數字經濟下服裝企業管理優化淺析

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數字經濟作為一種新的經濟形態，也是一種新形式的創新驅動力，這種驅動力正在深刻地改變著傳統服裝企業的管理模式，數字經濟驅動下以智能化知識管理為代表的新型知識管理范式也正在成為推動服裝企業數字化管理優化，實現高質量發展的“助推劑”。當前，傳統服裝企業面臨著來自國內外同質化服裝貿易競爭的雙重壓力，而許多的服裝企業訂單當前也正在受到“后疫情”的影響，因此，服裝企業管理亟須順應數字經濟發展趨勢，借助數字經濟驅動的智能化知識管理這一“抓手”，實現企業管理優化，加快服裝企業管理數字化驅動轉型升級。因而，結合凌紅蓮編著的《數字化服裝生產管理》一書中有關數字化服裝生產管理的理論，以及企業管理學、數字經濟理論等，分析服裝企業數字經濟驅動管理優化機理，并基于本課題組的現有的實證部分成果從知識管理角度探究數字經濟驅動服裝企業管理優化路徑。

《數字化服裝生產管理》一書通過認識、理解數字化服裝技術和精益生產管理方法在服裝生產中的應用，提出建立數字化生產模式以應對市場轉變的框架。該書圍繞三個核心模論述。第一模塊闡述了服裝數字化技術及其在服裝生產中的應用，包括數字化概念與作用；現代服裝生產的特點與發展趨勢，以及服裝生產管理概念與發展變化；第二模塊探討了服裝企業管理的數字化系統、企業信息化規劃和建設等。詳細描述了服裝生產標準工時的數字化制定；GST服裝標準時間系統在服裝生產中的應用等。第三模塊介紹了配合數字化服裝生產的精益生產管理模式以及服裝企業信息化規劃。包括精益生產的概念以及實現精益生產管理模式在服裝企業應用的前提條件；建設服裝企業信息化管理平臺；企業信息化規劃與企業發展戰略；最后提出服裝企業信息化實施的路徑與思路。其中，貫穿著“服裝企業數字化生產應對市場的轉變決策和知識管理創新”的思想主線，對于當前數字經濟驅動時代下的，服裝企業選擇管理優化路徑，是一種重要的管理學層面的啟示與數字經濟理論指引。

數字化正是將數字元素用知識的形式嵌入企業管理當中。知識管理+數字化的合力構建了一種“數智驅動力”，這正是數字化借助知識管理實現的智能化發展原理。智能動態知識管理是對消費者資產、產品力、組織力的再一次知識管理賦能和智力放大，其帶來的是數字化轉型企業動力增長的“乘數”聚變，并激活數字化轉型企業增長要素的知識管理+數字化兩者疊加聚合效應。課題組借助自建的“SECI知識創造（+延伸部分）模型”，通過前期對數字化服裝企業實地走訪，多方面、多途徑獲取語料語音后匯編提取，圍繞數字經濟驅動如何影響服裝企業管理優化構建語料庫Corpus。對語料庫的關鍵詞進行提取、頻率排序分析語句圖后，提取關鍵影響因子，再通過列表，進行層次結構模型構建，進行AHP算法演化，確定指標體系層次結構模型圖之后，得到重要性指標表，并確定相應分值，將級指標分別進行兩兩比較，得出判斷矩陣圖后，按照矩陣工具圖共同構建其評價體系的層次結構模型并進行一致性計算。

對這些實證結果分析后可以發現，數字信息本身不是知識。整合實際上是對數字信息基于實踐經驗的一種增值，內部資源適應就必須進行整合與內化管理，激勵有效的基于學習的整合和內化需要協同、整合和內化相應的知識學習管理，才能促進服裝企業有效管理整合和內部化各種知識資源，實現數字經濟驅動下服裝企業管理優化帕累托效應。知識管理為中介的數字經濟驅動下服裝企業管理優化是一個動態演化過程，包括研究狀態感知（適應）、實時分析（學習）、決策（嵌入）、精準（整合）與執行（內化）等五個環節，從現有實證研究數據分析還可發現，智慧知識管理貫穿著知識適應，知識學習、知識內化，知識嵌入與知識融合五大要素和步驟，這些都對服裝企業的數字管理發揮著正向促進作用，通過一致性指標也表明這種正向合力作用顯著與一致，而這五個因素對于企業數字化轉型的作用力與權重不一樣，其中，知識學習具有最大權重，其次依次是知識適應、知識嵌入、知識融合，知識內化。這五個環節是如何組合的呢？于是本課題組以單個案例作為基本研究單位對收集的數據進行匯總和編碼，得到原因變量與結果變量的所有組合，這些組合以表格的形式呈現出來，即真值表。本研究根據布爾代數算法對由所有條件組合所構成的真值表進行簡化，結合布爾代數思想進行fsQ⁃CA模糊質性分析，進一步研究這五個環節的條件組合以探究管理組合優化度，推演得出不同知識管理模式的數字化轉型能力組態；并進行模糊集一致性與覆蓋度的計算檢驗；研究發現影響企業管理轉型的原因非單一，而是組合的，所以繼續使用fsQ⁃CA進一步組合形態分析。通過模糊子集關系圖分析數字經濟驅動下服裝企業管理優化的充分必要條件。根據分析結果，并結合“標記圖”得出更新模式下的數字經濟驅動下服裝企業管理優化的兩種知識管理能力組態圖，該“標記圖”顯示：在第一個適應性能力組合中表明實現數字化驅動的第一個知識管理能力組態：需要同時擁有較強的知識管理融合能力和學習能力，其中，融合是核心能力，學習是外圍能力。在第二個適應性能力組合中分析表明實現數字化驅動的第二個知識管理能力組態：需要同時擁有較強的知識管理融合能力和嵌入能力，其中，融合是核心能力，嵌入是外圍能力。按照核心條件概念界定可知，知識管理融合能力是核心條件，其與數字經濟驅動企業管理優化有強因果關系和正遷移功用。

基于實證模型和算法演算可以得出以下結論。（1）數字化借助知識管理標準化實現服裝企業管理“提效”優化。數字經濟驅動知識管理這一“抓手”實現服裝企業管理優化的動態過程，貫穿著知識適應、學習、內化、嵌入與融合等五大要素，而這五個因素對于數字經濟驅動服裝企業管理優化不僅僅發揮著正向促進作用，通過一致性指標也表明這種正向合力作用顯著與一致；各要素作用力是建立在數字化轉換和數字化升級基礎之上，借助知識適應，學習，內化，嵌入與融合逐步遞進式進行數字元素的植入，引發企業數字化適應和學習，逐漸形成數字知識的內化并完成嵌入企業部門業務，最終借助融合觸及服裝企業的核心業務。這種數字經濟驅動知識管理通過數字技術大幅度提高企業生產管理效率，是一種搭建創新驅動商業模式為目標的高層次轉型與高質量發展。《數字化服裝生產管理》一書所例證的服裝生產標準工時的數字化制定和GST服裝標準時間系統在服裝生產中的應用，數字化借助標準化實現服裝企業管理“提效”優化。

（2）數字化借助企業知識管理信息化實現服裝企業管理“降本”優化。數字資源借助企業知識管理的內化、嵌入與融合實際上是對服裝企業內部各類資源的優化配置，這一點也同樣要求服裝企業在進行數字化之前需要“頂層設計”與管理信息化規劃。而對于數字化知識學習與數字化知識適應管理工作，通過數字化知識管理方法，將散落于服裝企業內外部各處的數字化知識內容進行最大化的整合與內化，實現數字資源的帕累托優化配置，大幅度減少企業的生產和管理成本。這也印證了《數字化服裝生產管理》所描述的企業信息化管理和企業信息化規劃，數字化借助信息化實現服裝企業管理“降本”優化。

（3）數字化借助企業創新商業模式組合獲取核心能力實現服裝企業管理“增產”優化。通過上述兩種組態分析結果綜合可知，較強的知識管理整合能力是實現數字經濟驅動企業管理優化的通用核心條件。知識管理整合創新能力是數字經濟驅動企業管理優化核心能力，不斷增強這種創新能力己經成為服裝企業管理優化轉型持續快速、高質量發展的動態博弈必然要求。通過數字化轉型，服裝企業不僅可以縮短服裝產品的迭代周期，提高顧客需求滿意度，同時提供服務供給側高質量體驗，數字化轉型驅動企業不斷創新，探索新的商業模式組合，避免與對手“同質化”競爭，獲取核心能力，最終實現高利潤增產。這也印證了《數字化服裝生產管理》一書所指出的企業發展戰略依賴于數字化生產模式應對市場的轉變，而這種應對新市場變化的創新商業模式，正是需要不斷探索各種轉型組態，這期間需要通過不斷試錯，并對現有的組態以及數字技術框架進行迭代優化，最終通過對服裝企業自身數字化創新驅動核心能力的打造實現企業增產。

由此可見，正如《數字化服裝生產管理》一書的“服裝企業管理的數字化系統”創新驅動的核心觀點所指出的，對于服裝企業而言，數字化借助知識管理的各個維度（適應、學習、嵌入、融合、內化等）有機地融入服裝企業戰略管理發展動態演化全過程，從數字端提高企業的知識管理優化軟實力，凸顯數字化驅動企業管理“提效降本增產”優化，數字化借助標準化、信息化和創新商業模式組合這三條路徑實現服裝企業管理“提效降本增產”優化。

作者:尤彧聰 單位:廣州工商學院