物聯網技術在農業灌溉作用研究3篇
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摘要：通過基本解釋物聯網與智慧農業及其聯系，闡釋物聯網能夠運用于節水灌溉成為智慧農業的關鍵性技術，并合理地闡明物聯網作用于節水灌溉的基本實例，提出合理性建議，以期促進在物聯網技術基礎下智慧農業的快速發展。
關鍵詞：物聯網技術；智慧農業；智能技術；節水灌溉；應用
網絡的發展便利了人們的生活，促進了生產力的提高。農業的欣欣向榮也離不開日新月異的物聯網技術———RFID技術（無線射頻識別即射頻識別技術）、傳感技術和Wi-Fi技術等。物聯網主要加速了有關農業的信息采集、傳輸，并分析了農業生產的相關情況。物聯網技術運用于農業的節水灌溉之中，大大提高了農業生產的效率，使得科技造福人類的口號得以落實。
1智慧農業與物聯網技術
智慧農業，通俗地來說就是給傳統農業穿上裝備—智能技術，計算機和移動設備，來使本身的傳統農業在原先的基礎上逐步智能化，擺脫完全人工化的操作而形成的新型農業生產模式。為達到用戶目的，使其自動化采集農業生產的信息，智能決策判斷一些網絡運用的實際問題，許多的物聯網技術已經投入使用大數據、云技術和網絡人工智能等。而物聯網技術，由于其囊括的范圍實在過大，還沒有能夠完全定義其概念，只能在字面上理解為物物相連，發揮“一加一大于二”的實際作用，其核心其實是依賴于互聯網之間形成的網絡關系，使物聯網的用戶可以通過復雜的關系網便利地交換信息、技術，突破時間空間的限制，節約成本，提高利益。
2物聯網投入智慧農業的關鍵技術
2.1RFID技術
RFID技術是通過無線電技術靈敏地對目標進行檢測，同時準確記錄數據并且歸類于射頻識別、通信技術的一項專業手段。其由應答器、閱讀器和軟件系統共同構成，在長距離信息傳輸，短距離傳導，并識別有關的關鍵信息中發揮巨大的作用。RFID技術在短距離信息傳輸、識別中應用效果較佳，經應答器、閱讀器、軟件系統等構成，數據記憶容量非常大，抗污染能力較強，能夠適應多種復雜使用環境，而且具有耐久性佳、掃描速度快等優勢，這在智慧農業之中發揮著關鍵性的作用。在為節水灌溉等智慧農業工作時，其內部芯片會第一時間把有關數據傳入庫里，閱讀器在其中接受信息，高效自動化地處理復雜晦澀的問題與數據。然后將指令傳遞給后臺操作系統，以完成對數據的實時分析、控制和應用。
2.2Wi-Fi技術
Wi-Fi技術是一項對環境影響較大的技術，通常情況下，在公共場合的Wi-Fi技術輻射范圍在100m左右，這還是在封閉無人的條件下，而在空曠的室外甚至可以輻射在210m以外，得天獨厚的便捷條件使得其廣泛地被運用于農業之中。而說起其輻射范圍和其原理密不可分，Wi-Fi技術是一種將電子設備連接到局域網絡的技術，使多種電子產品上網。除了基本的作用以外，Wi-Fi技術還能感知重要農業信息，并可有效完成傳輸任務。這一流程主要是通過信息感受器感知有效信息并收集，后通過Wi-Fi處理技術，將信息整合收集，傳到應用縫隙層，使智慧農業信息得以高效無誤地傳遞。
2.3傳感網技術
傳感網技術的應用前提就是信息的及時采集，信息、通信部件隨機，在這些條件下使其加強聯系而形成一個獨立網絡結構傳感器。其有許多的優勢，比如能在復雜的環境下保持穩定，擁有基礎的傳輸信息能力和儲備功能，還能將自身的能量轉化為工作的所需品，在物聯網技術中承擔著包括物物連接和信息交流的主要任務。但也存在一定的缺陷，比如單個部件之間傳輸信息量少，且多為隨機，雖然不會造成過大的干擾，但是仍然有進步的空間。
3智慧農業物聯網的基本構架體系
3.1物聯網的感知層
物聯網的感知層包括RFID設備、傳感器和視頻監控設備等。為了滿足基本的信息數據采集與檢測，在整個流程里將系統置于上層，提高智能網關傳輸信息到達繼電器，控制農業設備開關，達到智能化調控，監測農業生產環境。而在數據收集和感知用戶信息的層面上，使用了Zigbee（物聯網電能管理系統）和CAN（控制器域網），充分傳輸有效信息進入物聯網系統，再完成上述流程。
3.2系統結構的設計
智慧農業物聯網系統涉及面很廣，主要有智能監管、自動調控系統、信息采集器和智能網關。每個部分有每個部分的作用，信息采集器可以高效匯集信息，來形成必需的模擬信號。模擬信號將這些信息通過技術改變成數字信號。而無線傳輸設備可以將電磁波信息進行轉化。有利的是，無線電傳輸消耗小，能夠通過多端介入Zigbee技術。而智能網關主要進行處理信息和加工信息的流程。監控中心可以將智能網關處理的信息進行更深層次的分析存儲并交由專業系統審核，保證了流程的科學性。此時，便于在第一時間將調控指令發送于自動控制器，進行現場設施自動化控制，將現場圖像信息傳輸到監控中心，可以實現遠程可視化監控的效果。
3.3物聯網的應用
物聯網應用面對的對象是使用用戶，為終端用戶服務是物聯網應用的目的所在，為了更好地服務所有的用戶，物聯網甚至構建了平臺以便交流改進。在智慧農業方面，物聯網滲透到監測農業環境、保護農業生產過程及幫助農業有效對付害蟲侵擾的方方面面。應用層注重對農業信息最直觀地收納分析，為管理的自動化打下基礎。而管理層面通過實時收集農業生產的數據，分享給工作人員，提供合理的決策結果以輔助工作人員，提高工作效率。
3.4物聯網的網絡層
除了通常網絡中的WLAN技術，還包括LAN技術、CDMA技術及4G技術等等。通過這些技術的相互配合，有效地提高處理整合信息的速度。為了讓物聯網的客戶更加信任，要對客戶感知的信息進行保護，在保護用戶隱私的同時，高效完成任務。
4物聯網技術在現代農業節水灌溉中的應用
在一般的農業生產過程里，灌溉是重中之重，影響作物的質量和周期，影響著生產的利益。通過物聯網技術在田間安裝傳感器，實時跟蹤作物的生長習性，包括所需的濕度水分、土壤要求等。并制定相關的灌溉措施來穩定作物生長，為作物提供更好的生長條件。促進農作物健康生長，并節約了水資源。
4.1系統性結構
現代農業節水灌溉中的物聯網系統具有獨立的檢測體系，這一檢測體系主要是基于傳感器、控制系統和計算機通信技術而建立的。物聯網系統主要包括3大部分：一是網絡控制和感知層，其主要負責進行檢測和數據控制等工作，屬于系統的終端。感知層通過實時對農業用水的實際情況進行監控，獲得田間環境信息和作物本身信息。二是數據傳輸層。顧名思義，數據傳輸層主要負責實現數據的傳輸，其能夠從感知層中獲取數據，并傳送至處理層中。三是數據處理層。數據處理層將所有的農業數據匯總，并進一步分析數據，最后為自動灌溉提供數據依據[1]。而在農田灌溉區域中，網絡系統則會對區域內部的所有灌溉設備進行直接控制，并依據物聯網系統所獲取的信息進行灌溉設備的控制，從而實現農田灌溉的自動化。這一功能的實現主要依靠于設置在灌溉設備出水口中的控制系統，其具有信號收發功能和傳感器信息反射功能等。在灌溉指令下達之后，監控室收到了灌溉信息，計算機系統自動下達指令，灌溉設備閥門打開，進行灌溉。此外，考慮到節水灌溉的基本需求，整個供水的過程中會設置報警線，報警線并非固定，而是根據系統所給出的灌溉水量而決定。當出水量達到最大供應值之后，激發報警線，報警裝置啟動，從而關閉閥門，而整個灌溉過程也徹底結束。
4.2網絡無線傳感器
農業灌溉需要大量水資源，為了更好地利用水資源不形成浪費，在灌溉過程中節水環節很重要，節水可以運用無線傳感技術。無線傳感技術就是將無線個域網自由組合，這種技術是一種低復雜度、近距離、低消耗、慢速率且低成本的無線通信技術，信息容量大，可信度高是這種通信技術的特點，組成部分有4個，分別是使用層、控制層、物理層和網絡層。以往的傳輸系統運用有線傳輸網絡，具有成本高、網絡布線復雜、靈活性不強、出現問題時不易解決和推廣性不強等諸多弊端，利用網絡無線傳感技術解決了傳統的有線傳輸網絡系統的問題，在控制大棚室內溫度、空氣濕度和土壤酸堿度方面具有突出貢獻[2]。
4.3物聯網灌溉系統的供電
從物聯網灌溉系統的運行原理中可以發現，其主要依靠無線傳感器實現信息的傳遞，通過無線電磁閥來控制整個網絡。物聯網灌溉系統本質上是為農業生產而服務的，這也意味著其本身具有廣泛性的特征，系統整體的規模相對較大，故而實際應用中需要使用到大量的電力資源。物聯網灌溉系統的電力供給主要是通過各個組成單元的電池組，傳統的電池組面臨著充電、更換等諸多問題，故而可以在實際中設置太陽能電池板，只要有陽光就可以重復利用。此外，節能措施的選擇也至關重要。考慮到物聯網灌溉系統的運行特征，節能控制點主要集中在通信設備降耗和電壓調節功率管理方面。可以采取分區域、選擇動態可控制的技術。比方說在灌溉完畢的農田區域中，將電磁閥電源和傳感器關閉，只開放需要的區域，來實現節能目的，降低供電需求量。
5系統功能的特點
5.1系統的管理
由于在監管的全過程中，各個技術已經形成了系統的流程，物聯網作為統領在監管系統正常運行中也發揮巨大作用。物聯網主要是對系統的文件數據進行管理保護，確保各項措施穩定進行，互不干擾。在系統的穩定進行中，對使用者的賬戶信息、所擁有的財富體系和知識體系進行保護，確保隱私的安全。物聯網通過把系統分為特別規定的幾個環節，進行定點保護。為確保物聯網發揮其最大的作用，要科學合理對待其不足，定期檢查測驗，對已有數據進行整理歸納。重視用戶隱私的保護，權限與信息不可公開，提高準確性和規范性[3]。
5.2信息收集查詢與搜索
由于整個過程的信息過于龐大，在不同時間有需要對特定信息進行檢索查閱，如何縮短時間也是系統工作的主要一環。通過將信息歸納為圖標、坐標等其他方式，來將常用思維和邏輯思維結合，找到最適合人類尋找的工具模式，在系統上查詢、收集和搜索相關信息。甚至對每個信息進行位置長度寬度的合理定義，用坐標軸形式能快速定位，準確高效率地找到有關數據[4]。
5.3自動化的數據收集
由于各項數據已經經過編碼排序，只要通過物聯網技術，就能自動化為用戶選擇相關所需的信息，通過終端發送給用戶。從實際應用情況來看，基于物聯網技術的灌溉系統在自動化數據采集方面已經較為成熟，基本上可以實現實時數據采集，且數據的準確性較高，可以客觀判斷田間的水分供給情況。即便是在數據傳輸方面存在一定的滯后，也并不影響系統整體的正常運行和灌溉效果。
5.4分析相關數據
對于已經檢閱出來的相關數據，對其分析利用也頗為重要。在收集到數據之后，通過圖像法、坐標法等對其進行分析，保證穩定性與準確性。合理推算之后再通過系統手段，進行二次檢閱，反復模擬實驗后，再將最終結果傳入終端，交給用戶和研究者使用[5]。
6結束語
物聯網技術的發展，在各行各業都有巨大的影響，當之無愧與計算機、互聯網和移動通信網一起被稱為世界信息產業的浪潮。物聯網，在字面上，也能得知與其他浪潮的不同在于其將物與物之間的聯系放大，找到人與物、人與人及物與物之間可以相互利用的成分。而農業，作為人類安身立命不可或缺的條件，尤其是世界上許多地方還遭受著溫飽不足的迫害，將物聯網與農業結合，通過解放勞動力，對農作物的生產流程進行管理監控，對經驗進行分析，得出更加先進的種植智慧技術，比如作用于節水灌溉技術、科學施肥和定期除害等方面。而智慧農業里的節水農業，不光對農業方面產生巨大的影響，對保護水資源的利用，節約用水方面也做出了榜樣。避免因為地區限制而發生土地鹽堿化，土壤凝結等危害。其還可以用來疏松土壤，改善土壤的質量，側面上甚至對一個地區風沙治理、涵養水源和保護環境起到了重要作用。
作者:張連芝 單位:山東省德州市寧津縣柴胡店鎮人民政府
物聯網技術在農業灌溉作用篇2
與根據資料顯示，我國現有的人均耕地面積遠遠低于世界平均水平，僅為其40%；同時數據顯示我國人均水資源占有量，也只是世界平均水平的28%。與現代化綠色農業發展息息相關的灌溉用水遠遠不能滿足我國14億人口農產品供給的發展要求。因此，農業生產必須變原有的大水漫灌，為現代化的精細滴管，只有這樣才能最大限度地利用好農業用水資源，產生最大效益。目前，已經進入萬物互聯的時代，物聯網技術的發展，也為農業精細灌溉提供了可借鑒的技術方法。文章所述系統由物聯網邊緣傳感器、數據采集系統、自適應噴灌系統與控制中心組成，其設計遵循農業生產規程的有關規定執行。
1系統原理
通過研究不同農作物生長過程中，受哪些環境因素影響，確定需要物聯網邊緣傳感器的類型，根據植物特點確定傳感器封裝形式。通過單片機技術、光譜采集分析技術、虛擬仿真、數據融合等傳感器技術，開發土壤密度、水浸情況，葉片含水量等快速傳感設備；通過現有商用傳感器，并做出適應性改造，開展溫度、糖度、pH值等多參數傳感器進行相應傳感器和多參數傳感器小型化集成。采集器能夠采用太陽能供電，并且能保證陰雨天氣可以連續正常工作至少5天；確保所采集的數據能夠準確、高效地回傳平臺，通過數據能夠對調控設備進行策略控制，實現自動化。各類智能檢測采集設備，需要統一數據接口，同時根據不同傳感器監測所得數據特點，規劃合適的數據格式定義，從而為所有數據的準確傳輸和高效利用創造條件。數據反饋后，需要在處理中心根據氣象數據、光照數據、風力數據等，對所有數據進行統一分析，并根據分析結果，提出農作物灌溉需求，并將其形成量化數據，驅動農作物灌溉機構，進行精確滴灌作業，同時將各類數據進行存儲。為了保障數據的實時傳輸，可以通過4G/5G/LORAWAN/NB-IOT等多種有線或無線網絡搭建物聯網傳輸網絡和灌溉設施驅動網絡進行傳輸，以實時性、可靠性為約束條件，確保網絡拓撲形式的安全可靠，無縫連接，最終形成穩定的智能化灌溉系統拓撲形式。提高農業種植全過程監測預警、防災減災、優化調控等過程中的精準監測與決策管理水平。
2系統組成
該應用系統設計由農作物種植區各類邊緣傳感器、數據中繼監控采集分站、數據處理中心、自適應智能化灌溉分系統、數據及電力傳輸網絡組成。其中，農作物種植區各類邊緣傳感器包括以下兩類：一是環境因素高精度數據采集設備，主要包含田間環境中的溫度、濕度、土壤水分、土壤養分、光照強度、二氧化碳濃度、土壤含水量等數據采集傳感器，二是農作物生長監控高精度數據采集設備，主要包含葉片含水量、溫度、pH值等傳感器。各類傳感器數據，經A/D采樣后由單片機存儲管理。傳感器采用心跳定時輸出、無線（有線）發送方式。其核心電路是模數轉換、單片機和2.4G發射模塊。傳感器供電由電池供電和太陽能供電，兩種方式，確保相關設備可以不間斷地工作。數據中繼監控采集分站主要負責整合分散的邊緣傳感器信息，特別是通過無線Mesh網絡完成各個離散傳感器信息的匯集，同時，裝備微型氣象站功能，負責對現場光照、降水、風力信息進行采集，之后完成所有數據打包，通過有線網絡回傳數據中心。數據處理中心主要對回傳來的數據進行解包分析，同時實時顯示各個傳感器及數據中繼監控分站的信息，供農業技術負責人員進行人工研判或自動形成反饋數據。自適應智能化灌溉分系統根據數據處理中心所下發的數據，控制水泵從水源處抽水，并將水泵如各類不同的灌溉管路，完成精細化灌溉作業。數據及電力傳輸網絡是整個農業智能灌溉系統的神經網絡，需要根據不同農業種植環境，完成有線及無線布線，確保網絡拓撲形式穩定可靠，實現數據的不間斷傳輸與灌溉分系統的穩定供電。
2.1MC9S08GT60單片機介紹
MC9S08GT60單片機是飛思卡爾公司的高性能、低成本的八位單片機，它作為該項目中各類邊緣傳感器的數據采集與暫存的核心芯片，完成前端的數據處理工作。此單片機可以快速執行開發與調試指令，兼容M68HC08系列調試指令。可以通過背景調試控制器，完成針對不同傳感器數據的采集編程功能設計。該型單片機支持在線編程Flash存儲，內嵌8通道10bit模數轉換核，串行接口模塊和I2C總線傳輸，可以實現各項種植環境及農作物數據處理需求。
2.2MC13192ZigBee芯片介紹
MC13192ZigBee芯片同為飛思卡爾公司生產的芯片，全面支持IEEE802.15.5協議標準的低功耗、短距離數據傳輸，可以靈活構建Star型或Mesh型網絡。共有16個通信通道，最大發射功率3.6dBm。內置發射、接收RAM，每個5MHz帶寬都采用OQPSK傳輸，傳輸速率可達250kbps,支持三種工作模式。最低接收電平可達-92dBm。
2.3MC13192與MC9S08GT60連接
MC13192與MC9S08GT60通過SPI技術建立連接，MC13192同時為MC9S08GT60提供時鐘。PTB口作為MC9S08GT60外部器件接口，模擬串口位于引腳PTB6、PTB7端口，通過接口芯片驅動外部顯示二極管或其他顯示單元，引腳PTB3作為各種農作物種植環境或植物附加邊緣傳感器的模擬輸入端，通過程序設定進行A/D轉換。同時將轉換后的結果送MC13192調制發射。
3主要傳感器端與控制工作原理
3.1各類邊緣傳感器的工作
田間各類傳感器和農作物傳感器，首先需要將個傳感器檢測所得的模擬量通過A/D轉換，然后將數字量編碼，最后通過ZigBee技術發送。MCU中內置了10位A/D轉換器，對2V電壓的檢測精度可以達到/210=0.009V，完全可以滿足檢測需要。同時，通過ZigBee平臺以2.4GHzOQPSK方式，將檢測所得數值變為10位數據并加入地址碼，進行發射。單片機還可將土壤濕度、環境溫度等所監測到的數據，通過傳感器平臺本身的顯示模塊進行顯示，可以讓巡查人員實時獲取相關農作物數據。
3.2數據中繼監控采集分站
數據中繼監控采集分站需要首先根據傳輸頻率不同對各個邊緣傳感器數據分時接收。再根據所得到的數據進行相應判斷，并按照所接收到的不同類型數據，實時將數據通過MCU打包，再通過MCURS232串行接口傳輸數據，并通過串口RJ45轉換器經以太網絡傳輸至中央監控主機。
3.3數據處理中心
數據處理中心通過網絡，將分布于不同農作物種植園區的中繼監控分站的數據進行匯總，同時根據各個監控分站的數據進行匯總分析，并根據農作物灌溉要求，反饋給前端灌溉網絡，做出相應的精細化灌溉。同時，將所有數據匯總記錄在數據庫中，便于監測分析。如出現有悖于常規的數據閾值，則發出告警提示，以確保農作物種植的智能化管理。
3.4自適應智能化灌溉分系統
該系統根據數據處理中心所發布的控制指令，控制精密變頻器、抽水泵機、噴淋電磁閥、節水噴淋頭，對不同農作物模擬人工進行滴灌、根灌、噴灌，最大限度地節約灌溉用水，同時也防止根系腐爛等現象出現。
4小結
文章采用物聯網邊緣傳感器技術、智能化自適應灌溉網絡、農作物生長數據智能分析、有線無線網絡傳輸，組合構建了一套農業生產智能化灌溉系統，解決現代農業生產中灌溉的精細化問題。該系統成本低廉、可靠性高，特別適合于中西部缺水地區的農業生產。
作者:吳泰文 姚云飛 孫歆鈺 單位:荊楚理工工學院
物聯網技術在農業灌溉作用篇3
農業智能灌溉的實現，少不了農業智能灌溉系統的支持，而對于農業智能灌溉系統，其功能要想有效實現，便有必要注重現代化科學技術在其中的應用。比如，物聯網技術具備先進的CPU及傳感器硬件設備，還包括了先進的軟件控制程序，應用于農業智能灌溉系統當中有助于系統功能的實現。
1物聯網技術應用概述
近年來，隨著科學技術的逐步發展，物聯網技術在各行各業中得到了廣泛的應用，主要依賴于物聯網技術具備的先進的CPU、傳感器等硬件設備，同時具備先進且穩定的軟件控制程序。值得注意的是，在農田灌溉生產工作當中，物聯網技術的應用也非常廣泛，且價值顯著。以其中的農田灌溉為例，通過物聯網技術的應用，可以土壤墑情數據為依據，實現自動監測采集，然后分析土壤墑情的適宜度，結合旱情預測結果及調控信息，實現對水資源的合理規范及科學調度。與此同時，利用物聯網灌溉遠程智能控制技術，可為作出精準的灌溉決策提供有效依據，還能夠對灌溉風險進行有效預測、預警及控制。基于物聯網技術的概念角度分析，即以信息傳輸、交換、共享為依據，使農業實現智能灌溉。由此可見，物聯網技術值得在農業智能灌溉系統中應用。
2物聯網技術在農業智能灌既系統中的應用要點分析
2．1系統簡述
結合農業物聯網的應用機理，構建了農業智能灌溉系統。在此農業智能灌溉系統當中，基于物聯網平臺中心授權到農業用戶端，通過相關運行控制算法的應用，實現和物聯網服務模塊之間的信息交流，即：通過土壤墑情的數據自動監測采集和土壤墑情適宜度分析，一方面實現旱情預測與調控，進一步實現水資源規劃與調度；另一方面實現精準灌溉決策與預測，進一步實現基于物聯網灌溉的遠程智能控制，最終實現農業一體化灌溉決策與控制。值得注意的是，系統服務模塊負責各接口的管理及服務功能，控制平臺則對調控動作進行執行；總結起來，此系統由三大功能模塊組成，即：墑情采集功能、灌溉控制功能、控制執行功能。
2．2系統硬件分析
農業智能灌溉系統需使用的設備裝置包括：（1）墑情采集裝置，具有多通道、多數據傳輸的特點，主要對溫濕度、風速進行控制；（2）灌溉控制裝置，其控制算法具有多樣性的特點，主要對灌溉的狀態、時間及方式進行控制；（3）直流灌溉控制裝置，主要由直流閥組成，主要對灌慨狀態、時間及方式進行控制；（4）執行控制裝置，執行和控制一體化，和傳感器或閥門相連接。系統硬件需使用到由電磁閥、變頻器、各傳感器裝置組成的核心控制裝置；值得注意的是，和STM相連接的土壤濕度傳感器裝置，對信號通過有效處理之后，一同匯入至田間智能控制執行裝置當中，使一個周期的智能灌溉控制及調節得到有效完成。
2．3系統軟件分析
該系統使用到的智能灌溉系統軟件，涉及土壤濕度讀取模塊、空氣溫濕度模塊、電機泵控制模塊，其通信功能實現過程為：基于工作狀態條件下，經總線接口、寄存器組、發送緩沖等分區，使信號控制模塊得到有效構成，其發送部分添加了DMA控制，與其相對應的控制信號及狀態信號，在緩沖處理之后，傳輸至軟件系統核心部位；進一步通過信號狀態和緩沖處理，使灌溉系統的流量控制得到有效形成，從而使灌溉作業體現出精準化的優勢。
3結語
綜上所述，在農業智能灌溉系統中，物聯網技術應用廣泛，合理、科學地使用物聯網技術，能夠構建完善的農業智能灌溉系統，一方面實現對灌溉狀態、時間以及方式的控制，另一方面則可獲取灌溉過程的土壤濕度、空氣溫濕度、電機泵控制等相關信息數據，為作出精準的灌溉決策提供客觀、科學的參考依據。由此可見，在農業智能灌溉系統中，物聯網技術值得借鑒及應用，在其應用過程中，需注重硬件功能和軟件功能的實現，使農業智能灌溉系統發揮應有的價值作用，進一步為農業灌溉生產工作效率及質量的提升提供有效價值建議。
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作者:胡楊昊 單位:湖南應用技術學院
