業分析四個階段的數據進行深入挖掘。而挖掘分析的階段主要體現在兩個時間節點：招標工作正式開展之前以及招標工作結束之后。在正式啟動招標工作之前，要明確物資分類的方法、不同物資所匹配的采購模式，以及分包策略和評標方式，這屬于基礎工作。在招標工作結束后，要對物資報價情況進行分析研究，統計并總結出準確的報價規律。除此之外，還要對中標率和中標占比進行充分研究。在此基礎上，對企業的投標行為得出有效的評分公式，及時發現并有效制止圍標、違規投標等問題。

（三）使用大數據技術進行點評通過定性分析和定量分析，對企業物資招標采購管理中的大數據應用點進行有效點評，促使企業物資管理工作得以高效開展。定性分析的對象為應用點的質量，通過對業務開展的環節以及大數據應用點所能實現的價值，數據的適配性、精確性等進行分析。而定量分析則針對大數據應用點中的數量，具體表現為數量特點、數量聯系以及數量變化。

（四）優化大數據運用的方案在大數據應用點的定量分析和定性分析基礎之上，對大數據技術開展的工作方案進行有針對性的優化。基于優先級別評判以及權重比值的分析情況，大數據應用被分為三個階段，并與首要目標、短期目標和長遠目標三個目標相對應。首要目標應隸屬于第一優先級，短期目標和長遠目標分別對應第二優先級和第三優先級。從優先級別的應用效果來看，第一優先級所能達到的效果是十分突出的，而第二優先級要弱一些，具有大約五年時間的過渡期。第三優先級以及第四優先級的應用效果則要更弱，其最明顯的特點就在于建設難度大，所需要的時間也比較長，對于企業的專業技術、人才資源和物質能力都具有較高要求。

三、大數據應用保障體現

（一）對建設機制的重視體現建立健全相應的體制機制是促使企業開展良好工作的基礎條件，而大數據的良好利用就應當切實地落到物資業務管理崗位中。首先，企業需要建立健全相應的工作人員長效管理機制，從其自身的職責范圍以及確定的發展目標出發，對其不同的崗位合理設計相應的績效考核方式，由于評價指標不同，大數據分析結果的執行也會具有相應的差異。考核指標不只與自身的業績掛鉤，還要與部門之間的業績評估聯系。結合有效的獎勵管理機制，促使大數據技術能夠關注到每一個崗位的付出，為相關部門和工作人員開展良好的工作創造條件。

（二）對標準化建設重視的體現大數據技術的優勢體現在對眾多數據的良好分析提取，同時業務數據分析的高效率和高質量也依靠大數據的標準化建設。大數據分析是建立在數據收集和整理基礎之上的，數據收集和數據整理均屬于數據管理的初始階段，而分析則屬于應用階段。在對物資數據管理過程中，對信息數據展開深入挖掘和分析，提升數據價值，為開展下一步的采購決策提供依據。企業對數據的管理要逐步加強其標準化程度，有效利用大數據技術，建立健全數據管理系統，促使數據從采集到分析整個過程都能實現標準化、系統化管理。

（三）對人才建設重視的體現大數據在物資招標采購管理工作中的使用主要依靠專業人才來實現，因此，建立一支掌握大數據技能、熟悉業務流程的人才隊伍極有必要。企業應建立大數據人才培養項目，對人才資源的完善予以支持，對企業現有人員展開與其崗位相適應的培訓工作，還要適當提高對錄取人員的技術門檻。有效利用大數據技術，對人才資源的個人情況進行深入的掘，并有針對性地展開專業培訓，促使企業的人才競爭力得到極大的增強。

作者：邵洲 單位：中國神華國際工程有限公司