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摘要:大數(shù)據(jù)的到來人們對計算機(jī)有了不可去除的依賴,使得計算機(jī)的作用也發(fā)生了巨大的改進(jìn),不再只是用于計算和存儲,而是去進(jìn)行信息處理和對復(fù)雜問題的運算以及自動化等多方面的應(yīng)用。計算機(jī)的特有特點具有動態(tài)性、高效性、順變性,但這些已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的要求,還需要將人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,有效促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
1大數(shù)據(jù)時代與人工智能的特點和相關(guān)優(yōu)勢
大數(shù)據(jù)是一種擁有巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模、極快流轉(zhuǎn)速度、多樣化的數(shù)據(jù)類型、低廉的價值密度。這樣的數(shù)據(jù)庫通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫仍無法對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理,以及解決數(shù)據(jù)集合,需要應(yīng)用大規(guī)模的云計算平臺,進(jìn)行分布文件系統(tǒng),擴(kuò)展存儲系統(tǒng)等一系列全系且有效的技術(shù)才能進(jìn)行處理的信息資產(chǎn)。
1.1人工智能的特點
人工智能技術(shù)主要是指在語言學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、等科學(xué)領(lǐng)域去模仿人類智能去超越人類的智能和實現(xiàn)科學(xué)技術(shù)是發(fā)展人工智能的目標(biāo),計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與人工智能形成了不可分割的新型科學(xué)技術(shù)。人工智能的特點有以下幾個方面:人工智能具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)性,人工智能在各個領(lǐng)域能夠?qū)Ω鞣N信息有針對性地進(jìn)行收集與分析并根據(jù)各種外部信息有針對性地去學(xué)習(xí)優(yōu)化提高分析信息與處理信息的策略,對處理復(fù)雜性的難度性較高的數(shù)據(jù)可以加以處理,對各個技術(shù)領(lǐng)域都能夠做到有效的控制。人工智在計算機(jī)領(lǐng)域能具有層次化的管理技術(shù),比如能夠?qū)τ嬎銠C(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)層次的高低實現(xiàn)分層管理,約束上下級關(guān)系在過程中,對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理有重要的約束和協(xié)作作用。人工智能可以通過模擬人腦的處世方式進(jìn)行模擬人類大腦進(jìn)行運行,這種方法使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在接受性與容錯性比其他系統(tǒng)有更好的作用。
1.2應(yīng)用優(yōu)勢
人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到可以代替人工來操作和完成一些高危險性和高復(fù)雜性的工作保障了人們的生命安全。人工智能是用智能機(jī)器人來代替人工在工作效率方面大大提高,具有準(zhǔn)確的操作精確度,避免了人工失誤造成的誤差,有效提高了工作效率。由多種科學(xué)技術(shù)發(fā)展來的人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面的發(fā)展突飛猛進(jìn),在人工智能的幫助下計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)有了處理復(fù)雜和龐大的信息的機(jī)制,在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)得到了普遍的運用其優(yōu)勢分別具有提升網(wǎng)絡(luò)速度:人工智能對于計算機(jī)具備動態(tài)化的特點,可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理快速傳遞信息。應(yīng)用可以提升系統(tǒng)的靈活性和穩(wěn)定性,對于確定的信息能夠進(jìn)行靈活的分別和處理網(wǎng)絡(luò)運行的水平大大提高。
1.3具備學(xué)習(xí)解釋和處理非線性
大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)信息的數(shù)量不斷增多非常之繁雜,而人工智能恰巧具備較強(qiáng)的對數(shù)據(jù)處理、搜集、整理和歸納的能力,滿足了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理的發(fā)展需求。對較強(qiáng)的信息有良好的辨識度,對于非線性問題能夠通過模擬來處理問題急速對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索提升運行效率?,F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)具有瞬息萬變的特征用戶難于做出預(yù)料之外的操作行為,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通知理論無法實現(xiàn)高度線性的網(wǎng)絡(luò)管理與控制的高效性,這種情況下通過人工智能系統(tǒng)的模擬來實現(xiàn)將非線性問題的有效處理。
1.4處理模糊信息和協(xié)作
對于模糊信息與無法識別的信息人工智能會采用向適應(yīng)的邏輯方式來對信息進(jìn)行質(zhì)量的提高,傳統(tǒng)的計算機(jī)處理信息是對信息進(jìn)行收集整理達(dá)到精確化處理,而人工智能技術(shù)處理信息的方法有:對確定不可知問題的處理;能夠和其他技術(shù)設(shè)備進(jìn)行配合協(xié)作的能力,能夠繞開以往經(jīng)驗計算的固定模式與流程,可以打破計算機(jī)形成的固有的信息執(zhí)行模式,實現(xiàn)對人類思考模式的拙略的模擬。人工智能運用它自身具有的優(yōu)秀協(xié)作能力使得對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,提高計算機(jī)處理網(wǎng)絡(luò)信息的水平。
1.5計算成本小
相比于傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)在計算速度和精確度有著極大的優(yōu)勢,并且所需消耗的成本亦是極低下的,可以從最底層信息中推演出多個信息,亦可推演高層信息,提高計算機(jī)的運算效率從而助于計算機(jī)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)增長
2大數(shù)據(jù)時代人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
2.1大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用人工智能的必要性
在大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)信息的共享為人們提高了便利也有一些心懷鬼胎的人利用網(wǎng)絡(luò)空隙去盜取他人的專利技術(shù)和勞動成果,所以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全性受到了各個國家的重視,但只是網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到解決問題的效果,就如對于信息的正式性的判斷上計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)不能夠去處理龐大而廣泛的信息數(shù)據(jù),計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是間斷的非連續(xù)的毫無規(guī)律可言,只有將人工智能和計算機(jī)技術(shù)相互結(jié)合起來,才可以更好地解決這個問題,人工智能會模擬人類的思維去處理復(fù)雜龐大的信息,將不真實的信息篩選出去,人工智能有處理信息有目的性和針對性,這樣就降低了處理信息所需的成本和時間。將人工智能應(yīng)用到計算機(jī)技術(shù)上是必然趨勢,兩者相輔相成互相結(jié)合,計算機(jī)為人工智能的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ),人工智能讓計算機(jī)處理信息更有靈活性更有效率,人工智能和計算機(jī)技術(shù)的結(jié)合會有最佳的發(fā)展成果。
2.2人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中涉及的技術(shù)
具體設(shè)計的相關(guān)技術(shù)分別是:結(jié)合狀態(tài)圖開展的搜索技術(shù);結(jié)合謂詞邏輯開展的推理技術(shù)、結(jié)合結(jié)構(gòu)知識開展的求解技術(shù)。在處理搜索任務(wù)時多用于搜索技術(shù),如一個問題中涉及了多項搜索技術(shù)必須要有序地展開,同時搜索技術(shù)手搜索空間和實際問題的影響,技術(shù)人員可以利用公式fX(n)+hX(n)獲取最佳成果,在公式,gX(n)是S到節(jié)點相互間的最短路徑。以上人工智能可以降低網(wǎng)絡(luò)資源的必要消耗,提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理水平。
2.3智能性的反垃圾郵件
絕大多數(shù)都有受到垃圾郵件的經(jīng)歷,垃圾郵件會不定時長期的折磨和煩擾人們,妨礙了用戶正常使用和用戶體驗。而人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的實際應(yīng)用主要是大大提高了用戶數(shù)據(jù)的處理效率,如可以智能的反垃圾郵件,能快速對垃圾郵件處理與識別,將之阻擋在郵箱之外,在不同網(wǎng)絡(luò)中有不同的垃圾郵件,人工智能對這些郵件進(jìn)行自動識別與處理,當(dāng)系統(tǒng)收到郵件時人工智能會對垃圾郵件自動進(jìn)行檢測并加以采取處理措施。避免用戶被其打擾,提高了郵件的安全性和實用性。網(wǎng)絡(luò)資源共享的應(yīng)用,人工智能對于網(wǎng)絡(luò)資源共享具有較高的開放性,在處理巨大資源時可以進(jìn)行匯總與共享,以便于其他用戶的使用。在此領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)的自主學(xué)習(xí)能力可以得到適合的應(yīng)用。
2.4智能防火墻系統(tǒng)
人工智能也廣泛應(yīng)用于防火墻技術(shù)中,人工智能的特點可以幫助對防火墻的信息識別的實現(xiàn),對模糊信息數(shù)據(jù)的處理。當(dāng)危險的數(shù)據(jù)信息進(jìn)入計算機(jī)內(nèi),防火墻會自動對信息進(jìn)行分析確保危險軟件無法進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)中。另外網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)主要是對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析,篩選出不同的類型數(shù)據(jù),在最短時間內(nèi)反饋給用戶,其應(yīng)用智能化使得比起其他防御系統(tǒng)更加智能化,可以識別技術(shù)幫助有效甄別信息和數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)的采集,分析運用中的各個環(huán)節(jié)會起到更有利地限制不良信息保護(hù)數(shù)據(jù)安全降低計算量使得計算機(jī)高效率運行。同時智能防火墻能有效應(yīng)對外部攻擊防止黑客和病毒攻擊,還能使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更加平穩(wěn)安全地運行防止病毒的擴(kuò)散,提升了網(wǎng)絡(luò)安全方面的有效管理。入侵系統(tǒng)把人工智能應(yīng)用于信息安全領(lǐng)域的入侵檢測中,得以成為安全評估的重要手段??梢允褂嬎銠C(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源得到好的防護(hù),保證了安全性,如今,在入侵網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中又融入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與專家系統(tǒng),這些對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可用性安全性提升了作用。入侵系統(tǒng)能夠有效分析處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),并進(jìn)行分類建立數(shù)據(jù)庫的攔截系統(tǒng),過濾不良信息,向用戶發(fā)送反饋報告。入侵系統(tǒng)也能檢測用戶的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),起到阻擋來自內(nèi)外的不良攻擊,并提醒用戶失誤操作的危害,對用戶保駕護(hù)航。
2.5教學(xué)領(lǐng)域
學(xué)生每人一臺機(jī)器從而可以把學(xué)生的上課狀況用數(shù)據(jù)分析出來,教師問問題后學(xué)生可以按下按鈕進(jìn)行搶答,學(xué)生對問題的答案會通過計算機(jī)傳輸錄入和計算出答案的準(zhǔn)確度,大數(shù)據(jù)分析還可以分析出學(xué)生課堂答題的準(zhǔn)確率、考勤情況、聽課效果等,更好地讓教師通過分析出的信息進(jìn)行調(diào)整教學(xué)進(jìn)度和備課情況,同時可以將每個學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分享給學(xué)生家長,教師用調(diào)出來的數(shù)據(jù)給家長及時的反饋,提高了教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量。
2.6數(shù)據(jù)融合
將人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)融合技術(shù)中可以收獲海量的信息數(shù)據(jù),通常將不同的傳感器匯集為一個系統(tǒng)來擴(kuò)展入侵檢測范圍,使其更全面。亦可以用于克隆選擇模糊聚類算法對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行檢測,主要工作是抗體群落初始化,克隆、免疫基因克隆選擇克隆死亡,其中初始化后會獲得A(0)=[A1(0),A2(0),A3(0),...,Ak(0)],而親和度計算公式為{J[A(0)],K=0,之后進(jìn)行克隆死亡,其中i不等于j,f[Ai(k+1)]=f[A1(k+1)]=MaX{f[A(k+1)]},然后對親和度進(jìn)行操作完成各項工作。
3結(jié)語
人工智能可以對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效分析和處理,可以模擬人類的思維對促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的管理和綜合評價有重要作用。當(dāng)代人工智能雖取得了一定效果但還有一些不夠完善之處,還需要相關(guān)工作人員對其進(jìn)行改善與創(chuàng)新,為人們的生活創(chuàng)造更好的環(huán)境,為科學(xué)創(chuàng)造更大的價值。
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作者:羅雅麗 單位:常德職業(yè)技術(shù)學(xué)院