食品加工機械制造業影響因素
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摘要食品加工機械在國民經濟中占有非常重要的地位和作用。本文研究和分析影響食品加工業的因素，找出其每年的轉折點，為食品工業的發展做出寶貴的貢獻。使用SPSS分析軟件，選取2009年￣2018年食品生產行業食品總成本與商品價格對比，得出食品工業總產值對食品制造業工業銷售產值、機械工業食品機械進口總額、機械工業食品機械出口總額、食品制造業利潤總額、食品制造業負債合計、食品制造業企業數這六個自變量的影響相關性分析。建立多元線性回歸模型，分析數據進行驗證，模擬結果極其優秀。其中，食品生產行業的生產成本和加工食品的出口總成本對食品生產的總成本有顯著影響。通過有效提高食品加工業食品加工企業出口總值和食品工業商品成本，有效降低食品加工企業進口總成本，可以顯著提升食品工業整體業績。通過加強自主創新設計能力，提高產品技術含量，提升食品生產價值，為食品行業未來發展創造價值。
關鍵詞食品加工;機械食品;制造業;食品工業;多元線性回歸
食品加工機械是將未加工的食品原料進行深加工成為食品或是半成品的機械，其制造業對于食品工業的發展有著極其重要的作用。最近十年，中國食品工業不斷發展，帶動了食品加工機械制造業從起步階段到飛速發展，已然成為了國民經濟中不可或缺的部分。現有數據表明，2009年￣2018年十年時間內中國食品加工機械制造業經濟呈現逐年增長的趨勢，合理有效地解決了食品工業的可持續健康發展。因此，中國食品加工機械制造業的發展對于食品工業的可持續健康發展有著重要的戰略意義。中國食品加工機械的發展歷程可以分為三個階段。一是20世紀50年代，食品加工方式主要為手工制造而很少為機械生產，仍然采用著傳統作坊的手工生產方式；二是20世紀80年代，經過“改革開放”政策的加速，食品工業以一種迅猛的姿勢快速發展，外資的融入使得許多先進的食品加工機械得以引進中國市場，以此進入了食品加工機械制造業的新時代；三是20世紀90年代，這時的各種食品加工機械技術體系已經逐步完善，可以說是通過幾次改革基本奠定了食品加工機械的基礎并實現了現代化。中國食品加工機械制造業現今仍存有不少問題，一是自主設計能力低，機械仿制國外裝備，技術消化卻不到位；—是制造工藝落后，機械裝備未完善成熟；三是集成技術能力差，往往追求單項技術指標忽略集成技術能力，導致市場不認可產品賣不出；四是產品技術含量低，缺少核心技術含量，容易被模仿。為解決上述問題，遂提出以下建議，一是加強創新頂層設計，擁有自主設計掌握核心技術；二是加強集成技術建設，提升競爭力；三是努力提高技術含量，從不同領域著手，向先進技術靠攏；四是提升自主創新能力，突破現有技術，達到新的高度。通過從中國知網上國內發表的與中國食品加工機械制造業相關論文中提取影響因素進行篩選總結，將整合出的影響因素導入SPSS統計分析軟件中，進行大數據分析，總結其對中國食品加工機械制造業產生的影響，做出中國食品加工機械制造業的發展前景展望。
1分析
（1）模型自變量的選擇食品工業總產值是衡量中國食品加工機械制造業發展近況的一個重要標志，它反映了中國食品加工機械制造業發展的一個綜合水平，故選擇其總產s來成為模型變a中的因變量即r值。如何定量地分析各個變M對于食品加工機械制造業發展的影響，并將其重要的影響因素轉變為可量化指標，是食品加工機械制造業發展系統分析的一個重要表現。最近十年，中國食品工業的不斷發展使得中國食品加工機械制造業可持續健康發展，其中有以下幾方面的影響因素：一是高新技術和技術創新對食品加工機械制造業的影響，二是社會生活水平和人民幸福指數對食品加工機械制造業的影響。根據以上影響因素，初步確定食品制造業工業銷售產值；＾、機械工業食品機械進口總額z2、機械工業食品機械出口總額z3、食品制造業利潤總額z4、食品制造業負債合計z5、食品制造業企業數z6，作為影響食品工業總產值r的自變量。
（2）數據的獲取
選用最新數據確保準確性，故此捜集了近十年的數據，通過中國知網年度數據統計庫對關鍵詞“食品”進行篩選分析，選用2009年￣2018年十年間的數據來建立模型，如表1所示。
（3）數據的分析與處理
1）模型自變量的確定為了確保模型高精度的要求，將多元線性回歸中的多個影響因素進行篩選，計算分析得出每兩個變量之間的相對關系，所需數據必須與因變量為線性高度相關即可引入模型。相關程度的分類如下：①高度相關，LR丨為0．8；②中度相關，0．5專丨／？丨矣0．8；③低度相關，0．3矣丨7？丨矣0．5；④不相關，閑1＜0．3。由表1作為其數據基礎，計算得出兩個變量之間的相關系數，如表2所示。2）多元線性回歸模型的選擇將模型各因素篩查后可得，中國食品加工機械制造業的發展受到多個因素的影響，多重共線性導致模型估計失真，為了防止隨機誤差擁有自相關，因此要進行多元線性回歸分析，建立多元線性回歸模型，并對其進行參數的檢驗。分析可知：妒經過調整后由0．998變為了0．994，說明其擬合度高。Durbin－Watson＝3．608，說明其自相關度小。參數經過檢驗后，有效地解決了上述的實際問題。3）多元線性回歸模型的建立擁有自相關性的時間序列數據的基本回歸分析模型見公式（1）。Y＝a＋KlX1＋k2K2￥K3X3＋k4XA＋K5X＾k6X6（1）式中a—常數量眾1、灸2、眾3、眾4、灸5、系數4）多元線性回歸模型的驗證選用2009年￣2018年十年間的數據來作為驗證，并由公式（2）計算其偏差率，d值越低越好。d＝（p—〇i）／〇iXl00％（2）式中d偏差率P—計算值〇實際值
2計算
（1）模型自變量的確定
根據表2的數據以及相關程度的分類可得，食品制造業工業銷售產值、機械工業食品機械出口總額、食品制造業利潤總額、食品制造業負債合計、食品制造業企業數以上五個因素的值均大于0．8，故其與食品工業總產值呈高度相關。機械工業食品機械進口總額的7？值為0．669，故呈中度相關。分析得出篩選的因素中未有不相關因素，故此確定導入模型自變量為A食品制造業工業銷售產值、Z2機械工業食品機械進口總額、Z3機械工業食品機械出口總額、Z4食品制造業利潤總額、Z5食品制造業負債合計、食品制造業企業數。
（2）中國食品加工機械制造業影響因素的年度變化特征
從表1分析出的數據中獲得各影響因素的年度變化特征，可以看出在2009年￣2018年間大部分數據是隨著年份的增加而保持持續穩定的增長，特別是食品工業總產值一路飆升，在2018年達到了116254億元的高度。惟有機械工業食品機械進口總額呈現出先升高后降低的趨勢，其拐點在2014年達到了54521．3萬美元，這也說明了中國越來越不需要進口來滿足國內市場，中國有能力自給自足且出口給國際市場。機械工業食品機械進口總額逐年增長，占食品工業總產值的比值逐年增加且愈來愈重，在2018年達到了86．69％，中國正在逐步開拓國際市場并在其中占據了一席之地。以下大部分數據說明，食品制造業工業銷售產值及食品制造業企業數在最近十年內處于穩定上升的階段，帶動著機械工業食品機械出口總額及食品工業總產值呈波動上升的狀態，而食品制造業負債合計及食品制造業利潤總額基本保持相對平緩的上升趨勢。在2018年，中國食品工業總產值比較全國工業同比增長了0．1個百分點；中國食品工業企業利潤總額達到了6694．4億元；中國食品工業出口總額達到了3628億元。通過以上數據得出以下三點結論：1）食品產量總體保持平穩快速的増長；2）食品工業企業利潤總額保持平穩快速的增長；3）食品工業出口總額増長放緩。
（3）多元線性回歸模型的建立
將表1的數據導入SPSS統計分析軟件，得出自變量對食品工業總產值多元線性回歸模型，見表3。得出公式（3）。F＝10348．934fl．524Z1＋0．762Z2－0．88X3－8．848X4＋17．979Z5＋2．604Z6（3）對上述公式進行計算與檢驗，分析得出食品工業總產值對各個自變量具有顯著影響力，因此確定該六個因素作為食品工業總產值的關鍵性影響因素。通過表3對標準系數進行分析，11．3601＞1－1．080丨＞丨0．433丨＞丨0．370丨＞丨0．209丨＞丨－0．206丨，可以看出食品制造業負債合計的數值最大，說明其對食品工業總產值的影響最為顯著，并且呈正相關；而機械工業食品機械出口總額的數值是第二大的，但其呈負相關。其余呈正相關，按相關性由大到小分別為食品制造業企業數、機械工業食品機械進口總額、食品制造業工業銷售產值，呈負相關的為食品制造業利潤總額。（4）多元線性回歸模型的驗證在2016年￣2018年三年數據范圍內，將表3系數進行分析計算出模擬偏差率，三年分別為0．3％、0．05％、0．1％，均小于5％，驗證出模擬結果極其優秀。
3討論
由中國食品加工機械制造業影響因素的年度變化特征觀察得出，最近十年，食品工業總產值呈快速増長的趨勢，機械工業食品機械進口總額是與其最接近的但不是影響其關鍵性因素，與之線性相關的自變量為食品制造業工業銷售產值。它對食品工業總產值有著線性影響，但其本身的產值卻又略低，鑒于此，筆者提出以下三點建議分別討論說明，以促進食品工業的發展，提升食品工業總產值。
（1）加強自主創新設計能力加強自主創新設計能力是改變食品工業總產值使其迅速增長的關鍵步驟。將自主創新設置為重要目標，突破原有的自主技術，提升現有的自主水平，解決已有的自主能力。最近十年中國食品工業發展迅猛，在2018年較全國工業同比增長了0．1個百分點。這離不開企業及個人的努力，其核心技術是關鍵。所以應加強自主創新設計能力，擁有自主設計掌握核心技術作為首要目的，增強產品的國際競爭力，促進食品工業的發展。
（2）提高產品技術含量提高產品技術含量是食品加工機械制造業十分緊迫的任務。運用技術創新，在食品加工機械中注入新鮮的技術、工藝、材料，提高產品的技術含量，縮短國際先進技術的差距。
（3）減少食品機械進口，增加食品機械出口通過回歸模型統計分析可以得出，食品機械進口與食品工業總產量呈正相關，食品機械出口與食品工業總產量呈負相關。
4結論
本文選用2009年￣2018年十年間食品工業總產量的數據變化作為研究的對象，將六個影響因素進行分析總結，建立與之相對應的多元線性回歸模型，驗證出模擬結果極其優秀，故此確認可以為中國食品加工機械制造業的發展提供其科學依據。1）所研究的六個因素均能在一定程度上對食品工業總產量造成影響，其中食品制造業工業銷售產值和機械工業食品機械出口總額擁有顯著影響。2）適當減少機械工業食品機械進口總額，增加機械工業食品機械出口總額對于食品工業總產量有著正向引導作用。3）通過機械工業食品機械出口總額可以適當預測食品工業總產值并推測未來食品工業發展方向。通過以上結論分析得出，食品加工機械制造業的發展與國際對其的影響息息相關，適當增加機械工業食品機械出口總額和食品制造業工業銷售產值，適當減少機械工業食品機械進口總額能夠明顯促進食品工業總產量的增長。我們應加強自主創新設計能力，提高產品技術含量，進而提升食品工業總產值，創造未來食品工業發展的良好價值。
作者:劉建超 張欣怡 林江新 闞廣進 單位:浙江農林大學暨陽學院□毛乾羽
