依托大數據挖掘提升思想政治教育質量分析

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[摘要]當前，運用大數據思維和方法助力大學生思想政治教育已成為亟待深入思考和充分實踐的新命題。華北電力大學大學生思想政治教育堅持主導性與多樣性的統一，充分發揮大數據優勢，在工作思路上促使經驗型向科學型轉變、虛擬環境向現實環境轉移、工具理性向價值理性轉化，在實踐過程中強化大數據平臺、品牌活動、工作隊伍建設，加強工作的針對性和實效性，不斷提升大學生思想政治教育質量。

[關鍵詞]大數據；網絡平臺；挖掘；思想政治教育質量

面對世界范圍內思想文化交流交融交鋒下價值觀較量的新態勢和改革開放形勢下思想意識多元多樣多變的新特點，大學生思想政治教育的環境和對象也在呈現出新的特征。學生個體的差異性成長發展環境和多樣性的成長發展需求對思想政治教育工作質量提出了新的要求。大學生思想政治教育工作只有進一步聚焦質量提升，更加注重主導性與多樣性的統一，在教育目標、教育內容、教育方式上實現多樣性發展和系統性整合，才能更好地滿足學生全面發展的需要。當前，大數據的推廣以及與教育領域的深度融合是教育事業發展的必然趨勢。如何運用大數據的思維和方法助力大學生思想政治教育，切實提升其針對性和實效性，華北電力大學通過深入思考和充分實踐，積累了一定經驗。

一、網絡平臺數據挖掘的總體思路

（一）由經驗型向科學型轉變

大學生思想政治教育工作覆蓋學生的學習、生活、工作等方面，服務于學生的思想教育、日常管理、職業發展等諸多內容，可以說是紛繁復雜。特別是在當前海量信息交互融合的信息化條件下，學生的思想觀念、行為方式愈發展現出多樣、多變特征。受思想政治教育隊伍力量、精力等客觀條件的限制，傳統思想政治教育經驗型方法的靜態、孤立特點已很難滿足新形勢下學生成長發展的多樣化和個性化需求。數據是分析、刻畫和評價人的思想行為的基礎和前提[1]。網絡平臺數據挖掘立足已有的網絡數據平臺，從學生的日常表現數據（如考試成績數據、校園消費數據、圖書借閱數據、宿舍管理數據、第二課堂活動數據等）和網絡表現數據（微博和微信發表的狀態及轉發的圖片信息數據、社交網絡平臺評論數據、MOOC學習數據等）兩個方面入手，運用好大數據的“顯微鏡”功能，通過數據整理和分析，力圖準確反映和科學研判學生的思想動態和學習生活狀況全貌，及時發現存在的問題，為實現思想政治教育工作的精準發力奠定基礎，為學生的個性化教育和引導提供保障。

（二）由虛擬環境向現實環境轉移

如果說虛擬環境下大數據的數據化特征為我們預測和研判學生狀況提供了“是什么”的問題，那么在現實環境中如何創新載體、探索方法解決學生的具體實際問題則是“如何做”的問題。思想政治教育工作只有立足于解決學生個體的具體問題，才能真正實現落地生根，保持長久動力。網上和網下聯動，強調的是圍繞學生成長發展的理想信念、專業學習、綜合素質、職業發展等具體問題，采用深度輔導、主題工作坊、談心談話等具體活動，進一步創新工作載體，對大學生加強引導、塑造和培養。當然，網上和網下只是從環境類型上的大致界定，關鍵的是突出各自優勢，將虛擬環境與現實環境建設組合運用。專兼協同配合，強調的是進一步統籌育人資源，充分發揮學校一線專兼職輔導員隊伍、思想政治理論課專職教師隊伍、專業教師隊伍、行政干部隊伍以及心理、網絡等方面的專家隊伍，擴大覆蓋面，增強靈活性，形成育人合力。

（三）由工具理性向價值理性轉化

“大數據時代的一個重要特征就是數據服務變革，即通過數據分析，可以把用戶分成不同類型的群體，甚至是不同特征的個體，從而進行精準服務”[2]。學生個體的差異性成長發展環境與其多樣性的成長發展需求之間存在緊密聯系。“獨立性、選擇性、多變性、差異性是社會個體的個性化發展的典型特征”[3]。貼近學生成長發展實際，提供具有針對性的教育、管理和服務不僅是學生健康成長發展的客觀需要，也是思想政治教育工作質量的重要體現。通過數據化的手段將抽象的學生思想、心理、行為等呈現為可視化的表現形式，是大數據工具理性的集中體現，具有顯著優勢。但同時我們也應該看到，大數據只是一種客觀具體的表述方式，是我們加以利用并服務于思想政治教育的手段和工具，其本身并不具備價值理性的特征。也就是說，在通過大數據的手段預測和研判學生狀況后，如何進一步總結凝練學生成長發展規律，從而有針對性地采取個性化的教育和引導才是思想政治教育的根本目的。將大數據的工具理性向有針對性地進行教育和引導轉化是保障思想政治教育質量提升的關鍵。

二、網絡平臺數據挖掘的主要實踐

（一）加強大數據平臺建設，構建體現學生成長目標素質模型特點的大學生成長發展數字化平臺一是形成數字化平臺工作體系與模型。大學生成長發展數字化平臺是在大數據時代背景下，將大學生思想政治教育工作做深、做細、做實的有效嘗試。華北電力大學通過目標設立、路徑引導和過程管理，借助專業測評、項目評估、工作考核、結果反饋，形成大學生成長發展的教育、管理和服務體系；梳理整合大學生思想政治教育工作內容，明晰具體的工作目標，并與大學生素質模型科學對接，為學生提高個人綜合素質提供個性化、針對性的實施方案。二是強化數字化平臺的數據支撐。平臺數據涵蓋學生從入學到畢業的全過程，包括與學生成長發展緊密相關的招生、迎新、軍訓、教育、管理、心理、資助、就業、離校等各個方面。平臺注重學生在大學期間成長數據的采集與挖掘，注重從新生入學到畢業離校期間成長發展軌跡的描述。從數據類型上看，由學校招生錄取系統導入學生基礎信息近1萬余條，每年新增描述學生學習狀況的成績數據30萬條，描述學生校內消費及生活狀況的消費數據1700萬條，描述學生圖書借閱量、借閱門類、借閱谷峰值的圖書借閱信息30萬條，描述學生社團任職、比賽獲獎、學術研究、志愿服務等內容的第二課堂活動信息4萬條。數字化平臺于2015年首次實現了文本信息的采集和分析，在新生中征集開學典禮新生發言稿，86%的新生提交了發言稿，暢談自身的成長與時代賦予的責任；81%的家長寫了“給學校的一封信”，表達了對孩子成長的期盼。此外，平臺設計并實施了“新生綜合素質測評系統”，從價值觀、能力、興趣、心理等方面進行在線測評。學校通過測評了解了學生的基本狀況，為思想政治教育工作提供了依據。（二）加強品牌活動建設，構建滿足學生個性化發展需要的大學生思想政治教育項目一是強化工作實效，打造“成長1+1”項目，通過大數據挖掘準確做好家庭經濟困難學生認定及個體幫扶工作。通過大數據技術運用，學校在分析學生多維信息的基礎上，探索建立了學生經濟情況認定數學模型。模型以數據挖掘為基礎，對學生校園一卡通消費數據和家庭情況調查表數據進行分析處理，運用模糊綜合評價方法對認定因子（數值型數據、程度型數據和是非型數據）進行隸屬度的計算，以此評定家庭經濟困難學生的貧困等級，并且動態更新數字化平臺中每月存儲的學生一卡通消費數據，實現了家庭經濟情況認定從經驗定性轉向客觀定量的科學化轉變，為精準做好學生的幫扶工作提供了有力支撐。以此為基礎，學校針對來自“邊遠、貧困、農村和民族”地區的學業困難學生推出了“成長1+1”項目，以1名有熱情、有能力、有經驗的優秀教師作為成長導師，與1名有需要的“邊遠、貧困、農村和民族”地區困難學生結對。成長導師在理想信念、道德品質、專業學習、綜合素質、職業發展等方面對結對學生進行引領、塑造和培養，有針對性、精細化地幫助學生健康成長。二是抓住關鍵環節，打造學業輔導和學業規劃引領項目，通過大數據挖掘扎實做好各類重點關注學生的引導和督促工作。以學生的補考率為切入點進行大數據的分析比較發現，學業問題目前已經成為學生成長發展過程中面臨的首要問題。具體而言，學校近年來每年因學業問題導致無法正常就業的人數占無法正常就業學生總數的76%左右，在需要重點關注和幫扶的學生中，存在學業問題的學生人數占重點關注學生總數的80%左右，在學校心理健康教育中心定期跟蹤的學生中，因學業問題需要持續跟蹤的占定期跟蹤總數的22%左右。以此為基礎，學校推出以兼職學業輔導員制度、計算機零基礎輔導等為主要內容的學業輔導項目，以提升學生的學業水平為根本出發點，從學習動機、學習習慣兩個方面精準發力，激發學生的學習積極性，督促學生養成良好的學習習慣。與此同時，學校推出學業規劃與引領項目，以學生年度綜合測評的數據分析為切入點，挖掘成績優異學生學業、成長及發展過程的數據，為廣大學生描述直觀的、操作性強的成長路徑，引領學生健康成長成才。此外，學校積極利用大數據的分析方法，有針對性地解決孤兒、單親家庭以及心理問題學生等不同類型學生的具體問題，為切實提升大學生思想政治教育質量奠定了扎實基礎。三是實現精準推送，打造集就業網站、微信平臺、就業APP三位一體的協同工作平臺，通過大數據挖掘做好學生的就業指導與服務工作。通過平臺數據挖掘與分析可以發現，畢業生的具體求職行為與其職業發展目標定位是否準確、就業意向是否明確、求職準備是否充分存在緊密聯系。以畢業生的簡歷投遞為例，通過數據分析我們認為，當前畢業生申請職位次數較多且求職意向過于寬泛，這反映了其求職目標模糊的現狀，因此，了解該畢業生的求職現狀、幫助其進一步明確職業發展定位則成為關鍵的工作著力點。學校打造集就業網站、微信平臺、就業APP三位一體的協同工作平臺，立足學生的個性化求職需求，通過數據的共享融合和精準推送，實現了“菜單式”的就業指導與服務。以就業APP為例，推送內容專注于就業相關主題，學生能不受時間、地點的限制掌握最新就業內容，而且招聘消息推送能夠實現準確推送給一個年級、一個班，或者某一個特定的學生。同樣，就業APP能滿足學生個性化的要求，在APP的學習模塊中，經過職業體驗的測試，能夠根據自己的測試報告選取不同的學習內容。四是強化思想引領，打造MOOC輔導員課程，提升思想政治教育吸引力，增強實效性。創新管理體制，以工作室的形式由學校學生處與各院系共同管理MOOC輔導員課程，實現資源整合、合力共建。學生處教師負責教學大綱設置、技術標準設定和教學示范，輔導員隊伍承擔主要教學任務和課程建設任務；組織教學內容，立足學校發展實際，結合輔導員所從事、了解的學生工作，構建涵蓋社會主義核心價值觀教育、心理健康教育、入學教育、職業規劃教育、學業指導五大模塊的主題教學內容；探索教學模式，課程采取線上線下“混合式”教學，與學生成長發展實際需求相結合，著力解決學生“知行合一”的問題。線下學生活動和學生工作項目可有效檢驗學生對課程的掌握情況，充分調動教師和學生兩個主體的積極性，達到提升輔導員課程實效性的目的。2016年4—7月，通過與學堂在線合作，MOOC輔導員課程完成課程的設計、拍攝、制作上傳工作，課程一期共計3章15節，于2016年8月初在輔導員課程MOOC平臺正式上線。（三）加強工作隊伍建設，合力打造全員育人工作格局一是深化名師擔任班主任工作內涵，進一步發揮名師班主任在學生成長發展過程中的育人功能。從2004年起，學校開始著力實施“名師擔任班主任”工程，倡導高職稱、高學歷、高能力的業務骨干教師擔任班主任，全校高職稱高學歷業務骨干教師擔任班主任的比例穩定在70%以上。學校系統總結十年來名師擔任班主任工作的經驗，不斷深化新時期班主任工作內涵，從微觀工作層面著力把好學生的安全關、學業關、成長關；從業務素質提升層面注重創新班主任培訓形式，加強工作經驗傳承與交流，不斷增強班主任政治和業務素養。積極倡導班主任用自己淵博的知識、精湛的業務和獨特的人格魅力影響學生，真正成為學生政治思想的引領者、學習過程的指導者、健康成長的關懷者。二是發揮學生工作隊伍與思想政治理論課專職教師隊伍的優勢，樹立協同創新工作觀念，建立協同創新工作機制，搭建協同創新工作平臺。注重發揮兩支隊伍的各自優勢，著力建立“大思政”教育協同創新工作機制，圍繞搭建多種形式的溝通交流平臺，整合資源聯合申報科研課題，立足理論與實踐相結合聯合培養研究生，立足抽象理論具體化聯合進行課堂教學研究，聯合展開實踐教學活動等五個方面拓展協同創新工作格局，不斷提升協同創新工作實效。三是形成以“深海縱隊”為代表的主題工作室團隊，充分利用網絡等新媒體技術載體和大數據分析應用技術手段，立足微信、門戶網站、公共主頁、QQ群等網絡宣傳教育平臺，通過健全組織機構、完善后勤保障、建立協調機制等舉措把握主動權，占領新高地，開創思想政治教育工作的新局面。

三、網絡平臺數據挖掘建議

大數據時代背景下如何進一步提升高校思想政治教育質量已經成為當前理論和實踐層面的重要研究內容。如何更好地依托網絡數據挖掘服務大學生思想政治教育實踐需要進一步的探索和完善。一方面，要繼續整合網絡平臺數據資源，加強數據的準確性，特別是要通過技術攻關更加全面研判分析學生的網絡輿情動態，通過數據整理和分析為各類學生建立“數字畫像”，為更好地描繪學生成長路徑提供有益參考。另一方面，要進一步以應用驅動為導向強化大數據技術應用，選好工作著力點和切入點，根據學生個性化需求設計工作項目，解決其成長發展道路上遇到的實際問題，推進思想政治教育改革創新，持續深入地促進大學生思想政治教育質量提升。本文系2016年度首都大學生思想政治教育研究戰略課題“高校培育和踐行社會主義核心價值觀落細落小落實對策研究”（BJSZ2016ZL01）的階段性成果。

參考文獻：

[1]李懷杰，吳滿意，夏虎.大數據時代高校網絡意識形態建設探究[J].思想教育研究，2016，（5）.

[2]（英）維克托•邁爾-舍恩伯格，肯尼斯•庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：8.

[3]張耀燦，鄭永廷，吳潛濤，等.現代思想政治教育學[M].北京：人民出版社，2006：225.

作者:戚堅軍 張新娟 單位:華北電力大學