談網絡安全分析大數據技術應用
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摘要：隨著社會的進步與發展，電子信息技術逐漸被應用到工作與生活的各個方面，節約了大量的時間，創造出更高的社會價值，進而造就更高的生產效率。然而，網絡在更高經濟價值的同時，也產生了與之相對的危機。這些危機不僅包含現在已經顯露出來廣為人知的，更包含那些尚未出現卻可能發生的隱患。大數據技術的出現有效地減少了危害的產生，并提高了網絡的安全性。本文就大數據技術應用于網絡安全的數據分析展開闡述。
1引言
網絡安全問題不僅關乎個人的信息安全，對企業、地方乃至國家的安全都有著至關重要的意義。如何保障網絡信息安全，如何預防信息安全隱患在近些年的研究中備受關注。要處理好網絡安全問題，與大數據技術密不可分。應用大數據技術采集、分析、儲存數據能夠有效地對網絡信息進行分析，解決網絡安全問題。它在網絡安全分析中的應用對于規避處理網絡危機有著不可忽視的重要意義。
2網絡安全問題
網絡安全涉及到多個方面，但其核心仍然是數據信息。網絡安全問題通常指信息的傳播、泄露、缺失、竊取等。常見的網絡安全問題有不良信息傳播、網絡病毒、信息竊取。
2.1不良信息傳播
互聯網時代信息的傳播速度飛快，如果擁有一定的讀者基礎，一則消息可能在短短的幾分鐘內就突破上萬的閱讀量。這在很大程度上擴展了人們的視野，但也為不良信息的傳播提供了有利條件。不良信息分為虛假信息和黃色信息。兩者雖分屬類別不同，但其帶來的危害都是不容小覷的[1]。虛假信息經由信息網絡的放大化后，原本虛假的事情變作“真實”，引起人們的恐慌，嚴重者甚至可能發展到對社會產生危害。黃色信息主要是針對未成年人，心智尚未成熟的未成年人過早地接觸，若沒有好的引導，可能危害到其身心健康，嚴重者甚至走向違法犯罪的道路。這些不良信息的傳播都是極其惡劣的行為。
2.2網絡病毒
網絡病毒含有極強的破壞性，其本身擁有復制和傳染的功能。一旦網絡系統遭到侵襲，往往伴隨著數據的損壞，嚴重則網絡崩潰，系統陷入癱瘓。網絡病毒的傳播途徑有文件共享、網絡服務器及E-mail電子郵件傳播，將攜帶病毒的網站鏈接附在電子郵件中，或者電子郵件本身隱藏著病毒。通常的網絡病毒所造成的結果主要是硬盤格式化、破壞數據庫或遠程操作計算機[2]。網絡病毒的特點在于感染速度極快、傳播性強且無法徹底清除等，這些特性對于攜帶著大量信息的網絡而言，潛藏著著巨大的隱患，網絡安全問題在此便顯得尤為重要。
2.3信息竊取
自古至今，對于信息的保密都是極其看重的。個人或企業的信息丟失，可能會導致經濟的損失。然而國家的信息如果遭到竊取，則可能引發重大危機，對社會造成難以估量的危害。雖然竊取信息已經受到法律的監管，但利益驅使，仍然有不少人實施竊取數據信息，從而對網絡信息安全造成危害。
3在網絡安全分析的應用
網絡安全之所以會滋生出以上種種問題，究其原因在于其內部隱含數據內容十分龐大且冗雜，梳理不暢會引發混亂，管理不好會造成漏洞，從而使一些不法分子有機可乘。
3.1信息收集
信息收集是大數據技術的一個應用，能夠對數據實施分布采集，并在最短的時間內將收集到信息進行整合。這對于信息渠道龐雜的網絡系統而言，其信息收集程度的效率以及完整性，都為之后的網絡安全分析打下堅實的基礎。
3.2信息存儲
對信息進行收集整合后，網絡系統也同樣需要對信息進行存儲。對不同的信息要采取不同的方式進行存儲，可以應用大數據技術。存儲數據有以下三種形式：分布式系統、Nosql數據庫和云數據庫[3]。第一種可同時進行多個自主的處理單元操作。第二種可支持大規模數據存儲。最后一種，也是現在應用范圍較廣、較為普遍的一種數據存儲形式。
3.3數據檢索與分析
數據的檢索是在數據分類存儲的基礎上進行的，通過對收集存儲的信息進行分析，進而加工整合，從而使得使用者通過查找關鍵字的方式即可查詢到所需數據信息。數據信息的分析是指對于收集存儲信息的梳理和預判，可以分為對實時數據的分析和歷史數據的分析。結合到網絡安全問題，對于實時數據的分析可以分辨出當下傳播的信息是否屬于或可能成為網絡安全問題。對于歷史數據的分析，多采用分布式存儲與計算的方式，對于歷史數據進行深入分析，從而對當下或者即將要收集到的信息產生判斷的功能，實施網絡安全管控。
4在構建網絡安全系統的應用
將大數據技術應用于網絡安全分析之中，可以處理網絡安全中的危害，而將其應用于構建網絡安全系統，則可借此規避風險[4]。
4.1加固網絡層斷點數據
傳統的數據安全模式與大數據技術并不兼容。簡單的分層構建不能滿足大數據技術在使用過程中的靈活性。因而在構建網絡層時，需結合大數據技術特性，使網絡層層數智能化，從而與之相協調。
4.2構建網絡安全平臺
構建網絡安全平臺可以大數據技術的應用作為參考點，其基本構建層順序為：數據分析、信息存儲、數據深層次分析和數據顯示。在此之中，數據顯示層類似于數據檢索的功能。網絡平臺是以大數據技術為基礎構建而成的，可以實現對大量數據信息長時間的存儲，并保證其穩定性。
4.3建立異端數據庫安全系統
異端數據庫能夠使節點服務器采用自治管理，從而集中管控其創建的用戶和規則[5]。由于數據信息龐大復雜，因此需要建立異端數據庫以使網絡安全問題更易處理解決。故而建立異端數據庫安全系統對于網絡安全也至關重要。
5結束語
隨著信息化時代的不斷推進，網絡安全問題開始受到大多數人的關注，對于網絡安全問題的處理解決以及保障方式進行了大量的研究與分析。研究表明將大數據技術應用于安全網絡分析，能夠有效地加強網絡安全，規避風險，為用戶提供一個安全良好的使用環境。新時代下，大數據技術已然成為新的網絡安全應用趨勢。
參考文獻
[1]劉春林,袁丹丹.網絡安全分析中的大數據技術應用.數字通信世界,2018,161(05):196
[2]陳小波.淺談網絡安全分析中的大數據技術應用.網絡安全技術與應用,2018,000(004):45,64
[3]修健.網絡安全分析中的大數據技術應用分析.網絡安全技術與應用,2018,000(003):67
[4]萬偉韜.網絡安全分析中的大數據技術應用.信息與電腦(理論版),2018(03):127-128
[5]李理.淺談網絡安全分析中的大數據技術應用.通訊世界,2018(01):147
作者：王志輝 單位：山西青年職業學院計算機與信息工程系
