農業經濟管理農業大數據應用分析

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了農業經濟管理農業大數據應用分析范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：隨著農業經濟的發展，大數據在農作物生產、銷售等環節都起了重要的作用。本文利用大數據優勢發展傳統農業經營環境，提高農業經濟的商業價值。

關鍵詞：大數據；農業經濟；應用

1農業大數據在農業經濟管理中的作用

隨著經濟科技的發展，大數據技術已被各個行業普遍運用，在行業發展中發揮了重要的作用。將大數據與農業技術相結合，可減少農業種植的成本，提高農業生產產品的質量，推動農業經濟發展。企業利用各種數據完成采集活動，隨后由工廠加工完成生產環節，再準備銷售活動完成銷售環節，在與大數據配合下，可以提高農業的市場價值。農民依靠天氣種植農作物，大數據可以幫助農民獲取精準的播種時間，以及適合土地的播種農作物和準確的收獲時間，這樣可提高農作物產品的生產效率。如果農產品企業從農村土地運輸瓜果的時間過長，就會造成瓜果腐爛等現象，大數據技術可以幫助企業優化運輸路線，精準計算時間，同時還可為用戶推薦合適的產品。

2傳統農業經濟活動問題分析

2.1農民生產穩定性較低

傳統的農業經濟發展受到天氣和地理等外界因素影響等，農業發展的穩定性不強，農業發展經常會受到洪澇干旱災害的襲擊，這讓農民種植的農產品損失慘重。有時候農作物種植量過多，就會出現剩余現象，剩余的農作物只能靠降低價格出售，甚至會有大批的農產品無法銷售，最后腐爛造成浪費。

2.2農業企業面臨銷售困境

農產品在工廠加工完成后出售給當地的居民、工地等地，雖然客戶群體較穩定，但是，由于人數有限，如果出口其他地區又會受到運輸的限制，受到人數與交通的制約，使得許多農產品剩余量過多，農業企業利潤下降，難以在市場競爭中站穩地位。

2.3農作物市場信息不對稱性較高

農業市場中經常出現商品信息與實際不相符的現象，由于農產品是用來直接食用的，許多消費者無法得知農產品是否安全，質量與價格是否相一致。農民也不能確定企業收購的價格是否是最優價格，給農民和農業市場發展造成了不小的困惑。

3大數據技術在農業經濟管理中的應用策略

3.1改善傳統農業生產活動

大數據技術可以為農民定制種植規劃。提高農民農業生產融資活動，幫助偏遠地區貧困農漁民借助貸款，保障農民的收益，聯合銀行為農民創造活動的初始啟動資金。

3.2助力農業電商平臺開展精準廣告推薦

農業電商平臺可以利用大數據技術宣傳自身的農業產品，打造好廣告投入到企業的用戶群中，通過大數據獲取用戶群體的信息，準確定位人群，為人群創造屬于他們自己的廣告。定期與消費者溝通，及時的調整和聯系用戶，了解用戶對產品的反饋。

3.3重視新媒體營銷

企業建立新媒體賬號，打造新媒體營銷團隊，鼓勵員工宣傳有機蔬菜對人們生活健康的重要性，吸引更多的新用戶來購買有機蔬菜。鼓勵員工創建自己的賬號，讓企業賬號與個人賬號相互結合，推廣企業產品，為消費者介紹農產品種類，邀請消費者一起前往基地共同采摘，這樣不僅可以加強企業的文化宣傳，還可以提高企業與消費者之間的互動性，建立企業自身的有機蔬菜品牌。大數據技術的發展可以推進傳統農業經濟活動發展，為企業帶來經濟效益，大數據技術不僅可以幫助農民準確的計算農作物播種時間，提高農產品的播種質量，還可以為企業優化運輸路線，減少企業經濟資源浪費，優化企業發展，為農民和企業的收益提供有力保證。

作者：夏冰心 單位：甘肅工業職業技術學院