人工智能在計算機網絡技術中運用

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摘要：計算機網絡技術作為現代社會最為核心的關鍵技術，對全社會產生深遠的影響。而基于計算機算法的人工智能無疑是未來的發展趨勢。本文將探討人工智能技術在計算機網絡中的應用。

關鍵詞：計算機網絡技術；人工智能；應用討論

1人工智能技術的優勢

1.1突破計算能力的局限人工智能采用了人類學習方式，能通過對大量信息的掃描分析，從而提高底層計算能力，特別是在GPU發展的階段，讓人工智能的計算能力增長到幾倍甚至是十幾倍。目前隨著TPU的發展，讓計算速度達到以往的30倍左右，這樣不僅降低了人類數據計算成本，也能在相關人員對海量數據進行計算時，提高數據處理的精準度與全面性。

1.2強化對數據信息的積累

隨著信息技術的發展與普及，也增加了數據處理量。隨著人工智能的發展，從互聯網中收集到的信息，然后經過人工智能分析、整理、儲存，可盡量減少數據井噴帶來的影響，幫助在數據層面做更多的積累。

2人工智能技術主要應用

2.1人工智能數據處理

充分運用其對數據信息的挖掘處理作用。計算機強大的計算能力，幫助處理數據和挖掘相關數據，并不意味著對計算機網絡系統中的非法入侵方式以及途徑等進行分析和處理、深入對數據的挖掘處理，而這樣就能有效對比運用人工智能后的差異，通過整理進而形成一套合理的計算機編碼，實現對非入侵以及途徑的確認，并通過分析和掌握入侵規律，提高計算機網絡運行的安全性。但值得注意的是，由于計算機網絡系統自身就存在很多漏洞，需用戶不斷對其系統進行持續的改進，并對非法入侵的原因進行和分析，對計算機較為落后的相應設備問題，用戶要進行及時的更換。

2.2計算機網絡管理

要想提升計算機網絡人工智能技術在計算機網絡管理中體現其作用，就需建立安全管理的保障措施，采用其數據統計、運算以及記憶識別等對數據信息進行統計和篩選。2.2.1建立專家系統數據庫。人工智能技術中其核心內容是具有豐富數據的專家系統數據庫，通過運用專家知識、經驗以及對數據的處理和推理方法，將互聯網技術中的內容嵌入專家數據庫中，并運用人工智能技術進行轉換，將簡單的數據信息轉化為較復雜的程序化信息，這樣用戶在對數據進行運用時就能根據專家的經驗不斷對數據信息進行優化處理，選擇最為合適的方式用到計算機網絡系統中，更好地進行互聯網系統管理工作。2.2.2提供智能解答。人工智能技術應用到計算機網絡系統中還有一個重要的作用就是實現對用戶問題的解答。用戶在運用計算機并想從網絡中獲取信息時，人工智能技術就能自動在互聯網中搜尋相關答案并匹配出最佳答案。與以往的問答方式不同，人工智能技術的解答只需通過一個簡單的指令就能實現，并能持續做好后續的篩選工作，進而對數據信息進行很好的分析和處理，找出用戶最需要的信息，縮短整個信息搜尋的時間，提高用戶在海量數據信息中找到精準答案的效率。

2.3BP網絡技術

BP網絡技術能輸出或輸入相關的數學映射關系，從而加強學習和存儲功能。它是集生物學、心理學和統計學等相關學科做支撐的現代網絡技術，可高度模擬人的大腦神經，有規律地進行計算。隨著它的廣泛應用，人們開始越來越了解和熟練掌握其相關功能，如音頻、視頻等的處理都是經過BP神經網絡技術。它的優勢就是注重數據方面的獨立分析和處理，也隨時引進新技術，增加新能力，不斷創新和發展。

2.4支持向量機算法

支持向量機算法可帶來超強的人工智能技術，基于一種完整的樣本數量，實現非線性的數據采集，從而高度準確地應用于計算機的高維度數據模式。在人工智能技術與計算機網絡技術高度融合時，人工智能技術只要查找到一個與實際較符合的核函數，并進行類別區分，最終就可實現基數大的目標函數。現今，支持向量機算法廣泛應用于計算機建模、地圖分析等多領域，提高了建模質量，為人工智能技術與計算機網絡技術高度融合提供最大可能。

2.5智能反垃圾郵件系統

民眾在使用電子郵件的過程中，經常會收到一些包含了敏感信息和病毒的郵件，或是收到一些垃圾郵件的騷擾，這些軟件給用戶造成很大的困擾。利用人工智能技術，可提升電子郵箱對垃圾郵件的攔截，防范垃圾電郵對用戶的騷擾。其通過在電郵系統服務器之前設立一個多層次的郵件過濾方案，使那些對用戶無用的郵件無法進入到服務器內，從而實現對垃圾郵件的攔截。目前的QQ郵箱、163郵箱以及一些企業級的郵箱都利用人工智能技術實現了反垃圾郵件的智能化，使用戶不再受垃圾郵件的侵擾。

2.6智能檢測、升級系統軟硬件

在大數據時代背景下，數據處理技術的發展和應用為計算機網絡的軟、硬件提出更高的要求，而計算機及其衍生技術的快速發展又使得計算機網絡的軟、硬件升級換代日益頻繁。計算網絡應用的軟、硬件基礎設施建設直接決定了其在數據采集處理以及信息流通共享上的效率，注重計算機網絡軟硬件設施建設，與時俱進地對其進行升級，更新成為用戶最為關心的內容之一。人工智能在計算機網絡上的應用，可根據其工作需求對軟硬件性能作出科學的判斷，并根據判斷結果對軟件系統進行更新升級，也可及時提醒用戶對硬件系統進行更新升級。人工智能的先進性同時還能提高企業在數據信息資源流通共享中的安全等級，其自動升級和檢測提醒功能，能保證企業的計算機網絡實時處于最優狀態，不僅提高數據信息資源共享效率，還提高企業計算機網絡的安全性能，避免數據信息資源被盜取、泄露的可能。

3人工智能應用問題分析

3.1安全問題

任何技術的開發和應用的前提條件就是安全，這是第一位的。人工智能作為一項高尖端技術，如果脫離人類的控制，將引發嚴重的安全問題。其一，技術濫用引發的安全危機。人工智能可能被不法分子利用，如黑客可通過智能技術攻擊國家的網站、盜取機密信息。此外，黑客還可以借助計算機技術攻破公司的防火墻，非法獲得公司的財務信息，甚至將公司財務的資金轉移到自己名下；其二，技術缺陷或管理不當誘發的安全隱患。到目前為止人工智能系統還不夠成熟，有些技術存在漏洞，可能使人工智能系統出現異常或失靈。例如，深度學習技術不完善，機器人的生產及安裝不當會導致嚴重后果等。

3.2倫理問題

人工智能的產生，帶來新的倫理問題。智能機器的行為規則能否與社會規范相兼容。機器人也要遵守社會倫理道德，按照人類倫理來行動。如若不然就會引發特殊的倫理問題。谷歌等公司研制的無人駕駛汽車，拆除方向盤、油門和剎車，僅靠智能系統感知周遭情況，基于大數據的分析而判斷行車方向。如果是正常行駛、沒有意外發生，那么智能汽車可以安全行駛。然而，遇到前方有5人闖紅燈，路邊有2人在等待，在不能及時剎車的情況下，無人駕駛汽車是選擇直行還是轉向路邊呢？而這類交通事故的發生，又由誰來負責？顯然，這是人類都難以抉擇的問題。

4結束語

綜上所述，人工智能出現以后，一種模擬人的大腦進行學習而獲取有用信息的智能技術，在當今時代得以高水平發展。

作者:楚丙奇 單位:湖南電氣職業技術學院