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        國內文化產業空間統計

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了國內文化產業空間統計范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        國內文化產業空間統計

        【摘要】論文利用空間統計量行業集中度、H指數、Moran'sI指數對中國文化產業空間分布特征進行了測度,結果表明我國文化產業存在顯著的空間正相關性和地區文化產業的空間分布不均勻,存在產業集聚現象。

        【關鍵詞】文化產業;空間統計;產業集聚;Moran'sI指數

        1引言

        隨著經濟全球化的快速發展和信息技術的不斷進步,以知識、信息、娛樂為主要特征的文化產業也得到迅猛發展,成為一國和地區經濟增長的新引擎。在西方發達國家,文化產業在GDP中的比重普遍高于10%,成為名副其實的支柱性產業。自2004年以來,我國文化產業增長快速,產業規模不斷壯大,產業結構不斷優化,其中文化服務業成為推動文化產業發展的主體力量。2018年,我國文化及相關產業實現增加值41171億元,2005-2018年文化及相關產業增加值年均增長19.55%,高于同期GDP現價年均增速6.9個百分點。雖然我國文化產業發展迅速,但是相對西方發達國家,中國文化產業的增加值占國民生產總值比較低,2018年值只達到的4.30%。我國文化產業呈現出地區發展不平衡的態勢,省域文化產業不平衡日益凸顯。了解我國文化產業的空間布局和地區文化產業空間相關性,對促進各地區文化產業可持續發展,發揮文化產業對經濟增長有著現實需要。對產業的空間分布分析往往對制造業研究的比較多。王業強、魏后凱(2006)利用SP指數和H指數測算了中國制造業集聚水平,發現我國制造業絕對地理集中和相對地理集中并存。賀燦飛,潘峰華,孫蕾(2007)通過對我國制造業的基尼系數和Moran'sI系數計算,發現中國制造業高度聚集在珠三角、長三角以及環渤海地區。對于文化產業集聚問題,王潔(2007)運用區位基尼系數和行業集中度指標,對我國文化產業的空間分布進行了研究,結果表明:我國文化產業的集聚程度高于一般工業產業。從雷宏振,邵鵬,潘龍梅(2012)利用行業集中度指數和赫芬達爾指數兩個指標,對中國文化產業2005-2009年的集聚程度進行了測定,分析結果表明:經營性文化產業空間集聚水平比較高,而公益性文化產業集聚水平較低,文化產業主要集聚在經濟發達的東部沿海省市,省域間發展極不均衡。研究不足:①對文化產業集聚研究的比較少。對產業空間集聚特征方面的研究主要集中在制造業中,對于文化產業相關方面的研究還很貧乏。②研究文化產業空間相關性的比較少。把握好文化產業的空間分布和空間依賴,我們才能充分發揮政府的引導和促進作用,科學建立文化產業的空間布局。因此,本文通過收集整理2013-2018年的時間序列數據,運用實證分析方法對我國文化產業的空間統計分析,從而揭示我國文化產業的分布規律,為我國文化產業集聚發展戰略和相應政策的制定提供啟示。

        2空間統計分析的統計量

        空間數據的主要類型可以分為:點數據、線數據、面數據、空間連續數據。產業的空間分布的數據類型主要是點數據和面數據。研究指某產業各個企業的屬性特征的空間分布是均勻、隨機,還是集聚,其數據類型是點數據。由于我國沒有公布各個企業的數據,所以分析產業的空間分布數據類型主要是面數據。面數據主要研究的是各個屬性值的空間分布是均勻分布、隨機分布、集聚分布及其各個屬性值在空間是否存在自相關。產業的空間統計主要研究的是產業空間分布模式及其產業的空間相關性。產業的空間分布模式從均勻分布-隨機分布-集聚分布,產業集聚水平在提高,產業分散程度在降低。常見的空間統計分析的統計量如表1所示。符號說明:N表示地區的個數,Xij地區i的產業j的從業人員。Xji表示地區i的產業j的從業人員占全國產業j的從業人員的比重。Wik是對稱的空間權重矩陣。

        3實證結果

        3.1數據選取

        本文的研究區域是中國大陸地區31個省、自治區和直轄市。樣本數據主要來源于《中國文化及相關產業統計年鑒》《中國勞動年鑒》《中國文化文物統計年鑒》《中國文化產業發展報告》《中國旅游年鑒》及各省的統計局網站。

        3.2中國文化產業的空間統計分析結果

        3.2.1文化產業的空間全局空間統計分析從空間統計描述上看,表2中從2013-2018年文化產業的H指數大于0.0323,說明文化產業的空間分布不是均勻分布,也不是完全隨機分布,而是存在空間集聚態勢。各年的文化產業的行業集中度CR5都大于0.47,這些指標共同說明了我國文化產業分布存在高度集中的空間集聚態勢。各年文化產業的區位基尼系數大于0.53,表明各地區文化產業存在高度集中趨勢。Moran'sI值均顯著大于0,即說明全國文化產業的發展存在顯著的空間相關性,屬性值高的地區和屬性值高得相靠近,而屬性值低的地區和屬性值低的地區相靠近。從變化趨勢來看,文化產業空間全局相關Moran'sI系數從2013年的0.241提高到2015年0.303,從2015年到2018年,全局相關Moran'sI系數又略微逐年降低。

        4研究結論

        從全口徑看全國文化產業的空間分布主要集中在東部沿海地區,文化產業的全局相關性指數都大于0,并且顯著性統計值P小于10%,即說明全國文化產業的發展存在顯著的空間相關性,呈現出正的相關性。由研究結論可以得到以下建議:加強政府在培育文化服務的產業集聚的政策支持和財政支持;培育各地特色的文化產業集群,提升文化產品的品牌效應,提高各地文化產業的核心競爭力;營造良好的文化及產業環境,促使文化產業競爭力水平與產業集聚程度的協調發展,推動文化產業集聚效應的發揮,增強文化產業競爭力。

        【參考文獻】

        【1】王業強,魏后凱.產業地理集中的時空特征分析———以中國28個兩位數制造業為例[J].統計研究,2006(6):28-33.

        【2】賀燦飛,潘峰華,孫蕾.中國制造業的地理集聚與形成機制[J].地理學報,2007,62(12):1253-1264.

        【3】王潔.我國創意產業空間分布的現狀研究[J].同濟大學學報,2007(3):148-149.

        【4】雷宏振,邵鵬,潘龍梅.我國文化產業集聚度測算及其分布特征研究———基于省際面板數據的分析[J].經濟經緯,2012(01):42-46.

        【5】龔文龍.產業集聚理論研究綜述———基于商業視角[J].商業經濟,2018(01):49-50.

        作者:李曉霞 單位:浙江工商大學文科綜合實驗示范教學中心

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