物聯網逆向管理體系創建

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了物聯網逆向管理體系創建范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

一、引言

逆向物流對經濟、環境和社會的巨大價值正日益被人們所重視，然而其實施的困難也引起了產學界的廣泛關注。對于什么因素造成了逆向物流實踐的滯后，研究者觀點眾多，然而逆向物流信息獲取的困難是幾乎所有學者都認可的一個重要因素。逆向物流過程中涉及的產品各種屬性的不確定性對各種逆向物流作業都產生了巨大的影響，不但造成了低效率、高成本，還使得原本能夠回收的價值被錯誤地浪費掉，大大減少了逆向物流的效益。及時、準確地了解產品在整個閉環供應鏈上的信息，是現代逆向物流管理的前提。自從道格爾迪（Daugherty）[1]、[2]在2002年、2005年通過實證研究證實了信息系統和逆向物流績效之間存在正相關后，相關的研究更為活躍。發展逆向物流一個最重要的環節就是引入橫向記錄產品眾多屬性、縱向記錄產品整個生命周期諸多信息的逆向物流管理信息系統，以幫助企業提高相關業務操作和管理決策的效率。在閉環供應鏈中，信息流的意義較一般正向供應鏈更為顯著，甚至成為企業實施有效逆向物流管理的關鍵。

二、逆向物流管理信息系統的研究現狀

1.現有文獻研究現狀

對回流產品的信息進行跟蹤，很早就引起了逆向物流研究者的注意，這方面的研究甚至擴展到了對整個生命周期信息的跟蹤。蒂埃里（Thierry）[3]于1995年、魯茲（Lutz）和鐘（Zong）[4]于1998年都曾提出在產品中放置一個傳感器，以記錄產品生命周期中的各種信息，供逆向物流決策使用。這種思路對于逆向物流信息跟蹤有著重要的意義，然而當時因成本及技術等一系列問題，并沒有得到廣泛地重視。隨后，也有學者提出建立基于互聯網的產品再制造信息動態網絡數據庫，記錄產品所有相關信息，并供整個供應鏈上相關企業使用。[5]這種方法的關鍵在于數據的獲取和更新，而這恰恰是最為困難的方面。物聯網的研究自從麻省理工的Auto-ID中心建立后便引起了業界的廣泛興趣，它的出現更是為逆向物流信息管理中的數據采集、更新及共享提供了一個非常理想的平臺。無線射頻識別技術（RFID）所具有的非接觸、遠距離、多目標快速識別的功能是傳統數據獲取方式難以匹敵的，尤其是其可標識至單品，而非傳統條碼僅能跟蹤類別的功能，更是使逆向物流信息系統所強調的對每一個產品生命周期跟蹤成為可能。由于其優異的特性，RFID迅速進入供應鏈管理領域，在2003年沃爾瑪宣布將全力推進RFID應用后，將其引入逆向物流領域，解決數據的采集及跟蹤問題的研究開始出現。比較典型的如許志端[6]在對電子產品逆向物流研究中，提出通過產品電子代碼（ElectronicProductCode，EPC）建立一個電子廢舊品回收供應鏈的信息共享平臺。這實際上就是為了逆向物流目的而建立的物聯網。雖然物聯網在逆向物流中的應用已得到了學者的支持，但如何將其與逆向物流信息系統結合起來，真正為回流產品的收集、價值測度、再制造提供支持，仍缺少深入的探討。

2.逆向物流管理信息系統的特點

逆向物流管理信息系統是企業眾多管理信息系統的一種，然而由于逆向物流本身的不確定性和復雜性，逆向物流管理信息系統還具有一些其他管理信息系統所不具備的特點。

（1）逆向物流管理對信息的依賴性高。信息已成為企業運營的核心資源之一，而逆向物流管理由于所處理對象的各種屬性不確定性非常大，因此對回流產品進行何種逆向物流處理就完全依賴于管理人員對相關信息的掌握程度，信息系統成為逆向物流管理的核心要素。

（2）信息分布分散，信息產生主體多樣。逆向物流回流產品的信息，除了產品的出廠信息外，更多的是在由物流、分銷、零售以及消費者所組成的下游供應鏈上。尤其是消費者，其分布范圍廣泛，使得企業信息收集的難度較正向物流明顯增加。

（3）信息跟蹤時間跨度大。逆向物流中的信息跨越了產品的整個生命周期，這也是循環經濟的基礎。而很多產品在供應鏈和消費者手中，時間跨度會長達數年甚至十余年，如何在這樣一個長的時間范圍內連續不斷地準確記錄產品的數據，成為逆向物流信息系統必須解決的一個重要問題。

（4）信息記錄的屬性多樣，且與產品的類型相關。由于逆向物流的目標是最大化回收資源，對回流產品進行價值再利用，因此需要考慮的因素非常多，這就造成了產品信息的屬性種類異常多。這種產品信息屬性的增加，對數據及庫存管理的復雜性有重要的影響。

（5）數據維護的復雜性增加。一般的管理信息系統，產品生產后一段時間（如保修期），便可將相關信息予以刪除，且數據在整個存在時期內一般不會變化。而逆向物流管理信息系統中的數據更新量大，且數據刪除并不能以時間為限，往往會造成數據量的急劇增長。對于逆向物流管理而言，信息系統的意義更大于一般的企業管理活動，而其特點又成為建立逆向物流管理信息系統的重要困難。當前雖然有的企業在實踐中開發出了一些逆向物流管理信息系統，如美國專業逆向物流管理公司Genco，即利用逆向物流處理軟件接受消費者退貨并進行處理。[7]但現有的逆向物流管理信息系統大多只是解決了某一部分的問題，無法真正滿足逆向物流管理的需要。由此，這個領域也成為逆向物流研究中的熱點之一。

三、基于物聯網的逆向物流管理信息系統構建

1.基于物聯網的逆向物流管理信息系統功能結構

由于逆向物流管理信息系統的特點，一些學者基于互聯網展開了相關研究，比如程艷霞、[8]岳輝[9]等認為，功能主要包含信息共享、運輸、退貨、查詢、回流產品管理等幾個模塊，其參與主體也包含了供應鏈上下游企業，直到最終客戶。但是類似的研究都對信息如何采集未進行深入研究，而該問題恰恰是逆向物流管理信息系統的關鍵難點之一。為此，也有學者考慮利用物聯網建立逆向物流信息系統，[10]但其將對象命名服務（ObjectNameService，ONS）與制造商和銷售商管理信息系統并列的思路，對于企業開展具體的逆向物流運作缺乏可操作性。本文在生產者責任延伸的前提下，從供應鏈核心企業的角度，提出了一個基于物聯網的逆向物流管理信息系統。該系統涉及供應鏈的下游，直至最終消費者，服務于核心企業對本企業產品的逆向物流管理。這個逆向物流管理信息系統是建立在物聯網上的一個信息平臺，包含數據初始化、數據跟蹤/采集、回流產品處理決策支持以及回流資源再利用信息管理4個主要功能，包含產品信息數據庫和經過方法庫、模型庫加工與挖掘后的逆向物流回流產品決策數據庫兩個數據庫。在基于物聯網的逆向物流管理信息系統中，產品信息數據庫中存儲了產品回流前生命周期中的相關數據，它包含兩個部分：產品在企業制造過程中所產生的相關數據以及產品在離開企業后所產生的相關數據。前者在企業內部，多為生產過程中的相關數據，可以由企業直接進行管理，現在很多優秀企業都能夠較好地完成相關的信息記錄工作，稱之為產品的初始物料信息。后者是產品離開企業一直至產品回收到處理部門前所發生的所有數據記錄，包括產品在銷售渠道中、消費者購買、使用以及售后維護過程中發生的數據。這些數據來自于企業外部，企業收集存在較大的困難，但卻是回收后的產品逆向物流處理時最為關鍵的參考因素之一，也是前期研究的薄弱環節。在新的管理信息系統流程中，這部分數據通過物聯網進行收集，且及時記錄到企業的數據庫中，與產品的初始物料信息一起組成產品的即時狀態信息，即產品信息數據庫。當產品由于某種原因回到逆向物流處理部門時，無論是原始設備制造商或是第三方獨立逆向物流服務提供商，都可以根據產品所附帶的網絡存儲“地址”訪問相關的服務器，獲取與該產品從生產過程到回收再利用時為止的所有相關信息。在此基礎上，管理信息系統驅動方法庫和模型庫中相關的方法、模型，對產品信息數據庫中該產品的相關數據進行加工和挖掘，生成回流產品決策數據，供逆向物流管理部門在決定對該產品進行何種方式處理時參考，這部分即為回流產品處理決策支持系統。隨著循環經濟的推進，供應鏈管理不再是僅僅考慮正向的開環供應鏈，而是同時考慮正向和逆向的閉環供應鏈，而供應鏈的優化也應該建立在閉環供應鏈的角度上。因此，對產品逆向物流過程中的相關數據進行分析，為產品的設計、制造、原材料采購等環節提供參考，以在隨后產品的生命周期過程中，減少資源和能源消耗，從而實現循環經濟的目標。該模塊稱為回流資源再利用管理模塊，與初始物料信息是正向物流與逆向物流間的下游接口一樣，該模塊是正、逆向的上游接口。通過這兩個模塊，正、逆向物流真正首尾連接起來，從而形成一個完整的閉環物流系統。

2.基于物聯網的逆向物流管理信息系統流程

在基于物聯網的逆向物流信息系統中，覆蓋整個生命周期的產品信息，通過物聯網記錄到企業的實體標記語言（PhysicalMarkupLanguage，PML）服務器中，由供應鏈核心企業統一進行管理。在生產過程中，企業可通過傳統的信息記錄方式，也可通過射頻識別技術（RadioFrequencyI－Dentification，RFID）將產品的各個組成部分的信息記錄到實體標記語言服務器中。當產品離開企業后，主要通過物聯網記錄相關數據。當供應鏈上的主體對產品進行某種操作后，通過接收器接收產品射頻識別標簽上傳來的信息，并將其傳遞給計算機。計算機將產品電子代碼（ElectronicProd－uctcode，EPC）通過因特網/內部網（Internet/In－tranet）傳遞給對象名解析服務器（ObjectNamingService，ONS），由其指向存儲該產品信息的實體標記語言服務器，并將信息存入其中。企業實體標記語言服務器中所存儲的就是產品信息數據庫。逆向物流回流產品的返回存在巨大的不確定性，這為逆向物流管理帶來了重大的挑戰。然而通過分析產品在供應鏈上的情況，可以對其回流數據進行更準確的預測，以增加逆向物流管理的主動性，提高管理水平。產品回到逆向物流管理部門后，由射頻識別標簽獲取產品電子代碼，通過內部網驅動相關的模型庫和方法庫，調用該產品的相關數據。計算機將其產品電子代碼傳送到對象名解析服務器上，找到記錄產品數據的實體標記語言服務器，獲取相關數據。模型庫在運算完成后將回流產品的再處理數據提供給回流物料處理部門，為其提供決策支持。系統將定期或不定期地對回流預測數據和再處理數據等進行數據挖掘，為設計、采購、制造以及客戶服務等部門工作提供參考，以改進各自的業務，形成一個不斷改進的閉環供應鏈體系。在逆向物流管理信息系統中，物聯網是整個流程得以有效運行的關鍵。

四、基于物聯網的逆向物流管理信息系統的障礙

雖然基于物聯網的逆向物流管理信息系統較傳統的管理信息系統有明顯的優勢，但其廣泛應用仍存在一定的制約，其障礙主要可以歸結為以下幾個方面。

1.硬件技術方面

物聯網雖然對產品識別與信息跟蹤有非常廣泛的用途，但其可靠性仍難以達到廣泛應用的程度。對于逆向物流管理而言，金屬產品，如機動車、家電、信息技術產品等，回流價值高，是逆向物流管理的重點行業，而射頻識別技術恰恰對金屬產品的識別率相對較低。此外，物聯網相關技術標準的不統一也是一個重要的障礙。

2.數據安全和權限管理方面

由于信息對于整個逆向物流運作環節的重要影響，因此保證每個獨立的合法用戶能夠及時對相關信息進行訪問、加工、存儲等作業，是整個系統能夠有效運行的關鍵。然而，由于逆向物流中的產品在整個生命周期中所有權變更較為復雜，傳統的幾種密鑰加密體系都存在一些不足。如何保證逆向物流各環節中的合法用戶能夠對數據進行訪問和操作，同時又能夠阻止非授權用戶對這些數據的非法訪問和篡改，以保護消費者的隱私，并保證本系統所提供的逆向物流業務與決策信息的可靠性，是現有的數據安全管理中必須解決的基礎性問題。

3.經濟方面

物聯網的應用對商業的影響可以與互聯網相比，其所需要的投資甚至比互聯網還要高，而且涉及到供應鏈的各環節，并不僅是IT企業。國外曾有家經營750家連鎖商場的零售商對其公司的物聯網建設作過一個預算，在包裝箱和單品層次實施射頻識別技術的投資分別為2500萬美元和2億美元。由于單品的射頻識別標簽難以回收，實際使用中成本可能會更高，這對很多企業都是一筆不小的開支。

4.管理方面

逆向物流涉及供應鏈上的諸多環節，包括最終消費者。企業通過物聯網獲取信息也必須依靠企業外部的實體。如何設計一套供應鏈協調機制，使外部實體有動力保證數據的及時、準確記錄，甚至提前獲知返回信息等，必將成為逆向物流信息系統良好運作的前提。另外，下游供應鏈和消費者出于商業秘密以及隱私的考慮，也可能對射頻識別技術抱有一定的疑慮。這些都是物聯網推廣所必須解決的關鍵問題。

五、結論

對于逆向物流管理而言，準確、及時的信息是成功的基礎，無論是產品的回收管理、再利用，還是廢棄處理，都離不開逆向物流信息系統的支持。基于物聯網的逆向物流管理信息系統較好地解決了逆向物流管理對信息系統的特殊要求，是未來逆向物流信息管理的重要發展方向。雖然物聯網在實際應用中仍存在一些問題，這需要從技術以及管理兩方面著手，不但要調動核心企業的力量，還需要相關企業、政府、行業協會以及消費者的共同支持才能夠得以逐步解決。由于基于物聯網的管理信息系統與電子商務平臺緊密結合，當供應鏈核心企業建立自身的逆向物流管理信息系統后，可以借助電子商務手段，將其進一步建構成一個跨企業甚至是跨行業的逆向物流管理電子商務平臺。這種逆向物流電子商務平臺的建立，不但會為企業帶來良好的社會聲譽以及在行業競爭中的巨大優勢，而且還將創造諸多明顯的社會效益。