煤炭企業物資管理研究

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了煤炭企業物資管理研究范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：大型煤炭企業物資管理一般面臨行業差異大、地域分散、管理層級多、品類繁多等諸多挑戰，借助大數據分析思維，采用以物資價值、通用性、流通性“三位一體”的多維指標構建數據分析模型，對物資數據進行清洗加工，通過對物資管理系統數據的實踐應用，形成了從“B--”至“A++”的物資分類體系和優先級別由低到高的物資管控體系，實現對物資的差異化管理，為創新物資管理模式提供了全面可靠的數據支撐和解決方案，達到了降本增效，提升企業管理水平的目的，為類似企業物資管理業務創新提供參考借鑒。

關鍵詞：大數據；煤炭企業；物資管理；分析維度；分析模型

當前，國內大型煤炭企業一直面臨著粗放分散的傳統管理模式，復雜多變的煤炭市場形勢，以及兼并重組帶來的規模體量劇增等諸多現實問題，迫切需要尋求企業管理創新升級的突破口。為將大數據思維融入企業管理實踐之中，本文以點帶面，從煤炭企業物資管理角度出發，借助于大數據分析和研究，探索實現物資集中管理和精益化管理優化提升的方法思路，為企業管理決策提供數據支持，也為企業在未來行業發展中提升核心競爭力。

一、物資管理面臨的挑戰

1.物資管理行業差異大

經過煤炭行業黃金十年的高速發展，我國大型煤炭企業正由以煤炭生產為主的大型能源企業，逐漸向集煤礦建設、裝備制造、煤化工、坑口發電、物流運輸等全產業鏈業務的綜合能源供應商轉型發展，給企業帶來了跨行業物資管理的難題。

2.物資管理地域分散

隨著大型煤炭企業不斷進行資源整合和兼并重組，所屬企業遍布全國各大礦區，布局相對分散，彼此之間運輸距離遠近不同，物資管理受地域條件限制較大。

3.物資管理層級多

大型煤炭企業物資管理一般相對粗放，同時需求傳遞上也存在“牛鞭效應”，對煤炭企業集團層面的統一集中管理造成較大困擾，往往會導致所屬煤礦企業物資庫存較多，甚至造成積壓的情況。

4.物資管理品類繁多

大型煤炭企業礦井開采條件復雜多變，各礦井對物資采購均有一定的自主決定權，導致物資普遍存在品種多、型號多、廠家多等問題，物資共用共備互換性差，物資運行成本和倉儲成本高。

二、物資管理分析模型

目前，各大型煤炭企業一般建立有相應的物資管理系統，并對物資類別進行了大、中、小類的劃分，海量的物資歷史數據為物資管理的分析研究提供了良好的數據基礎。通過采用合理的分析維度和分析路徑，構建物資管理大數據分析模型，為物資管理優化提供全面、系統、可靠的數據支撐。

1.物資管理分析維度

通過分析研究物資管理系統中一定時間段內的物資小類的單價、使用單位數量、采購量、消耗量和庫存現有量等數據，建立以物資價值、通用性、流通性“三位一體”的數據分析維度，對物資管理進行系統分析。

（1）價值維度

以物資小類單價10萬元為界限，對物資管理系統中一定時間段內采購單價>=10萬元的物資對應小類歸類為A類；對系統中一定時間段內采購單價<10萬元的物資對應小類歸類為B類。

（2）通用性維度

以物資小類使用單位（二級企業）數量2家為界限，進行流通性指標標識，對系統中一定時間段內同一物資小類使用單位數量>2家的進行“＋”號標識（結合價值維度，物資類別可分進一步分為A+和B+兩種）；對系統中一定時間段內同一物資小類使用單位數量<=2家的進行“-”號標識，上述“＋”和“-”分別代表物資通用性的強弱。

（3）流通性維度

企業庫存供給率=（單一企業庫存物資小類現有量-單一企業物資小類一定時間段內采購量）/單一企業物資小類一定時間段內消耗量MAX（企業庫存供給率）為同一物資小類中企業庫存供給率最大值；MIN（企業庫存供給率）為同一物資小類中企業庫存供給率最小值。流通性高低的判定條件為：若物資小類同時存在MAX（企業庫存供給率）>0且MIN（企業庫存供給率）<0，則判定位高流通性，進行“＋”標識；否則判定為低流通性，進行“-”標識；

2.物資管理分析路徑

（1）剔除干擾因素

在提取物資管理系統一定時間段的歷史數據后，對物資供應數據進行重新整合與診斷，將存在較大干擾可能的數據進行剔除，確保基礎分析數據的質量。

（2）重點要素分級

對影響物資管理的價值、通用性、流通性等要素進行重點分析研究，構建分析模型，并在每次判別后對物資類別進行優先級劃分，最終形成優先等級從低到高的物資管理體系。

（3）分析補充修正

由于分析研究的物資數據具有一定的時間局限性，同時各生產單位在實際生產經營過程中的不確定性，需要物資管理部門對數據分析成果進行必要的補充和修正，提高物資管理的準確性和靈活性。

三、物資管理應用實踐

現以某大型煤炭能源企業井工煤礦物資管理為試點開展應用研究。

1.物資管理數據梳理清洗

該企業ERP系統中井工煤礦物資數據存有17個物資大類、101個物資中類、686個物資小類。但其中的燃料與油脂、建工材料、電工材料等存在計量單位不統一的情況，無法進行有效分析研究，故將該部分數據剔除，最終用于研究的類別數據共計13個大類、85個中類、450個小類。

2.物資管理價值維度分析

物資優化管理的核心目的是降本增效，故物資價值是首要分析的重點因素。現從ERP系統中抓取450個物資小類從14年至17年度的采購單價，以10萬元為界限，將物資分為A/B兩類，A類物資小類中存在大于10萬元以上采購單價的物資，屬于較高經濟價值的物資類別范疇；B類物資小類中物資采購單價則均小于10萬，經分析比對劃分出井工煤礦物資分類1.0版。

3.物資管理通用性維度分析

物資優化管理除考慮價值維度外，通用性維度也是必須考慮的重點因素。現將物資使用單位>2家的物資小類規定為A+/B+級別，即具備較好通用性的物資小類，聯采聯儲共備可行性較高；將物資使用單位<=2家的物資小類規定為A-/B-，即通用性相對較差物資小類，聯采聯儲共備的可行性較低。通過抓取ERP系統中各二級企業對450個物資小類使用情況比對分析，劃分出井工煤礦物資分類2.0版。

4.物資管理流通性維度分析

在物資價值維度、通用性維度分析的基礎上，物資優化管理還需要對物資流通性維度進行分析。結合上述流通性指標定義，通過抓取ERP系統中各二級單位對450個物資小類的采購、消耗、庫存情況等進行綜合比對分析，劃分出井工煤礦物資分類3.0版。

四、結論

大型煤炭企業通過充分利用大數據優勢，深入挖掘數據中蘊藏的價值和規律，采用多維指標構建合理的數據分析模型，為創新物資管理模式提供了解決方案，實現了從“B--”至“A++”的物資分類體系，形成了優先級別由低到高的物資管控體系，能夠對物資進行分行業、分區域、分品種、分階段差異化管理，實現降低企業物資庫存積壓，提高物資周轉率和資金回收率，實現經濟效益最大化，進一步提升煤炭企業物資集約化、通用化、標準化管理水平，同時也為類似企業物資管理創新提升提供了參考借鑒。

參考文獻

[1]張延霄.大數據助力煤炭企業成本管理[J].內蒙古煤炭經濟，2016，（17）：54-55.

[2]牛克洪，劉寶東.運用大數據思維助力煤炭企業轉型發展[J].煤炭經濟研究，2017，（7）：51-53.

[3]吉宜斌，劉銘，李朝干.大數據在電信運營企業物資管理中的應用[J].物流技術與應用，2017，（12）：151-153.

[4]李小春.大數據在物資集中采購管理中的應用[J].鐵路采購與物流，2017，（2）：40-41.

[5]劉艷.煤炭企業優化物資管理模式的路徑探索[J].煤炭與化工，2016，（4）：150-152.

作者：何向欣 單位：中煤建設集團有限公司