大數據在煤炭企業物資管理的運用

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【摘要】隨著大數據時代的來臨，煤炭企業要積極使用先進的科學管理手段，利用大數據實現企業管理方面的升級，為企業的發展創造堅實的基礎。論文以煤炭企業管理方式變革的角度出發，詳細介紹大數據技術的使用會給企業管理變革帶來哪些幫助，同時，也為煤炭企業的管理變革提供幾點可行的建議，幫助煤炭企業在未來的發展道路上穩定向前[1]。

【關鍵詞】大數據時代；煤炭企業；物資管理；應用

1引言

煤炭作為現代人類社會賴以生存的重要資源，對人們的生活產生了重大的影響，也對社會的變革起到推動作用。雖然現階段煤炭企業已經加大對煤炭物資管理方面的重視，但是還遠遠沒有達到現代社會的管理標準。結合當前階段我國煤炭行業的發展狀況來看，國內的大型煤炭公司一直采用“粗放分散”式的企業管理模式。而面對現今環境下煤炭市場的多變形勢，企業不僅要解決兼并重組的問題，而且要重新改革現有的管理模式。針對這些問題，企業需要以大數據技術的使用為企業管理創新的突破口。將大數據思維與現代企業管理方法進行有機結合，是煤炭企業需要重點關注以及亟待解決的問題。

2大數據應用于煤炭企業物資管理的意義

結合現代煤炭企業的發展來看，很大一部分煤炭企業正面臨以下的問題：行業差距明顯、企業地域分散明顯、企業內部管理層級過多、產品線眾多等。為使企業更好地發展，企業管理人員應該積極尋找解決問題的辦法，盡快解決影響企業發展的因素，從而保證企業的長遠發展。此時，大數據技術的使用便是一個非常科學有效的辦法，借助于大數據獨有的特點，企業可以構建一個科學合理的物資分析模型。該模型可以采用以下三個評測維度，即：物資價值、通用性、流通性。大數據可以將這三個評估標準結合到統一分析模型中，做到物資分析的“三位一體”，在實際分析過程中，分析人員可以對物資數據進行清洗加工，通過專業化的數據分析模式，企業可以將物資進行細致地分類，并且可以結合物資的實際優劣情況對其進行合理的分配和使用。物資的分類與管理中，企業可以使用具體的標注為物資進行分類，比如：“B-”至“A++”，或是設定其對應的由低到高優先使用級別。如此一來，企業在面對物資需求以及物資調控等指令時，可以高效快速地回應，這不僅為企業的物資合理分配提供了合理的解決方案，同時，也大大縮減了人力成本，大數據技術的使用為企業管理模式的創新創造了巨大的發展空間以及改革機遇[2]。

3物資管理面臨的挑戰

3.1物資管理行業差異大

結合當前企業發展報告來看，我國煤炭行業已經結束為期十年的黃金發展期，所以，各大煤炭企業正在尋找其他能源方向的突破口。原本以煤炭能源為主要發展的煤炭企業正在逐步轉變自己的產業方向，比如，煤礦建設、裝備制造業、煤炭發電、物流運輸等。企業將這些與企業發展相關的產業逐步進行合作并購，以期將公司打造成一個覆蓋全產業鏈的綜合型能源公司。但是，面對各能源管理方面的差異，煤炭企業如何實現這個目標還需要進行繼續的探索[3]。

3.2物資管理地域分散

隨著煤炭企業逐步向綜合型能源企業靠近，企業所整合的資源類別以及兼并的資源公司也隨之增多，伴隨著資源種類的不斷豐富、企業員工的不斷增多，企業所需要管理的地理范圍也在逐漸擴大。根據我國礦業的分布情況來看，礦產資源豐富的企業分散在我國的各個地區，由此就會帶來物資運輸方面的問題。由于各個礦區之間的距離各不相同，所以企業管理者在調配物資時會受到地理條件的制約[4]。

3.3物資管理層級多

煤炭企業的原有管理模式一直偏向于“粗放分散”，同時也就造成員工管理方面的不足。員工已經習慣于原有的管理模式，面對全新的改革管理措施將很難適應，甚至出現“水土不服”，這種情況也是企業管理者進行統一集中式管理所顧慮的因素之一[5]。

4大數據應用于物資管理的具體措施

4.1利用大數據構建合理化物資管理模型

通過分析研究物資管理系統中一定時間段內的物資小類的單價、使用單位數量、采購量、消耗量和庫存現有量等數據，建立以物資價值、通用性、流通性“三位一體”的數據分析維度，對物資管理進行系統分析。對此以下將詳細介紹個分析維度的具體內容：①以單價十萬元為衡量標準。某段時間內該種物資的購買單價如果在十萬元之內，那么操作人員就可以把這種物資歸類為B類；如果某段時間內該種物資的購買單價等于十萬元或是高于十萬元，那么操作人員就可以把這種物資歸類為A類。②以通用性為衡量維度，通用性維度以物資小類使用單位（二級企業）數量2家為界限，進行流通性指標標識，對系統中一定時間段內同一物資小類使用單位數量＞2家的進行“+”號標識（結合價值維度，物資類別可進一步分為A+和B+兩種）；對系統中一定時間段內同一物資小類使用單位數量≤2家的進行“-”號標識，上述“+”和“-”分別代表物資通用性的強弱。③以流通度為判斷維度，企業庫存供給率=單一企業庫存物資小類現有量一單一企業物資小類一定時間段內采購量／單一企業物資小類一定時間段內消耗量。此時，企業可以提供的庫存最大供給率就是該類物資提供商所擁有的最大供給率。如果該類物資的最大供給率大于零，同時最小供給率小于零，那么就可以視該物資具有高流通性；如果該類物資的最大供給率小于零，同時最小供給率大于零，那么就可以視該物資具有低流通性[6]。

4.2應用大數據進行物資管理的具體路徑

利用大數據可以有效完成數據管理以及數據分析工作。以下是大數據技術的具體分析路徑：①剔除無關因素的干擾，將一段時間內的物資數據進行整合分析，將無關的干擾因素剔除；②重點要素分級處理，根據數據資源的不同優先級，對數據進行優先處理的劃分，形成系統化的數據處理體系；③分析補充修正，由于物資的數據資源可能會出現一定的漏洞，所以分析人員一定要時刻關注數據的變化，及時發現數據處理系統存在的問題，提高物資管理系統的準確性。

5結語

綜上所述，大型煤炭企業需要充分利用大數據的優勢進行企業管理結構方面的改革，大數據技術的使用可以為企業帶來科學、準確的物資評判結果，企業可以借助這些分析結果進行企業發展方向以及戰略資源的調配，為企業的發展節省大量成本支出。可以說，大數據應用于煤炭企業的物資管理可以為企業的發展奠定良好的基礎。

【參考文獻】

【1】何向欣.基于大數據分析的煤炭企業物資管理研究[J].企業改革與管理,2018(11):66-67.

【2】譚章祿,馬營營,袁慧.煤炭大數據平臺建設的關鍵技術及管理協同架構[J].工礦自動化,2018,44(06):16-20.

【3】李薇.大數據時代煤炭企業集團財務管理變革探究[J].中國鄉鎮企業會計,2017(11):222-223.

【4】郭建軍,謝明軍,白晶.基于“大數據”的神東煤炭集團設備管理信息化提升探索[J].煤礦安全,2018,49(08):269-272.

作者：李中華 單位：兗礦集團物資供應中心價格管理科