石油工程人工智能技術(shù)的應用

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了石油工程人工智能技術(shù)的應用范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：隨著我國科學技術(shù)的快速、高效發(fā)展，逐漸減少了人工勞作量，當前各個領域廣泛應用人工智能技術(shù)，充分展現(xiàn)出人工智能技術(shù)具備的優(yōu)勢和作用。在石油工程領域合理應用人工智能技術(shù)，可以在施工現(xiàn)場進行開發(fā)和勘探，不斷完善現(xiàn)場管理模式。采用人工智能技術(shù)構(gòu)建精細化以及科學性管理模式，確保了石油工程項目生產(chǎn)的高效性以及安全性。基于此，詳細討論了石油工程領域合理應用人工智能技術(shù)，根據(jù)石油工程現(xiàn)場具體情況，提出相關參考建議。石油企業(yè)應充分發(fā)揮智能化以及標準化的管理模式，有效地提升石油整體產(chǎn)量以及質(zhì)量，有助于促進石油企業(yè)的健康發(fā)展。

關鍵詞：石油工程；領域；人工智能技術(shù)；應用

當前人們在日常生產(chǎn)生活過程中，合理應用人工智能技術(shù)，給人們提供了很多的便利，逐漸提升了生活品質(zhì)。隨著石油工程領域高效應用人工智能技術(shù)，能夠逐漸提升開發(fā)和勘探技術(shù)水平，創(chuàng)新石油工程生產(chǎn)模式，確保石油整體采收率，并在石油工程過程中，對于定向鉆井以及地質(zhì)導向等方面，可以逐漸更新和換代技術(shù)。人工智能技術(shù)作為最前沿、最尖端的時代先驅(qū)，石油工程領域在應用人工智能技術(shù)時，可以創(chuàng)新石油工程管理和生產(chǎn)模式，同時給石油企業(yè)帶來更多的機遇，不斷優(yōu)化石油工程現(xiàn)場管理模式。通過科學運用人工智能技術(shù)，可以逐漸提高石油企業(yè)在行業(yè)中的核心競爭力。

1石油工程領域應用人工智能技術(shù)，構(gòu)建多環(huán)節(jié)、多學科生產(chǎn)和管理平臺

石油企業(yè)為了全面提升自身管理水平以及決策質(zhì)量，許多石油企業(yè)積極開展數(shù)字油田工程項目，部分石油企業(yè)將公司名字命名為一體化數(shù)字油田、未來智能油田以及智慧油田等。通過構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)采集模式，將數(shù)據(jù)合理應用在構(gòu)建石油企業(yè)的生產(chǎn)管理以及研究工作當中，積極搭建智能平臺，更好地開展石油企業(yè)相關決策支持以及經(jīng)營管理工作，逐漸形成智能化的生產(chǎn)模式，給石油工程決策質(zhì)量和工作效率提供更多的支撐。在促進石油企業(yè)的健康發(fā)展過程中，石油企業(yè)應在開展石油工程數(shù)據(jù)檢測和分析等每個生產(chǎn)工作環(huán)節(jié)時，合理應用人工智能技術(shù)，可以充分展現(xiàn)出可視化以及一體化管理優(yōu)勢。開展石油工程時，石油企業(yè)領導人員需要意識到人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的可視化、分類聚類、結(jié)構(gòu)化以及數(shù)據(jù)降維優(yōu)勢，可以有效提升石油工程整體生產(chǎn)產(chǎn)量以及質(zhì)量，有利于逐漸提升石油企業(yè)自身經(jīng)濟效益[1]。

2通過人工智能技術(shù)，減少石油工程人工勞作量

在開展石油工程生產(chǎn)過程中，通過合理應用人工智能技術(shù)，不僅可以提高生產(chǎn)質(zhì)量，同時可以減少人工勞作量，確保工作人員自身生產(chǎn)安全。例如，采用虛擬助手以及智能機器人等方式，可以替代施工人員開展一些重復施工以及比較高危險的施工作業(yè)活動，并在石油工程日常管理時，能夠充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。第一，石油工程項目施工時，通過采用智能機器人的方式，可以精準定位、精確識別油氣管道內(nèi)外壁存在的缺陷情況，在操作方面只需要一位工作人員開展遠程操作，就可以實現(xiàn)檢測油氣管道工作。第二，工作人員在石油工程生產(chǎn)時，采用虛擬助手的方式，可以代替工作人員進行常規(guī)的觀察以及問答，并做好采集石油工程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等相關工作[2]。

3石油工程領域合理應用人工智能技術(shù)，可以確保資產(chǎn)管理維護技術(shù)水平

工作人員在進行石油工程項目過程中，應對石油工程生產(chǎn)設備定期開展檢測維修工作。只有詳細地開展檢修設備工作，才能確保機械設備能夠正常運行，避免在使用時發(fā)生故障情況。在進行檢修施工設備時，具備了密集的作業(yè)特征，并需要工作人員花費大量時間開展設備檢修工作，同時工作人員在進行檢修過程中存在很大檢修風險。根據(jù)實踐調(diào)查顯示，人工開展機械設備檢測時，設備錯誤發(fā)現(xiàn)率都沒有達到2%，同時花費了大量的財力以及人力，不僅影響了石油工程生產(chǎn)效果，且降低了石油企業(yè)自身經(jīng)濟效益。在檢修石油工程設備時，通過科學采用人工智能技術(shù)工具，能夠?qū)C械設備實現(xiàn)自動檢測模式，提高了檢測質(zhì)量。對設備可能存在的故障情況進行早期預警，并根據(jù)設備當前可能存在的風險，制定完善的檢修方案。通過人工智能技術(shù)，可以有效節(jié)省工作人員開展常規(guī)的、不必要的設備定期維修檢測工作，同時確保石油工程項目有序進行。

4人工智能技術(shù)給鉆井施工環(huán)節(jié)提供可靠的數(shù)據(jù)資料

石油工程項目在開展地球物理勘探工作時，工作人員應全面分析重力、電磁、地震等有關信息數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)信息以后，可以綜合分析沉積演化規(guī)律和構(gòu)造運動。由于智能技術(shù)在海量數(shù)據(jù)信息當中找尋相關規(guī)律與地球物理勘探操作流程基本相同。在進行石油地球物理勘探時，施工人員科學應采用人工智能技術(shù)，結(jié)合多種算法積極開展地球物理反演技術(shù)，具體包含了粒子群算法、模擬退化算法以及基因算法等。在應用人工智能技術(shù)時，還可以采用蒙特卡洛和馬爾科夫鏈算法。采用邊緣檢測算法，開展自動追蹤地震層位輔助地震解釋工作；合理應用蟻群算法進行三維地震數(shù)據(jù)解釋。此外，在石油工程領域合理應用人工智能技術(shù)，能夠?qū)嶋H解決作業(yè)過程中存在的難題。首先，解決數(shù)據(jù)型作業(yè)難題。通過采用綜合測井曲線繪制方式，將巖心數(shù)據(jù)、地震數(shù)據(jù)以及測井曲線進行結(jié)合，構(gòu)建油藏特征，對天然氣產(chǎn)量進行預測等。其次，解決公式型作業(yè)難題。對測井數(shù)據(jù)信息進行解釋，逐漸提升采收率識別效果。最后，解決知識和數(shù)據(jù)融合型相關問題，具備包含了確定和選擇井的方式。

5應用人工智能技術(shù)提高鉆井施工的高效性以及安全性第一，石油工程在開展鉆井設計工作時，設計人員在設計

過程中，通過采用人工智能技術(shù)的方式，可以科學預測裂縫梯度、鉆井液、坍塌壓力，以及選擇鉆頭，鉆井平臺等工作內(nèi)容。第二，工作人員在開展鉆井作業(yè)時，通過采用人工智能技術(shù)的方式，可以實時開展風險預警以及優(yōu)化調(diào)整工作。通過采用木湖推理模式開展石油工程風險預警工作，對比參考數(shù)據(jù)庫信息以及現(xiàn)場實際數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，人工智能技術(shù)還能對兩者存在的數(shù)據(jù)偏移情況進行提示，根據(jù)實際情況做好風險預判工作，并幫助工作人員對存在的風險進行分析，合理給出相關風險控制以及預防風險相關建議，對石油工程風險進行合理規(guī)避。此外，采用人工智能技術(shù)的方式，合理選擇石油工程作業(yè)程序。為了更好地節(jié)約作業(yè)成本以及提升石油產(chǎn)量，避免在石油工程生產(chǎn)時出現(xiàn)浪費情況，應合理采用鉆井作業(yè)程序，更好地對能否適用作業(yè)程序進行科學判斷，針對鉆井參數(shù)進行詳細的研究。石油工程領域科學應用人工智能技術(shù)，可以根據(jù)現(xiàn)場實際情況，構(gòu)建完善的理論模型。將施工經(jīng)驗數(shù)據(jù)信息進行分析，給施工人員提供一些具有實時性的相關決策建議。

6應用人工智能技術(shù)實現(xiàn)油田產(chǎn)出最大化目標

石油工程在進行油田開采、開發(fā)時，科學采用人工智能技術(shù)可以不斷優(yōu)化油田生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)整體開發(fā)效果。通過采用人工智能優(yōu)化模型的方式，逐漸提升石油工程整體油田產(chǎn)量。采用人工智能技術(shù)的方式，合理選擇層位、施工井，逐漸優(yōu)化壓裂施工設計方案，可以確保石油工程作業(yè)方式更加精確。開展大量壓裂歷史數(shù)據(jù)收集的方式，能夠優(yōu)選產(chǎn)能參數(shù)、巖石力學參數(shù)、壓裂施工參數(shù)以及儲層參數(shù)等。并將相關數(shù)據(jù)信息構(gòu)建完善的模型，通過靈活應用Sigmoid函數(shù)、LM算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡。在進行石油工程項目時，通過設置產(chǎn)能模擬神經(jīng)網(wǎng)絡專家組、裂縫模擬神經(jīng)網(wǎng)絡專家組，合理采用遺傳算法的方式，不斷優(yōu)化石油工程作業(yè)方案，確保壓裂效果。

7探究石油工程領域具體應用人工智能技術(shù)相關措施

在開展石油工程領域項目過程中，通過合理運用人工智能技術(shù)，能夠有效提升整體作業(yè)質(zhì)量和效率，并有助于推動我國石油工程領域的健康發(fā)展。首先，油田地面合理運用設施系統(tǒng)模擬。以某油田資源作為案例進行分析，本油田700多生產(chǎn)井，需要將生產(chǎn)液體合理運送至三相分離設備當中，并通過分離設備將適量高壓氣進行分離并運送至管網(wǎng)結(jié)構(gòu)當中。然而值得注意的是環(huán)境溫度會對設備整體工作效率帶來一定的影響，也影響著后期石油產(chǎn)量。為了實際解決這個問題，在開展石油工程項目時，需要工作人員合理運用人工智能技術(shù)，構(gòu)建完善的智能模型，可以對石油工程地面系統(tǒng)具體運行情況進行準確測量，確保分離設備產(chǎn)油量。工作人員應對神經(jīng)模型結(jié)構(gòu)進行全面分析，認真審核統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息內(nèi)容，具體包含數(shù)字矩陣補孔以及鑒定識別兩方面內(nèi)容，并運用變量分析方法和模糊聚類方式，深入探討石油工程領域中涉及的相關數(shù)據(jù)變量內(nèi)容。針對各個變量中可能產(chǎn)生的相關影響進行綜合性考慮，可以有效避免數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生很大的變化現(xiàn)象。此外，合理運用模糊聚類還有很多的優(yōu)勢。通過運用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)代表性能夠有效檢驗研發(fā)模型，這種方式在列串數(shù)據(jù)量小于30%能夠得到更好的應用效果。其次，合理運用地層油藏特性模擬。為了有效提高石油工程整體工作效率，需要合理運用人工智能技術(shù)。由于地層油藏特性模擬作為非均質(zhì)地層結(jié)構(gòu)，當中的測井資料和油藏數(shù)據(jù)信息沒有明顯聯(lián)系。工作人員通過共振圖像曲線和常規(guī)測井曲線的最新調(diào)查可對地層特征進行深入研究，能夠充分展現(xiàn)出人工智能技術(shù)的儲藏優(yōu)勢。在應用地層油藏特性模擬試驗過程中，可以通過磁共振測井資料信息不斷優(yōu)化和構(gòu)建滲透率強、流體飽和度高的智能模型結(jié)構(gòu)。石油工程合理運用模型，能夠?qū)τ筒靥卣骶唧w分布進行真實反映。但是工作人員在應用過程中應注意的是，下套井中不應運用磁共振圖像技術(shù)。此外，由于生產(chǎn)層構(gòu)成巖石的特征和質(zhì)量會存在著一定的差異，因此數(shù)據(jù)質(zhì)量可以表示出巖石的最高數(shù)值和具體變化情況。換句話說如果工作人員想要深入了解和掌握巖石特性，需要對巖石變化實際情況進行充分了解。因此，應根據(jù)實際情況，對石油工程領域做好全面的分析和探究，制定完善的石油工程方案計劃。并通過運用口井數(shù)據(jù)信息創(chuàng)建網(wǎng)絡模型的方式，能夠確保石油工程測量整體準確性，充分展現(xiàn)出人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，有效提高石油工程領域在應用人工智能技術(shù)的整體效果。

8結(jié)束語

綜上所述，隨著我國經(jīng)濟和科學技術(shù)的快速發(fā)展，石油工程領域在應用人工智能技術(shù)時，石油企業(yè)并不是打破當前石油工程生產(chǎn)運營模式以及生產(chǎn)思維，而是需要管理人員及時轉(zhuǎn)變思維模式，更好地適應時代科學技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷創(chuàng)新石油工程生產(chǎn)和管理模式。石油企業(yè)在發(fā)展過程中，為了提升自身品牌形象逐漸提高在行業(yè)中的核心競爭力，需要管理人員合理融合創(chuàng)造力以及創(chuàng)新思維戰(zhàn)略。通過對人工智能技術(shù)進行科學應用，可以確保石油企業(yè)更好地適應社會的發(fā)展，并給企業(yè)創(chuàng)造更多利益。

參考文獻

[1]時述有.人工智能技術(shù)在電子工程領域發(fā)展中的應用探討[J].計算機產(chǎn)品與流通，2020（3）：58.

[2]潘云峰，胡浪飛.人工智能技術(shù)在機械電子工程領域的應用研究[J].科技資訊，2020，18（5）：24，26.

作者：孫孔明 楊先聞 高少鋒 胡錦博 單位：中石油長慶油田分公司第三采油廠