大數據下的企事業物資管理模式優化

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[摘要]在互聯網技術不斷發展的新常態背景下，互聯網中的各類數據資源日益增多，且種類豐富多樣，引領社會進入了大數據時代，為民眾、企業以及其他組織機關搜集、整合、挖掘和應用大數據資源提供了便利的條件。其中大數據在企事業單位物資招標采購管理中的應用，不僅可助力其獲得更多有關物資招標采購的相關信息，企事業單位還可以通過大數據技術充分挖掘數據內涵，提高其物資招標采購管理質量和管理水平。通過對大數據技術在企事業單位物資招標采購管理中的應用和發展進行分析研究，旨在為企事業單位提高物資管理質量提供借鑒和幫助。

[關鍵詞]大數據；企事業單位；物資管理；應用

大數據在企事業單位物資管理中的應用具有如下價值：第一，通過對歷史信息的搜集匯總，可以更加準確地判斷物資招標采購發展方向，以此使其制定科學合理、高效可行的管理方案，提高管理效率，推動相關管理工作與時俱進地發展和推進；第二，利用大數據技術整合現有物資信息，判斷物資管理、招投標采購、使用上存在的風險，在規避管理風險前提下制定執行性管理計劃，優化配置現有物資管理資源，控制管理成本，為獲取更高物資管理效益奠定基礎；第三，降低物資管理難度，將更多的員工從物資管理、采買工作中解脫出來，避免人為因素對物資管理、采買、使用造成消極影響，降低企事業單位物資管理的人工成本和風險。基于此，為充分發揮大數據應用價值，探析大數據在企事業單位物資管理中的應用顯得尤為重要。

1大數據在物資招標采購管理中的應用思路

雖然我國已經全面步入信息化社會，互聯網技術和大數據技術發展取得了令人矚目的成績，但是基于大數據的應用與研究仍處于初期階段，無相對較為完備的理論基礎予以支持。為此應以大數據背景下的物資管理需求為依托，探析大數據在物資管理中的應用思路，形成相關資源及技術應用架構，旨在不斷提高物資管理質量。對于大數據技術在物資管理中的應用研究，主要集中在物資的招標采購中的應用和推廣，具體應用思路主要體現在以下幾方面。

1.1挖掘、診斷歷史物資招標采購數據

企事業單位要在信息化平臺內網羅與物資招標采購相關歷史數據，針對雜亂、無序數據予以診斷、梳理、挖掘，其中囊括數據質量分析、分類整合、需求分析、應用價值研究等步驟，確保數據真實、全面、系統、有效，可為企事業單位物資招標采購管理提供數據依據。

1.2調查管理需求，契合應用特點

企事業單位要探析大數據背景下的物資招標采購特點，根據自身業務需求進行調查，明晰大數據應用方向，確定大數據應用基點，以此為由打造符合自身特色的大數據應用體系，建立縱橫交錯的管理網絡，根據物資管理需求篩選應用基點，避免大數據濫用，節約管理成本；同時科學增設管理基點，使相關管理網絡更加完善，在企事業單位業務流程中橫向運用相關數據資源，實現大數據體系化、系統化、場景化應用目標。

1.3甄選大數據，針對數據進行評估

企事業單位要在定量、定性分析評估方法加持下，判斷大數據應用順序，優化物資招標采購管理模式，規避相關管理風險，為提高自身的物資管理有效性奠定堅實的基礎[1]。

1.4開展進行性分析，動態監管數據

企事業單位基于物資招標采購的管理非一成不變的，應該是動態可變的。互聯網上的大數據資源日益增多，在一定程度上增加企事業單位管理壓力的同時可探尋全新管理基點。為此，企事業單位要根據自身業務特點和實際需求，對物資采購管理進行可行性性分析，及時整合全新數據資源，動態監管數據，調整管理方向，優化管理決策，旨在制定富有實效性的管理方案。

2大數據在物資招標采購管理中的應用要點

企事業單位要在明晰自身業務需求前提下需明確、建立可執行的業務流程，在充分運用大數據技術的基礎上需要針對數據可行性、業務價值、評價系統、管理規劃、實施建議等進行分析，確保大數據管理具有實踐意義，以此為由探尋大數據在物資招標采購管理的應用要點，達到不斷提高物質管理質量的目的。

2.1大數據在歷史物資招標采購管理中的應用

在物資招標采購管理中涉及計劃申報、需求預測、專家管理、招標采購、供應商管理等環節，需針對這些管理環節整合歷史數據，為分析相關數據奠定基礎。針對數據進行梳理、篩選、匯總、分類、歸納，以物資供應鏈為依托整理分散數據，而后分析相關數據，加之調查問卷、調研訪談、資料分析等途徑，掌握管理者業務需求，繼而面向物資招標采購管理提供建設性意見[2]。

2.2大數據在招標環節的應用

根據物資招標采購管理特點明晰大數據應用要點，以提高相關管理水準為依托，結合調查問卷結果、訪談內容、資料分析成果針對業務流程進行系統性分析，明晰供應商分析、招標分析、專家及物資分析等管理關鍵。其中，物資分析囊括集采物資范圍、策略性物資等；招標分析囊括招標分包策略及相關評標方式分析；供應商分析囊括供應商綜合評價、供應商分類管理、潛在供應商及其行業對標等分析，同時可將相關分析分為事前、事后兩個環節。事前分析主要是指運用大數據分析物資采購管理需求，明確集采物資范圍，優化物資分類模式，確定評標方法及最優分包策略。在供應商分析前提下為快速匹配、最優選擇、評標專家提供依據。將招標分析與物資分析關聯在一起，在相關匹配分析基礎上選擇最優采購方式。事后分析主要是指運用大數據分析物資采購管理基點，分析總結相關采購管理規律，針對重點物資報價進行規律性分析，總結相關報價規律，升級價格評分公式。在分析中標率、中標占比進程中，針對中標結果予以總結。結合供應商歷史招標采購管理數據判斷違規現象，規避圍標、串通投標等現象，使物資招標采購管理更富成效。

2.3大數據在評估環節的應用

針對物資招標采購業務流程進行分析，探尋大數據應用基點，在定性、定量等分析方法加持下明確評價優先地位，探析、梳理業務流程及數據現狀，綜合考量應用價值、應用成本、應用效率，確保大數據的應用契合實際，為此可事先制定評價等級，繪制應用藍圖，進行一致性檢驗，為制定科學、高效應用方案奠定基礎[3]。

3大數據在物資招標采購管理中的應用方略

大數據在物資招標采購管理中的應用方略實施可分為三大階段：第一，宏觀目標制定階段針對供應商類別、物資報價規律、供應商評價、評標專家及供應商投標行為等進行綜合性分析；第二，短期目標制定階段。針對中標比率、策略性物資分類進行分析；第三，中長期目標制定階段。針對物資類別、集采物資范圍、供應商行業對標、產品信息及潛在供應商等進行系統分析。為優化管理方案，需探尋大數據在物資招標采購管理中的應用方略，繼而提高物資招標采購管理質量。

3.1建立管理體制，滿足管理對大數據的需求

首先完善網絡系統，升級相關硬件與軟件，為充分運用大數據資源，順利運行相關IT技術奠定基礎，其次建立常態化數據分析考核機制，推行責任制，健全管理體制，設計考核指標，針對各個部門及工作人員業務執行實況進行考評，確保滿足相關管理需求，為各個部門制定管理決策提供依據。

3.2建立標準化數據管理體系

為夯實大數據管理基石，提高數據資源應用效率，大數據技術可充分發揮應用能效，需建立標準化數據管理體系，確保大數據篩選、搜集、整合、挖掘、存儲、流通規范、高效、統一、安全，使大數據處于持續增加、優化、應用狀態，繼而不斷提高物資招標采購管理質量。

3.3建立人才團隊，攻克關鍵技術

大數據的應用離不開先進科學技術，基于相關物資招標采購管理數據技術發展存在滯后性，為此需建立人才團隊，加大關鍵技術研究力度，鼓勵人才創新實踐，跟隨管理事業發展趨勢成立專門項目組，使大數據技術的應用更具針對性、科學性、時效性，為攻克核心命題，趕超國際水準，推動物資招標采購管理事業與時俱進[4]。

4結語

為提高我國企事業單位物資管理質量，需充分利用大數據資源及相關技術，梳理大數據應用思路，明確大數據應用要點，建立管理體制和相應的業務流程，滿足物資管理對大數據的應用需求，建立標準化數據管理體系，建立專業人才團隊，攻克關鍵技術難題，繼而使企事業單位的物資管理更富成效，以此推動我國物資管理的水平。

【參考文獻】

[1]卿岑.電力物資招標采購管理大數據應用規劃研究[J].區域治理，2019（3）：93.

[2]張聳，馮云，肖楠.電力物資招標采購管理大數據應用規劃研究[J].科學與財富，2018（35）：21.

[3]趙耀.探討大數據在物資招標采購管理中的應用[J].現代經濟信息，2018（36）：115.

[4]肖楠，張楠，張進.電力物資招標采購管理大數據應用規劃研究[J].科學與財富，2018（26）：51.

作者：李良 單位：中車齊齊哈爾車輛有限公司